中国数据如何

① 三季度中国经济数据如何

10月19日消息， 根据日程安排，国家统计局今日将公布三季度中国经济“成绩单”，三季度国内生产总值(GDP)等重磅数据将揭晓。三季度中国经济增速如何？就业能否延续向好态势？收入增速是否会继续跑赢GDP增速？诸多经济民生看点值得关注。

资料图：人民币和美元。

收入增速是否继续跑赢GDP增速？

除了经济增速和就业，居民收入数据亦为外界关注。三季度居民收入会达到什么水平，其增速能否继续跑赢GDP增速，是看点之一。

国家统计局的数据显示，上半年，全国居民人均可支配收入12932元，同比名义增长8.8%，扣除价格因素实际增长7.3%，增速比一季度加快0.3个百分点。上半年居民收入增速跑赢了GDP增速0.4个百分点。

自下半年以来，多地提高最低工资标准。据不完全统计，今年至少已有18个地区公布了2017年最低工资标准，这一数量较去年大幅增加。

即将公布的三季度居民收入增速能否实现延续上半年的走势，继续跑赢GDP增速，外界对此抱以期待。

增速平稳应该是可期的。

② 中国历年贫困人口数据是怎么样的

六年来，我们的农村贫困人口从2012年底的9899万人减少到2018年底的1660万人，累计减少8239万人，贫困发生率从2012年底的10.2%下降到去年底的1.7%，减少了将近9个百分点。

建档立卡的贫困村从12.8万个减少到2.6万个，有十万个贫困村已经脱贫退出了，全国832个贫困县已经有153个宣布摘帽，2018年预计还有280个左右要脱贫退出，去年共减少贫困人口1386万人，贫困发生率也比2017年下降了1.43个百分点，连续六年超额完成千万以上减贫任务。

③ 2021年中国GDP超114万亿元，与上一年的数据相比情况如何

国民经济一直都是人们所关注的，在疫情的打击之下，国民经济的确是受到了一部分的影响，但是好在后来迅速恢复了！2021年我国GDP超114万亿元，同比增长了8.1%！

2020年经济正在恢复之中，2021和2022快速发展！

2020年GDP同比增长3.6%，增长情况不是很理想，相关部门更加是积极解决，努力克服！在2021年GDP增长有一定的成效，我们对2022年抱有更大的期望，GDP一定会进一步的增长，人们的生活能够变得越来越好和更加的丰富多彩！

④ 中国的大数据该如何腾飞

中国的大数据该如何腾飞

大数据，首先意味着海量数据，并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能，这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法，而要善于快速乃至实时对海量（全部）数据作出反应。过去的抽样分析会带来样本分布的偏差，从而使得有限数据得出的结论发生扭曲；而大数据时代的数据挖掘分析，并不意味着分析难度的降低，相反可能更高。

当然，在大数据时代，通常意义上也不需要分析全部数据。“大数据时代的预言家”、牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格就曾指出，大数据用概率说话，海量数据中将被提取出部分的有效数据，只要由此实现的数据挖掘精确度高于过去的抽样分析。分析全部数据在技术上是可能的，在成本上是不可行的，更何况当下的时间成本常常要比经济成本更重要。

大数据从一个带有前瞻性的新型概念，到推动计算机、互联网等信息产业以及传统产业、公共管理等诸多方面实现重大变化，为时并不久远。也就是说，大数据的发展速度相当惊人。遗憾的是，很多人对大数据的理解仍然停留在对以往若干个新锐创业、互联网概念的理解层次上，将大数据带来的创新、发展机遇看成是“忽悠”，对大数据时代正在发生的行业和社会关系变化视而不见。而在宏观层面，国家工信部官员也曾指出，“我国大数据产业同样面临着人才匮乏、数据资源不够丰富、数据开放程度较低、相关的法律法规不完善等问题”。

从我们每个人更可能扮演的消费者、上班族、数字产品使用者等角色来看，大数据也已经深刻的改变了我们的消费、社交和工作，其作用还将进一步提升。套用一句热门的话，你可以不关心大数据，大数据却要关心你。任何技术使用都具有两面性，在带给人以独特便利的同时，会对既有的社会关系及人的习惯造成冲击，甚至损害使用者或他人的权益。大数据建立在数据挖掘与分析基础上，由此实现预测，将有助于公共管理部门和企业对普通人实施更严密的控制。美国已经有社交网站为企业预测员工的离职倾向，这一指数较高的员工将无法获得提升；金融机构通过大数据技术，得出客户群体消费倾向与不良记录的相关性指数，一方面诱导用户更为便利的进行更多冲动消费，另一方面则对部分用户设置更严格的贷款、信用卡申请批准限制；保险公司会根据客户的医疗、消费数据，对其可能的死亡期进行预判，从而拒绝部分用户的投保购买。

《大数据在中国》书中分别以大数据对于创业者而言的创业创新机会、大数据对于政府部门提出的加快立法和推动公共管理转型的压力、大数据对于互联网巨头重新划分行业布局的重要机遇、大数据对于科技领域带来的激活各相关领域连带式创新的契机、大数据为消费者获得更多应用便利及隐私泄露威胁等各方面视角，对大数据问题进行了全面叙述。叙述中，书作者汇集了国内外诸多大数据研究分析着作的精华观点，并结合中国大数据发展的实际，向中国读者普及大数据概念。

值得一提的是，这本书有意识的分别选取了美国和我国大数据产业的多个案例，归纳了大数据发展的共性规律，分析指出了中国大数据产业落后于美国的主要痼疾，并发出了加快发展中国大数据产业、加快大数据立法和相关公共管理模式转型、加强大数据时代隐私安全机制建设和公民理念培育等呼吁。书作者特别强调，在蓬勃发展的互联网时代，大数据可以帮助政府、企业等各类组织摆脱旧的管理模式，走向更为光明的未来，但要实现这一点，当前政府就必须抓住大数据发展的基础设施、产业链、人才、技术和立法五大关键要素。

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⑤ 中国GDP指标怎么样

很高。

20世纪90年代，世界银行曾经不承认中国官方GDP数据。1994年，世界银行发表了一篇专题报告：《中国人均GNP》，将1992年中国官方GDP数据上调了34.3%。也就是说，世界银行认为中国官方的GDP数据只反映了中国经济总量的三分之二，三分之一被遗漏了或被低估了。

世界银行公布的1993年-1997年中国GDP数据是以大幅度调整后的1992年GDP数据为基础，利用中国官方公布的相应年度经济增长率数据推算出来的。

从新中国成立初期到改革开放初期，中国的统计体系采用的是苏联的物质产品平衡表体系，核心统计指标是这个体系中的国民收入，它反映的是农业、工业、建筑业、运输邮电业和商业饮食业五大物质生产部门的生产活动成果。

因此，中国的统计调查范围限于物质生产领域，调查方法是全面行政报表。中国价格体制采取的是计划价格体制。20世纪80年代中期，中国开始引进产生于市场经济国家的国民账户体系，1985年建立了GDP核算制度。

GDP不仅反映物质生产部门的生产活动，还反映金融保险、房地产、科学研究、教育文化、医疗卫生、居民服务等非物质生产部门的生产活动。

20世纪90年代初，世界银行派代表团对中国统计体系进行考察之后，发表了一篇考察报告：《转换中的中国统计体系》。该报告认为，中国统计体系虽然进行了深入的改革，但还存在着很大缺陷，调查范围仍主要限于物质生产领域，调查方法仍以传统的全面行政报表为主；

中国价格体制虽然进行了许多重大改革，但仍保留着传统价格体制的许多本质特征，许多产品的价格仍然处于政府控制之中。这些情况导致中国官方GDP总量的低估和速度的高估。

基于上述判断，世界银行对中国官方GDP数据进行了一系列调整。实际上，1992年党的十四大之后，中国统计体系已经放弃了传统的物质产品平衡表体系，调查范围已经拓宽到非物质服务领域，调查方法已经转换到以普查为基础，以抽样调查为主体的统计调查方法体系。

中国的价格体制已经进行了深刻改革，实施了以市场为主体的价格体制。世界银行的上述调整实际上已经不符合中国的实际情况。

⑥ 第七次全国人口普查具体数据如何

国新办5月11日上午就第七次全国人口普查主要数据结果举行发布会，具体数据如下：

一、人口总量。全国人口[注：全国人口是指我国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，不包括居住在31个省、自治区、直辖市的港澳台居民和外籍人员。]共141178万人，与2010年(第六次全国人口普查数据，下同)的133972万人相比，增加7206万人，增长5.38%，年平均增长率为0.53%，比2000年到2010年的年平均增长率0.57%下降0.04个百分点。数据表明，我国人口10年来继续保持低速增长态势。

二、户别人口。全国共有家庭户49416万户，家庭户人口为129281万人；集体户2853万户，集体户人口为11897万人。平均每个家庭户的人口为2.62人，比2010年的3.10人减少0.48人。家庭户规模继续缩小，主要是受我国人口流动日趋频繁和住房条件改善年轻人婚后独立居住等因素的影响。

三、人口地区分布。东部地区人口占39.93%，中部地区占25.83%，西部地区占27.12%，东北地区占6.98%。与2010年相比，东部地区人口所占比重上升2.15个百分点，中部地区下降0.79个百分点，西部地区上升0.22个百分点，东北地区下降1.20个百分点。人口向经济发达区域、城市群进一步集聚。

四、性别构成。男性人口为72334万人，占51.24%；女性人口为68844万人，占48.76%。总人口性别比(以女性为100，男性对女性的比例)为105.07，与2010年基本持平，略有降低。出生人口性别比为111.3，较2010年下降6.8。我国人口的性别结构持续改善。

五、年龄构成。0—14岁人口为25338万人，占17.95%；15—59岁人口为89438万人，占63.35%；60岁及以上人口为26402万人，占18.70%(其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%)。

与2010年相比，0—14岁、15—59岁、60岁及以上人口的比重分别上升1.35个百分点、下降6.79个百分点、上升5.44个百分点。我国少儿人口比重回升，生育政策调整取得了积极成效。同时，人口老龄化程度进一步加深，未来一段时期将持续面临人口长期均衡发展的压力。

六、受教育程度人口。具有大学文化程度的人口为21836万人。与2010年相比，每10万人中具有大学文化程度的由8930人上升为15467人，15岁及以上人口的平均受教育年限由9.08年提高至9.91年，文盲率由4.08%下降为2.67%。受教育状况的持续改善反映了10年来我国大力发展高等教育以及扫除青壮年文盲等措施取得了积极成效，人口素质不断提高。

七、城乡人口。居住在城镇的人口为90199万人，占63.89%；居住在乡村的人口为50979万人，占36.11%。与2010年相比，城镇人口增加23642万人，乡村人口减少16436万人，城镇人口比重上升14.21个百分点。随着我国新型工业化、信息化和农业现代化的深入发展和农业转移人口市民化政策落实落地，10年来我国新型城镇化进程稳步推进，城镇化建设取得了历史性成就。

八、流动人口。人户分离人口为49276万人，其中，市辖区内人户分离人口为11694万人，流动人口为37582万人，其中，跨省流动人口为12484万人。与2010年相比，人户分离人口增长88.52%，市辖区内人户分离人口增长192.66%，流动人口增长69.73%。我国经济社会持续发展，为人口的迁移流动创造了条件，人口流动趋势更加明显，流动人口规模进一步扩大。

九、民族人口。汉族人口为128631万人，占91.11%；各少数民族人口为12547万人，占8.89%。与2010年相比，汉族人口增长4.93%，各少数民族人口增长10.26%，少数民族人口比重上升0.40个百分点。民族人口稳步增长，充分体现了在中国共产党领导下，我国各民族全面发展进步的面貌。

以上内容参考中新网-第七次全国人口普查结果公布！中国人口共141178万人

⑦ 中国数据怎么样

令人震惊的调查报告
美国政府统计，中共部级以上官员（包含已退位）的儿子辈拥有美国绿卡或公民身份的占74.5%，孙辈则达到91%或以上。他们在身份上早已经是美国人了。
崔颢评论：这就是说，中国是由一群美国人的爹妈来管理的，他们可能为这个国家的未来负责吗？
中华人民共和国，从未“共和”，也不“人民”，甚至都不“中华”了！
*西祠胡同 2011-08-04*
2010年4月 初，国务院研究室、中纪委办、中国社会科学院，完成了《全国地方党政部门、国家机关公职人员薪酬和家庭财产调查报告》。该报告披露：
地厅级以上官员已形成官僚特权阶层。
官僚特权阶层年收入是当地城市人均收入的 8～25倍，是当地农民年均收入的25～85倍。
131万中国县团级以上官员及其家属占有全民财富的80%，1996～2003 年外逃资金流入境外的中高级官员及其家属帐户22000亿人民币。
至2010年6月 底，全国个人储蓄存款达75200亿元，其中县、团、处级以上官员(包括离退休)及其家属的个人储蓄高于40000亿元。
中国资改以来，到1999年，全国每年的“储蓄增加额”都相当高，大约等于“工资总额”的80～90%，在1995年，“居民储蓄增加额”居然比该年的“工资总额”多出了44亿元。2002年工资总额大约是1.2万亿，而居民储蓄却增长了1.5万亿。

⑧ 大数据时代，我国数据量究竟有多大

从2013年初开始，对于大数据爆发的焦虑感，紧迫感，不由自主地被卷入的甚至无力的感觉，驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大 数据，自觉或不自觉的，主动或不得已地去融入这波洪流。但是，真的说到大数据，我们中国到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目 前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？
可能看到的版图依旧模糊。因此，我们怀抱很好的希望，以第一个吃螃蟹并期待来自行业的矫正和拍砖的态度，首先尝试对于国内各个领域，行业以 及机构的数据拥有情况，使用情况以及未来路径做一个粗犷地调研、梳理和判断，对大数据时代我国各个领域数据资产的拥有和使用情况，也就是我们数 据资产的家底做个盘点，也对各个行业、系统进军大数据，以及拥抱产业互联网的进度和未来做个简单判断。事实上，大数据之题无疑繁若星辰，然而只 有在相对完整的视图下，繁星若尘，我们才可得以一窥天机。
从我们手头掌握的数据来看，2013年度，中国存储市场出货容量超过1个EB（1EB=多少），存储总量而IDC曾经发布的预测表明在未来的3-4年，中国存储总 容量可能达到18个EB。从数据存储市场的需求来看，互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等行业的需求是主要的，且上升态势明显。
鉴于存储和服务器的紧密相关，我们从已经获得的资料可以知道，目前全球运行的服务器总量超过5000万台，美国国内运行的服务器总体容量接近 1000万台。从各种市场公开数据来看，2013年中国内地服务器销售总数接近为100万台。大体估算，截止到2013年底，中国内地整体在运行的服务器总数 量在300万台以上。
从现有存储容量看，中国目前可存储数据容量大约在8EB-10EB左右，现有的可以保存下来的数据容量大约在5EB左右，且每两年左右会翻上一倍。这些 被存储数据的大体分布为：媒体/互联网占据现有容量的1/3，政府部门/电信企业占据1/3，其他的金融、教育、制造、服务业各部分占据剩余1/3数据量 。
公开数据显示，互联网搜索巨头网络2013年拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。此外，电信、医疗、金 融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。
在目前被广泛引用的IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告 预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40ZB，均摊每个人身上是5200GB以上，这个量将会如何被有效存储和应用，我们眼下还很难想象。然而我们 看到该报告指出，从现在起到2020年，全球数字宇宙的膨胀率大约为每两年翻一番。事实上，根据上述调查结论和服务器容量调查，我们也能做出个相对 合理的推断：目前，全球产生的数据量中仅有1%左右的数据能够被保存下来，也就是说今天全球能够被保存下来的数据也就是在50EB左右，而其中被标记 并用于分析的数据更是不到10%。
作为全球人口和计算设备保有量的大国，我国每年所能产生的数据量也极为庞大，有数据说2014年甚至可能达到ZB级别，但是真正被有效存储下来的 数据仅仅是其中极微少部分，中国保存下来数据占全球数据的比例大约在10%左右，也就是上面说的5EB。这些数据中，目前已被标记并用于分析的数据仅 达到500PB左右，也是接近10%的一个比例。
伴随着云计算迅速普及和各行业，各企业和部门对于数据资产保存和利用意识的增强，以及通过互联网、大数据对产业进行变革的意愿，未来2-3年一 定会有越来越多的行业、大企业步入到PB、百PB、甚至EB级别数据俱乐部，未来3-3年中国的数据总量也将呈翻倍上升态势，我们预测2015年中国就可能 突破10EB数据保有量，被标签和分析利用数据量也将上升到EB级别，这些数据增长中互联网、政务、医疗、教育、安全等行业和领域所做贡献最大，而相 对传统的物流、生产制造、甚至农业等领域数据拥有量的增长将更加明显。

⑨ 联合国做出大胆预测，2050年中国还剩多少人口，数据如何

中国国土辽阔，在过去的千百年里养育了无数华夏儿女。新中国成立之后，因为综合实力的不断提升，国内的人口数量也跟着水涨船高，现如今已经达到了十几亿的程度。放眼整个世界没有一个国家，能在人口这个领域超越现在的中国。不过我们的人口增长并没有一直持续下去，从目前的情况来看，国内的百姓普遍都不愿意结婚生子，每年的新生儿童越来越少。联合国为此做出了一个大胆的预测，在2050年的时候，中国还剩多少人口呢，联合国的预测数据让人担忧。

有不少人觉得，与其生育孩子让他在世上受苦，还不如直接将生儿育女的计划推迟，等以后有能力了再去考虑这个问题。在这种情况下，中国的人口增长非常困难。有专家担忧地说，如果继续这样下去的话，中国很有可能会因为劳动力短缺，没有办法正常发展。可以向西方国家学习，建立国际工厂，利用其它国家的劳动力，发展自身的经济。

⑩ 大数据时代中国数据量有多大

首先我们只说说你一个人的数据量，多了不算
（1）首先基本信息：包括人口基本信息，健康信息，信用信息、测评信息、经历信息（比如学籍），关系信息（比如亲戚）等等，当然这部分信息并不算很大，可能会更新，但是更新的频繁度不会很大。
（2）交易信息：这部分就大了，比如你的手机交易，以及出行等信息，这些都是交易信息。而且交易信息不仅仅是一条信息，可能还包括物流变化信息，买家信息，商品信息等等，这部分内容会频繁更新，可以想象一下你网购，你觉得这部分信息大不大，这还不涉及金融信息。
（3）金融信息：这也是一个大块，账户的各种变动、资金的进出，进出的来源目的地等等，在交易信息的同时，这部分信息也会随着变动。
（4）社交信息：这部分不解释了。
（5）其他信息：这个我不知道怎么起名，但是上面的内容并不能包括所有的信息内容，姑且起一个其他信息。
这些信息很零散，但是综合起来的量其实很大，再加上中国的13亿多的人口，信息量那就十分惊人了，就算平均每人每天只产生1MB的数据（其实根本不可能这么少），那么也是13亿MB≈130万GB≈1300TB>1PB，那么如果是10M，那么就是10倍，我想很多人怎么也不可能每天上网只用10M的数据量吧（我说的不是流量是数据量），当然这些数据量不可能权威有用信息，可是就算是10%有用，每天也不止10M啊，所以这个数据量是很难想象的。