什么是决策技术系统

Ⅰ 决策支持系统有何特点请简述，谢谢！！！

决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行级的决策。

决策支持系统是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。

发展历史

自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。

1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构（对话部件、数据部件、模型部件），明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。

Ⅱ 什么是决策支持系统

决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

Ⅲ 什么叫决策知识系统

决策支持系统？？

决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

策分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策；财务决策支持系统 (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。 非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。

[编辑本段]决策步骤
决策的进程一般分为4个步骤： (1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点； (2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性； (3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计； (4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。 决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。

Ⅳ 决策支持系统的定义和结构是什么

决策支持系统(decisionsupportsystem，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统
和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统;模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

Ⅳ 决策分析系统包括哪些内容

决策分析系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。由于应用领域和研究方法不同，导致决策分析系统的结构有多种形式。
决策分析系统是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。
决策分析系统强调的是对管理决策的分析，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术级或执行级的决策。

Ⅵ 常见的决策分析系统是什么

一、系统概述：

瑞联财政决策支持系统专门为各级财政部门及大中型企事业单位度身订做的智能分析系统可以帮助用户深入分析业务特性，打破孤立信息堡垒，其可伸缩性、安全性和快速响应能力，为各行业用户提供一个整合系统数据资源、挖掘问题、分析业务规律及预测前景的全面解决方案。该系统可广泛应用于政府、金融、制造及服务等各大行业，满足不同行业客户各具特征的分析需求。

二、我们解决什么问题
◆ 我们如何整合资源
打破各业务系统分割造成的信息壁垒，使各业务系统数据相互关联、统一规范又不影响原有系统运作

◆ 我们如何展示数据
打破枯燥的传统信息展示方案，提供多种自定义报表、仪表盘等形象全面的展示工具，让数据“活”起来

◆ 我们如何挖掘问题
使用多种智能工具自动化处理大批量数据
发现问题更深入、更全面

◆ 我们如何预测前景
通过历史数据总结推断出业务规律，并可自定义业务规则；

面对市场及政策变化，对业务规则进行调整，预测未来变化

三、主要功能：
● 形象多样的数据图表展示
------多样化数据展示形式，包括仪表盘、趋势图、对比图、三维图等；
------图形具备3D、背景、缩放、旋转、动态效果；
------数据表格、图形分析结果可用Excel、Html等多种方式进行发布。
● 对跨平台数据进行全面整合
------基于B/S架构，可与各厂商提供的应用系统无缝对接，实现跨系统的数据整合。
● 强大的复杂报表定制和管理能力
------无需编程，通过鼠标的简单拖拉，轻松自定义任何复杂的报表；
------系统自动按要求生成各类分析报表；
------自定义报表样式，实现报表共享；
------报表权限管理和版本管理，可根据访问级别灵活设定。
● 灵活定制业务分析规则
------提供丰富函数集合，可对业务分析规则进行自定义；
------根据不同业务特性动态扩展，满足用户各种分析要求；
------通过定制规则实现对业务的纵横向比较，总结业务规律。
● 丰富的统计分析功能
------提供常用计量统计功能，如：80/20集合分析、绝对值分布分析、比重分析、异常值分析等；
------可从历史数据利用不同模型对各类指标进行趋势预测；
------对研究对象进行信用等级划分；
------考察主要因子的实际影响及相关性等等，挖掘隐藏在数据背后的潜在信息。
● 强大的仪表盘功能
------生动而明了的图形显示各业务的关键性指标，对业务运营情况进行监控，为制定和调整战略提供依据。
● 灵活完善的关联分析功能
------提供切片切块、钻取、旋转、三维分页、过滤、自定义计算值、排序、等多种OLAP分析功能，支持用户决策分析；
------不同分析维度灵活组合多角度、多层次的主题分析，精确地掌握业务发展趋势；
------支持OLTP和OLAP查询分析，支持多种展现方式，支持多种分析工具进行有机结合。
● 直观的电子地图与决策图功能
------可通过不同颜色标识分析不同指标，在地图上按预设钻取路径进行上钻下钻；
------提供直观的方式实现模拟业务管理链，将与管理决策最关联的指标高度浓缩在一个页面，让决策层快速掌握业务运营全局状况。
● 自动生成应用工具
------无需编程，通过系统管理工具能方便地完成系统定制及语义层定义工作；
------面对复杂多变的业务环境，无需编程就能生成前端应用工具，可轻松满足各种决策需求；
------利用用户熟悉的业务术语封装工具背后的计算机专业术语，通过鼠标简单操作可进行复杂的数据分析。
● 智能告警技术
------提提供指标的分级功能，当指标突破设定的告警值时，系统会自动发出告警信息，并及时地传递给相关的管理人员。

Ⅶ 决策支持系统的介绍

决策支持系统是信息管理与信息系统专业领域的重要研究内容之一，该书从理论方法和设计开发等方面讲述了决策支持系统的基本概念，关键技术和应用案例。全书共分为9章，主要内容包括，决策支持系统的基本概念、发展现状、典型结构、决策方法、关键技术、分析设计和应用案例。该书既可作为高等学校管理类和计算机科学与应用专业本科生的教材，亦可作为相关专业研究生和信息管理与信息系统设计开发人员的参考书。

Ⅷ 什么是决策支持系统

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

Ⅸ 决策支持系统是什么

决策支持系统是一种更具有分析性的、为解决某种结构化问题而设计的信息系统，简称DSS，是信息系统的高级形式，是面向高层管理决策人员的。

众所周知，高层管理人员主要负责企业的长远方向和总的目标，因而对信息系统的要求更高，要求信息系统能够帮助自己分析更为复杂和带有全局性的问题，从而向决策者提供解决问题的方法和方案，充当决策者的顾问或参谋。

决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分，根据需要，有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。

决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件，便于用户对问题的本质作出判断，利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据，用于预测结果和提出状态报告，并利用管理科学模型，对企业的各种决策方案进行评价，从而提供最优化策略，供决策者选择并实施。特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义，诸如一个公司的筹资问题，所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等，利用DSS来处理就更为合适。

目前的决策支持系统一般只面向较小的专业领域和目标比较有限的用户。这主要是因为决策支持系统是为高层次的决策者对企业全局性的把握，因而问题是多方面的、复杂的，输出的分析结果也是经过比较和带有检验性的。所以这种优化性、带有前瞻性和预见性的决策信息系统也是不容易设计的。

当然，随着硬件和软件的不断开发与进步，信息系统的知识库和模型库的质量也会不断提高，再加上引入人工智能和专家系统的先进技术，决策支持系统一定会更加完善，并在生产实践中发挥更大的作用。

管理信息系统和决策支持系统都是为决策者提供的辅助管理和决策的信息系统，它除了提供企业的最优化管理和决策信息，还接受外部科学的管理信息和决策支持信息，以便完善自身对企业的管理。因此，决策支持系统是信息分析技术领域中不可缺少的组成部分。

Ⅹ 决策支持系统是什么啊

决策支持系统（Decision-making Support System，DSS）是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。

DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS，DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。

(10)什么是决策技术系统扩展阅读：

决策支持系统的发展沿革

1、70年代中期

由美国麻省理工学院的米切尔 S·斯科特(Michael S·Scott)和彼德 G·W·基恩(Peter G·W·Keen)首次提出了“决策支持系统”一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。

2、在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。例如：

支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management；

用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；

用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。

3、到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。

4、80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。

知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系统。

5、80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。

6、近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。

GDSS利用便捷的网络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。

在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统(DDSS)。

7、DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念新系统层出不穷。

1985年欧文（Owen）等人提出了由专业人员组成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心(DSC)的概念。

8、DSS的发展还体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上。

9、研究与应用范围不断扩大与层次不断提高，国外相继出现了多种高功能的通用和专用DSS。

SIMPLAN，IFPS，GPLAN，EXPRESS，EIS，EMPIRE，GADS，VISICALC，GODDESS等都是国际上很流行的决策支持系统软件；

1983年，R. 博奇克研制成功DSS的开发系统(DSSDS)；

DSS与人工智能相结合，出现了智能化DSS(IDSS)；

1984年，DSS与计算机网络相结合，出现了群体DSS(GDSS)；

现在，决策支持系统已逐步扩广应用于大、中、小型企业中的预算分析、预算与计划、生产与销售、研究与开发等智能部门，并开始应用于军事决策、工程决策、区域开发等方面。

10、我国DSS研究现状

DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。

目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。