上海營銷運營商大數據哪裡來

1. 大數據從哪裡來該怎麼用

諸多的數據肯定是自己慢慢積累的啊，至於新的數據也許能通過大數據的技術獲取到一些，或者是資源的互換。通過大數據分析的技術得出最有需求的數據，然後在慢慢的轉換，獲取利潤的。

2. 運營商大數據精準獲客是如何做到的

精準大數據，是一種依靠國內通信運營商的海量數據以及大數據的處理能力，在能確保用戶數據隱私安全的前提下，通過對數據的深入挖掘、對行業的深度研究、對渠道的資源整合，為各類企業客戶優化營銷策略，提供營銷渠道，達到降低營銷成本，提高營銷效果，增強市場競爭力的目的。
精準大數據，是通過線下真實場景來採集消費者信息從而構建數據屬性標簽。整合各種第三方線上數據，通過立體式勾勒出用戶畫像、挖掘潛在客戶、實現精準營銷。

3. 什麼是大數據，大數據在哪裡查

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。個人無法查詢。

阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重

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大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料來源：網路-大數據

4. 運營商的流量哪來的

運營商通過建造移動通信基站來接收並傳遞移動信號和流量，通過電磁波來傳遞和接收流量，而且運營商的流量是無限制的。

運營商的流量是無限制的，手機發射的一個信號，通過基站傳給另外一個基站，中間只是一個信號的傳輸。不管是手機通話，還是上網，都是通過無線電磁波來傳輸的，運營商就是通過建通訊基站來保證手機信號的發射和接收的。

流量是根據使用的多少計算的，運營商之所以要收取流量費是因為上網的通道是它搭建的，使用的每一k的流量，都經過服務基站，也就可以計算使用的流量的多少了，從而收取相應的費用。

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流量收費的原因——

1、基礎設施建設投入費用。基礎設施建設是運營商向我們提供各類服務的硬體基礎，基礎設施越完善，所能享受到的服務也就越好。

通常，城市裡的基礎設施建設是最完善的。所以4G信號、3G信號，到了偏遠的山區可能就變成了2G甚至沒有信號。

在基礎設施這一 塊，運營商的投入是非常大的，全國這么大的范圍，需要的基站、機房、光纖等基礎設施的投入。以中國移動的4G投入為例，前期的投入就達到750億。

2、設施維護費用。運營商的設施，需要設備的維護和更換。這些，都會產生費用。

3、人員和營銷費用。除了基礎設施建設，運營商還需要投入人力和物力宣傳自己的服務，這些又會產生一筆不小的費用。

5. 如何在運營商那裡挖掘數據

「用戶的屬性、整個通信消費數據、GPS行走軌跡、登錄網站的偏好、頻率等運營商手中都有數據，這么完整、詳盡的精準用戶行為數據單一網站無法掌握。」方紅剛總結，正因為運營商的「管道」特性，管道中的任何一個細節都逃不過運營商的眼睛。從這個層面來說，運營商手中大數據的金礦體量是最大的，如從事大數據業務是具有天然優勢的。正因為運營商手中的數據量太大，其整合為有價值信息的成本也較高。如何將「金礦」開采成不同屬性的輕產品，是全球運營商面臨的課題。「如今是一個信息泛濫的時代，在成本非常高，而且數據來源往往分散在各個部門的情況下，運營商內部需要做大量的工作才能進行有效的精華數據深度挖掘，所以如果沒有來自合作方的非常明確需求，且該需求能帶來相匹配的商業價值，業務發展就可能陷於停滯。」為避免內部結構問題阻礙大數據業務的發展，西班牙電信與Verizon都已於去年專門成立了大數據部門，脫離於傳統體制而單獨發展業務，這也是這兩家的大數據業務發展相對更快的原因之一。基於上述因素，盡管國外運營商有一些突破性的應用案例，但純屬個別，且初始階段的痕跡明顯：「嚴格來說，全球運營商在大數據商業化挖掘方面都停留在一個淺層次的階段。該概念當前過熱，實際運營良好與否取決於數據持有方的運營能力。」■歐洲運營商謹慎開放地理位置信息服務方紅剛表示，在德國，身為主流運營商的德國電信和Vodafone在利用大數據為自身業務服務之餘，已向商業模式跨出了一步。主要嘗試是通過開放API，向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。而西班牙電信的商業模式與之比較相像，去年推出的「智慧足跡」大數據服務同樣是通過人流移動網路數據，為零售客戶開店選址和促銷提供借鑒。「歐洲運營商對大數據API開放同樣持比較謹慎的態度，有時帶有戰略意圖。比如數據開放同時伴隨著收費，對於和自己合作緊密的初創型企業，就以更寬松政策予以扶持，而對於有競爭關系的OTT企業等，則要求更高。總而言之，運營商不太可能將未經加密的用戶數據直接提供給第三方。」方紅剛稱。■美國Verizon激進，向特定商家「兜售」數據步子最為激進的則數美國運營商Verizon，其一項舉措則讓譚炎明等業內人士感到錯愕：Verizon已開始通過一項名為Precision MarketInsights的服務，將手中的用戶數據直接向第三方出售。譚炎明對此業務進行過詳細了解，Verizon的該項服務主要針對商場、球場等特定的公開場所，搜集手機用戶的背景信息，為第三方所用。在美國，棒球和籃球比賽是觀眾雲集，商家最為看中的營銷場合，此前在超級碗和NBA的比賽中，Verizon針對觀眾的來源地進行了精確數據分析，球隊得以了解觀眾對贊助商的喜好等。體育比賽中，觀眾隨機買票，沒有什麼環節可以將身份信息進行錄入，通過任何其他方式搜集數據成本都會更高，運營商的大數據在這項服務中無可替代。這些也就是現在的一些新的慨念來應用現在的電信運營商的用戶群，現在也只是做一些嘗試。現在我們國內也都還沒有這些嘗試在，所以對於現在想做網站的公司來說也是有一定機會在裡面的。

6. 上海有大數據營銷分析平台嗎

有哦，本土的上海文軍信息技術有限公司做大數據營銷技術輔助品牌分析、渠道分析，做的很不錯。

7. 大數據從哪裡來該怎麼用

我認為，在目前階段，這兩類數據都有不可替代的價值，共同構成大數據的基礎。數據獲取的關鍵是數據的「在線化」，除了原本就在網路活動中產生的數據，有的數據是線下生產的，這就存在一個上線的問題。正是由於數據在線，大大提高了數據使用的便宜性和便利性，大數據應用才得以發生。到哪裡去，就是數據的處理和應用。技術上的關鍵是演算法，人們談論大數據，往往忽略這一點，認為有數據就夠了，但其實如果找不到

8. 目前大數據廣告公司的數據來源是哪裡

作為研究這個很長時間的我來說，我認為有以下幾點數據。首先，從網上消費行為來看，數據上可以分為交易方數據和第三方數據。

然後我就舉個例子，如果你買了他在互聯網上的一個錢包，然後你進入購物網站的個人信息，包括身份、地址、信用卡號碼，這些鞋是對恢復等級考試違規健身卡房交易數量開通手機支付多少減肥快樂寶貝的代課老師去看酸辣粉根據。這些數據通常是機密的，只由事務終端擁有。根據用戶終端協議，購物網站可以使用您的信息進行促銷，但不允許泄露給第三方。在美國的一些公司同意出售交易方的數據，但它仍然是罕見的在中國。

目前互聯網廣告商面臨的一個挑戰是跟蹤移動應用程序中的用戶行為，並沒有最好的解決方案。但妥協是跟蹤你的網路內容到朋友圈，並確定你感興趣的是什麼。例如，我們有一個按鈕被轉發到一個微博客或許多網站上的朋友圈，其中包括cookie。那家公司說這個按鈕賣了一個好價錢。

更重要的是，我們需要解釋的是，資料庫中的用戶記錄並不像我們想像的那樣在互聯網上記錄下來。它們寫在黑板上。好像有一個特工在監視你24個小時。數據公司將根據特定的數據模型將您的在線記錄分類為標准模板。這個模板有很多參數，可以根據廣告客戶的要求進行篩選。

9. 大數據從哪裡來

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大 數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到 其內在規律。