大数据和农业哪个吃香

❶ 大数据和农学哪个专业好

这是两个非常不同的专业。
大数据是目前的风口专业，农学又是民之基础。
如果你一定要选出一个专业来，这边可以给你两个方向上的意见：
1、兴趣。兴趣是最好的老师，只有自己感兴趣的专业，才更适合自己去发展。
2、院校的专业实力强弱。你可以调研一下这两个专业在这所学校的综合实力，并认真查看这两个专业的人才培养计划是否贴合自身的发展。

❷ 农业大数据带来的经济效益大吗

大呀。说起农业大数据就必须提起孟山都了，孟山都是首先发起并建立农业大数据联盟的跨国农业生物技术公司，在优化资源分配上为农民带来了可观的收益，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。

❸ 大数据应用对农业发展起到关键作用吗

大数据智能时代的来临，数据创新和数据决策已经逐步成为科研创新和管理决策的新常态和模范式。而在农业方面，随着互联网的 发展，许多农业的发展已经开始探索大数据的应用。

农业转型升级需要时间，所以我们不应该急于求成。归根结底，解决农业问题还是要靠农业制度创新和技术创新。农业发展还存在许多不足，因此，政府有必要努力推进农业科技创新，培养新型职业农民，建立新的管理体制，创造适合新时期农业发展的制度环境。只有正确认识农业的特点，充分发挥互联网的作用，才能克服发展过程中的浮躁情绪，促进农业持续健康发展。

❹ 大数据来了，它将怎样影响农业发展

大数据是一个数据分析工具，它利用新技术、新算法处理海量数据，并从中分析出有价值的信息。目前，大数据已经在农业、物流、电商、服务业等领域广泛应用。
前瞻产业研究院指出，大数据在农业中的应用主要在以下几个方面：一、预测未来情况
帮助农民做出抉择：大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业。在精准农业中，控制中心实时收集并处理数据，来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。
二、农业机械化+大数据
从种到收全掌握：作为农业大国，发展大数据不仅能够提高我国农业生产精准化、智能化水平，最后的红利也会惠及普通的农民群众，而为农业提供大数据，本身也是一个商机。

❺ 未来，哪个行业比较吃香

根据两会内容，我感觉有几个行业还会继续吃香。
一是互联网直播带货会继续热，毕竟人们已经习惯了网购，而由于疫情影响，实业目前需求人有限，互联网可以解决就业，所以我认为会继续吃香。
二是环保行业也会吃香。根据两会内容，未来几年还是继续加强环境保护。那么，新能源产业毕竟会火，比如能源汽车的制造，出售，都是未来赤手可热的行业。
三是科技创新引起的好多行业也会热起来。比如未来机器人大量生产，应用，引起大数据行业的振兴等等。
由于科技创新，未来好多行业会消失，比如汽车司机，无人驾驶将会代替，还有收银员、服务员等等都会消失，代替的都会是机器人。
而相对应的电焊工人，机械制造等方面的人才将会大量需求。
我说的有理吗？

❻ 物联网，大数据，智能农业是农业的未来吗

是的。
随着物联网时代兴起，智能农业种植为提高人们的生活水平带来极大的便利，而传统的人工控制方式难以达到科学合理种植的要求，种植环境中的温度、湿度、光照度、CO2浓度等环境因子对作物的生产有很大的影响，下面由广州市莱安智能化系统有限公司以现代化科学种植大棚环境的控制作为例子来详细介绍一下：

现代农场与物联网两者可说是相辅相成，物联网应用于农场中，主要分为两个部分：一是用传感器经行感知，二是远程智能化控制。

农场主可以在农场的任何角落放置多参数的传感器，如土壤养分、土壤水分、空气温度、湿度、CO2、光照等传感器，每个传感器通过无线网络实时上传监测信息，让你坐在电脑前玖能了解整个农场的情况。农场主可以根据监测的信息经行及时的点对点远程大棚内的风机、天窗、遮阳布、灌溉等。

物联网在农业中的应用不仅如此，还可以应用于农产品加工和销售的整个过程，使食品安全在农产品源头得到控制，它的原理也很简单，就是农场主在农产品的种植开始就潜入EPC标签，这样在农产品的加工及成品的销售过程中，消费者就可以通过输入标签，查询农产品从原料到成品的整个过程，以及相关信息，从而可根据实时信息确定是否购买，提高了消费者的自主性，也提高了农场主的收益。

❼ 大数据对于农业的发展会带来什么影响

数据影响农业决策。
准确的大数据可以实现决策正确。
提高效率，提高生产率和土地利用率。
降低农业生产成本。

❽ 为什么物联网，大数据和智能农业是农业的未来

要有高效的农业产业，能够精确采集大田的各项数据未来空间肯定大，但要有系统性的规划，成本能够进一步下降、实施，同时物联网技术要进一步成熟。比如要有完善的农业大数据

❾ 未来农业必须要大数据分析进行精准农业吗

不一定，大数据的优势这个当然是肯定的，大数据的作用简直太大了，大数据的分析可以更好的平衡市场，能够缩小农作市场供需之间的差距，实现计划生产，一切都是有计划的进行，这是一个非常好的设想，但是这仅仅是停留在了设想的层面上。

综上所述，大数据固然是好的，有它的优点在里面，但是大数据的普及还是有待发展的，至少在短期内是不可以实现的，大数据不可能将所有的变量都一一的统一在内。