数据新闻书籍有哪些

‘壹’ 新闻方面的专业书籍有哪些推荐

我上新闻系时，基本看的都是这些书。希望能给提问者参考。 三种报刊：《读书》月刊、《中华读书报》、《文汇读书周报》

《新闻学大词典》，甘惜分主编，河南人民出版社1993年版。

（或《中国大网络全书》新闻出版卷，大网络全书出版社1989年版。）

《世界新闻出版大典》，新华社国际部编纂，中国档案出版社1993年版。

《中国新闻实用大词典》，冯健总主编，新华出版社1996年版。

二、新闻理论

任何一本马、恩、列、斯的论新闻的正式出版的着作。

《毛泽东新闻工作文选》，中央文献研究室和新华社编，新华出版社1983年版。

《邓小平论新闻宣传》，新华社新闻所编，新华出版社1998年版。

（或任何一本中共中央新闻工作文件汇编。）

《精神交往论马克思恩格斯的传播观》，陈力丹着，开明出版社1993年版。

（以下为可以快读的书）

《新闻理论基础》，甘惜分着，中国人民大学出版社1983年版

《新闻传播学原理》，童兵、展江、郭青春等着，中央广播电视大学出版社1999年 版。

《新闻学导论》，李良荣着，高等教育出版社1999年版。

《新闻传播学》，黄旦着，杭州大学出版社1995年版。

《现代新闻理论》，刘建明着，民族出版社1999年版。

《西方新闻理论评析》，徐耀主编，新华版。

《新闻的价值》，[美]杰克.富勒着，新华出版社1998年版。

《新闻学概论》，[苏]普罗霍洛夫着，新华出版社1987年中文版。

《当代新闻学》，[法]瓦耶纳着，新华出版社1986年中文版。

三、新闻史（可以快读）

任何一本综述中国新闻史，包括广播电视史的着作。

《世界新闻史》，李瞻着，台湾三民书局1983年版。

《外国新闻事业史简编》，张隆栋、傅显明编着，中国人民大学出版社1988年版。

《世界传播概览》，洛特菲.马赫兹着，对外翻译出版公司1999年版。

《人类传播史》，韦尔伯.施拉姆，台湾远流出版公司1994年中文版。

《新闻传播史》，程之行着，台湾亚太图书出版社1995年版。

新闻法的书（如何没兴趣往此方面发展，任何一本比较全面论述的即可）

四、新闻业务(太多，采、写、编、评、摄等，任选一二种即可)

艾丰《采访方法论》人民日报版

郑兴东《不要这样写……》人大版

密苏里新闻学院《新闻写作教程》（新华版）

黎信、蓝鸿文主编《外国新闻通讯评选》上下册（长征版）

杰克.海敦《怎样当好新闻记者》新华版

麦尔文.曼切尔《新闻报道与写作》广播版

林永年《新闻写作百例谈》福建人民版

安德鲁.博伊德《广播电视新闻教程》新华版

特德.怀特的《广播电视写作与报道》新华版

五、传播学及相关学科的

《传播学概论》，[美]施拉姆、波特着，新华出版社1984年中文版。

《传播学原理与应用》，戴元光、邵培仁、龚炜着，兰州大学出版社1988年版。

《传播学引论》，李彬着，新华出版社1993年版。

《现代大众传播学》，张国良着，四川人民出版社1997年版。

《传播学教程》，郭庆光着，中国人民大学出版社1999年版。

《未来之路》，[美]盖茨着，北京大学出版社1996年中文版。

《数字化生存》，[美]尼葛洛庞帝着，海南出版社1996年中文版。

《社会心理学》，沙莲香着，中国人民大学出版社1987年版。

《社会调查教程》，人大版。还有好多就不一一介绍了。

‘贰’ 有哪些新闻专业的学生应该看的专业书籍

《新闻写作教程》 《传播学教程》《新闻学概论》《新闻采访教程》《传播学引论》《人类传播理论》《大众传播理论：基础、争鸣与未来（第三版）》《 传播学史》上海译文出版社《传播学概论》《报刊的四种理论》《传播与社会影响》《大众传播模式论（第2版）》《传播研究方法》《社会传播的结构与功能》《传播学概论》
有以下书籍：《新闻报道与写作》MelvinMencher，清华大学出版社。世界主流新闻传播学院的通用教材，最经典的新闻教材，可以找最新版本。《是如何讲故事的》威廉·E·布隆代尔华夏出版社。《诤语良言:与青年记者谈新闻写作》刘其中,新华出版社。《本报近日出击》（三册）卢跃刚罗强烈主编,南方日报出版社。《焦点访谈红皮书》梁建增主编,文化艺术出版社。《既然当记者》解国记着,新华出版社。

‘叁’ 做数据分析不得不看的书有哪些

数据分析热火朝天的今天，很多人表示希望通过自学了解数据分析的基本知识。想要学会数据分析并不是一件非常简单的事，需要了解多学科知识，还要熟练使用数据分析工具。例如能使用Excel、Hadoop、大数据魔镜等筛选数据、提取写信息等。那么想要学数据分析，在理论知识上又需要哪些知识？这里推荐几本书供读者参考。
NO.1《谁说菜鸟不会数据分析》
数据书目中的基础书籍，按照数据分析工作的完整流程进行基础讲解。书中讲解了数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。这本书形式较为活泼，读起来引人入胜。非常适合读者作为数据分析的入门书籍。
NO.2《数据分析——企业的贤内助》
可以作为另一个小黄书升级阅读的备选也不错。以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能。同样是故事和对话来引人进入场景的方式，但是要比小黄书讲的再细致一些。尤其是第二章，对于职业发展比较困惑又想从事数据分析专业的人员来说，应该有一些帮助。
NO.3《数据可视化之美》
这本书中，20多名可视化专家，有艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目，展示了可视化所能给我们带来的改变。让读者了解可视化工具的作用。我们能从中了解到各个领域的可视化为我们带来的方法和信息内容。
NO.4《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》
这本书中，有详尽的实例，精彩的讲解，细致的描述，多角度的剖析，融汇Excel Home万千问题与答案，彰显Excel丰富内涵。从社区上百万提问中提炼出的实用技巧。全面直击Excel数据处理与分析精髓。涵盖主题：数据透视表、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、常规计算分析、高级分析。Excel home是着名的华语Office技术社区、资源站点，微软技术社区联盟成员。
NO.5《深入浅出数据分析》
类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

‘肆’ 《数据新闻实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据新闻实战》（刘英华）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据新闻实战

作者：刘英华

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-12

页数：276

内容简介：

《数据新闻实战》紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程。《数据新闻实战》理论和实践结合，内容包括数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及其表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则，数据合理性分析，缺失数据的预测和时间序列预测等。《数据新闻实战》同时阐明了数据可视化的概念，详细介绍了Tableau制作数据新闻的方法和技巧，最后介绍了其他常用的数据新闻制作工具。

《数据新闻实战》通俗易懂、结构严谨、层次清晰、案例丰富，特别适合网络编辑、新媒体记者、大中专院校相关专业师生阅读，有一定工作经验的数据新闻工作者也可以从《数据新闻实战》中学习到大量高级实用的功能和技巧。

作者简介：

刘英华，1975年出生，女，博士，副教授。研究方向：数据挖掘、隐私保护、数字媒体。已出版专着《Java2程序设计》、《数字媒体传播实务》和《基于数据发布的隐私保护模型研究》。

先后发表学术论文30余篇，参与国家自然科学基金面上资助项目“基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究”和“基于多关系的模糊认知图挖掘模型、算法与评价机制研究”。

‘伍’ 提高数据分析能力必读书籍推荐

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析进阶

1.《精益数据分析》

本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。

2.《数学之美》

本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

数据挖掘

1.《数据挖掘导论(无缺版)》

本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。

2.《数据挖掘概念与技术》

本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。

3.《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》

现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品

作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

‘陆’ 数据挖掘方面的经典书籍有什么

推荐两本比较基础的书，数据挖掘导论和数据挖掘。经典教材，难度不深，内容全面且讲解细致，适合初学者使用。

1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 着，译者： 范明 范宏建，人民邮电出版社；
2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博着，范明，孟小峰译，机械工业出版社；
因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的。
3、国外书籍推荐Pang-Ning Tan, Vipin Kumar etc. Introction to Data Mining。可以深入了解数据挖掘
关于分类、关联规则、聚类的知识。第一章讲基本部分，第二章讲高级部分，让人由浅入深。另有单独的一章介绍异常检测。本书的第一作者是物理背景出身，所以讲解很重视对于算法的理解（优缺点与适用范围等)。

想学习数据挖掘，推荐上CDA数据分析师的课程。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

‘柒’ 本人是网络与新媒体专业的新生，想提前了解与学习此专业，求推荐一些软件、书籍之类的以便入门，谢谢！

《数字化生存》，尼葛洛庞帝，Vintage，1996年，0679762906

《沉默的螺旋·舆论:我们的社会皮肤》，伊丽莎白·诺尔-诺依曼，北京大学出版社，2013年，9787301200346

《舆论学:舆论导向研究》，陈力丹，上海交通大学出版社，2012年，B00MA15F4S

《社会心理学(第11版)》，戴维·迈尔斯，人民邮电出版社，2016年，9787115410047

《沟通的艺术:看入人里,看出人外(插图修订第14版)》，罗纳德·B·阿德勒，世界图书出版公司北京公司，2015年，9787510077463

《物种起源(全新修订版)》，查理·达尔文，凤凰出版传媒集团，2011年，9787214067173

《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》，维克托•迈尔-舍恩伯格，浙江人民出版社，2013年，9787213052545

《人人时代:无组织的组织力量》，舍基，浙江人民出版，2015年，9787213067211

《镶嵌:社会网与经济行动》，马克·格兰诺维特，社会科学文献出版社，2015年，9787509742280

《群体性孤独》，雪莉·特克尔，浙江人民出版社，2014年，9787213059841

《数据新闻大趋势:释放可视化报道的力量》，西蒙·罗杰斯，中国人民大学出版社，2015年，9787300210681

《可视化未来:数据透视下的人文大趋势》，埃雷兹·艾登，浙江人民出版社，2015年，9787213068508

《精确新闻报道：记者应掌握的社会科学研究方法（第四版），菲利普.迈耶，中国人民大学出版社，2015年，9787300189239

《大数据云图》，大卫.芬雷布，浙江人民出版社，2013年，9787213058424

《数据之美》，邱南森 ，中国人民大学出版社，2014年，9787300186122

《引爆社群：移动互联网时代的新4C法则》，唐兴通，机械工业出版社，2015年，9787111493600

《社群经济：移动互联网时代未来商业驱动力》，孔剑平，机械工业出版社，2015年，9787111500308

《优化：高效的SEO、社交媒体和内容整合营销实践及案例》，奥登，电子工业出版社，2012年，9787121181337

《最简单的图形与最复杂的信息》，黄慧敏，浙江人民出版，2013年，9787213058219，

《大连接:社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响》，尼古拉斯•克里斯塔基斯，中国人民大学出版社，2013年，7300166350

《媒介平台论:新兴媒体的组织形态研究》，谭天，中国人民大学出版社，2016年，9787300209470

《媒介融合语境下的新闻生产》，邵平，浙江工商大学出版社，2013年，9787811409062

《社会化媒体》，彭兰，中国人民大学出版社，2015年，9787300212555

《数据新闻概论操作理念与案例解析》，方洁，中国人民大学出版社，2015年

《新数字秩序的革命》，戴维·温伯格，中信出版社，2008年，9787508612928

《融合文化》，亨利·詹金斯，商务印书馆，2012年，9787100083133

《认知盈余》，克莱·舍基，中国人民大学出版社，2011年，9787300148120

《数据新常态》，克里斯托弗·苏达克，浙江人民出版社，2015年，9787213065323

《互联网政治学》，安德鲁·乍得威克，华夏出版社，2010年，9787508057316

《摄影必修课(套装共2册)》，钟山、史林平，化学工业出版社，2015年，978712200286A

《数据新闻概论操作理念与案例解析》，方洁，中国人民大学出版社，2015年，9787300212555

《平面设计与制作：突破平面Photoshop CS6设计与制作深度剖析》，李金蓉，清华大学出版社，2013年，9787302308058

《配色设计原理》，奥博斯科编辑部、暴凤明 (译者)，中国青年出版社，2009年，9787500690351

管理学（美) 斯蒂芬·P·罗宾斯, 玛丽·库尔特;

长尾理论 (美) 克里斯·安德森

大数据时代 维克托•迈尔•舍恩伯格

媒介形态变化 (美)罗杰·菲德勒

新媒体垄断 (美) Ben H.Bagdikian

与50位网站主编面对面 董江勇, 李博明;

《手机媒体：新媒体中的新革命》
匡文波

数据库营销（英.塔普）

新媒体拯救报业（陈国权）

中国媒体发展研究报告（罗以澄2013）

中国传媒产业发展报告（崔保国2015）

新媒体前沿（胡正荣2012）

媒介融合：网络传播、大众传播和人际传播的三重维度（丹.延森）

互联网+国家战略行动路线图（马化腾）

‘捌’ 推荐两本关于大数据时代的书，谢谢。

一、整体了解数据分析——5小时

新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?

市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物， 但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

二、了解统计学知识——10小时

15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。

三、学习初级工具——20小时

对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表使用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。

四、提升PPT能力——10小时

作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。

五、了解数据库和编程语言——10小时

这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。

六、学习高级工具——10小时

虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。

七、了解你想去的行业和职位——10+小时

这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。

八、做个报告——25小时

你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样) 如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

‘玖’ 数据分析有哪些好书值得推荐

入门数据分析类
师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”

01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。

01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类

与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：
《Excel高效办公数据处理与分析》

01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！
《别怕，Excel函数其实很简单》

01 内容简介
《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！
2. SQL
SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。
《SQL基础教程》

01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！
SQL进阶：《SQL进阶教程》

01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍

01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程，从入门到实践》

01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》

01 推荐理由
不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：
《R语言入门与实践》

01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》

01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。