一个亿数据表如何优化

⑴ mysql 如何处理亿级数据

1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

⑵ oracle面试题：在一个上亿条数据的表中，批量插入大量数据，并根据内容重新定义索引，怎么做最有效率

1、首先明确一点，如果每条数据需要一秒的时间，假如是一亿条数据至少需要2年左右，意味着你两年都不能使用这个数据库，在现实生活中，你认为可能这样做吗？

2、解决这类问题的最好办法就是：时间换空间，例如：最早的新浪微薄的用户登陆日志就这样实现的，他的登陆日志并不是在用户每次登陆后进行更新的，而当用户量少的时间段进行数据的更新操作，或则每次用户登陆的时候多执行一条更新的语句，不过这样做，缺少实时性。

3、正所谓：“鱼和熊掌二者不可得兼”，我认为并没有空间和时间可以得到完全平衡的方法，只是看你更在意空间还是时间问题。