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统计数据方法有哪些

发布时间:2022-05-03 14:39:35

㈠ 常见的收集数据的方法有哪些

统计数据收集方法:直接观察法、采访法(又分为面访式、电话式、自填式)、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。

1、直接观察法

调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉,能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。

2、采访法

面访式:个别深度访谈。

一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。

适合于较隐秘的问题,如个人隐私问题;或较敏感的问题。

面试式

面访式:座谈会

也称集体访谈,将一组被调查者集中在调查现场, 让他们对调查的主题发表意见以获得资料。

参加座谈会的人数不宜过多,一般为6~10人。

电话式

调查人员根据调查提纲(调查表),通过电话问答的形式来获取信息。

时效快、成本低、覆盖面广;但每次调查时间不能过长、拒访率高。

自填式

调查人员把调查表或问卷当面交给被调查者, 填完后当面交回的一种数据收集方法。 回收率高、但耗时费力。

3、通讯法

由调查组织者(例如政府统计部门)把调查表或问卷邮寄或电子传送给被调查者,填写后返回,也称邮寄问卷调查。

调查对象不受空间区域限制、调查成本低;但速度较慢、 回收率较低。

4、网络调查法

通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体,了解和掌握信息的方式。

具有自愿性、定向性、及时性、互动性、经济性与匿名性。

常用方法:网上问卷调查法、在线交流调查法、网络观察法、网络实验法等。

5、卫星遥感法

使用卫星高分辨率照片,提供地面农作物绿度资料,来估计农产量的方法。

㈡ 常用统计分析方法有哪些

1、对比分析法

对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比,例如,不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比,不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化,例如,环比、同比和定基比,也就是本月销售额与上月销售额的对比,本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比,本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

2、分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征,按照一定的指标,将数据总体划分为不同的部分,分析其内部结构和相互关系,从而了解事物的发展规律。

根据指标的性质,分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等,如姓名、性别、文化程度等,这些指标无法进行运算;而数据指标代表的数据能够进行运算,如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

3、预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据,对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种:一种是基于时间序列的预测,例如,依据以往的销售业绩,预测未来3个月的销售额;另一种是回归类预测,即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测,例如,根据用户网页浏览行为,预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法,它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率,在互联网行业的应用较普遍。比如,对于信用卡申请的流程,用户从浏览卡片信息,到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。

最后用户激活并使用信用卡,中间有很多重要的环节,每个环节的用户量都是越来越少的,从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法,能使业务方关注各个环节的转化率,并加以监控和管理,当某个环节的转换率发生异常时,可以有针对性地优化流程,采取适当的措施来提升业务指标。

5、AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法,但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本,并基于样本指标值来分析各自的差异。

例如,对于某个App的同一功能,设计了不同的样式风格和页面布局,将两种风格的页面随机分配给使用者,最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣,了解用户的喜好,从而进一步优化产品。

除此之外,要想做好数据分析,读者还需掌握一定的数学基础,例如,基本统计量的概念(均值、方差、众数、中位数等),分散性和变异性的度量指标(极差、四分位数、四分位距、百分位数等),数据分布(几何分布、二项分布等),以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容,通过相关指标和概念的应用,让数据分析结果更具专业性。

㈢ 统计数据的具体搜集方法有哪些

统计数据的具体搜集方法有很多,具体针对不同的情况,采用不同的方法:

  1. 访问调查。它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。(询问调查、抽样调查)

  2. 邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中,由被调查者填写,然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。(询问调查、抽样调查)

  3. 电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。(询问调查、抽样调查)

  4. 网上调查。网络大数据使调查的质量大大提高了。(询问调查、抽样调查)

  5. 座谈会。它也称为集体访谈法,它是将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题(如一种产品、一项服务或其他话题)发表意见,从而获取调查资料的方法。(询问调查、抽样调查)

  6. 个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问,调查人员运用大量的追问技巧,尽可能让受访者自由发挥,表达他的想法和感受。

  7. 观察法。它是指就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集信息的方法。

  8. 实验法。它是一种特殊的观察调查方法,它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。

拓展资料:

统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。

㈣ 有哪些统计方法

统计法有:计量资料的统计方法;计数资料的统计方法;等级资料的统计方法。

1、分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。

2、计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。

3、等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。

4、统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。

㈤ 数据统计分析方法有哪些

1、分解主题分析


所谓分解主题分析,是指对于不同分析要求,我们可以初步分为营销主题、财务主题、灵活主题等,然后将这些大的主题逐步拆解为不同小的方面来进行分析。


2、钻取分析


所谓钻取分析,是指改变维的层次,变换分析的粒度。按照方向方式分为:向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;是自动生成汇总行的分析方法。向下钻取是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维的分析方法。


3、常规比较分析


所谓常规比较分析,是指一般比较常见的对比分析方法,例如有时间趋势分析、构成分析、同类比较分析、多指标分析、相关性分析、分组分析、象限分析等。


4、大型管理模型分析


所谓大型管理模型分析,是指依据各种成熟的、经过实践论证的大型管理模型对问题进行分析的方法。比较常见的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴经营、品类管理分析等。


5、财务和因子分析


所谓财务和因子分析,主要是指因子分析法在财务信息分析上的广泛应用。因子分析的概念起源于20世纪初的关于智力测试的统计分析,以最少的信息丢失为前提,将众多的原有变量综合成较少的几个综合指标,既能大大减少参与数据建模的变量个数,同时也不会造成信息的大量丢失,达到有效的降维。比较常用的财务和因子分析法有杜邦分析法、EVA分析、财务指标、财务比率、坪效公式、品类公式、流量公式等。


6、专题大数据分析


所谓专题大数据分析,是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有:市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方法。

㈥ 统计学中常用的数据分析方法有哪些

1、描述统计


描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。


2、假设检验


参数检验:参数检验是在已知总体分布的条件下(一般要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。


非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。


3、信服分析


介绍:信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。


信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

㈦ 在统计活动中,收集数据的方法有哪些

普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有访问法、观察法、报告法等

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