1. 平台数据库数据如何获取
找到相关的数据平台，数据分析,数据来源网站进行操作高质量公共数据集网址进行数据获取。
2. 怎样能获取数据
要想获取数据有很多渠道比如说你可以编写爬虫程序在网上进行爬去数据或者直接复制电脑里的的数据
3. 怎么样从网络上获取所需要的数据
关于从网页上获取数据
网页上常包含适合在 Microsoft Excel 中进行分析的信息。例如，可以在 Excel 中使用直接从网页上获取的信息分析股票报价。根据需要，可以检索可刷新的数据（即可以借助网页上的最新信息在 Excel 中更新数据），或者可以从网页上获取数据并将其静态保存在工作表中。
1.使用 Web 查询获取可刷新的数据
借助 Web 查询，可以检索网页上的数据，如单个表格、多个表格或全部文本，然后利用 Excel 中的工具和功能对这些数据进行分析。只需单击一下按钮，即可方便地借助网页上的最新信息刷新数据。例如，可以从公共网页上检索和更新股票报价，或者从公司的网页上检索和更新销售信息表格。
Web 查询可检索网页上的数据并将其返回到 Excel 中进行分析。
2.复制和粘贴静态数据或可刷新的查询
可以使用熟悉的复制和粘贴命令将网页上的数据复制到 Excel 工作表。将网页上的数据粘贴到 Excel 中时，通过单击“粘贴选项” 可静态保存数据或者使其可以刷新。
3.从 Microsoft Office Web Components 中导出数据
在浏览器中，可以使用“导出到 Microsoft Excel”工具栏按钮从交互式电子表格和数据透视表列表中导出数据。有关详细信息，请参阅数据透视表列表或电子表格的“Microsoft Office Web Component 帮助”。
4.打开 HTML、MHTML 或 XML 文件
在 Excel 中，使用“文件”菜单上的“打开”命令可打开任意一个 HTML 文件、MTHML 文件或格式更完善的 XML 文件。
当打开一个 HTML 或 MHTML 文件时，将获得整个网页，但可能丢失一些格式、脚本、.gif 图像文件（只在 HTML 中）或单个单元格中的数据列表。
当打开一个 XML 文件时，可以选择应用一个还是多个引用样式表。
4. 怎样获得企业数据
获取企业数据需要一下步骤：
1.客户识别/接触体系不完善的，需尽快建立公司统一的客户体系(如会员系统)。
2.要有明确的全局数据体系作为指导，相应建立采集和整合的制度化机制，使得各环节的业务人员对相关工作从自发变为自觉。
3.要把外部大数据/应用反馈数据也纳入到数据体系中，统一规划构建相关的收集机制和融合方法。
4.在此过程中不要摊子过大，结合情况分步骤实施，优先考虑最重要/最容易采集的数据资源。
5. 如何获取股票交易数据
你指的交易数据是什么，如果是自己的交易数据的话，你使用的券商是会提供每次交易的交割单的，在交易软件上也能看到你每笔交易的委托和成交明细。
如果是市场上所有人的交易数据的话，这个是拿不到的。能拿到交易数据的都是各大券商，交易所和上市公司，但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易数据。
6. WPS怎么获取数据
本篇经验介绍如何利用条件格式快速定位自己想要的数据。
工具原料WPS表格
方法/步骤分步阅读
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如图所示，我们需要找到业绩在7500--9000的员工有哪些。
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首先，我们选中业绩列，然后找到菜单栏，“条件格式”--“突出显示单元格规则”--“介于”选项。
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在弹出的对话框中，数值填上7500--9000，然后选择设置的格式即可。
4
/5
在这里，我们还可以选择设置为自定义格式，根据需要选择单元格图案样式和图案颜色。
5
/5
我们看到，通过条件格式功能，我们可以快速查找内容，可以查找的方式包括：大于，小于，等于，介于等等，这是个很强大的功能。1、Excel中用函数返回行和列交叉位置的值需要使用Index函数。
2、index函数的使用格式为：INDEX(array,row_num,column_num)。
3、其中，Array代表单元格区域或数组常量;Row_num表示指定的行序号(如果省略row_num，则必须有 column_num);Column_num表示指定的列序号(如果省略column_num，则必须有 row_num)。
4、在函数使用中，需要注意到参数的行序号参数(row_num)和列序号参数(column_num)是相对于所引用的单元格区域而言的，不是Excel工作表中的行或列序号。
5、在图示的例子中，我们输入函数：=INDEX($A$11:$B$15, MATCH(D11,A11:A15,0),2)来查找张3的分数。
6、函数输入后，按下Enter键，即在输入函数的空白单元格中显示找到的张3分数“65”
7. 股市数据如何获取
股市的数据通过炒股软件，每天就可以自动收取
8. 如何获得自己想要的数据呢
给你点代码，就怕你不懂，呵呵呵
/// <summary>
/// HTML数据获取处理
/// </summary>
public class RegexString
{
/// <summary>
/// 选择正则表达式
/// </summary>
/// <param name="index">正则编号（1：页码；2、分析页面数据;3、净化数据）</param>
/// <returns>正则表达式</returns>
public string SelectRegexString(int index)
{
switch (index)
{
case 1:
return @"(?i)(?<=<option value=)\d+|\d+(?=</select>)";//获取总页码
case 2:
return @"(?i)(?<=<td><DIV id=.*>).+(?=nbsp;</DIV></td>)";//分析页面数据
case 3:
return @"(?<=>)[A-Z]*\d+(?=<)";//净化数据
default :
return "";
}
}
/// <summary>
/// 返回分析数据
/// </summary>
/// <param name="regexString">正则</param>
/// <param name="html">HTML</param>
/// <param name="group">分组长度</param>
/// <returns>数据</returns>
public List<string> GetData(string regexString,string html,int group)
{
List<string> result = new List<string>();
Regex regex = new Regex(regexString, RegexOptions.IgnoreCase);
MatchCollection mc = regex.Matches(html);
for (int count = 0; count < mc.Count; count++)
{
Match m = mc[count];
for (int index = 0; m.Groups[index].Value != ""; index++)
{
string value = m.Groups[index].Value;
if (count % group != 2)
value = Regex.Replace(value, "&", "");
if (value == "")
{
result.RemoveRange((result.Count / group) * group, result.Count % group);
count = (count / group) * group + group - 1;
break;
}
result.Add(value);
}
}
return result;
}
/// <summary>
/// 返回分析数据
/// </summary>
/// <param name="regexString">正则</param>
/// <param name="html">HTML</param>
/// <returns>数据</returns>
public List<string> GetData(string regexString, string html)
{
List<string> result = new List<string>();
Regex regex = new Regex(regexString, RegexOptions.IgnoreCase);
MatchCollection mc = regex.Matches(html);
for (int count = 0; count < mc.Count; count++)
{
Match m = mc[count];
for (int index = 0; m.Groups[index].Value != ""; index++)
{
result.Add(m.Groups[index].Value);
}
}
return result;
}
}
9. 如何获取大数据信息
一、公开数据库
常用数据公开网站：
UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。
国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。
亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
figshare：研究成果共享平台，在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享，获取其中的研究数据。
github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
二、利用爬虫可以获得有价值数据
这里给出了一些网站平台，我们可以使用爬虫爬取网站上的数据，某些网站上也给出获取数据的API接口，但需要付费。
1.财经数据，2.网贷数据；3.公司年报；4.创投数据；5.社交平台；6.就业招聘；7.餐饮食品；8.交通旅游；9.电商平台；10.影音数据；11.房屋信息；12.购车租车；13.新媒体数据；14.分类信息。
三、数据交易平台
由于现在数据的需求很大，也催生了很多做数据交易的平台，当然，出去付费购买的数据，在这些平台，也有很多免费的数据可以获取。
优易数据：由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
数据堂：专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
四、网络指数
网络指数：指数查询平台，可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外，还有需求分析、人群画像等精准分析的工具，对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品，都可以作为参考。
阿里指数：国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况，对于趋势分析、行业观察意义不小。
友盟指数：友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。
五、网络采集器
网络采集器是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容收集作用，而且不需要技术成本，被很多用户作为初级的采集工具。
造数：新一代智能云爬虫。爬虫工具中最快的，比其他同类产品快9倍。拥有千万IP，可以轻松发起无数请求，数据保存在云端，安全方便、简单快捷。
火车采集器：一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息。
八爪鱼：简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。特有的云采集，关机也可以在云服务器上运行采集任务。