用户地区信息包括什么

❶ 为什么很多app都显示用户地址

了，并不是这几家互联网巨头良心发现。你要永远相信，对这帮流氓来说，流量就是一切。APP显示IP归属地从某个方面来说，是一定会减少他们的用户数量以及流量的。虽然减少的这帮人都是过街老鼠，但是谁让他们沆瀣一气了。

这件事的官方原因是：

2021年我们出台了一项规定：

互联网用户账号服务平台应当以显着方式，在互联网用户账号信息页面展示账号IP地址属地信息。境内互联网用户账号IP地址属地信息需标注到省（区、市），境外账号IP地址属地信息需标注到国家（地区）。

但是这事我觉得很解气，用我们格局比较小的看法就是：现在老百姓的网龄跨度越来越大，上到农村的老奶奶，下到刚会走路的小孩子。他们毕竟不像我们这种十几二十年的网虫，对一些网络上的信息没有太大的辨认是非的能力。因此，显示IP归属地就是简单的先给一类人打上标签：装逼的、带着分裂任务的、身在曹营心在汉的等等等。简单的说就是：我可去你妈的吧，都别装了~~~

但是这事我一开始我反应是：为啥不直接显示IP地址？印象中在大学时代，当时的大学校内论坛基本都是显示IP地址的。网络贴吧匿名发帖也是直接显示IP地址的，但是后来一想，我特么自己不是学的计算机专业吗？这一点很好解释，校内网其实就是一个局域网，可以精确到每台电脑的IP地址并不难，但是外网就不太妙了，每次上网都是随机分配IP。不停得显示不同的IP的话，这不就乱套了么？不过后来我查了一下，好像还有更深层次的原因：

2021年，我国通过了一条最新的个人信息保护法。具体内容是这样的：

敏感个人信息是一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁未成年人的个人信息。

❷ 用户的区域构成什么意思

您好！！！城市用户的基本区域构成为：中心为CBD（中央商务区）,可能会有几个商务区,商业区.例如长春有重庆路,桂林路,红旗街等商业区,向外为居住区,由于城市的扩张,城市内部的功能分区细化和升级,第三产业（服务业）壮大和繁荣,工业区搬到城市郊区（起初城市形成是主要是工业区和居住区,工业区位于市中心）.随着大城市发展,带动周边卫星城形成和发展,甚至有可能吞并周围的小城市,城市圈或城市群形成.此外,大城市的辐射力和吸纳能力继续显现（吸纳大量郊区劳动力,辐射周边城市,城市化水平继续提高）.当大城市发展饱和或达到一定程度, 逆城市化出现,市中心人口越来越少（环境污染,就业压力等）,郊区人口增加（多为居住,度假等）.之后到再城市化.

❸ 什么叫地区信息

根据宪法第三十条规定，我国的行政区划是这样的：（除去自治区、自治州、自治县、民族乡）
省级有省（如湖北省）、直辖市（如上海市）、特别行政区（如香港）；地级有省内的设区的市（如湖北省的孝感市，设有应城市等），直辖市的区、县、不设区的市（可参见上海市具体划分）；县级有设区的市下面的县、区、不设区的市；乡级有乡、镇、街道、地区一级的市就是地级市，次于省级。
省辖市就是地级市，区别于直辖市的说法， 应城市算作孝感市里面，所以孝感市是地区市，应城只能算作地级市。
解释应该比较清楚了吧。如果加上自治的那些会很容易混乱。

❹ matplotlib数据可视化分析——知乎用户地区构成及关注行为分析

1.第六次人口普查各地常住人口
2.2017年知乎用户基本信息

1.知乎用户地区分布状况，筛选知友数量分布top20地区。
2.结合常住人口数据，统计出知友密度最高的top20地区。
3.根据关注情况，查看各大学校友相互关注的程度。

知乎用户数据有缺失值需要清洗，另外 居住地 字段不包含“省”、“市”字样。这里留意，后面会提到。

定义函数data_cleaning(df)，对缺失数据填充，对于“object”类型字段填充“缺失数据”字样，其他类型一律填充0.

设置自定义函数 standard(df,col) ，并返回一个新生成的标准化处理后的字段col_std。运行两次函数，并查看函数运行后的合并列表。

为每个柱子上添加字符，该字符是保留两位小数后的对相应字段标准化处理后的结果。

关注者 人数表示某校用户的个人粉丝数， 关注 人数表示某校用户所关注的人数。按照 教育经历 即用户所在学校名称分组，并对粉丝数和关注人数求和。然后按照"关注","关注者"两个 字段降序，根据输出的结果将其中不合适的行删除。

点的大小用粉丝数量衡量，点越大，粉丝数越多。
颜色深浅表示关注人数的多寡。
红绿辅助线分别标出粉丝数和关注人数的平均数。

由上图可得出结论：浙大用户的粉丝数最多。武汉大学的用户关注他人最多，华中科技大、北大、浙大次之。

❺ 一级用户信息主要包括

摘要 一级信息包含用户的消费信息与业务/合作信息

❻ 个人信息包括哪些

个人信息主要包括以下类别：

1. 基本信息。为了完成大部分网络行为，消费者会根据服务商要求提交包括姓名、性别、年龄、身份证号码 、电话号码 、Email地址及家庭住址等在内的个人基本信息，有时甚至会包括婚姻、信仰、职业、工作单位、收入等相对隐私的个人基本信息。

2. 设备信息。主要是指消费者所使用的各种计算机终端设备（包括移动和固定终端）的基本信息，如位置信息、Wifi列表信息、Mac地址、CPU信息、内存信息、SD卡信息、操作系统版本等。

3. 账户信息。主要包括网银帐号、第三方支付帐号，社交帐号和重要邮箱帐号等。

4. 隐私信息。主要包括通讯录信息、通话记录、短信记录、IM应用软件聊天记录、个人视频、照片等。

5. 社会关系信息。这主要包括好友关系、家庭成员信息、工作单位信息等。

6. 网络行为信息。主要是指上网行为记录，消费者在网络上的各种活动行为，如上网时间、上网地点、输入记录、聊天交友、网站访问行为、网络游戏行为等个人信息。

(6)用户地区信息包括什么扩展阅读

法律法规

2017年6月1日，《中华人民共和国网络安全法》（以下简称《网络安全法》）正式施行。

《网络安全法》规定，未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。针对个人信息保护的痛点，《网络安全法》在信息收集使用、网络运营者应尽的保护义务等方面提出了明确要求。

比如，网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息，未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息，但是经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。针对取证难、追责难的困局，《网络安全法》还明确了网络信息安全的责任主体，确立了“谁收集，谁负责”的基本原则。

2017年10月1日实施的《中华人民共和国民法总则》第111条规定，“自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全。

❼ 微信订阅号后台根据什么统计用户的所在地区

根据微信设置的地区信息，如果没有填写的，应该是根据微信最近登录的地区来判定。

❽ 信息流，各种定向都是什么意思

现在信息流有很多种，有头条、广点通、快手、网络信息流等，信息流说简单点就是，选什么地方、给哪些人、看什么东西

一般的信息流，都可以归纳为三种定向

一、基础定向(或叫人群定向)

包括地区、年龄、性别、职业、学历、设备等，这些信息是用户注册时候，或者在其他网络平台的个人大数据信息。

特点：精准度最差、适合做品牌曝光等

二、兴趣定向

包括系统智能推荐和自定义兴趣。

特点：精准度适中，大多数是在和自己产品相关的兴趣里挖掘、适合精准流量池被探索完后，尝试兴趣定向

三、行为定向

主要指的是用户，对自己的产品，曾今去搜索过、互动过、长时间浏览过

特点：精准度最高，适合线索量获取。

❾ 用户信息指什么

用户信息(Customer Information)是指用户喜好、用户细分、用户需求、用户联系方式等一些关于用户的基本资料。

用户信息主要分为描述类信息、行为类信息和关联类信息三种类型。

❿ 用户信息包括哪些内容

联系方式，家庭住址，身份证号主要就这三个