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如何进行数据清洗

发布时间:2022-05-03 02:13:06

Ⅰ 数据清洗的方法有哪些

现如今,科技得到了空前发展,正是由于这个原因,很多科学技术得到大幅度的进步。就在最近的几年里,出现了很多的名词,比如大数据、物联网、云计算、人工智能等。其中大数据的热度是最高的,这是因为现在很多的行业积累了庞大的原始数据,通过数据分析可以得到对企业的决策有帮助的数据,而大数据技术能够比传统的数据分析技术更优秀。但是,大数据离不开数据分析,数据分析离不开数据,海量的数据中有很多是我们我们需要的数据,也有很多我们不需要的数据。正如世界上没有完全纯净的东西,数据也会存在杂质,这就需要我们对数据进行清洗才能保证数据的可靠性。一般来说,数据中是存在噪音的,那么噪音是怎么清洗的呢?我们就在这篇文章中给大家介绍一下数据清洗的方法。
通常来说,清洗数据有三个方法,分别是分箱法、聚类法、回归法。这三种方法各有各的优势,能够对噪音全方位的清理。分箱法是一个经常使用到方法,所谓的分箱法,就是将需要处理的数据根据一定的规则放进箱子里,然后进行测试每一个箱子里的数据,并根据数据中的各个箱子的实际情况进行采取方法处理数据。看到这里很多朋友只是稍微明白了,但是并不知道怎么分箱。如何分箱呢?我们可以按照记录的行数进行分箱,使得每箱有一个相同的记录数。或者我们把每个箱的区间范围设置一个常数,这样我们就能够根据区间的范围进行分箱。其实我们也可以自定义区间进行分箱。这三种方式都是可以的。分好箱号,我们可以求每一个箱的平均值,中位数、或者使用极值来绘制折线图,一般来说,折线图的宽度越大,光滑程度也就越明显。
回归法和分箱法同样经典。回归法就是利用了函数的数据进行绘制图像,然后对图像进行光滑处理。回归法有两种,一种是单线性回归,一种是多线性回归。单线性回归就是找出两个属性的最佳直线,能够从一个属性预测另一个属性。多线性回归就是找到很多个属性,从而将数据拟合到一个多维面,这样就能够消除噪声。
聚类法的工作流程是比较简单的,但是操作起来确实复杂的,所谓聚类法就是将抽象的对象进行集合分组,成为不同的集合,找到在集合意外的孤点,这些孤点就是噪声。这样就能够直接发现噪点,然后进行清除即可。
关于数据清洗的方法我们给大家一一介绍了,具体就是分箱法、回归法、聚类法。每个方法都有着自己独特的优点,这也使得数据清洗工作能够顺利地进行。所以说,掌握了这些方法,有助于我们后面的数据分析工作。

Ⅱ 数据清洗经验分享:什么是数据清洗 如何做好

如何去整理分析数据,其中一个很重要的工作就是数据清洗。数据清洗是指对“脏”数据进行对应方式的处理,脏在这里意味着数据的质量不够好,会掩盖数据的价值,更会对其后的数据分析带来不同程度的影响。有调查称,一个相关项目的进展,80%的时间都可能会花费在这个工作上面。因为清洗必然意味着要对数据有一定的理解,而这个工作是自动化或者说计算机所解决不了的难题,只能靠人脑对数据进行重新审查和校验,找到问题所在,并通过一些方法去对对应的数据源进行重新整理。
清洗数据的方式大概可以分为以下几类,筛选、清除、补充、纠正,例如:
去除不需要的字段:简单,直接删除即可。但要记得备份。

填充缺失内容:以业务知识或经验推测填充缺失值;以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值;以不同指标的计算结果填充缺失值。
格式不一致:时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致,这种问题通常与输入端有关,在整合多来源数据时也有可能遇到,将其处理成一致的某种格式即可。例如一列当中储存的是时间戳,某些跨国公司的不同部门在时间的格式上有可能存在差别,比如2019-01-12,2019/01/12等,这时候需要将其转换成统一格式。

内容中有不需要的字符:某些情况使得有些数据中包含不需要的字符。例如从网络爬到的数据会包含一些编码解码的字符如%22,这种情况下,需要以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题,并去除不需要的字符。

数据提取:例如咱们只有用户身份证的信息,但是需要用户生日一列,这时候我们可以直接从身份证号中按照一定规律将生日信息提取出来。

Ⅲ 换手机如何彻底删除手机数据旧手机上哪些数据需要进行彻底清理

请参考下文

手机数据彻底清除的方法是对手机进行恢复出厂设置或者重装系统。

一、安卓系统手机把手机数据彻底清除手机进行恢复出厂设置的步骤是

Ⅳ 数据清洗有哪些方法

数据清洗有两种办法,第一种是物理办法,直接通过对磁盘内信息的格式化重新加入新的数据,可以把原先的数据清洗掉。

Ⅳ 怎样清理手机软件数据

你好,清理手机软件数据的方法有多种,这里介绍小米手机的方法

①长按软待弹出选项后点击进入(应用信息)

Ⅵ 如何清空华为手机数据

可以使用系统设置中恢复出厂设置(清理所有记录,卸载下载的第三方应用,删除用户数据,还原预制应用),操作方法如下:

1、打开设置

Ⅶ 如何清洗数据线

用于擦拭手机、电脑和其他电子产品专项清洁布是屏幕清洁的首选。这是最直接有效的清洁方法。轻便易携带、柔软的纤维又不会伤及屏幕,更重要的是其清洁能力非常好。擦拭过程中可以搭配一些专用的屏幕清洁剂,不要直接喷向屏幕,而是喷在纤维布上,轻轻擦拭即可。超细纤维眼镜布可以擦掉屏幕上的油脂。

是否会因为手机屏幕有刮痕而不知所错呢? 今天小福分享一个诀窍给大家轻松解决屏幕刮痕。把牙膏适量挤在湿抹布上后用力在手机屏幕刮伤处前后左右来回用力涂匀,渐渐地你会发现手机的屏幕刮痕会逐步消失!然后选取干净的抹布或卫生纸将手机屏幕擦干净后,手机屏幕立刻变得闪亮。据悉牙膏作为刷牙的辅助用品,具有磨擦修补和去除菌斑的作用。强迫症的友友,快快get起来吧~~~

选取适量的洗洁精或洗手液倒入盆中,加少许的水稀释。然后把棉布放入盆里浸水搓揉出泡沫。清洁前对耳机、数据线进行两端接头进行保护之后,拿着布对耳机线或数据线进行擦拭,擦的过程中注意力度,要轻柔,以免把线拉脱节,来回的测试几回,直到线表面的污渍擦掉即可。最后用清水把棉布洗干净,拧干,擦拭耳机线或数据线表面的残留即可。此方法屡试屡爽,效果很好。

保持手机清洁无污染的最好办法就是远离手机污染源,最大的手机污染源就是残羹剩饭。有些人喜欢在用餐时使用手机,殊不知手机会因此被残羹剩饭污染。另外,注意手机的使用场合应该避免手机在卫生间或者其他类似场所使用手机,这些地方空气中有许多病原体不是手机使用的理想场所。

Ⅷ 数据分析中如何清洗数据

在数据分析中我们重点研究的是数据,但是不是每个数据都是我们需要分析的,这就需要我们去清洗数据,通过清洗数据,这样我们就能够保证数据分析出一个很好的结果,所以说一个干净的数据能够提高数据分析的效率,因此,数据清洗是一个很重要的工作,通过数据的清洗,就能够统一数据的格式,这样才能够减少数据分析中存在的众多问题,从而提高数据的分析的效率。但是清洗数据需要清洗什么数据呢?一般来说,清洗数据的对象就是缺失值、重复值、异常值等。
首先给大家说明一下什么是重复值,所谓重复值,顾名思义,就是重复的数据,数据中存在相同的数据就是重复数据,重复数据一般有两种情况,第一种就是数据值完全相同的多条数据记录。另一种就是数据主体相同但匹配到的唯一属性值不同。这两种情况复合其中的一种就是重复数据。那么怎么去除重复数据呢?一般来说,重复数据的处理方式只有去重和去除两种方式,去重就是第一种情况的解决方法,去除就是第二种情况的解决方法。
其次给大家说一下什么是异常值,这里说的异常值就是指一组测试值中宇平均数的偏差超过了两倍标准差的测定值。而与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值则被称为高度异常值。对于异常值来说,我们一般不作处理,当然,这前提条件就是算法对异常值不够敏感。如果算法对异常值敏感了怎么处理异常值呢?那么我们就需要用平均值进行替代,或者视为异常值去处理,这样可以降低数据异常值的出现。
而缺失值也是数据分析需要清理的对象,所谓缺失值就是数据中由于缺少信息导致数据的分组、缺失被称为缺失值,存在缺失值的数据中由于某个或者某些数据不是完整的,对数据分析有一定的影响。所以,我们需要对缺失值进行清理,那么缺失值怎么清理呢?对于样本较大的缺失值,我们可以直接删除,如果样本较小,我们不能够直接删除,因为小的样本可能会影响到最终的分析结果。对于小的样本,我们只能通过估算进行清理。
关于数据分析需要清楚的数据就是这篇文章中介绍的重复值、异常值以及缺失值,这些无用的数据大家在清理数据的时候一定要注意,只有这样才能够做好数据分析。最后提醒大家的是,大家在清理数据之前一定要保存好自己的原始数据,这样我们才能够做好数据的备份。切记切记。

Ⅸ 怎么把数据清洗成一句一行

Ctrl+H,查找内容输入A,替换为输入=A,这样就能把两行快速的数据整理成一行了。
在数据用于分析之前,这是比较基本的一步。可资利用的文本数据的绝大多数都是高度非结构化,本质上充满噪声。为了获得更好的理解,或者构建更好的算法,使用干净的数据才是根本。

Ⅹ iphone怎么清理系统数据

当手机使用时间长了之后,可用的储存空间就越来越少,有用户发现,在 iPhone 【设置】-【通用】-【储存空间】当中,“系统”这一项占用了很多空间,又不知道应该如何清理。如果您也有这个烦恼,可以参考这个教程,动手来清理看看:

清理缓存

手机使用时间长了,必然会累积一些缓存。如果您的 iPhone 很少关机或重启,可以先将 iPhone 重启,然后再检查储存空间。

再就是,可以到每个 App 中去清理一下缓存,例如清理微信:

打开微信 App,点击【我】-【设置】-【通用】-【微信储存空间】进行清理。

删除更新文件

在 iPhone 【储存空间】当中,查看下是否有系统更新文件,如果有不使用的更新文件,可以点击将其进行删除。

使用爱思助手清理

打开爱思助手 PC 端,将设备连接到电脑。在爱思助手【工具箱】中找到【清理设备垃圾】功能,点击并根据提示进行操作。

抹除数据或不保资料刷机

这两种方式可以彻底有效地清理手机的储存空间,但并不建议大家轻易尝试,因为会抹除掉手机里面的所有数据,包括您的照片、视频、聊天记录等等。

如果您 iPhone 的储存空间中,系统占用达到几十个G,非常影响使用,可以尝试这两种方法。

在操作之前,请确保您记得 Apple ID 账号和密码,并且所有重要资料已经备份。

1.抹除数据:

依次点击 iPhone 【设置】-【通用】-【还原】,点击【抹掉所有内容和设置】,按屏幕提示操作来抹除数据。

在抹除数据之后,您需要重新下载应用。

2.不保资料刷机:

打开爱思助手 PC 端,将设备连接到电脑。在爱思助手【刷机越狱】-【一键刷机】中选择固件,点击“立即刷机”。

关闭数据分析

在进行以上操作清理系统之后,建议关闭 iPhone 数据分析功能:

打开 iPhone 【隐私】-【分析】,将【共享 iPhone 分析】与【共享 iCloud 分析】进行关闭。

此项功能是允许 iPhone 每天发送诊断和使用数据来帮助苹果改善产品和服务,如果长期开启,可能会占用空间。

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