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貝利雲信息技術有哪些

發布時間:2022-06-25 14:06:03

『壹』 CPU的問題

酷睿得勢,AMD失勢」。乍一看來,這八個字似乎不太對稱。然而,近一年以來,Intel正是依靠酷睿這一先進的架構,在各線產品上全面壓倒了AMD。在一定程度上,酷睿已經成為了Intel新的代名詞。

處理器市場已經進入酷睿主導的時代

自從2006年7月發布以來,酷睿2處理器憑借優秀的架構設計,秉承高性能低功耗的理念,一舉贏得了消費者的心。酷睿2的發布,也一舉扭轉了Intel之前相對被動的局面,之前用戶對Intel「老奔騰」高功耗、高發熱量的抱怨,也隨著酷睿2的上市煙消雲散。

然而,從2006年7月到2007年初的那段時間里,酷睿2雖然已經從多方面的向人們展示了其優秀的架構和出色的性能,但是其產品依然只是集中到像E6300這樣相對高端的千元以上產品以上。而對於國內的市場來說,千元以下的處理器才是大眾消費者最為關注的產品。

因此,在年初的時候,即便是酷睿2向世人展示了其在性能上極為優秀的一面,但是,AMD在低端市場上依然憑借價格優勢取得了不錯的市場份額

在任何時候,Intel都有著相當完備的產品線。因此,今年6月,基於酷睿架構的奔騰雙核E2000系列及賽揚4XX系列發布。奔騰雙核E2000系列和賽揚4XX系列發布,一方面完善了Intel在中低端市場的產品線,另一方面,也改變了之前Intel在低端處理器市場上無酷睿級產品與AMD抗衡的情況。

重視中國市場,英特爾處理器穿「唐裝」

在奔騰雙核E2000系列和賽揚4XX系列發布不久,Intel又根據市場情況對部分產品進行了微調。之前備受消費者關注的E4300、E6300、E6400三款產品,在價格基本保持不動的情況下,分別被性能更好的E4400、E6320、E6420替代。而7月22日Intel的降價,更是將之前消費者可遠觀而不可褻玩的四核酷睿,拉進了2000元左右的消費市場。

到目前,Intel依靠全新的酷睿架構,已經在各線產品上對AMD形成了圍剿之勢。即便是AMD聲稱自己的新一輪武器K10即將推出, Intel也似乎絲毫未感到緊張,因為,成熟的基於45nm架構的Penryn,也早已准備就緒,靜候著競爭對手的到來。

以奔騰的名義 奔騰雙核E2160詳解

對於很多初級消費者而而,初見奔騰雙核E2160,或許還是會把它的老和奔騰處理器聯系在一起。事實上,除了繼續延用奔騰的名號之外,奔騰雙核E2160與之前的老奔騰已截然不同,和E6300等一樣,它同樣是基於優秀的酷睿架構設計,擁有著更低的功耗,更高的性能。

從Intel的定位來看,奔騰雙核E2000系列是要直接咬准競爭對手AMD Athlon X2 4000+到4800+這個檔位的產品,其中,奔騰雙核E2160將主盯Athlon X2 4400+。而對於早已淪為大眾菜的X2 3600+/3800+,奔騰雙核E2000系列似乎對此不屑一顧,認為X2 3600+/3800+無論是在性能還是在價格上都不會對自己形成較大的威脅。從正式發布到現在的2個月時間里,Intel當初的這一判斷已經得到了驗證。在零售市場上,奔騰雙核E2160已經成為了賣的最好的產品之一。

上圖便是全新的基於酷睿架構的奔騰雙核E2160,不過,我們目前拿到的這顆為ES版(為工程樣品,僅供OEM/ODM測試用),正式市售的奔騰雙核E2160上沒有ES的字樣,並且全部採用了全新的中文包裝。奔騰雙核E2160採用65nm(納米)製程,主頻為1.8GHz,二級高速緩存為1MB,前端匯流排為800MHz,而「06」則表示處理器的熱設計功耗為06版即65W。馬來西亞工廠封裝。

從上圖可見是目前基於酷睿構架的所有處理器的基板。最右邊酷睿2雙核(Core 2 Duo) E6300(目前已被E6320替代)處理器,採用和4MB L2 高速緩存版本酷睿2處理器E6320同樣的01基板。中間為本文的主角Pentium E2160,基板編號為003,其背部容阻元件覆蓋和排布也和「Allendale」原生2M二級高速緩存的E4300(目前已被E4400替代)一模一樣,我們判斷E2160依舊是在「Allendale」屏蔽一半緩存的結果。最右邊基板編號為002,為同時發布的賽揚430,是酷睿構架的單核心版本,二級高速緩存為512KB,背部元件排布又和001和003完全不同。

奔騰雙核E2160採用65nm工藝製造,核心步進號為2,前端匯流排為800MHz,200MHz的處理器外頻,二級高速緩存容量為1024KB,處理器核心和物理線程為2個。支持MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSSE3多媒體指令集,支持EM64T 64位運算指令擴展,EIST節能技術和家庭娛樂為主的歡躍技術(Viiv),不過,和E4300一樣,奔騰雙核E2160和奔騰雙核E2140取消了對VT(虛擬化)和商業用博銳技術(VPro)技術的支持。當然,售價也低了不少。

Pentium E2160的二級高速緩存(L2)規模被進一步簡化,容量1024KB(1MB),4路互聯,64-byte line。同E4300及E6300等一樣,奔騰雙核E2160的TDP功率也僅為65W。更低的TDP功率代表著處理器更低的發熱量,與之前的老奔騰相比,奔騰雙核E2160及它的同胞兄弟奔騰雙核E2140在功耗和發熱量上,邁出了革命性的一大步。

更智能、更省電,EIST技術應用於奔騰雙核E2160

在開始對這顆奔騰雙核E2160進行測試之前,我們再花一點筆墨向大家介紹一下EIST技術。這也是這一年以來Intel桌面級處理器的一個新亮點,並且,奔騰雙核E2000全系列處理器全部支持EIST技術。

EIST全稱為:Enhanced Intel SpeedStep Technology,其脫胎於Intel的移動處理器上SpeedStep節電技術。它能夠根據不同的系統工作量自動調節處理器的電壓和頻率,以減少耗電量和發熱量。這樣一來,處理器就不需要大功率散熱器進行散熱,也不用擔心長時間使用電腦會不穩定,而且更加節能。部分人甚至稱EIST技術為改善處理器功耗的救星。

我們不妨結合上面的圖向大家做一個更為直觀的解釋,上圖是RightMark CPU Clock Utility軟體的一個偵測圖,從圖中可見,E2160支持的倍頻范圍是6~9,VID電壓范圍是1.075V到1.212V,開啟EIST後處理器默認啟動主頻頻率是1.2GHz。值得注意的是,EIST功能開啟後即便在處理器超頻狀態下也有效,在給定的VID電壓范圍和倍頻范圍改變主頻,在應用打開時處理器動態調整頻率設定,同樣不影響到處理器最高性能的發揮,可謂是節能和性能兼顧的「超實用」技術。不過,如果您擔心EIST會影響發揮極限性能,可以在BIOS的相關設置中進行關閉,或者強制處理器工作在最高外頻上。

我們有理由相信,在稍後的測試中,這顆奔騰雙核E2160在功耗的控制方面會有不錯的表現。結果究竟如何,讓我們用測試成績來揭曉答案。

測試平台介紹:

縱然已知基於酷睿架構的奔騰雙核E2000系列性能不俗,但是,很多消費者還迫切希望知道它們和AMD的對應產品的實際性能對比。因此,在本次測試中,我們也特意將AMD的對應產品Athlon X2 4400+引入測試中,讓它和奔騰雙核E2160一決高下。同時,我們也引入了諸如E4300、E6300等產品到此次測試中(部分測試數據來自小熊以往相似環境下的測試結果)。

為了保證測試的客觀性,在硬體的選擇上,我們完全選擇了同品牌同型號的產品(主板除外)。在主板的選擇上,我們也沒有採用P965或者P35,而是採用了更符合低端用戶需要的實惠型的945GC。

測試成績之功耗測試:

由於單獨測試CPU的功耗很難實現,因此,我們所測的功耗指的是整機的功耗(不包括顯示器)。

測試表明,在所有對等的環境下,基於酷睿架構的奔騰雙核E2160和E4300的功耗均要遠遠小於AMD X2 4400+,並且,隨著應用環境變的不斷苛刻,奔騰雙核E2160和E4300在功耗方面的控制優勢也越發明顯。由此可見,低功耗儼然已經成為基於酷睿架構的奔騰雙核E2160以及它的同胞們的一大特色。

Winrar3.61/SuperPI mod1.5日常應用測試

SuperPI是一個圓周率計算程序,它要求CPU有很強的整數和浮點運算能力,同時對於系統內存性能也有較高的要求,是對處理器子系統和內存子系統的綜合考察。雖然對於雙核處理器來說,SuperPI是一個單線程的程序,用這個軟體測試並不能體現出雙核的優勢。不過我們還是要將其引入測試中,希望能從側面給讀者一些參考。實際測試表明,基於酷睿架構的奔騰雙核E2160也確實是大幅領先於AMD X2 4400+。

對於Winrar 這款軟體,相信大部分讀者都非常熟悉,它也是為了在文件的壓縮和解壓時用的最多的一個工具。上圖是我們用使用 Winrar 自帶的Benchmark功能進行測試,運行1分鍾後記錄穩定數值。在這點上,奔騰雙核E2160的表現要比AMD X2 4400+稍微遜色一點。

3DSMAX8、CINEBENCH三維渲染測試

3DsMAX8知名的三維建模及渲染軟體,廣泛應用於電影、動畫、電視及游戲產業,也是很早提供了對SMP和多處理器的支持。測試設置採用OPENGL驅動,渲染文件是安裝文件內自帶的Dragon_Character_Rig.max文件,施加Atmospherics、Effects、Displacement和高級Lighting,渲染目標解析度為HD 1920X1080。這是一個完全採用多線程編程的程序,能夠完全調動4個線程,結果用時越少表明性能越高。實際測試結果顯示,在三維建模及渲染中,基於酷睿架構的奔騰雙核E2160及E4300的表現要勝於AMD X2 4400+不少。

LameMT、MainConcept多媒體編碼測試

測試所用的LAME 3.97MT是在著名的MP3編碼器LAME 3.97a基礎上開發的多線程版本,不過該程序並沒有使用多重並行相同任務線程來加速處理速度,而是把MP3編碼器聲學心理分析部分使用的單獨的線程來處理,而編碼操作仍舊是單的線性流操作,這種雙線程的搭配並不會在雙核心上取得翻倍的速度提升。我們在測試AMD處理器時僅使用了來自微軟編譯器32bit版本,對一個長度為622MB的「惠威發燒天碟2」WAV文件採用變比特256kbps的碼率進行編碼測試,使用著名的razorlame Ver1.1.5 外殼程序,命令行調用參數-b 256 -m j -h -V 4 -B 256,用時越少表示性能越高。在該項測試中,基於酷睿架構的奔騰雙核E2160表現出遠遠大於AMD X2 4400+的水準,優勢相當明顯。不過,由於編解碼應用對於二級緩存的不敏感性,在這項測試中奔騰雙核E2160和E4300的差距就顯得特別小。

在編碼測試項目中我們選擇了MainConcept H.264 Encode Ver2.0.15 編碼器,源文件還是使用上面1080P的 MPEG 2 HD文件,碼率18000kbps,轉碼為12000kbps的VBR H.264視頻,採用預設腳本H.264 high,用時越少表示性能越高。在這項測試中,奔騰雙核E2160較AMD X2 4400+同樣存在明顯優勢。

TMPGEnc是我們日常AVI轉MPEG文件最常用到的程序,由於簡單且易用的特點受到了很多視頻一族的喜愛。我們使用的是TMPGenc Ver2.524,在測試中我們採用416MB的DV video文件轉碼成4:3NTSC的Mpeg2文件。原文件格式為720X480,轉碼格式保持解析度,29.97fps,碼率為8Mbps。用時越少表示性能越高。在這項測試中,奔騰雙核E2160並沒有表現出比AMD X2 4400過大的優勢,兩者幾乎旗鼓相當。不過,酷睿E4300相對AMD X2 4400+倒存在一定優勢。現階段主頻更高的E4400已經完全取代E4300,而AMD 在這一產品段上卻仍然缺乏合理的產品線,所以,雖然奔騰雙核E2160在這項測試中與AMD X2 4400+表現出旗鼓相當的水平,但從整個產品線來看,AMD想僅僅依靠個別產品在個別性能上的優勢與Intel相抗衡,幾乎是痴人說夢。

合成環境測試 3Dmark05/06 /PCmark05

游戲實測 切爾諾貝利陰雲/FEAR/HALFLIFE2

幾乎在的游戲測試中,基於酷睿架構的奔騰雙核E2160的表現均要好於AMD X2 4400+,比奔騰雙核E2160規格更高的E4300的優勢則更為明顯。

到目前為止,我們還是經常能夠聽到像「AMD處理器玩游戲比Intel的好」這樣的聲音,其實,面對任何一款游戲,任何一款產品,不加測試就武斷地下結論本就極不合理,更何況這句話本身就存在矛盾。試問,Intel四核Q6600玩游戲也沒AMD的閃龍3000+好嗎?

將原本不對等的產品放到一起來做比較,本身就是一個笑話。更何況是將兩個品牌直接拉上來就妄加評論呢。

目前,在賽格電腦城新希望公司的櫃台上已經擺有一套奔騰雙核E2160和AMD X2 4400+的對比測試平台,感興趣的讀者完全可以親自去體驗一番,測試一番。讓測試說話,讓自己的眼睛和感覺說話。

奔騰雙核E2160超頻情況

由於測試平台的限制,我們並沒有對這款奔騰雙核E2160進行特別的超頻測試。同時我們也認為,作為大眾消費者,沒有必要刻意去挑戰處理器的超頻極限,無論如何,不正常的超頻還是會帶來一些不穩定的因素。目前Intel的產品線已經足夠豐富,如果您認為奔騰雙核E2160用著不夠,完全可以選擇性能更好的E4400甚至E6320等,它們的價格差,也應該能令人接受。

若是配上一塊好板子和兩根好條子,E2160的超頻能力就能很好的得到體現

不過,若是讀者認為奔騰雙核E2160體質不好、不具備良好的超頻能力的話,那就大錯特錯了。在拿到這顆奔騰雙核E2160之初,我們就和小熊論壇的熱心網友一起,將其超過了高達400的外頻,當然,主板用的是P35。具體請見: 《狂超400外頻 英特爾雙核E2160測試》

評測總結:

就以上各項測試綜合來看,僅就奔騰雙核E2160來說,在和AMD X2 4400+的大部分對比測試中,都能夠很好的展現出酷睿架構的明顯優勢,低功耗、高性能的特點體現無疑。雖然在個別項目中奔騰雙核E2160的優勢不太明顯,甚至略有劣勢,但正如我們在文章開頭所說,目前處理器市場的態勢,已經完全呈現出一種「酷睿得勢,AMD失勢」的局面,縱然在個別項目上AMD在某款產品會佔有一定優勢,但是,其根本無力抵擋Intel全線產品咄咄逼人的態勢,酷睿將稱雄今年處理器市場的態勢,已成定局。

更值得大眾消費者興奮的是,到9月上旬,Intel新一代的入門級整合新秀G31即將湧向市場,其整合的GMA 3100圖形顯示核心,大大提升了整合晶元的3D性能。根據我們之前對一款精英G31測試的結果來看,其已經具備了與690G及MCP68(7050系列)抗衡的資本。面目一新的G31主板,也將會是搭配奔騰雙核E2000系列處理器的絕佳選擇。

在此之前,很多用戶一方面對基於酷睿架構的奔騰雙核E2160等無比親賴,但是另一方面,又為沒有一款性能強大的整合主板搭配之而傷神。G31的出現,等於給了廣大消費者一個更加完美的選擇。而對於AMD來說,新一輪的洗刷風暴已經在無限逼近了。

『貳』 國際簡訊哪裡比較可靠

要選擇專業,靠譜,且有實際辦公地點,公司員工多的國際簡訊公司。之前我認識的一些朋友就沒有調查好,交了錢人家沒給發。
我推薦貝利雲信息技術有限公司,他們針對不同地區有不同的價格,售前售後服務也不錯。可以試著咨詢一下。
個人覺得行!

『叄』 一個自動化系統的三級網路結構是什麼

1、一級干線網:骨幹網,設在各省會和直轄市。主要提供省際長途DDN 業務,也提... 3、三級網路: 本地網,是城市(地區)范圍的網路

『肆』 福建省貝利雲信息技術有限公司怎麼樣

公司很大,有過一些簡訊業務合作,好像也做軟體開發服務,還不錯吧!效率各方面都很及時,很有誠信的一家企業!

『伍』 人類有哪些破壞大自然的行為

1.亂捕濫獵,過度採挖珍稀動植物

在經濟利益的驅動下,很多地區不顧生態的良性循環和超載能力,盲目地甚至是粗暴地進行採挖、捕獵,不合理的開發利用方式和強度,對許多動植物資源造成不可逆轉的影響。

野人參就是一個明顯的例子,我國的人參產地已經很難找到成片的野人參了。我國許多中草葯,一旦被證實對某種疾病有治療作用,原料植物就會很快被採挖一空。物種的進化是不可逆的,也就是說,物種不可能退化成過去的物種,物種一旦消失就不可再現。

據國際捕鯨協會報道,全世界每年大約有2.6萬頭鯨被殺(平均每小時3頭),其中俄羅斯和日本的捕鯨數占總捕鯨數的95%。例如藍鯨,是從古至今世界上最大的哺乳動物,它在半個世紀前還有30萬頭之多,今天只剩下了大約2000頭;

非洲的犀牛,是世界上極為珍稀的動物之一,由於犀牛角的價格大幅度上升,甚至比黃金還貴,捕殺犀牛的行為加劇,致使黑犀牛的數量已銳減了90%,處於滅絕的邊緣。

據估計,世界平均每天有一個物種消失,到2000年,地球物種的15%-20%將會消失,人為因素造成的物種滅絕速度是自然滅絕速度的1000倍。近2000年來,已知有139種鳥類、110種哺乳動物絕滅了,其中近1/3的物種是在近幾十年中消失的。

還有600多種大型動物面臨絕滅的危險。在我國,大約有398種脊椎動物瀕危,佔中國脊椎動物總數的7.7%左右。

2.亂砍濫伐,過度放牧

在整個自然界的物質循環和能量轉換過程中,森林起著重要的樞紐和核心作用,它的分布最廣、組成最復雜、結構最完整、生物生產力也最高。森林和環境經過長時期的相互作用和適應,不但推動了自身的生長、繁衍,同時也對周圍環境產生深刻的影響。

森林能涵養水源、保持水土、防風固沙、增加濕度、凈化空氣、減弱噪音,與人類的生存發展、自然界生態系統的穩態息息相關。

可是,人類在自然資源「取之不盡,用之不竭」思想的指引下,對森林進行收割式的採伐。據估計,原來地球上森林面積有76億hm2,森林覆蓋率為60%。

世界上共有林地38.26億hm,占陸地總面積的28.5%。開發較晚的大陸如北莢,當第一批殖民地到達時,美國的大西洋沿岸至密西西比河之間約有17億hm森林,只剩下0.1億hm。

南美的亞馬遜原始森林,是世界上最大的熱帶雨林,木材蓄積量佔世界總量的45%。然而,自60年代開始,這片森林就被大規模砍伐。僅1966年-1975年,就毀掉森林1100多萬hm。

這片森林大部分處於巴西境內,大肆毀壞亞馬遜林區的後果,使巴西全國的森林覆蓋率從80%迅速減少至40%。如果大規模的毀林不加制止,在30年後,亞馬遜地區將成為世界上最大的沙漠地帶之一。過度放牧是草原生態系統退化的主要原因。

草原生態系統中,草作為生產者,為草原上動物的存活提供了物質和能量基礎,也為草原生態系統的生存與發展提供了前提條件。而人類只顧眼前的利益,只求畜牧業的發展,不管草場的承載力,致使草的利用速度大大超過了更新速度,草原生態系統漸漸地衰弱、瓦解,變成了荒漠、沙地。

我國天然草場約50億畝,其中,荒漠和荒漠化草原草場為9億畝,高寒草場20億畝,這些草場的產草量很低,需要60-70畝,甚至上百畝才能牧養一隻羊。剩下的20多億畝草場,由干放牧不合理,已有1/3退化和沙化,還約有10億畝草場因缺水而難於利用。森林和草原是初級生產的承擔者,森林、草原的破壞,不僅減少了固定太陽輻射的總能量,也使異養生物的棲息地受到損壞,以致它們大量逃亡,生命力弱的物種便會滅絕。

3.毀林造田,過度墾荒,圍湖造田

人口的飛速增長,使糧食短缺成為日益顯著的難題。因此,人類大規模地毀林、毀草造田。然而,不合理地開荒、耕作,引起大規模的水土流失、荒漠化、風沙肆虐。恩格斯說過:「莢索不達米亞、希臘、小亞細亞以及其他各地的居民,為了想得到耕地,把森林都砍完了,但是他們夢想不到,這些地方今天竟因此成為荒蕪的不毛之地。」

我國的榆林地區解放前還是一片鬱郁蔥蔥的森林和肥嫩的草場,但是由於毀林開荒,破壞了生態系統的平衡,結果沒有多長時間,就由沙漠生態系統代替了森林生態系統,沙漠淹沒了榆林,榆林只得向南搬遷,榆林已經是第三次南遷了。

4.不合理地引進物種

生物在漫長的進化過程中,通過選擇、淘汰、競爭和適應,形成了與其周圍環境及其他生物相互依賴、相互制約的生態系統。當一個生態系統中的物種侵入另一個生態系統之後,侵入者既有可能夭折,也有可能在沒有天敵制約的環境里迅速繁殖,使被侵入的生態系統失去穩態而解體。

在自然狀態下,由於有沙漠、高山、大海的阻擋,生物很難從一個地方遷移到另一個地方去。由於受到人類活動的影響,生物遷移比過去要容易得多,由此釀成的生物災害在地球上也屢見不鮮。

一個著名的例子是:1859年,有個好事者從英國帶了24隻家兔放到澳大利亞墨爾本動物園中。後來一場大火燒毀了兔籠,倖存的家兔竄入田野。

偏巧,澳洲溫和乾燥的氣候和豐富的青草十分適合這些兔子生存,特別是澳洲沒有高等食肉動物,家兔基本上沒有天敵,於是這些倖存者便以驚人的速度繁殖起來。澳大利亞有野生兔子40億只,它們與綿羊爭飼料,嚴重地破壞了草原,給澳大利亞畜牧業造成了重大損失。

上述生物入侵的例子告誡我們:人類千萬不要盲目地破壞經過長期自然選擇和相互作用後形成的生態系統的穩態,因為一個物種無論是滅絕或是過量繁殖,都會危及與它相關的幾十個物種的生存,進而造成生態系統穩態的破壞。

(5)貝利雲信息技術有哪些擴展閱讀:

人類的許多活動都向大氣、水體、土壤等自然和人工環境排放有害物質,造成環境污染;自然界的一些變化也影響環境的質量。

當前,我國是世界上惟一以煤炭為基本能源的大國。在一次性能源消費中,煤炭佔75%以上 。各種預測都認為,這種能源結構至少將維持60年左右,原因是我國油氣貯量有限,而水電 核電價格相對較昂貴。

能源對人類發展的巨大貢獻是顯而易見的,但也並不僅僅如此。它也已經和正在給人類帶來 許多麻煩。這主要是由於能源(主要是占總量80%的化石能源)的利用所造成的日益嚴重的環 境污染。

在人類利用能源的初期,能源的使用量及范圍有限,加上當時科學技術和經濟不發達,對環 境的損害較小。又由於環境的惡化是積累性的,只有較長時間的積累,才能察覺到它的明顯 變化。在這個過程中環境的改變並沒有引起人類的特別注意,因此環境保護意識不強。

然而 隨著工業的迅猛發展和人民生活水平的提高,能源的消耗量越來越大。由於能源的不合理開 發和利用,致使環境污染也日趨嚴重。全世界每年向大氣中排放幾十億噸甚至幾百億噸 的CO2粉塵及其他有害氣體。這些排放物都主要與能源的利用有關。

它給人類 帶來的後果是:由於CO?2等所產生的「溫室效應」使地球變暖,全球性氣候異常,海平面 上升,自然災害增多;隨著SO2等排放量增加,酸雨越來越嚴重,使生態遭破壞,農業減 產;氯氟烴類化合物的排放使大氣臭氧層遭破壞,加之大量粉塵的排放,使癌症發病率增加 ,嚴重威脅人類健康。

必須指出,全球性的環境惡化,主要是發達國家在其實現工業化的道路上,利用當時世 界上廉價的資源(包括能源),不顧後果地向環境瘋狂索取,並排放大量污染物積累的結果。

直到現在,發達國家仍然是世界上有限資源的主要消費者和CO?2等有害氣體的主要排放者 ,其排放量佔全球排放總量的3/4,他們對世界環境的惡化應負主要責任。

以煤炭為主的能源結構,使我國面臨以下兩個突出問題:首先是以煤為主的能源供應意味著 比較低的能源效率;另一個所面臨的就是環境污染問題。由於我國中小企業多,技術工藝落 後,大量煙塵及有害氣體未經處理就直接排放到大氣中。

有關研究報告指出,我國排入大氣 的煙塵90%的SO2和85%的CO2均來自燃煤。因此,煤炭直接燃燒是我國大氣污染的主要原 因。

能源的利用,使人類的物質生活不斷得到改善,但卻逐漸惡化了自己的生存環境。人類在謀 求持續發展的過程中必須解決好這一矛盾。

『陸』 生態災難有哪些

一、粒子實驗可以吞噬地球

粒子實驗科學家通過粒子加速器使粒子達到光速後,互相進行碰撞,來研究微觀世界的能量定律。由於被研究的物質是如此之小,人類也許從不擔心粒子會對人類形成什麼威脅。但是最近,一些嚴肅的科學報告指出,在美國長島的粒子加速器實驗或相對論重離子碰撞實驗,可能會產生一個微型黑洞,它將慢慢吞噬地球上的一切物質,包括地球。

二、機器人接管世界

經常有報道稱,計算機的速度又達到了每秒多少億次,一些科學報告甚至認為,到2030年,計算機或機器人將擁有和人類大腦一樣的儲存容量和處理速度,甚至能完全代替人類思考。科學家甚至預言,即使是無意識狀態下的機器人,同樣也能對人類構成威脅。

三、納米機器人

科學家希望通過納米技術的研究,在短期內製造出尺寸更小、速度更快的電腦晶片,而長期的目標則是製造微型機器人,或稱之為納米機器人。它們可以被注射進人的體內,毀滅癌細胞和修補被損壞的人體組織,同樣,納米機器人還能夠通過處理各種化學物品製造出有用的科學原料。然而,據一份科學報告稱,納米機器人能自我復制,將它們穿過的每一樣物質的結構都復製成它們自己,而人類無法阻止這種過程發生。

四、生化武器的危害離人類並不遙遠

在20世紀60年代,隨著抗生素和抗濾過性病原體的發明,人類充滿信心地認為我們已經永遠征服了各種傳染疾病,所有病毒都可以被抗生素殺死。不幸的是,更多的病毒開始轉變它們的基因以抵抗抗生素的作用。到現在為止,讓醫學家們束手無策的病毒不減反多。

基因工程走得更遠,人類已經可以通過修補DNA改變生物體,用高科技改變一些動物或植物的遺傳基因,人造染色體不久也將被用於醫學和農業科學上。然而,這些善意的基因技術或許也將帶來一場意想不到的災難。人類也許認為自己操作的是一種友好的生物基因,然而它們可能會以某種科學家意想不到的方法毀滅莊稼、毀滅動物甚至人類。

生化武器病毒對人類來說是最大的威脅之一,以前它很難被製造,然而目前網際網路上的一些生化病毒製造信息卻使其變得十分容易。

五、超級火山爆發

地球上曾遭遇過至少六次毀滅性的火山爆發,相對於這些超級火山的爆發,義大利埃特納火山只是一個小兒科。英國倫敦大學學院的地球物理學教授比爾·麥格在他的著作《走向世界盡頭》一書中認為,下一場超級火山爆發只是一個時間問題。

六、地震引發世界經濟危機

人類無法預知地球是否還會再發生一次類似1923年那樣的東京大地震。在那場地震中,20萬人死亡,經濟損失達500億美元。科學家估算,如果人類再遭受一次類似1923年的東京大地震,世界股票市場將如自由跳水,歐洲和美國經濟將徹底崩潰。

七、小行星撞毀地球概率大過彩票中大獎

在地球過去的歷史上,曾經多次被來自外太空的小行星或慧星撞擊過,但這些天外來客由於體積較小,對地球構不成巨大的傷害。然而,科學家認為,一顆直徑超過150英尺的小行星撞向地球,就將成為一場人類的災難。如果一顆這樣大的小行星擊中倫敦,將能使整個歐洲毀滅。科學家通過測算,認為一顆直徑1公里大小的小行星每隔10萬年就會撞擊地球一次,這種尺寸的天外物體將會引起全球性的生態災難。而一顆直徑10公里大小的天外物體將會夷平地球,使地球重現6500萬年前恐龍滅絕的災難。據英國索爾福德大學的杜肯·斯蒂爾教授的研究,大約有1500顆直徑1公里大小的小行星已經或正在掠過地球的軌道。

八、熱死地球溫室效應日益明顯

在過去的一個世紀內,地球溫度上升了0.6攝氏度,這直接導致了地球上由風暴、洪水、乾旱等引起的各種天災成倍增加。據統計,2000年發生的地球天災數是1996年的兩倍,科學家預測,在21世紀,這些災難數將以6倍的比率增加。最新科學研究結果證明,今年夏季,北冰洋冰塊正在大量融化,這些都將加速地球氣候變暖,使未來的人類在溫室效應的熱浪中「漸漸死亡」。

九、戰爭和核武器

自人類發明核武器以來,在核威攝的保護傘下,人類戰爭非但沒有減少,反而似乎增加了。自1950年以來,地球上發生過20次滅絕人性的大屠殺,超過100萬人死亡。事實上,隨著美蘇冷戰的結束,人類面臨的核威脅變得更加嚴重。據數據統計,目前全世界有31000多枚核武器,只要千分之一被人濫用,就足以導致人類末日提早來臨。

十、不可抗力

除了以上九種人類可能面臨的威脅外,科學家將最後一種威脅歸之於大自然的不可抗力。宇宙中存在很多未解之謎,而每一種神秘的力量都足以對人類未來命運產生至關緊要的影響。有科學家認為,宇宙中哪怕數百萬光年以外的一顆超新星爆炸,都將潛在影響地球在太空中的命運。

預知災難並不是在提升人們的恐懼,而是人們時刻都應該有著警惕危難的意識,假如我們的生命只剩下一天,我們應該幹些什麼呢?如果我們每一天都盡最大努力,那麼最後一天對於我們來說就是幸福的,沒有遺憾.............

『柒』 DCS是什麼

分布式控制系統。

DCS是分布式控制系統的英文縮寫(Distributed Control System),在國內自控行業又稱之為集散控制系統。

是相對於集中式控制系統而言的一種新型計算機控制系統,它是在集中式控制系統的基礎上演變而來的。

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DCS的骨架—系統網路,它是DCS的基礎和核心。由於網路對於DCS整個系統的實時性、可靠性和擴充性,起著決定性的作用,因此各廠家都在這方面進行了精心的設計。

對於DCS的系統網路來說,它必須滿足實時性的要求,即在確定的時間限度內完成信息的傳送。

這里所說的「確定」的時間限度,是指在無論何種情況下,信息傳送都能在這個時間限度內完成,而這個時間限度則是根據被控制過程的實時性要求確定的。

參考資料:DCS-網路

『捌』 歷史上共有幾次核電站事故原因是什麼

17次。

一、1979年3月28日三英里島核電站事故。

三英里島核電站2號反應堆發生的放射性物質外泄事故是美國歷史上最為嚴重的核電站事故,盡管此次事故並沒有造成人員傷亡。

九、1999年9月30日東海村核事故。

發生在東京東北部東海村鈾回收處理設施的核事故是日本歷史上最為嚴重的核災難。事故發生時,工人們正在混合液體鈾。

十、1970年12月18日加卡平地核事故。

在巴納貝利核實驗過程中,美國內華達州加卡平地地下一萬噸級當量核裝置發生爆炸,實驗之後,封閉表面軸的插栓失靈,導致放射性殘骸泄漏到空氣中。現場的6名工作人員受到核輻射。

十一、1988年1月6日,美國俄克拉何馬州的一座核電站,由於對核材料筒加熱不當引起爆炸,造成1名工人死亡,100人受傷。

十二、1992年11月,法國發生了最嚴重的核事故:三名工作人員未穿防護服進入一座核粒子加速器後受到污染。

十三、1998年到2002年,印度在四年間核電站共發生了6次核泄漏事故。

十四、2003年12月29日,韓國榮光核電廠5號機組發生核泄漏事故。

十五、2004年8月9日,日本中部福井縣美濱核電站再次發生蒸汽泄漏事故,導致4人死亡,7人受傷。

十六、2005年5月,英國塞拉菲爾德核電站的熱氧再處理電廠因發生放射性液體泄漏事件被迫關閉。

十七、2011年3月12日,日本9級地震後,導致的日本福島縣第一和第二核電站發生安全事故。

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核事故:

一般來說,在核設施(例如核電廠)內發生了意外情況,造成放射性物質外泄,致使工作人員和公眾受超過或相當於規定限值的照射,則稱為核事故。顯然,核事故的嚴重程度可以有一個很大的范圍,為了有一個統一的認識標准,國際上把核設施內發生的有安全意義的事件分為七個等級。

由表可以看出,只有4-7級才稱為「事故」。5級以上的事故需要實施場外應急計劃,這種事故世界上共發生過四次, 即蘇聯切爾諾貝利事故、英國溫茨凱爾事故,美國三里島事故和日本福島核電站事故。

1986年4月26日,前蘇聯建切爾諾貝利核電站第四號反應堆大起火,並發生化學爆炸(並非核爆炸)。爆炸釋放量相當於堆內約3%~4%的核燃料。

事故當時有2人被炸死,1人死於心臟病,救火中有29人受輻射損傷,其中28人因患急性放射性病致死。事故後周圍30公里范圍內撤離了21萬居民。

事實上,這是一次嚴重的人為責任事故,當時研究人員在做一次安全實驗,切斷了反應堆所有的安全措施,卻又啟動了反應堆,這個實驗方案嚴重違反了安全規程,這是事故的人為原因。

事故的技術原因是前蘇聯開發的這種石墨水冷堆具有較大的缺陷,它有一段正溫度系數的正反饋工作區,這在反應堆的設計上是不能允許的,另外,切爾諾貝利核電站沒有絕大多數核電站具有的安全殼。

1979年3月38日清晨,美國建在賓夕法尼亞洲哈里斯堡東南16公里的三哩島核電站,第二號反應堆發生了一起嚴重的失水事故,反應堆的堆芯部分熔化,大部分燃料元件損壞或熔化,放射性裂變產物泄漏到安全殼內,但並未外泄,對環境造成了輕微影響。

由於事發地為美國,這次事故引起了極為強烈的反響,但其本身危害並不大,核電站內的118名職工無一傷亡,只有三人受到略高於季度允許劑量的照射,其餘都在職業控制劑量以內。

外泄的放射性物質也更少,方圓80公里的200萬居民中,平均每人所受的放射性劑量還不如帶一年夜光錶或看一年彩電所受的劑量。三哩島核事故是迄今壓水堆核電廠發生的最嚴重的事故。

『玖』 風險管理的主體都包括什麼

個人、家庭、組織(包括營利性組織和非營利性組織)。

風險管理是社會組織或者個人用以降低風險的消極結果的決策過程,通過風險識別、風險估測、風險評價,並在此基礎上選擇與優化組合各種風險管理技術,對風險實施有效控制和妥善處理風險所致損失的後果,從而以最小的成本收獲最大的安全保障。風險管理含義的具體內容包括:

1、風險管理的對象是風險。

2、風險管理的主體可以是任何組織和個人,包括個人、家庭、組織(包括營利性組織和非營利性組織)。

3、風險管理的過程包括風險識別、風險估測、風險評價、選擇風險管理技術和評估風險管理效果等。

4、風險管理的基本目標是以最小的成本收獲最大的安全保障。

5、風險管理成為一個獨立的管理系統,並成為了一門新興學科。

(9)貝利雲信息技術有哪些擴展閱讀:

對風險管理研究的方法採用定性分析方法和定量分析方法。

定性分析方法是通過對風險進行調查研究,做出邏輯判斷的過程。定量分析方法一般採用系統論方法,將若干相互作用、相互依賴的風險因素組成一個系統,抽象成理論模型,運用概率論和數理統計等數學工具定量計算出最優的風險管理方案的方法。

隨著經濟發展中產業的細化和經營方式的多樣化、金融深化以及日新月異的技術創新,對風險的科學識別、計量和安排都必須要有相應技術作為支持,僅僅藉助經驗和主觀判斷是無法勝任的。

在投資項目、前期評價、貸款定價、授信決策、風險監控、資本計量、減值計提、績效考核、組合管理、貸後管理等方面,用依賴經驗的非標准化方式進行,不僅難以兼顧風險偏好和決策,同時也大大影響了工作流程,資金效率、項目成本等指標。

因此,就需要進行系統的學習,全方位的了解和應用投資項目分析體系,用正確的系統工具和分析方法,對項目進行評價。

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