‘壹’ 如何把R语言中的中文数据导入到mysql
如何把R语言中的中文数据导入到mysql
一些常用的数据，处理好，放在mySQL里，以后使用起来也方便。
可以用R直接进行分析，具体步骤如下：
1、R下载RODBC包，安装好。
2、在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc
下载mySQL ODBC，安装好。
3、windows：控制面板->管理工具->数据源（ODBC）->双击->添加->选中mysql ODBC driver一项
填写：data source name 一项填入你要使用的名字，自己随便命名，例如：mysql_data;
description一项随意填写，例如mydata
TCP/IP Server 填写本机服务器IP，一般为：127.0.0.1
user 填写你的mysql用户名
password 填写你的mysql密码
然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库，选择一个数据库。
确定。
4、打开R的界面调用数据库：
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library(RODBC); channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="root",pwd="123"); sqlTables(channel);#查看数据中的表 data<-sqlFetch(channel,"kegg")# 查看表的内容，存到数据框里
‘贰’ r语言怎么导入excel数据做折线图
把所有点儿的坐标都用(x,y)的形式写好了,然后在CAD里画样条曲线(spline),把所有在EXCEL里写好的所有点儿都贴到命令栏里就可以了.
无需新建模板，直接点击设计器菜单文件>打开，打开Excel文件，就可以将Excel文件转为模板，如下图：
注：若要导入Excel2007有必要将poi2007_fat.jar拷贝至%FR_HOME%WebReportWEB-INFlib 下，jdk的版本至少是jdk1.5之上。
此外：导入时Excel中的图片无法导入到模板中，有必要再次添加。
‘叁’ r语言怎么导入数据，导入后怎么调用
把你需要画图的数据放入此函数as.numeric(x)转化为数字性
‘肆’ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
‘伍’ R语言如何导入TXT文件数据
如果是 Windows 下使用绝对路径，要用 \\，比如 e:\\folder\\file.txt。Linux下不清楚。或者用/。
最好是把源数据文件复制一份放在工作目录下，方便引用。这里有个 dirty trick，在放 TXT 文件的文件夹里新建 R script 文件（新建一个 TXT，把文件后缀改成 .R），然后双击这个 .R进入 R studio，默认的工作目录就是这个文件夹了。同样的，Windows 下适用，Linux 下不清楚。
‘陆’ R语言如何从外部读取数据到R中
R语言如何从外部读取数据到R中
R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas
一、使用键盘的输入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、读入带有分隔符文本格式的数据
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多选项的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、将xls文件导入到R中
（1）将xls变成csv的格式导入
（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取网页并且提取信息
五、导入spss数据
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、导入SAS数据
将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入
七、导入关系型数据库的数据
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。
（1）使用ODBC的方式导入数据
‘柒’ R语言如何导入TXT文件数据
如果是
Windows
下使用绝对路径，要用
\\，比如
e:\\folder\\file.txt。Linux下不清楚。或者用/。
最好是把源数据文件复制一份放在工作目录下，方便引用。这里有个
dirty
trick，在放
TXT
文件的文件夹里新建
R
script
文件（新建一个
TXT，把文件后缀改成
.R），然后双击这个
.R进入
R
studio，默认的工作目录就是这个文件夹了。同样的，Windows
下适用，Linux
下不清楚。
‘捌’ R语言中如何导入algae数据
1、导入 CSV文件
1）使用 read.csv函数导入CSV文件
2）read.csv函数语法： read.csv (file)
3）案例： data1 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv") --绝对路径
2、导入文本文件
1）使用 read.table函数导入CSV文件
2）read.table函数语法： read.table (file, header = FALSE, sep="", …)
file：文件路径
header：文件标题行（文件头），默认为 FALSE，表示没有标题行
sep：分隔符，默认为空，表示默认把数据导入成一列
3）案例
data2 <- read.table ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
data3 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
3、导入 Excel文件
1） Excel文件导入步骤（x86操作系统）
引入 RODBC包
install.packages ("RODBC")
library (RODBC)
注：安装包时，包名需要加引号，而引入包时不加引号！
使用 odbcConnectExcel函数来连接 Excel 2003（后缀名为 .xls）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel (file)
案例： connect1 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xls")
使用 odbcConnectExcel2007函数来连接 Excel 2007（后缀名为 .xlsx）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel2007 (file)
案例： connect2 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xlsx")
使用 sqlFetch函数来读取 Excel中的 Sheet数据
sqlFetch函数语法： sqlFetch (connectname, Sheetname)
案例：data4 <- sqlFetch (connect1, "datasheet")
使用 odbcClose函数关闭 R和 Excel的连接
odbcClose函数语法： odbcClose (connectname)
案例： odbcClose (connect1)
2）Excel文件导入步骤（x64操作系统）
引入 XLConnect包（需安装JDK程序）
使用 loadworkbook函数来加载 Excel文件
loadworkbook函数语法： loadworkbook (file)
案例： connect3 <- loadworkbook ("D:/data/datatable.xls")
使用 readworksheet函数来读取 Excel文件数据
readworksheet函数语法： readworksheet (connectname, Sheetname)
案例： data5 <- readworksheet (connect1, "datasheet")