大数据时效性是指什么

‘壹’ volume属性是用来衡量大数据中时效性要求的对吗

volume属性是用来衡量大数据中时效性要求是不对的。volume指的是大体量，指数据的体量规模。大数据的时效性(Velocity)。

‘贰’ 大数据智能离不开哪2个存在

离不开人工智能和互联网，大数据的核心工作就是预测，通过数学模型算法与海量数据从而达到预测事务发生的可能性。大数据特征大容量，数据量超级大。多种类，数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。真实性，大数据应具有真实性，否则没有价值。时效性，大数据一般具有时效性。

‘叁’ 时效性是什么意思

时效性：就是说同一件事物在不同的时间具有很大的性质上的差异，我们管这个差异性叫时效性，时效性影响着决策的生效时间，可以说是时效性决定了决策在那些时间内有效，
比如报纸、新闻节目，今天听了是新闻，明天听了就是旧闻，我们就说报纸、新闻节目具有时效性，比如，比如冬天雪糕不好卖，夏天雪糕可能脱销，我们就说雪糕这个商品具有时效性，
比如，很久以前的流行歌曲，现在几乎没人知道了，我们就说这些流行歌曲具有时效性
等等等
重要性：被认为有很大价值和影响的性质。如：一种对工业具有极大重要性的自然资源。
准确性：笼统的说，就是对的可能性。。若是科技名词的定义就是观测值或估计值与真值的接近程度。
显着性：这是很广的。。1.得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显着性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定度就越大.对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。
2.特指商标所具有的标示企业商品或服务出处并使之区别于其他企业之商品或服务的属性。是商标的必备要素之一。
如果是指统计学概念的显着性，是指相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显着性水平,对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定度就越大.对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。
接近性：新闻方面的。接近性是新闻价值的表现之一
就是说
一条新闻因与读者相关而受到读者的更多关注
打个比方
如果一条新闻报道的是湖北的事实
那当然会引起湖北人的关注
如果一条新闻报道的事实和你曾经经历过的一样
你很大程度上会注意到它
经济危机现在受到人们的广泛关注
其原因就是它涉及到了人们的利益

‘肆’ 大数据的基本特征

大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一、大数据特征

1、数据类型繁多：对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据。

2、处理速度快和时效性要求高：是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显着的特征。

3、数据价值密度相对较低：随着物联网的广泛应用，无处不在的信息感知和信息海量，但是价值密度却较低。大数据时代亟待解决的难题是：如何通过强大的机器算法可以更迅速地完成数据的价值“提纯”。

二、大数据的四大特点

1、海量性：有IDC 最近的报告预测称，在2020 年，将会扩大50 倍的全球数据量。现在来看，大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。也就是说，存储1 PB数据是需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。而且，很多你意想不到的来源都能产生数据。

2、高速性：指数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。企业一般需了解怎么快速创建数据，还需知道怎么快速处理、分析并返回给用户，来满足他们的一些需求。

3、多样性：由于新型多结构数据，导致数据多样性的增加。还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录、互联网搜索及传感器网络等数据类型造成。

4、易变性：大数据会呈现出多变的形式和类型，是由于大数据具有多层结构，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性，导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析。随时间演变传统业务数据已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。现在来看，要处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值，成为了企业面临的挑战。

‘伍’ 大数据的特征有哪些

大数据的特征都有哪些
数据量大（Volume）
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
类型繁多（Variety）
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、时效高（Velocity）
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显着的特征。
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭

‘陆’ 什么是时效性

意思就是指事物对时间的要求很高。

同一件事物在不同的时间，具有很大的性质或效果或价值上的差异，这种差异性就是时效性。

示例：

1、一个消息，在今天是新闻，到明天就是旧闻了，因此这新闻就有时效性。

2、去年流行的服装款式，今年就不流行了，就是服装款式的流行有时效性。

3、当天的天气预报，过了时间就没人再关心了，就是天气预报的时效性很强。

(6)大数据时效性是指什么扩展阅读：

时效的种类：取得时效与消灭时效。前者式适用于物权的时效，不过目前为止，我国法律没有规定。后者适用于请求权，如果超过一定期间不行使权力，就会导致丧失“胜诉权”。

刑法上的时效是指：法律规定的对犯罪行为进行追诉或者执行所判处刑罚的有效期限。因此时效有追诉时效和行刑时效之分。

诉讼时效届满后，义务人虽可拒绝履行其义务，权利人请求权的行使仅发生障碍，权利本身及请求权并不消灭。当事人超过诉讼时效后起诉的，人民法院应当受理。

‘柒’ 什么是时效性

时效性是同一件事物在不同的时间具有很大的性质上的差异。时效性影响着决策的生效时间，时效性决定了决策在特定时间内是否有效。信息的时效性指信息的效用依赖于时间并有一定的期限，其价值的大小与提供信息的时间密切相关，受到社会生活和信息传播技术的制约。