如何从搜索数据中结合产品

1. 如何通过数据分析找到亚马逊热销产品

面对亚马逊平台上的热销产品，运营人员第一要做的就是以产品关键词为导向，在亚马逊平台搜索并记录：
1.
通过搜索结果数量的多少来评估该产品的竞争热度，如果一个产品搜索结果数量太多，说明该产品的竞争必然激烈，反之，如果搜索结果数量少，说明竞争不太激烈，但如果搜索结果数量太少，则也可能说明该产品并没有太大的市场;
2.
通过搜索结果前20页的Review总数量来判定该产品的市场容量大小，我们知道，一般而言，在亚马逊平台上有销售的产品，基本上都会集中在搜索结果的前20页了，而20页之后，要么是销量微乎其微，要么是压根没有展示和销售，所以，运营人员可以通过前20页总的Review数量来评估该类产品的市场容量，Review数量多，意味着产品市场容量大，而Review数量很少，也就意味着市场容量偏小;
3.
通过Review的平均星级来评估产品的质量，有时候我们会观察到某个产品，大部分的卖家的平均Review星级都接近于4.5星左右，这也从一定程度上反映出该产品品质比较稳定可靠，能够达到大部分消费者的心理预期，此类产品，一般在产品品质方面就不会出大问题，而同时，我们也可能偶尔会遇到某个产品，几乎所有的卖家都是在3星左右，这就说明该产品品质不行，几乎对于所有卖家，都有无法克服的品质缺陷，此类产品，运营中就当慎重为之;
4.
在通过对已选定产品的搜索结果统计中，运营人员还应该关注到同行的价格区间，通过对众多卖家的低价，高价和均价进行核算评估，来预测自己在运营中的优势，是否会亏损，能否有利润，利润空间是否支撑得起投放一些站内广告引流，是否需要有必要采取更经济的发货方式来降低成本等等，同行的价格影响着后期的运营策略，是运营人员不可忽视的一个方面;

2. 如何用数据驱动产品和运营

内容被日益关注绝非偶然，在人口红利褪尽、流量成本激增的情况下，原先可以获得巨大流量红利的赛道（工具、平台、社交网络）早已被以BAT为代表巨头牢牢把持。“流通”环节的生意没有机会了，机构只能把目光投向“生产”环节——做内容吧。在可预见的未来，内容将会成为新的“流量红利”来源。

然而，并不是有了好的内容，流量和用户就会随之而来，正所谓酒香也怕巷子深。那么如何才能找到流量和用户呢？现在移动端的用户数已经大幅超越PC端的用户数，随之而来的是流量入口从以网络为代表的搜索引擎转向以微信、微博、今日头条、手淘等为代表的超级APP。

看到内容的风口之后，众多机构纷纷投入其中，生产内容的成本随之快速上涨。虽然都知道超级IP的威力巨大，但是打造却并非一日之功。与此同时流量渠道的日益分散化，导致机构需要在渠道运营方面投入更多的时间和精力才能获得足够的流量和用户，运营的成本也在无形之中被推高了。面对这种形势，机构想要在竞争中取得一席之地，就必须开始摆脱之前的粗放式运营，开始用数据驱动用户的增长，构建精细化的运营体系，提升内容的传播效果，找到投入产出比最高的流量渠道。

然而，想要开展数据驱动的机构却面临无法获取数据的窘境。比如在微信上面发布直播，只能使用第三方工具，但是由于第三方工具没有和微信进行对接，同时也没有开放后台的数据查看权限。导致完全无法了解用户观看直播的情况，数据驱动和精细化运营也就无从谈起。

潜在用户 ：顾名思义，就是机构的目标用户，但是还没有和教育机构产生直接关系的用户；

微信“粉丝” ：关注微信公众号的用户，当然也包括添加了微信个人好友，加入了微信群的用户；

注册用户 ：成为“粉丝”之后，对于教育机构具有一定的认可，从而产生了注册行为，但是还没有产生购买行为的用户；

沉睡用户：产生购买行为的用户但是最近30天内没有进一步的互动行为。这部分原因因为种种原因不再使用消费机构生产的内容，这时候就要思考如何通过促销等手段将这批用户再次激活；

购买用户：产生过购买行为的用户，可以是付费课程，也可以是0元体验课；购买用户又可以按照最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)三个维度进行进一步的分层。根据不同的用户属性制定后续的营销和服务方案；

以前，机构在微信中基本上是只能发送语音、图文和小视频，借助微学伴，机构可以发布的内容形式可以更加多样化，比如直播、课程等，通过形势更加丰富的内容，增加与用户的互动。

机构在微信生态圈中开展内容运营和用户运营的过程中，会有各种各样的动作行为，通过微学伴提供的整体解决方案，可以实现对于数据有效的监测与收集。机构在微学伴看到相关的数据后就可以对内容进行优化，对用户进行分层管理。有了数据，教育在开展营销推广和内容制作的时候就不再是“盲人摸象”，而是“有的放矢”。

3. 产品运营如何做好数据挖掘与分析

对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和数据分析一般思路可以归集为：了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对产品的使用情况的数据、营销和推广数据。数据分析的维度科划分为：产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。

对于着几个大维度，又回需要不同小维度的划分。产品现状维度会记录数据的来源、PV、UV、人数、次数、收入、用户属性、活跃度。通过这些数据来考量产品的现状。了解趋势的数据，环比、同比、流动模型、增长率、留存率、流失率。发现问题的收集：漏洞模型、问卷调查。认清用户偏好的数据：功能模块使用（数据埋点）、以及热度分析。运营推广的数据：精准化投放、用户生命周期的管理、拉新、留存等。

4. excel中如何查找到同产品的多个数据并进行汇总

根据描述，推荐使用数据透视表功能快速完成

Excel版本参考：2010

1、光标定位数据区域中

2、点击插入-数据透视表，确定

3、A字段到行字段，B到数值字段

4、查看效果，汇总完成