excel数据预测方法有哪些

⑴ excel的预测工作表功能所使用的预测方法是

假如原Excel文件名称为：BOOK1.XLS页码名称为SHEET1原数据单元格的坐标点为 A4 则在新表格的选定单元格内输入:=[Book1.xls]Sheet1!$A$4也有简单的方法：输入： = 后再使用鼠标选定原数据单元格 单击回车 搞定。

⑵ 怎样在excel中利用图表进行数据的预测

Execel是office其中一个部件，除了数据表格功能以外，还有通过图线进行相关性分析或者趋势预判的强大功能。例如：如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型，等等。
具体操作：
1、绘制图形。
①本例介绍只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
2、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。
详细方法，参考我写的经验：
http://jingyan..com/article/ed15cb1b5c67781be3698121.html

⑶ Excel怎么预测数据

把库存预测肢解成几个关键步骤。

第一步：数据准备，依要求对EXCEL公式数据输入

先看一组实际的数据，其中蓝色字体是已知具备的数据，黄色则是需要预测的库存数据。预测库存，则至少需要具备的数据是标注蓝色三行数据。为别是：上一年度月营收，上一年度月实际库存，本年度月营收目标。可参照始下截图与视频。

第二步：依KPI目标调整预测数据

假设要求实际目标要求对总体存货周转率提升10%，则总体平均存货库存也减少10%，具体数据如下截图标注粉色行。

第三步：把总库存分解成不同物料形态的库存。这里讲的不同类别可以指的是：

物料形态分类：原材料、半成品、在制品以及成品等。

仓码分类：原材料仓、包装仓、成品仓、重要物资仓、五金仓、配件仓以及辅助物料仓等。

这里我们以第一种物料类型实例说明。须依据上年度不同物料类别占总库存的比率，再计算对应类别库存总额，如下截图。

第四：验证二无一次线性回归分析方法的准确度。

存货周转天数=(（期初库存+期末库存）/2*30）/(营收*物料成本率）=(平均库存*30）/销售成本。

依公式反推预测库存，平均库存=（目标周转天数*营收*物料成本率）/30，前提需要更多的数据信息，包括物料成本率与以往的周转天数做为计划依据。

两种不同的方法得出库存预测吻度为97%（或103%）。

⑷ excel数据分析方法五种

1、快速填充：选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择$2$2。

3、分组对比法：分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。

4、数据透视表：点击插入选项卡中的数据透视表，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到行，列，值中，就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数：Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的，它的门槛较低，能够很灵便地转化成报表，定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储，它的门槛较高，能够建立数据库管理系统，能够便于数据的快速查寻和启用，定位于大规模数据处理。

⑸ 如何用EXCEL表格预测未来数据

在excel中建立数据点折线图，可以按以下方法操作： 1、打开我们要制作的表格。 2、首先我们先制作一个人的折线图，点击插入——图表，选择折线图中的数据点折线图，因为我们只是要制作收入的变化，用这种类型的图适合。 3、然后点击下一步，会让我们选择制图的数据区域。 4、然后选择前两行，因为我们要制作和尚的收入库，所以不需要选择尼姑的收入行。 5、选择完以后点击对话框选择区域的图标，会演出一个源数据的对话框，我们确认以后继续点击下一步。 6、然后输入图表标题以及X轴和Y轴的名称，继续点击下一步。 7、弹出网格线格式的对话框，设置一下线条的形式，可根据自己实际需要的情况设置。 8、然后点击刻度，因为和尚的收入在1000到1800之间，所以我就把最小值设置为1000，最大值设置为1800。点击确定，图表就出来了。 9、图表出来以后，用鼠标双击折线，会弹出一个数据系列格式。 10、在这里可以设置线形的形式和数据标记的形式，数据标记就是每一个月的数据和月份的交集。其他的选项大家可以根据自己的喜好来设置，我在这里就不一一的介绍了，然后设置完之后确定，图表就制作好了。如果想修改图标的大小直接选中图表后拉动就可以了。其他的文字都可以双击就行改动。 11、接下来制作两个人的图表，同样的插入图表，在选择区域的时候吧两个人的区域都选上就可以了。 12、然后接下来的设置和上述的方法一样，为了更清楚的显示两个人收入的差距，所以要把最小值和最大值设置的合理一些。

⑹ 怎样用Excel函数做数据预测

1.画散点图：

选择要预测的数据，绘制散点图，如下图所示；

⑺ 如何在EXCEL中进行数据预测

介绍一个最简单的方法，请看图： 其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST 函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下： FORECAST(要预测的Y 值所对应的X 值, 已知的Y 值序列, 已知的X 值序列)结合本例再翻译 一下：FORECAST(要预测哪个月的收入, 已知的每个月的收入序列, 与已知收入对应的月份序 列)这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是 435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。 我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规 律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的 散点图）：深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所 对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。 只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不 所以不可对其太过依赖。 另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线 性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数 据越多，则预测结果越可靠。 最重要的一条： 还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL 的宏和VBA 功能，可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥，这个以后找机会再来讨论。

⑻ excel数据分析怎么做

做excel数据分析的方法如下：

1、打开Excel，打开左上角文件的标签栏。

2、进入到底部的“选项”。

3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。

4、然后点击底部的“转到”。

5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。

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