企业数据仪表盘有哪些

㈠ 数据分析图表主要有哪些类型呢

补充几个我最近用的吧：

1、旭日图

旭日图是饼图的一种变形，相当于多个饼图的组合，它超越了传统的饼图和环图。通过旭日图，能够清晰地表达层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。

在旭日图中，离原点越近，表示级别越高，越往外，表示级别越低，且分类越细。

能够做出旭日图的工具有很多，Excel也支持。我是用数钥分析云做的，如下图，鼠标点击扇形区域，相当于钻取效果，可以进一步看到更详细的数据，点击中心位置，可逐层返回最初状态。

㈡ 运营数据分析工具有哪些

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件;

SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的!

JMP分析：SAS的一个分析分支；

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能。

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

㈢ 追过程之数据仪表盘数据分类

[cp]20220513管理七（三）剑听课笔记之十四

追过程之数据仪表盘数据分类

一、企业数据

1、广义的企业数据

泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、组织结构、人员状况、产品信息、经营数据、研究成果、商业机密等。

理解容易，全部拿到很难。

2、狭义的企业数据

常说的企业数据是指狭义的企业数据。

对外发布的狭义企业数据，一般所覆盖的信息包括企业名称、法人代表、注册日期、企业联系人、联系地址、邮政编码、联系电话、手机、传真、邮件地址、企业规模、经营范围、注册资金、年营业额、网址等等，是公开的数据。

狭义的企业数据发布一般由政府部门发布，如工商局数据、统计局数据，对企业起到一定的了解作用，数据一般缺乏精细度。

为了特定目的靶向收集的狭义企业数据，一般是由商业公司在靶向企业的公开数据基础上通过各种方式分散获取、整合梳理而成的，使数据的精细度和准确度达到一定要求，甚至包括靶向企业的商业秘密。

靶向获取并使用企业数据的企业则可以加强自身商业洞悉能力，直接寻找到潜在客户，加强与其它相关企业的交流与合作，侦悉行业动向，开拓销售渠道等等。

二、企业数据分类

1、分类逻辑

一般是指企业内部。

常用分类是按照企业的数据来源结合用途来分，常见的是销售数据、市场数据、研发数据、产品数据、技术数据、采购数据、库房数据、财务数据、人力数据等等。

按照应用和性质分类，一般分为交易数据、主数据和分析数据。

2、应用和性质分类

1）交易数据

指描述企业经营活动的数据，如产品出入库、财务应收、采购、销售、制造、收款、付款生成的应付等。

交易数据是动态的，随时在变化。

2）主数据

指描述企业核心业务的主体数据，如客户、产品、地点、供应商、主体等。

主数据一般随着交易数据变化，就需要经常维护以保证准确性和及时性。

主数据要描述不同主数据之间的关系数据，如产品与客户的关系、产品与地区的关系、客户与客户的关系等等。

3）分析数据

指一般描述企业业绩的数据，多用于决策支持，如客户、产品和供应商相关数据，反映企业的运营情况。

数据本身是死的，只有经过分析之后被使用才能产生、放大价值。

数字化只是数据化的基础。

3、企业数据管理

数据管理不仅包括软件和硬件，还包括将数据作为重要资产进行管理的思想、方法、工具、手段，以确保主数据的一致性、完整性和准确性，为企业经营提供准确的依据。

三、酵母数据分类

1、分类逻辑

酵母的IP有不少，但有一个突出的IP就是打天下的天地图。

天地图也是企业的运营图，也是企业经营的战略地图，关键是经营者往里面装什么。

如果不装更多内容，就是一个组织架构流程图。

死和活在装的内容以及内容的来源。

酵母天地图从天到地是使命、愿景、战略、组织、文化、目标、策略、方法、工具、人、地头力，从上往下要有目标层层分解的OKR、KPI，上面是点和方向，中间是线，落在地上是面，面分为前台、中台、后台。

是企业使命、愿景驱动的飞轮。

酵母天地图从地到天是个人使命、愿景、目标、心态、性格、价值观、管理能力、内驱力、学习能力、习惯、技能、工具、行为，从下往上要有目标层层链接的KPI、OKR，下面是由前台、中台、后台的员工撑起的盘子，也就是面，中间是有方向的组织驱动（应该有，不必然），走到上面就是外化的企业文化。

是企业组织、员工驱动的飞轮。

酵母的数据就是从上往下、从下往上的飞轮数据。

2、数据分类

酵母的数据分类逻辑就是天地图的运行，数据产生于从上往下，从下往上的内部（前台、中台、后台）与外部交互的过程中。

酵母的数据分为结果数据表、过程数据表、财务数据表等三类。

四、酵母数据报表

1、结果报表

销售团队的结果就是一年的目标变成四个季度，四个季度都变成每个月，每个月要有业务的进展进度。销售业绩拆的时候要根据产品线，时间维度，要去统计它的完成进度，就是结果报表。

中后台，如研发，结果报表是项目的完成进度，质量进度，人才进度，结果报表里面指的是目标完成的进度。

目标的结果进度可以是销售数字，利润，项目经营等等，形成结果报表。

2、过程报表

业务前线的业务报表分两类数据。一类叫绝对数据，一类叫相对数据。

1）绝对数据

做投放，这个月广告费投放的是30万还是300万？投放之后带回来的销售线索是多少？你的投资回报率是多少？这些都是绝对数据。

做销售，绝对数据是今天打了多少个电话？拜访了多少企业？有多少老客户？有多少新客户？有多少产品？销售过程的每一个产品线销售的占比是多少？这些都是做绝对数据。

2）相对数据

相对数据指各种各样的转化率，如获新客的转化率，拜访多少家才能有一家签单？如续签率，今年有一百个老客户，明年是续签70还是80？如复购率、客户满意度、投诉率等等，叫做相对数据。

3）中后台的绝对数据与相对数据，与业务管理团队的过程数据结构是一样的。比如招聘团队一个月要完成100个人的招聘，可以倒推到今天绝对数据，打几个电话、拿几个简历、约几个面试，都是绝对数据。网上搜了几份简历、打了电话有几份是有效的、可以到公司来面试的转化率是多少、复试以后业务部门最后招聘又是多少等等。

3、财务数据

财务数据控制成本、测算利润、观测资金进度等等。

没有财务报表可能会导致乱开发，可能开发很多产品，结果是没人要，比如开发了50条产品线，结果只有3条产品线能卖钱的等。

五、结语

数据分类是思想，也是方法，也是工具。

关键是关键数据的确定，因为每个关键数据的背后，无论是OKR、KPI都是由策略、方法的支撑，而执行策略、方法的是管理者、管理者带领的团队、团队成员的素养。

目标确定要正确，目标的分解要正确，分解之后的关键数据要抓准，准对的是管理者、团队、队员的内驱动力机制。

有了内区动力机制，对于平凡人要成非凡事，剩下的就是干就对了，不干就完了。[/cp]

㈣ 什么是商业智能仪表盘

商业智能仪表盘英文名是Dashboard，是商业智能工具中的数据可视化模块，也是向用户展示分析信息和各项指标的平台，通俗点就是放各种图表组件来展示数据信息的。
一般用于展现企业的一些关键性指标，像在商业智能软件FineBI的Dashboard中，包括常规的图表、仪表盘、圆环、散点、气泡、雷达和地图等可视化组件来供分析展示。

㈤ 如何建设公司的人力资源仪表盘

人力资源仪表盘的内容做一个全面讲解，涉及的内容可能有点多，大家根据需要选择性的来看。

本文共分为五个部分：

1、什么是人力资源仪表盘

2、人力资源仪表盘的作用

3、人力资源仪表盘的分类

4、如何做人力资源仪表盘

5、人力资源仪表盘的注意事项

一、什么是人力资源仪表盘

仪表盘，翻译为dashboard，网络中解释如下：

dashboard是商业智能仪表盘（business intelligence dashboard，BI dashboard）的简称，它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。

dashboard在一个简单屏幕上联合并整理数字、公制和绩效记分卡。它们调整适应特定角色并展示为单一视角或部门指定的度量。

dashboard关键的特征是从多种数据源获取实时数据，并且是定制化的交互式界面。

dashboard以丰富的，可交互的可视化界面为数据提供更好的使用体验。

乍一看是不是还是很迷茫，不知道dashboard到底是什么？我们结合汽车仪表盘来看一下。

汽车仪表盘展示的信息特别多，如车门、驻车、燃油、清洗液、各种灯、运行、胎压等情况，主要用途：一是显示实时情况，如车速、燃油等数据会实时显示，让驾驶员了解车辆的实时信息；二是预警信息，如燃油过低、安全带报警、胎压报警等，用来向驾驶员预警车辆的状态；三是展示历史数据，如行驶公里数等，另外结合历史数据还会计算平均车速、平均油耗等。

人力资源仪表盘与汽车仪表盘的道理是一样的，实时展示、预警、历史对比等，不同的职位层级对它的功能需求是不一样的。它是用来展示公司部门、员工状态信息，人资某岗位或整个部门工作成效，整个公司、部门或全员的绩效情况、关键信息等。

人力资源仪表盘一般通过图、表来展示，如下图是以往文章中用Excel做的一个简单仪表盘：

二、人力资源仪表盘的作用

知道了什么是人力资源仪表盘，下面我们来看一下它的具体作用。

在此笔者将它分为七个方面的作用来讲解：

第一，数据实时展示，及时展示公司、部门、员工情况。 前面我们讲到了人力资源仪表盘如汽车仪表盘一样可以实现数据实时展示，如员工人数、入职人数、离职人数、面试人数、培训班次、培训人数、各种人工费等。实时更新的数据我们都可以通过仪表盘的形式展示出来，在一些公司，生产数据、销售数据会每天更新在看板上，这些都是同样的道理。

第二，快速识别数据异常。 人力资源仪表盘是多种数据的集中展示，这比分别去汇总分析数据有一个显着的优势，可以快速识别出数据异常，如下面两个图表，前图为生产工人前6个月加班曲线，后图为前6个月车间产值，我们会发现3月份生产工人加班多，但产值却很低，这种异常情况就需要引起我们的警觉。

第三，发现数据及工作的关联性。 数据的关联性意味着工作很大程度上会有关联性，将有关联性的数据放在仪表盘中视觉呈现，对工作进行深层次挖掘，有效防止工作浮于表面。如2季度工程安装完成率较低，通过对仪表盘中关联的数据指标对比，我们发现物流的发货及时率较低，仓储的出库时间较以往时间长。结合关联性的数据来指导我们去分析这两方面的深层次原因。

第四，将重复的工作简单化。 HR每年会有好多报表，日报、周报、月报、季报、年报等，而人力资源仪表盘生成的过程，也是报表数据完成的过程，仪表盘一般是长期使用的，这样将我们的各种报表重复统计的工作统一化，需要任何数据可以在仪表盘或者过渡表中提取，提高HR工作效率。

第五，展示组织及个人工作成效。 招聘完成率、培训完成率、人工费预算完成情况等，工作完成情况如何，组织和个人是需要实时跟进的，以便在后面的时间及时调整工作计划和重心，不能到绩效评价的时候才去统计数据，与其事后后悔不如事中跟进。这一项功能是人力资源仪表盘的一个重要功能。

第六，为领导提供决策依据。 组织和个人绩效目标值与完成值的对比、人均产值趋势、人事费用率趋势等指标，以及全面数据中体现的规律性和趋势性的内容，可以供领导快速分析和作用决策，为决策提供强有力的依据。这是人力资源仪表盘最重要的功能，也是本案例中人力资源仪表盘要着重展示的内容。

第七，培养对关键工作和数据的把握程度。 人力资源仪表盘不可能面面俱到，不同层次的人员看到的仪表盘内容是不同的，作为HRM来说，提供给领导的仪表盘内容是需要对关键性的信息数据进行提取展示的，而不是所有数据的罗列。需要什么样的关键信息、如何展示是做好一个人力资源仪表盘的关键，这项能力的锻炼，是需要对部门工作、公司业务、公司战略的详细了解，能准确的抓取关键信息提供给领导，并根据公司业务发展情况对仪表盘进行调整。

三、人力资源仪表盘的分类

人力资源仪表盘从功能上来区分，大致可以分为三类：信息展示类、分析类和战略计划类，这和前一部分中的部分内容可以对应起来。

信息展示类仪表盘，主要是来展示数据信息，包括实时数据、汇总数据等，如下图是信息展示类的数据，通过仪表盘来展示性别分布、薪资分布、工龄分布等情况。有的公司会以电子看板或者白板的形式来展示，和仪表盘的功能大同小异。

分析类仪表盘是通过对时间维度(周、月、季度、年，同比、环比分析等)、组织维度(公司、部门、职级、岗位等)，再结合数据计算(求和、平均值、最大值、最小值等)进行对比分析，为组织和个人绩效提升、管理效能提升、工作决策提供依据。如下图，对均值、最大值、最小值、总额进行对比分析。

战略计划类仪表盘主要是针对公司战略性、经营性数据进行对比展示，给领导者提供决策依据，一般来说人力资源仪表盘和财务三表(资产负债表、利润表和现金流量)结合才能完成此类仪表盘。前面已举例，如组织和个人绩效目标值与完成值的对比、人均产值趋势、人事费用率趋势、员工生产(销售)完成指标等。

就实践来说，三类仪表盘不会有很明确的区分，很多情况下一个仪表盘会包含两类或三类仪表盘数据，如下图的仪表盘。对仪表盘的分类我们了解即可，没必要在应用中去详细区分。

四、如何做人力资源仪表盘

前三部分的讲解是为了让大家对人力资源仪表盘进行了解，最终落脚点还是如何去做人力资源仪表盘。有的E-HR软件也会提供仪表盘类的图表展示，也会专门的软件来做仪表盘，我想在工作中应用最多的还是用EXCEL来做仪表盘，EXCEL组件中的POWER VIEW和POWER BI可以快速生成一些仪表盘，但对于人力资源各个模块数据交互呈现，笔者还是喜欢用函数、数据透视表和图表等来做人力资源仪表盘，毕竟将各个模块数据统计和汇总是一个很大的工作量。

在学习如何做人力资源仪表盘时，我们需要掌握人力资源仪表盘的一些特点，这里笔者用8个词来归纳它的特点： 全面、突出、明确、合理、易读、关联、实用、美观 。

全面： 仪表盘能全面展示所需要的信息。

突出： 仪表盘能将异常数据、极值数据(最大值、最小值)、重要数据展示出来。

明确： 仪表盘要明确所要展示的关键信息，不能是数据的罗列让人摸不清头脑。

合理： 仪表盘要使用合理的图形图表、合理的结构布局来展示数据信息。

易读： 仪表盘要让具有易读性，不能让人猜测或者再去寻求仪表盘数据意义。

关联： 仪表盘的数据要紧紧围绕展示的主要信息，数据间有关联或者和关键数据有关联。

实用： 仪表盘要结合管理环境，即能展示有用的信息，又能对管理者决策提供依据，只为完成仪表盘而做仪表盘没有丝毫的意义。

美观： 仪表盘是多种数据的视频展示，不考虑美观设计会让人眼花缭乱，甚至会让人对仪表盘没有读下去的兴趣，漂亮的仪表盘是吸引人的第一步，但我们也不能为了光注重仪表盘的美观而忽略其它方面。

掌握了仪表盘的特点，我想大家对怎样做仪表盘有了初步的认识，笔者不可能一步一步的教大家如何去做仪表盘，尤其是用我擅长的EXCEL方面来教大家，这个估计能写连载了，涉及太多的知识了，在这里仅教大家做仪表盘的步骤，而不是详细知识。

第一步，要了解公司、部门、本岗位的数据及指标

这需要对公司业务、部门业务或本岗位业务进行深入的了解和详细的分析，清晰的了解工作中所有的数据、指标，结合工作环境能将数据和指标应用在数据仪表盘中。这里为什么要提工作环境？数据和指标就像一个通用的库，这个库对所有HR都是适用的，每个人需要的数据和指标都包含在里面。那如何选取自己需要的数据和指标呢？这就是根据工作环境来确定，举个栗子，笔者曾看到一些公司会对员工户籍分布分析，但实际上这些公司几乎都不需要分析，需要这一项数据分析的公司比例很小。又如招聘完成率，招聘任务很少的公司，没必要月度来分析招聘完成率了。

第二步，数据、指标是由多到少的过程，而不是设限来统计

一些HR在统计分析数据的时候，会先设限我要统计分析哪些数据指标，然后再针对性的去统计数据。而仪表盘从无到有的过程，是从大量数据、指标中找出关键性的信息、关联性的信息，然后再放到仪表盘中展示，而不是设定好要统计的数据指标后直接放到仪表盘中。当然还有例外，当数据、指标不多时，领导要求时等情况，我们只能根据要求或者全部进行展示。

五、人力资源仪表盘的注意事项

在生成和完善人力资源仪表盘的过程中，我们要注意以下的事项：

1、仪表盘并不是一成不变的。我们需要对仪表盘不定期的更新，这个更新包括布局的调整，数据、指标的调整等，当发现不合适的数据、指标时，我们及时将它们剔除，有需要增加的指标，及时增加上。数据、指标的增减和调整意味着仪表盘布局的调整，所以合理的结构布局是完全有必要的。

2、少用环形图和饼图。在实操中，不少人习惯用环形图或饼图，在这里笔者建议少用或者不用，原因不再详细解释，主要是这两种图有硬伤。

3、仪表盘最好做成模板性的。仪表盘完成后是长期使用的，所以完全有必要将其做成模板性的，可以关联源数据随时更新。

4、仪表盘以简洁实用为主。实践中有的人喜欢会很花哨的图表或者功能，或者是注意美观而不注重内容，或者提供很多按钮、筛选框、下拉列表让选择。在实践中，我们一定要追求简洁实用，将关键信息能展示即可。

5、用EXCEL做仪表盘需要有牢固的EXCEL知识。包括：函数、数据透视表、图表、条件格式、迷你图，甚至是VBA、POWER VIEW、POWER BI等，EXCEL知识掌握不好的人员，做一个仪表盘是比较困难的。

6、仪表盘的展示数据一般是先总后分，先主后次。即先将总计的数据展示，再分维度展示；先将主要的数据、指标展示在前面，后面是用来展示细分数据、指标或者次要数据、指标。

㈥ 追过程之数据仪表盘解读案例（上篇）

[cp]20220517管理七（三）剑听课笔记之十八

追过程之数据仪表盘解读案例（上篇）

一、关于案例

1、具体

案例都是具体的。

案例都是过去式。

过去式本身就是具体的特征之一。

任何企业案例都有国家与社会大环境的环境，都有行业的红海与蓝海背景，都有企业的具体的时间、地点、发展阶段、体制、规模、资金、人员、产品、技术、策略、方法等等。

一般说到案例，不是好的20%，就是坏的20%，不然就凸显不了代表性，或者说作为案例的典型意义。

2、抽象

案例都是抽象的。

呈现的案例元素有客观的成分，也有主观的成分。

案例的描述都是做了取舍的，即便是“时光倒流”也是被圈住范围的有限“时光倒流”，作为背景、环境不可能“时光倒流”。

形成案例的撰写过程，有梳理、综合、归纳、演绎、推理等等环节，已经在很大程度上失真了。

案例多是从事开始，到事结束，因为人已经变了，或者说是人的状态已经变了。

单独分析人或者是以人为主的很少，除非是杰出者，但已经是光环了，更失真了。

案例的抽象是必然的，不可能穷尽所有的因素，即便拍摄视频。

3、正解

历史是任人打扮的小姑娘。

企业案例就是企业组织发展的一个历史片段。

无论怎样，案例客观的抽象性、取舍的具体性、有限度“时光倒流”特征都是存在的。

无论谁去解读案例，即便是当事人自己，对于案例解读都已经有了偏差。

作为太平洋另一面的不知情者进行案例解读，每个人都可以有自己视角的“正解”。

“一千个读者眼中就会有一千个哈姆雷特”。

二、领教案例

1、Cherry领教过程案例描述

这是Cherry曾经咨询服务过的一家公司，“某知名食品集团，垂直品类领军品牌”。

以上内容，是Cherry认为已经清楚地描述了这家公司的背景。

图片中没说的是这是疫情之下的案例。

2、Cherry的背景补充

公司是全国知名食材类公司，类似像豆腐干这样的食材。

公司赛道在全国只有20亿的市场规模，天花板很低。为了保护客户商业秘密，Cherry对之前加工的数据稍微做了修改。

公司活了已经20年了，销售额4个亿；市占率20%，已经非常高了，基本上属于垄断水平了；2021年应该能做到30%了。

公司的供应链端有50个产品，销售在做咨询之前完全都是通过经销商；经销商主要是靠农贸市场和菜市场做批发。

2020年，因为疫情下滑。

2021年目标，挑战目标增长50%。

公司的商业模式，在背景介绍图片的右下角，就是“产品-品牌-经销商”。

这种营销模式，第一有产品，第二打广告，第三全国分销，都是这么做。

Cherry咨询开始后跟老板讲，公司最大的问题是三个。

第一市场太小，只有20个亿，所以在做战略的时候，要帮公司调到一个更大的市场，因为市场只有20个亿，不可能100%都是你的，所以要给公司做创新赛道，也就是第二曲线。

第二个利润太低，只有5%。食材类本来利润就很低，比如说鸡蛋、豆腐干，就是很低的利润。公司所有的销售没有直销全是经销商，而且层层经销，在这个微薄的利润当中大部分利润又被经销商吃掉了。

第三个，利润低导致再投入就少。技术投入有限，广告品牌费用有限，人才培养费用有限，因为利润低。一般利润低于10%以后就非常不健康，利润低，对公司和消费者长久都是一个很大的伤害。

3、公司数据提炼简述

Cherry咨询的第一件事情是要管理报表。

各个管理者提报管理报表有差不多35张，各个维度的报表，包括销售的，经销商的，供应链的，财务的，人力的，等等。

这些报表拿出来之后是完全没有办法用的，因为每个部门统计的维度数据都不一样，这些报表根本就拼不到一起，因为每个部门的管理仪表盘都是不一致的，统计的数据、维度相差甚远，所以大家得出的结论也是不一样的。一堆管理数据，原始报表没有办法看出任何问题的。

Cherry出了一个标准格式，把管理的报表拉通，拉通依据就是目标拆解的OKR，不停地拆拆拆，然后让每个部门往这个格式里面填数据，重新再进行分析和加工，才是看得到的这个案例的数据。

案例呈现的数据，是重新通过无数的返工，填统一的报表，再做统一的提炼得出的。

在此基础上，领教这家公司在那一时刻的数据和策略。

4、领教目的

通过数据看问题。

数字不是数据。

数字需要加工到达数据。

数字加工的过程要有数据拉通的过程，要有统一的话术，统一的规则，统一的OKR层层分解，层层拆拆拆的逻辑步骤。

不然一堆数据看不出问题。

能看出问题的数据是需要过程正确的，也就是在仪表盘的价值观统一、仪表盘的分类一致、数据建立逻辑一致，在此基础上放在一起，才能看到、分析、找出组织运行的问题，有了求出正解的可能性。

三、案例数据报表分析与解读

1、2020年分月应收达成与数据解读

1）数据表一：2020年应收分月达成

2）领教分析与解读

看公司报表，从大往下看，然后再看一竿子插到底。

红线是2020年销售业绩，每个季度的销售额，蓝线是2019年销售业绩，画成两个曲线图。

报表数据是Cherry提炼过的。

作为老板，或管理者，能看出什么？问题是什么？

第一个问题，一季度下滑，是正常的，因为疫情；二季度，2020年二季度还在疫情，农贸市场都没有开，为什么2020年的销售业绩反而比2019年没有疫情的时候增加了？

背后他们到底做了什么？这就是review，为什么销售业绩会增长？

奇怪的是下半年，疫情没有了，正常开门了，为什么销售业绩还要下滑？是什么原因？

六个为什么就应该开始追了。

后来复盘的时候得到结论是：

因为一季度所有人都关门了，没办法了，销售就到处把这些产品都铺了新的渠道，比如盒马生鲜、每日优鲜，也铺到京东、淘宝这些互联网企业了，所以销售业绩反而长了，比2019年没有疫情的时候反而长了。

为什么3-4季度反而又下滑了？因为组织是有惯性的，等到疫情允许农贸市场开门了，销售干了几十年的农贸市场，然后就回归了，没有巩固这个胜利的成果，所有的精力又全部放到原来的渠道上面去了。

3）Review过程的三个反馈

第一个，整个营销是没有战略的。

已经发现了互联网是非常好的一个在线渠道，但没有去夯实，到二季度，到年底，业绩又掉了。

为什么一季度二季度是这么惨的季度？是因为鸡蛋放在一个篮子里面，所有的销售路径只有农贸市场，所以农贸市场一关门他们就完蛋；如果同时是全网营销的，除了农贸市场，还有直销团队，还有自己的经销商团队，还有互联网的这种社区团购，还有京东和淘宝的货柜电商，鸡蛋不放在一个篮子里的时候，抗风险能力就强。

第二个，整个公司是没有风口制度的，就靠一个渠道活着，如果这个渠道死了，公司就得挂了。

第三个，没有这个复盘制度。公司业绩的背后，就是坚持做复盘，就是每个月复盘，从业务到方法、策略，到团队管理，到管理者本身。

4）数据解读结论

战略很重要。

风险控制很重要。

复盘制度很重要。[/cp]