上海营销运营商大数据哪里来

1. 大数据从哪里来该怎么用

诸多的数据肯定是自己慢慢积累的啊，至于新的数据也许能通过大数据的技术获取到一些，或者是资源的互换。通过大数据分析的技术得出最有需求的数据，然后在慢慢的转换，获取利润的。

2. 运营商大数据精准获客是如何做到的

精准大数据，是一种依靠国内通信运营商的海量数据以及大数据的处理能力，在能确保用户数据隐私安全的前提下，通过对数据的深入挖掘、对行业的深度研究、对渠道的资源整合，为各类企业客户优化营销策略，提供营销渠道，达到降低营销成本，提高营销效果，增强市场竞争力的目的。
精准大数据，是通过线下真实场景来采集消费者信息从而构建数据属性标签。整合各种第三方线上数据，通过立体式勾勒出用户画像、挖掘潜在客户、实现精准营销。

3. 什么是大数据，大数据在哪里查

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。个人无法查询。

阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重

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大数据趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料来源：网络-大数据

4. 运营商的流量哪来的

运营商通过建造移动通信基站来接收并传递移动信号和流量，通过电磁波来传递和接收流量，而且运营商的流量是无限制的。

运营商的流量是无限制的，手机发射的一个信号，通过基站传给另外一个基站，中间只是一个信号的传输。不管是手机通话，还是上网，都是通过无线电磁波来传输的，运营商就是通过建通讯基站来保证手机信号的发射和接收的。

流量是根据使用的多少计算的，运营商之所以要收取流量费是因为上网的通道是它搭建的，使用的每一k的流量，都经过服务基站，也就可以计算使用的流量的多少了，从而收取相应的费用。

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流量收费的原因——

1、基础设施建设投入费用。基础设施建设是运营商向我们提供各类服务的硬件基础，基础设施越完善，所能享受到的服务也就越好。

通常，城市里的基础设施建设是最完善的。所以4G信号、3G信号，到了偏远的山区可能就变成了2G甚至没有信号。

在基础设施这一 块，运营商的投入是非常大的，全国这么大的范围，需要的基站、机房、光纤等基础设施的投入。以中国移动的4G投入为例，前期的投入就达到750亿。

2、设施维护费用。运营商的设施，需要设备的维护和更换。这些，都会产生费用。

3、人员和营销费用。除了基础设施建设，运营商还需要投入人力和物力宣传自己的服务，这些又会产生一笔不小的费用。

5. 如何在运营商那里挖掘数据

“用户的属性、整个通信消费数据、GPS行走轨迹、登录网站的偏好、频率等运营商手中都有数据，这么完整、详尽的精准用户行为数据单一网站无法掌握。”方红刚总结，正因为运营商的“管道”特性，管道中的任何一个细节都逃不过运营商的眼睛。从这个层面来说，运营商手中大数据的金矿体量是最大的，如从事大数据业务是具有天然优势的。正因为运营商手中的数据量太大，其整合为有价值信息的成本也较高。如何将“金矿”开采成不同属性的轻产品，是全球运营商面临的课题。“如今是一个信息泛滥的时代，在成本非常高，而且数据来源往往分散在各个部门的情况下，运营商内部需要做大量的工作才能进行有效的精华数据深度挖掘，所以如果没有来自合作方的非常明确需求，且该需求能带来相匹配的商业价值，业务发展就可能陷于停滞。”为避免内部结构问题阻碍大数据业务的发展，西班牙电信与Verizon都已于去年专门成立了大数据部门，脱离于传统体制而单独发展业务，这也是这两家的大数据业务发展相对更快的原因之一。基于上述因素，尽管国外运营商有一些突破性的应用案例，但纯属个别，且初始阶段的痕迹明显：“严格来说，全球运营商在大数据商业化挖掘方面都停留在一个浅层次的阶段。该概念当前过热，实际运营良好与否取决于数据持有方的运营能力。”■欧洲运营商谨慎开放地理位置信息服务方红刚表示，在德国，身为主流运营商的德国电信和Vodafone在利用大数据为自身业务服务之余，已向商业模式跨出了一步。主要尝试是通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。而西班牙电信的商业模式与之比较相像，去年推出的“智慧足迹”大数据服务同样是通过人流移动网络数据，为零售客户开店选址和促销提供借鉴。“欧洲运营商对大数据API开放同样持比较谨慎的态度，有时带有战略意图。比如数据开放同时伴随着收费，对于和自己合作紧密的初创型企业，就以更宽松政策予以扶持，而对于有竞争关系的OTT企业等，则要求更高。总而言之，运营商不太可能将未经加密的用户数据直接提供给第三方。”方红刚称。■美国Verizon激进，向特定商家“兜售”数据步子最为激进的则数美国运营商Verizon，其一项举措则让谭炎明等业内人士感到错愕：Verizon已开始通过一项名为Precision MarketInsights的服务，将手中的用户数据直接向第三方出售。谭炎明对此业务进行过详细了解，Verizon的该项服务主要针对商场、球场等特定的公开场所，搜集手机用户的背景信息，为第三方所用。在美国，棒球和篮球比赛是观众云集，商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等。体育比赛中，观众随机买票，没有什么环节可以将身份信息进行录入，通过任何其他方式搜集数据成本都会更高，运营商的大数据在这项服务中无可替代。这些也就是现在的一些新的慨念来应用现在的电信运营商的用户群，现在也只是做一些尝试。现在我们国内也都还没有这些尝试在，所以对于现在想做网站的公司来说也是有一定机会在里面的。

6. 上海有大数据营销分析平台吗

有哦，本土的上海文军信息技术有限公司做大数据营销技术辅助品牌分析、渠道分析，做的很不错。

7. 大数据从哪里来该怎么用

我认为，在目前阶段，这两类数据都有不可替代的价值，共同构成大数据的基础。数据获取的关键是数据的“在线化”，除了原本就在网络活动中产生的数据，有的数据是线下生产的，这就存在一个上线的问题。正是由于数据在线，大大提高了数据使用的便宜性和便利性，大数据应用才得以发生。到哪里去，就是数据的处理和应用。技术上的关键是算法，人们谈论大数据，往往忽略这一点，认为有数据就够了，但其实如果找不到

8. 目前大数据广告公司的数据来源是哪里

作为研究这个很长时间的我来说，我认为有以下几点数据。首先，从网上消费行为来看，数据上可以分为交易方数据和第三方数据。

然后我就举个例子，如果你买了他在互联网上的一个钱包，然后你进入购物网站的个人信息，包括身份、地址、信用卡号码，这些鞋是对恢复等级考试违规健身卡房交易数量开通手机支付多少减肥快乐宝贝的代课老师去看酸辣粉根据。这些数据通常是机密的，只由事务终端拥有。根据用户终端协议，购物网站可以使用您的信息进行促销，但不允许泄露给第三方。在美国的一些公司同意出售交易方的数据，但它仍然是罕见的在中国。

目前互联网广告商面临的一个挑战是跟踪移动应用程序中的用户行为，并没有最好的解决方案。但妥协是跟踪你的网络内容到朋友圈，并确定你感兴趣的是什么。例如，我们有一个按钮被转发到一个微博客或许多网站上的朋友圈，其中包括cookie。那家公司说这个按钮卖了一个好价钱。

更重要的是，我们需要解释的是，数据库中的用户记录并不像我们想象的那样在互联网上记录下来。它们写在黑板上。好像有一个特工在监视你24个小时。数据公司将根据特定的数据模型将您的在线记录分类为标准模板。这个模板有很多参数，可以根据广告客户的要求进行筛选。

9. 大数据从哪里来

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。