农产品大数据平台有哪些

⑴ 在农业大数据行业，现在有哪些创业公司比较有实力

大数据公司按出身可分为三类: 一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有 网络、腾讯、阿里巴大数据公司按出身可分为三类: 一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有 网络、腾讯、阿里巴巴（2C）等互联网平台巴（2C）等互联网平台

⑵ 农业物联网应用中有哪些智慧农业物联网解决方案介绍

托普云农研发的标准化、个性化物联网解决方案在吉林梨树县、杭州萧山农科所、金华寿仙谷、南充高坪农牧局、湖北金秋农业、宁夏利通区、四川岳池、赣县国家现代农业示范区、广州徐闻县等地得到广泛推广应用，为当地实现节水农业、智慧农业提供着重要的技术支撑！
例如耕地质量保护大数据平台，通过搭建“1个中心，1个平台、N个应用”的平台建设模式。建一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。利用大数据分析，达到精准管理，科学决策，形成指挥耕地新业态，通过大数据平台服务公共，服务管理，转变耕地保护方式。
托普水肥一体化智能灌溉系统，托普水肥一体化自动控制系统由系统云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间管路等组成。系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质的目的。该系统广泛应用于大田、旱田、温室、果园等种植灌溉作业。

⑶ 农产品的电商平台有哪些

主流电商平台大多都是综合性售卖的电商平台，即售卖的商品类别很多，涉及到各个方面。农业产品在这些平台上大多涉及的只是一部分，但是由于这些平台的普及性更强，使用的人更多，因此潜在顾客数量也相对更多。
当然也可以找专门做农业电商的平台，三顷良田就是个不错的平台，三顷良田是领先的农业产业互联网平台，主打时令农旅产品，时令产品均为当地口碑榜首产品，时令产品均以区块链大数据类AI系统，全程智能监控。
农旅即是以养生、文化体验等健康产业为核心，合理开发利用农业旅游资源和土地资源，打造高品质一体化农旅服务。
“三顷良田”计划未来整合培育8000余家生态农庄、6634家特色农业合作社，包含有机农业、医疗服务、休闲娱乐、养生度假等多种功能。

⑷ 目前有哪些专为农业服务的大数据平台

关于这个问题 ， 就拿今年的世界生命科学大会的特邀嘉宾孟山都公司说，日前，孟山都下的气候公司宣，Climate FieldView农业数据平台计划2017年种植季推出新的农田分析工具，帮助农民掌握田间变量信息，分析种子生长表现，为农民提供有价值的农田管理决策。

⑸ 农业大数据类型有哪些农业大数据主要包含了哪些内容

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。目前，广西慧云信息所做的农业大数据就是主要是在种植方面，其智慧农业云平台可以自动采集农田数据以及实时视频，通过云端发送到用户手机上，用户可以直观快速准确了解农田情况，为农业生产带来了便利与高效。
（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

⑹ 大数据室如何应用的有什么大数据平台的推荐呢

大数据如何应用到各个行业，需要根据企业需求进行定制化互联网解决方案。应用的行业也非常的广泛的，有工程机械行业、纺织行业等等。工业大数据平台可以选徐工信息汉云这类有硬实力和方案定制软实力的品牌。随着5G快速普及，徐工信息汉云也将帮助更多企业释放物联网大数据的潜能，带领行业一起跨入5G时代。

⑺ 做农业物联网的公司有哪些

现在国内智慧农业公司非常多，发展比较好的有河南省的河南云飞科技发展有限公司、鹤壁佳多科工贸股份有限公司；北京的佳格天地农业大数据公司、北京派得伟业科技发展有限公司；广西的广西慧云信息技术有限公司；四川的成都世纪锐通科技有限公司；浙江省的浙江托普云农科技股份有限公司。这些公司有的是擅长大数据，有的是擅长硬件开发，有的是软硬结合系统集成。

⑻ 与一亩田类似app有哪些

与一亩田类似app有哪些：回农网、农商通、手机惠民、惠农网、美菜网、农淘网、绿谷网、闽农网等。
北京一亩田新农网络科技有限公司（以下简称“一亩田”）成立于2011年，是一家基于移动互联网技术、深耕农产品产地、促进农产品流通效率的互联网公司。_闪⒁岳矗着眼于全品类农产品，打造了全国领先的农业互联网综合服务平台。平台定位于推动“农产品进城”，致力于“让每一亩田更有价值”。截止2020年12月，一亩田平台已经覆盖全国2800个县的1.2万种农产品品类，用户数量达到3000万，是移动端_PP_没数量最多的农业电商平台
一亩田的经营范围：
以人工智能、算法、大数据等先进互联网科技为基础，搭建全国最大的农产品B2B线上交易平台，为农产品买卖双方提供产销精准匹配、线上电商交易、资金安全保障等平台服务。平台供应商主要有农村合作社、经纪人、种植大户、家庭农场等，采购商有农产品批发商、加工企业、超市、餐饮连锁企业、B2C_艏摇⒊隹诿骋灼笠档取
平台用户数量超过3000万，其中2000万采购商用户通过算法和数据实现精准匹配，每天有多达30万对有效交易撮合。
豆牛是一亩田平台下的农产品代销平台，覆盖全国50多个大型一级批发市场。提供售前行情调查服务，售卖过程全程监督服务，售完24小时之内回款服务。帮助货源丰富的货主迅速打开全国市场，让天下没有难卖的货。
自2018年成立以来，立足于线下批发市场的豆牛平台已覆盖全国54个一二级大型批发市场，合作3000多个市场实力档口，累计服务货主10万+，合作产地1200多个，现可帮助农户销售农产品约600万吨/年。
2020年，依托一亩田产业互联网平台优势，以全国2800个县的产地货源覆盖及54个一二级批发市场端的渠道布局，通过城市中转仓，豆牛开始为销地B端用户提供品质稳定、原产地直达的生鲜供应链服务。已在30多个一二线城市建立供应链体系。

⑼ 农业大数据saas平台有哪些

大数据包涵很广泛，涉及到很多方方面面，技术难度也很大，国内能做的公司不太多，我知道的有网络、华为、联

⑽ 智慧农业大数据可视化管控平台建设方案

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。