機床數據採集信息有哪些

① 在數控機床里邊採集數據里邊的報文是怎麼回事

報文就是個數據塊，包括要傳送的數據，也包括必要的附加信息（包括目的IP，目的埠，源地址，源埠，數據長度，所用協議，加密等等）。。。就好像是郵寄一封信，對方要得到的只是里邊的內容，但你要發送，就必須有信封，有郵票，有地址郵編

② 目前國內做機床數據採集的哪個公司做的比較好

中國周刊-鑫海智橋 ZQ-ETL4.0數據採集軟體重磅發布！

一、ZQ－ETL產品特點

③ DNC / MDC數控機床聯網、機床信息採集技術原理

機床信息採集不是多難的事情。考慮兩個基本條件，第一，機床控制系統的通信協議是否開放；第二，需要採集到哪些數據。沒有哪一家機床的信息不能採集的，當然前提一定是你曉得對方的通信協議，不管你用什麼方式獲得。法蘭克的系統信息採集應該是很容易的事情了，行業裡面這么多年了，好多公司迫於管理成本和壓力，對機床狀態採集，容易實現精益管理。而三菱，貌似沒有人能夠拿到通信協議吧。你所說的三菱機床的信息採集，估計協議不好獲取，除非你花一些功夫。

一般說來，需要採集機床的運行數據有關機、空閑、加工、機床報警信息等；EDIT、MDI、MEM、HANDLE、FREE。以及部分加工信息，比如起始加工時間，加工時間，主軸進給倍率，功率負荷情況，當前坐標等。一般做機床信息採集的都是有一定管理理念的公司才會考慮實施。目前提供這類服務的公司都比較高大上，中小型公司不多。建議找那些技術扎實，服務好的公司，這個事情不是說一下子做完就完事了，還需要後續的維護呢。據我所知蘇州做MDC的公司不多啊。

④ CNC數控機床數據採集哪家好

CNC數控機床作為精密加工製造業中最重要的設備之一，在生產管理過程中，往往是車間的「信息孤島」，生產管理者無法及時了解設備相關運行狀況信息，導致了生產效率低、設備維保不及時等一系列問題。因此，實現CNC設備數據與生產數據關聯，實現生產過程有效監控，才能提升決策效率，降低生產成本。
目前，國內做數控機床數據採集的企業很多，產品也很多，但是質量也是參差不齊的，如果你想做數據採集，還是需要擦亮眼睛，謹慎選擇一下，畢竟是跟生產掛鉤的事情。
據我了解，老狗科技的產品兼容性高，支持多種機床通訊協議，也做了很多大企業的標桿性項目，可以嘗試用一下。 有不明白的可以繼續追問或者網路搜索。

⑤ 數控機床 加工過程中哪些數據可以採集

世界頂尖的製造車間信息數據採集和設備監控系統
蓋勒普MDC (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用來實時採集、並報表化和圖表化車間的詳細製造數據和過程的軟硬體解決方案。

蓋勒普MDC通過多種靈活的方法獲取生產現場的實時數據(包括設備、人員和生產任務等)，將其存儲在Access , SQL 和 Oracle 等資料庫，並以國內外先進的精益製造(Lean Manufacturing)管理理念為基礎，結合系統自帶的近100種專用計算、分析和統計方法，以25,000多種報告和圖表直觀反映當前或過去某段時間的生產狀況，幫助企業生產部門通過反饋信息做出科學和有效的決策。

蓋勒普企業在打造製造信息化車間管理方案設計中，SFC底層數據管理支撐平台軟硬體系統是必不可少的。對於已經具備ERP，MRPⅡ，MES等上層管理系統，且需要實時了解車間詳細製造生產數據的企業，MDC是絕佳的選擇。

為何需要使用 MDC系統

蓋勒普MDC 可以幫助公司負責生產和設備管理部門的決策者回答很多現時製造方面的疑難問題，從而幫助改善和優化生產工藝過程。這些問題諸如:

◆ 現時生產中正在進行的是哪些工作或生產哪些部件？
◆ 有多少零部件在生產過程中已經報廢？
◆ 誰在進行零部件的生產？哪一班？
◆ 零部件的生產時間如何？
◆ 零部件當前正在哪一台機器上製造？設備是在加工中、故障還是空閑著？
◆ 生產停止的原因是什麼？
◆ 產量是由於哪些原因下降？
◆ 停工時間的成本怎樣？
◆ 生產績效分析。
◆ 等等

所有這些問題的答案都可以從任何一台計算機上顯示出來，並且可以衍生到企業任何一個管理層的細節。例如，一個位於上海總公司的生產主管，可以第一時間看到蘇州分廠每台設備的生產狀況，包括處於何種狀態，在加工和組裝哪個零部件，哪個人員在操作，正在完成哪個工單以及客戶信息等。這些數據或近期結果都可以和原來的工作運行情況作對比。生產的實時信息反饋是企業走向全球化的標志之一；實時生產細節的信息，有助於企業的管理，快速決策和提高生產效率。

主要功能

1.生產數據採集
蓋勒普 MDC (Manufacturing Data Collection)可以根據您的工作、人員及機器設備這三大主要資源的數據進行收集和生成相應的報表。當有關數據被採集後的幾秒鍾內，所有 Predator MDC™ 產生的報表或圖表都能精確地反映生產車間當前的運作狀態 , 並同時向整個企業提供相關的信息資料。例如， 企業MDC聯網的機器 (CNC等) 運行狀態報告可以顯示出當前每台機器的工作狀態：包括可知道是否空閑、狀態設置如何、正在運行中或是出了故障了等等。除此以外，它還可以顯示當前執行任務的信息和機器的操作者。每一台計算機上安裝的 MDC 最多能夠同時監測 4096 台數控機床設備。

2.強大的數據採集和設備監控
蓋勒普將 MDC與您的DNC結合起來，可以使您現存的 DNC 網路對機器設備實現自動的監測。您現有的條形碼讀碼器、 DNC 交換機、 Flex 系列交換機和 Grizzly 專用網路電纜會支持 Predator MDC™ 的運行。 MDC分別支持基於軟體和硬體的機器設備監測或支持同時基於軟體和硬體的混合監測方法。基於軟體的 MDC機器監測方法可以解決很多基於硬體的機器監測方法（如 PLC 裝置）所遇到的問題。 蓋勒普MDC 的解決方案是開放式的，它很容易安裝，消除你對過度修改 CNC 控制器、失去保修和對未來維護方面的擔心。自動數據採集不但提高了數據的精確度，還極大地將生產人員所需輸入的數據量降到最低。

MDC採集手段：
◆ 紙質表格
◆ 專用工業自動化數據採集儀
◆ 數控設備控制器
◆ 網路上的終端PC（觸摸式和非觸摸式）
◆ 條碼輸入終端
◆ 設備端的工控機界面
◆ PLCs
◆ NC宏指令
◆ 無線PDA/PPC終端
◆ SPC實時數據輸入
◆ 在線檢測終端
……

通過上述MDC採集手段單獨使用或結合多種方式，以滿足用戶所制定的MDC採集分析需求。

3.PLC數據採集和設備監控

蓋勒普MDC 系統提供了與數控設備PLC對話進行數據採集的介面，通過該介面MDC系統能夠讀取設備運行狀況性能參數數據，並將採集的數據實時存儲到 資料庫中，用於分析管理設備運行性能，並提供報告圖表供查詢瀏覽。

蓋勒普 MDCPLC數據採集支持多種數控設備控制系統，例如Siemens、Fanuc、Heidenhain等多種型號控制系統。

用戶可以通過MDC B/S架構的客戶端，查詢和瀏覽設備的運行參數，例如主軸轉速，主軸負載，進給倍率，實際進給等；當前和歷史的設備報警信息；設備當前的狀態信息，例如加工，空閑，還是急停；設備刀具信息；設備當前的模式，例如JOG，MDA，Auto等；坐標軸信息，例如坐標軸的位移量，運動方向，主軸信息等。

蓋勒普MDC提供了客戶化的歷史數據查詢功能，提供了豐富的可查詢數據，例如主軸負載曲線分析，進給倍率曲線分析，歷史報警信息記錄等，且查詢信息的篩選條件是自定義的，您可以選擇查看某一時間段內的數據，瀏覽視圖可以根據用戶自己的喜好選擇合適的視角，圖表的格式也可以進行客戶化的選擇。

蓋勒普MDC 不僅能夠支持數控設備的PLC數據採集，對於非數控設備也提供了多種採集方案，針對焊機，熱處理爐，溫控設備等都可以實現組態聯網，所採集的數據也都記錄到資料庫中，方便用戶進行查詢，並通過報表幫助企業管理人員有效的管理設備。

蓋勒普MDCPLC採集到的設備運行數據可以給企業各部門管理者提供有效的管理依據，幫助企業做好設備的維護管理，包括設備事後維護，預防維護，改善維修，維修預防，還有生產維護，即全面服務於TPM全員生產維修和TPEM全員生產設備管理。

4.PVM可視化車間

蓋勒普PVM(Visual Manufacturing & Shop Floor Management)是 MDC系統可視化並生動形象化體現車間生產狀態的系統解決方案。PVM被稱為企業車間現場的「神經系統」，它通過更直觀的三維場景模式向企業用戶決策者提供真實的車間任務、人員和設備狀態信息，是有效改善企業製造過程的管理方法。PVM運用快速強大的核心數據分析瀏覽技術，三維實景的車間模擬，友好互動的人機對話界面，支持多種瀏覽界面和瀏覽方式，多任務的電子看板和報告圖表顯示，支持iPhone、iPad及其他手持式終端運用等二十多種強大的可視化運用功能技術。

5.生產信息報告和圖表

蓋勒普 MDC系統擁有 25,000多種標准報告和圖表。每一種報告和圖表都有篩選功能來獲取所需要的詳細信息。例如，製造狀態報告就能夠通過篩選提供詳細而精確的生產部門、位置、工作組和機器的數據。除此以外，所有的圖表都有很多客戶化的選擇，從而對圖表顯示進行修改。所有的報告都能導入到 Microsoft Excel 或者是 HTML 文件中，進行進一步的分析和處理。

管理人員不用離開辦公桌，就能查看到車間設備生產狀態，系統可以分析整個部門設備，或指定設備的狀態，顯示當前哪些設備是在空閑中、調試中、加工中或是在停機中。另外，還能顯示每台設備的當前加工任務和操作人員信息。

6.數據採集集成(DNC/MES Integration)

蓋勒普MDC 系統經由 DNC系統獨有的軟體數據採集介面通道，將獲得的數據直接存儲至Access,SQL Server和Oracle三大開放式關系型資料庫。同時提供功能齊全的通用性資料庫應用開發介面，實現和第三方信息化系統簡捷快速地集成，幫助企業早日擺脫信息化孤島的管理模式。目前在國內是唯一能與MRPⅡ/ERP/MES有真正集成應用案例的生產數據採集及分析管理系統。

7.對加工任務的跟蹤和管理

蓋勒普 MDC系統通過加工過程中生產數據和信息的收集和反饋，可對加工任務進行創建、派發、跟蹤和報完工管理。對於任務的計劃與實際工期、計劃與實際生產量、合格與報廢、客戶等基本信息進行統一維護和管理，在系統中能實時反饋任務進度。

8.OEE — 精益製造實際設備生產能力的績效指標

蓋勒普 MDC系統為企業提供了目前國際上通用的標准OEE數據分析功能。它以精益製造理念為指導，通過分析准確清楚地告訴你設備效率如何，在生產的哪個環節有多少損失，以及你可以進行哪些改善工作。由此企業可以輕松的找到影響生產效率的瓶頸，並進行改進和跟蹤。達到提高生產效率的目的，同時避免不必要的耗費。

蓋勒普 MDC系統可以分析設備用時及成本情況，它記錄跟蹤了每台設備每個操作者的用時，例如開機、加工、調試、停機或空閑時間，這樣可以幫助車間管理人員真正弄清資源是怎樣被利用的，更重要的是從中能看出哪個生產環節可以被改進，從而減少不必要的調試時間、停機時間和空閑時間。

9.Integrated MDC-OVM — 精益製造過程質量數據聯網採集和實時分析

作為一項業內獨一無二的領先集成化功能，MDC系統為企業提供了目前國際上通用的零部件生產質量數據採集分析功能，包括MDC系統所關聯的各工作中心的生產質檢數據實時反饋和與全球通用的第三方CNC在線測量（OVM）系統產生測量數據進行實時聯網採集，並在MDC系統界面內的實時過程質量SPC分析報告圖表展示。它以精益製造理念為指導，通過實時質量分析准確清楚地告訴生產管理人員如何把控過程的質量變化狀況， 由此讓企業可以及時控制的廢品率，提高生產效率和解決質量瓶頸。 MDC系統的這一全球領先和實用的集成化的技術，將幫助CNC在線測量應用的網路化實時化在達到一個新的應用高度。

10.綜合性的解決方案

蓋勒普MDC是被設計用來共享數據和資源的 蓋勒普 應用軟體系列產品的成員之一。每個應用都具有一個基本的設計理念，來自於 蓋勒普對製造過程獨特的理解。其他 蓋勒普應用還有 MES 、 DNC 、 PDM 等。

11.開放的API和客戶化數據採集

蓋勒普MDC提供可選的組件或開發軟體工具包及APIs應用程序編程介面(Application Programming Interface)。對於熟悉C#、Java、VB、C++ 的人，可以用它們創建客戶化的 MDC 對象，或是開發特殊的生產車間解決方案。有了這個專業和獨特的功能，您可以利用所有 MDC現有的功能根據您的客戶化需求進行必要的開發。

12.客戶化報告和圖表

客戶化定製報告和圖表，從而與來自會計部門估測的數據、 ERP 或是 MRP 系統相應的實時數據進行比較，滿足客戶化生產管理需求。

13.在線幫助

蓋勒普 MDC包含簡明且最新的在線幫助文件。

14.服務和支持

蓋勒普 MDC 通過全球 100 多家優秀經銷 / 技術集成服務供應商來提供軟體產品和服務。作為 蓋勒普SFC-MES 家族的一部分，經銷 / 技術集成服務供應商能夠提供專家級的幫助、建議和解決方案，通過運用 MDC來最大限度地提高企業的生產力。

15.報告和圖表顯示及分類
所有的報告和圖表都可以通過系統的對話式過濾選項表（如下）進行客戶化地分析和顯示零件、人員、設備、部門或班次的日、周度、月度、季度、年度的詳細數據報告。
希望採納哦！

⑥ 數據採集的概念

數據採集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。准確的數據量測是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測對象狀態和測量環境為前提，以保證數據的正確性。數據採集含義很廣，包括對面狀連續物理量的採集。在計算機輔助制圖、測圖、設計中，對圖形或圖像數字化過程也可稱為數據採集，此時被採集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數據。

在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

2基本原理

在計算機廣泛應用的今天，數據採集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號採集的難易程度差別很大。實際採集時，雜訊也可能帶來一些麻煩。數據採集時，有一些基本原理要注意，還有更多的實際的問題要解決。

假設對一個模擬信號x(t）每隔Δt時間采樣一次。時間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數1/Δt被稱為采樣頻率，單位是采樣數/每秒。t=0，Δt,2Δt,3Δt……等等，x(t）的數值就被稱為采樣值。所有x(0),xΔt),x（2Δt）都是采樣值。根據采樣定理，最低采樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說，如果給定了采樣頻率，那麼能夠正確顯示信號而不發生畸變的最大頻率叫做奈奎斯特頻率，它是采樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高於奈奎斯特頻率的成分，信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。

采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊（alias）。出現的混頻偏差（aliasfrequency）是輸入信號的頻率和最靠近的采樣率整數倍的差的絕對值。

采樣的結果將會是低於奈奎斯特頻率(fs/2=50Hz）的信號可以被正確采樣。而頻率高於50HZ的信號成分采樣時會發生畸變。分別產生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。計算混頻偏差的公式是：

混頻偏差=ABS(采樣頻率的整數倍－輸入頻率）
其中ABS表示「絕對值」，
為了避免這種情況的發生，通常在信號被採集（A/D）之前，經過一個低通濾波器，將信號中高於奈奎斯特頻率的信號成分濾去。這個濾波器稱為抗混疊濾波器。

采樣頻率應當怎樣設置。也許可能會首先考慮用採集卡支持的最大頻率。但是，較長時間使用很高的采樣率可能會導致沒有足夠的內存或者硬碟存儲數據太慢。理論上設置采樣頻率為被採集信號最高頻率成分的2倍就夠了，實際上工程中選用5～10倍，有時為了較好地還原波形，甚至更高一些。

通常，信號採集後都要去做適當的信號處理，例如FFT等。這里對樣本數又有一個要求，一般不能只提供一個信號周期的數據樣本，希望有5～10個周期，甚至更多的樣本。並且希望所提供的樣本總數是整周期個數的。這里又發生一個困難，並不知道，或不確切知道被採信號的頻率，因此不但采樣率不一定是信號頻率的整倍數，也不能保證提供整周期數的樣本。所有的僅僅是一個時間序列的離散的函數x(n）和采樣頻率。這是測量與分析的唯一依據。數據採集卡，數據採集模塊，數據採集儀表等，都是數據採集工具。

3獲取目的
數據採集，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。

數據採集的目的是為了測量電壓、電流、溫度、壓力或聲音等物理現象。基於PC的數據採集，通過模塊化硬體、應用軟體和計算機的結合，進行測量。盡管數據採集系統根據不同的應用需求有不同的定義，但各個系統採集、分析和顯示信息的目的卻都相同。數據採集系統整合了信號、感測器、激勵器、信號調理、數據採集設備和應用軟體。

⑦ 用於生產模具的數控機床需要採集哪些數據

1、第一步，先找到數控按鈕選項中的參數按鈕，然後按下； 2、接著，再找到數控按鈕中的位置控制按鈕，位於參數按鈕的左側，同樣進行按下操作； 3、緊接著，按下如圖所示的刀補按鈕並輸入密碼四個九； 4、最後，只需要按下鍵盤中的確認按鈕，計數...

⑧ MES數據採集方式知多少

MES系統最大的特點是可以實時收集生產過程中的各種信息和數據，然後收集到資料庫中，由管理層進行數據分析和查詢。如何有效地收集車間內的各種數據，是決定MES軟體項目成敗的關鍵環節。讓我們簡要討論一些常見的數據收集類型。網頁鏈接

數據收集是MES系統業務的基礎，也是MES系統統計分析的基礎，MES系統軟體應用時，應根據不同的數據、應用場景、人員能力、設備投資等因素，採用不同的數據採集方法，選擇不同的數據採集設備，根據對各類數據的分類，採用不同的數據採集方法。

1、必須輸入的數據

必須輸入的數據是指系統必須直接從外部獲取的數據。通過規范基本定義函數和處理數據基本定義函數，系統可以完全建立自己的數據採集項目資料庫。

2、系統自動生成的數據

系統在生產過程中可以自動收集一些由生產過程中發生的事件觸發的數據，主要包括:生產過程開始運行的時間、生產結束的時間、設備狀態等，這種數據經過時間觸發後，系統根據原始的基本數據集自動採集。

3.條形碼集合

收集生產數據最常見的方法之一是使用條形碼。條碼數據採集的前提是信息可以通過編碼的方式表達，也可以通過編碼與預設的數據建立對應關系。條形碼可以提高數據輸入的准確性，提高輸入速度，降低成本。因此，對數據進行盡可能多的分類和編碼，並將其轉換為條形碼，方便現場數據採集。

4. 收集設備數據的方法

如果企業需要控制設備、監控設備和設施的運行情況,可以採用以下幾種方法:DNC網路適配器模式,宏指令模式,PLC採集模式,也有一部分的數據可以通過條形碼收購目標的手段,關鍵,如果有企業需要和需求選擇不同的方式。

⑨ 數控中的NC，CNC，DNC分別是什麼意思

數控中NC是數字控制，簡稱數控。CNC是計算機數值控制。DNC是分布式數控意思，就是一邊傳輸程序，一邊加工，用電腦控制數控機床在線加工。

NC是指用離散的數字信息控制機械等裝置的運行，只能由操作者自己編程，一種藉助數字、字元或者其他符號對某一工作過程進行編程式控制制的自動化方法，NC已成為數控加工的專用術語。

DNC稱為分布式數控，是網路化數控機床常用的製造術語。其本質是計算機與具有數控裝置的機床群使用計算機網路技術組成的分布在車間中的數控系統。DNC系統通常提供宏指令的嵌入功能，另外也可以對後置處理器進行開發，使其生成數控代碼時，能夠嵌入宏指令。

計算機數值控制即CNC，是將計算機與數值控制直接結合起來，由計算機完成數值計算，並直接發出控制指令參與控制過程。CNC 的系統控制軟體是用匯編語言編制的，不同類型的機床使用不同的CNC 系統。CNC開機後，CNC 與PMC 同時運行。

(9)機床數據採集信息有哪些擴展閱讀

數字機床控制系統能夠邏輯地處理具有使用代碼，或其他符號編碼指令規定的程序。數控機床的被控制對象可以是各種加工過程，數控機床控制的生產過程，是通過事先編好的程序以數字形式送入計算機將程序進行計算和處理，生成一系列動作指令。

計算機數值控制是由一台主計算機集中控制多台CNC 機床的運行，主機與CNC 系統用乙太網連接。為實現對多台CNC 機床的集中控制，控制加工單元的主計算機必須能獲取各CNC 機床的各種信息與數據，CNC 系統的含義是計算機數值控制系統。

早期的DNC系統主要解決數控機床的通信問題和數控程序管理問題，實現了機床和伺服器計算機之間數控加工程序、刀具列表文件、機床參數、刀具參數的雙向傳輸，同時也實現了數控程序的集中管理和數控程序的三維模擬，大大提高了加工效率。

早期的DNC系統難以滿足生產管理的需要。因此DNC系統在與底層控制系統通信的基礎上，逐漸發展出了數據採集的功能，採集的信息包括機床操作信息、加工信息、狀態信息以及一些實時信息，如機床實時狀態數據、實時報警數據等。

⑩ 機床數據採集的分布式結構是什麼意思有什麼優點

機床的數據採集一般分為集中式和分布式：

1. 集中式：集中式機床數據採集架構，包括多台機床，所述多台機床的輸出端分別單向連接伺服器，進行數據傳輸匯總。

2. 分布式：分布式架構是每台機床都有一台上位機進行與機床的聯通，上位機通過某種協議獲取機床中的信息，然後進行數據緩存並作為客戶端將數據傳送給服務端。

   分布式結構的優點：

• 數據緩存，掉線數據不丟失，達到穩定效果

• 斷線重連，自動應急裝置

• 邊緣計算，大數據分析

雲知尚的數採的確很專業，有幸合作過，數采里教科書級別的，下圖是我分析的分布式結構的物理圖，僅供大家進行參考。