教育测量数据种类有哪些

Ⅰ 根据数据反映的测量水平，可把数据区分为哪四种类型这四种类型数据有什么分别

根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1.称名变量。称名变量只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。这些数据仅是类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算但通常可对每一类别计算次数或个数等。
2.顺序变量。顺序变量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量具有等级性和次序性的特点。顺序变量的观测结果有些是直接用序数等级来表示事物属性的多少与大小另外有些观测结果则是用有序的类别来区分事物属性的差异。在实际应用和研究中常用有序的整数或自然数来表示顺序变量的各种观测结果从而得到顺序变量数据。顺序变量数据之间虽有次序与等级关系但这种数据之间不具有相等的单位也不具有绝对的数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算。
3.等距变量。等距变量除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。等距变量观测数据的单位是相等的但零点却是相对的。对这类数据一般不能用乘、除法运算来反映两个数据。
4.比率变量。比率变量除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算,允许人们用乘、除法处理数据,以便对不同个体的测量结果进行比较并作比率性即倍比关系描述。
区别称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的。比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点对它的数据可以进行加减乘除的运算。

Ⅱ 教育测量的原始数据属于什么变量

教育测量的原始数据属于等级变量。
一般而言，等级变量属于分类变量的一种，与之相对的就是无序变量。大家生活中经常碰到的“满意程度”就是一个等级变量。有序分类变量，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，因此也称为等级变量。如学历（文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等）、学生品德操作评定结果（优秀、良好、合格、不合格）。
教育测量，一般指对教育现象进行定量化测定的一门教育科学。主要研究教育或训练效果测量的原理和方法。通俗意义上仅指对学习结果——知识、技能的测量。起源于古代的考试，但古代的考试并非科学的教育测量。20 世纪初，美国心理学家桑代克等人把心理统计与测量的基本原理和方法运用于教育，使教育测量走上科学化的道路。教育测量在人才选拔、因材施教、教育评价、教育研究等方面有重要作用。
而对教育测量的评级一般为文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等或优秀、良好、合格、不合格，因此属于等级变量的一种。

Ⅲ 统计学上，根据数据反映的测量水平，可以把数据分成什么类别

根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1、称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小。
2、顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
3、等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。
4、比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。
区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后；顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列；等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小，它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的；比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。

(3)教育测量数据种类有哪些扩展阅读：
数据的逻辑结构四种分类是：
1、第一种是集合，集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。
2、第二种是线性结构，线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。
3、第三种是树形结构，树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。
4、第四种是图状结构，图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。

Ⅳ 根据测量结果的数值分类,分为哪几种变量

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据（Scale）、定序型数据（Ordinal）、定类型数据（Nominal）。
定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；
定序型数据具有内在固有大小或高低顺序，但它又不同于定距型数据，一般可以数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别用1、2、3等表示，年龄段变量可以有老、中、青三个取值，分别用A B C表示等。这里，无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ，都是有大小或高低顺序的，但数据之间却是不等距的。因为，低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的；
定类型数据是指没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值，可以分别用1、 2表示，民族变量中的各个民族，可以用‘汉’‘回’‘满’等字符表示等。这里，无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉’‘回’‘满’，都不存在内部固有的大小或高低顺序，而只是一种名义上的指代。
我觉得教育年限应该设置成定距型数据（Scale）吧。因为，教育年限应该是一个连续的变量，它不存在内在的大小或高低顺序问题。

Ⅳ 什么是教育测量什么是教育评价

教育测量就是对学生的学习能力、学业成绩、兴趣爱好、思想品德以及教育措施上许多问题的数量化测定。它主要用于对学生精神特性的测定。

教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用可行的科学手段，通过系统的收集信息资料和分析整理，对教育活动、教育过程和教育结果进行价值判断，为提高教育质量和教育决策提供依据的过程。

教育测量的功能：

1、教育测量是改进教学的良好工具

2、教育测量是教学管理的重要手段

3、教育测量是教育研究的重要方法

教育测量的要素：

1、单位

2、参照系

3、量表

教育评价功能

导向功能

教育评价提供了衡量教育过程或结果好坏的标准，自然它对整个教育教学活动具有一种导向或指导作用。它就像一根“指挥棒”一样支配着或引导着教育教学工作者的各个环节，包括教育目标的制定、教育内容与方法的选择、教育过程的展开等。

教育测量与教育评价的联系与区别
教育测量与教育评价既有区别又有联系：

区别：教育测量是针对教育效果或者针对学生各方面的发展予以测量和描述的过程，旨在获得有一定说服力的数量事实，是一种以量化为主要特征的事实判断。而教育评价是根据一定的标准，对教育事物或现象进行系统地调查，以获取足够多的资料事实。

教育评价的根本特征是做出价值判断，而教育测量的完结不一定都要做出价值判断。

联系：教育测量可以为教育评价提供价值判断的基本数量事实，教育测量是教育评价的基础；而教育评价是教育测量过程的延续，是对教育测量结果的解释与运用，并朝着价值判断与释放功能的方向发展。

Ⅵ 什么是教育测量什么是教育评价

教育测量，一般指对教育现象进行定量化测定的一门教育科学。主要研究教育或训练效果测量的原理和方法。通俗意义上仅指对学习结果——知识、技能的测量。教育测量在人才选拔、因材施教、教育评价、教育研究等方面有重要作用。

教育评价是指在一定教育价值观的指导下,依据确立的教育目标,通过使用一定的技术和方法,对所实施的各种教育活动、教育过程和教育结果进行科学判定的过程。

教育评价的功能：

（1）导向、监督功能

教育评价意义之一就是通过评价手段得出实证性发现和诊断性意见，能够为区域教育质量的提升、教育行政部门制定政策、改进工作提供数据支持和科学参考及有效监督。

（2）鉴定、管理功能

鉴定是教育评价最根本最主要的功能，鉴定的目的在于检验教育工作和教学成果，从而为提高教育质量、完善教育管理系统、规范教学秩序、加强对教育工作者的专业培训等提供依据。

（3）诊断、激励功能

对学生在学业、综合素质、发展潜能等方面的现状、矛盾和问题进行诊断，分析原因，“对症下药”。

以上内容参考：网络-教育测量

以上内容参考：网络-教育评价

Ⅶ 教育行业都有哪些数据

教育大数据有四类

1. 教学资源类大数据，比如说张馆长管教育资源，统计每个学校有多少老师去用就是大数据。

2. 教育教学管理大数据，上海，全国学习管理系统都已经做好了。

3. 教与学行为大数据。

4. 教育教学评估大数据。

Ⅷ 教学测量的分类有几种

1,形成性评价和总结性评价
2,常模参照评价和标准参照评价
3,配置性评价和诊断性评价
4,正式评价和非正式评价

Ⅸ 教育测量量表的分类

名称量表
名称测量是测量中最简单的形式——分类。即属于同一类的事物用同一个数字表示，属于另一类的事物用另一个数字表示。用来描述各类事物的数字仅仅是事物的名称：它只具有相同与不同的特性，没有数量大小的含义。用这类数字表示的量表叫名称量表。
例如，学生按性别进行分类，凡男生用1表示，女生用2表示。如果既按性别分类，又按对物理学科喜欢和不喜欢两个标准进行分类，喜欢用1表示，不喜欢用0表示。于是男生喜欢者可表示为11；男生不喜欢者可表示为1 0；女生喜欢者可表示为21；女生不喜欢者可表示为20。在这里，用来描述事物的数字仅仅是代表事物的符号。它只能区分事物的类别，没有数量的大小、多少、位次和倍数关系。也就是说，它只具有数的同一性和区分性，而不具有等级性、等距性和等比性。因此，不能将之进行加减乘除四则运算。对于名称测量结果的数据所进行的统计处理，不是用来描述事物的数字本身，而是归人每一类中个体的数目(频数)。
对这类点计数据所允许和适用的统计方法，有比率(相对频数，即某一类的频数与总频数之比)、百分比、相关系数、检验。
等级量表或位次量表
对于事物的属性按一个标准进行分类，用来描述各个类别的数字，不仅具有区分性，而且还具有等级性(位次性)，这些数字之间能表示事物大小的位次关系，但不具有等距性和等比性。用这样的数字表示的量表叫等级量表或位次量表。
例如，将学生的动能定理的应用能力分成甲、乙、丙三个等级。甲等用3表示，乙等用2表示，丙等用1表示。于是对于学生动能定理的应用能力的评定构成了3>2>1的位次关系。但是这些数字只能确定事物相等或不等的关系。在不等的情况下，只能确定大于或小于的关系，如3>2、2>1，则3>1的关系，却不能确定甲等的3比丙等的1大多少个相等的单位。因为3与2和2与1之间的差距是不相等的。因此对于量表上的这些数字不能进行加减乘除的运算。
它们所能适用的统计方法，有中位数、百分位数、等级相关系数、肯德尔和谐系数(多列等级相关)，以及符号检验、秩次检验、秩次方差分析。
等距量表
有相等单位和人定参照点的量表叫等距量表。这种量表上的数值不仅具有区分性、等级性，还具有等距性。但是量表上的参照点(读数的起点)不是绝对零点，而是人定的参照点。
例如，用摄氏温度计测量的温度，9C与6℃之差等于6℃与3℃之差。即,但是，这并不意味着9℃是3℃的3倍。这是因为摄氏温度表是以冰点作为人定参照点。摄氏零度并不意味着没有温度，而摄氏温度表上的绝对零点在零下273℃，即-273℃。时间量表上的参照点也是人定的。钟表上的零点，并不意味着没有时间。这类量表上的数值只能作加减运算，不能作乘除运算。
它们所能适用的究计方法有算术平均数、标准差、积差相关系数以及Z、t、F检验等。

Ⅹ 根据数据反映的测量水平，可把数据区分为哪四种类型这四种类型数据有什么分别

1. 四种类型分别是称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量。

2. 区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后;顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列;等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的;比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。