㈠ 大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧
当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业，虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业，但是就业表现还是非常不错的，成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后，又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看，未来较长一段时间内，产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升，而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显，从这个角度来看，大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。相对于大数据专业来说，软件工程专业的知识结构比较集中，对于学生的自主学习规划要求没有那么高，而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高，从这个角度来说，在普通大学就读的同学，选择软件工程专业更稳妥一些。
㈡ 软件开发和大数据哪个前景好
大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；
就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：
（1）大数据分析
（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）
随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一，是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下：
1、高成长：在全球的软件市场中，软件开发每年的增长速度是非常快的，并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。
2、高智力投入：软件开发需要的固定资产较少，并且生产成本也少。在整个生产过程中，脑力活动是非常关键的。
3、服务强：软件产品的售后服务工作量大，且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求，在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作，因此这是兼顾制造业和服务业的特点
4、全球性强：在因特网出现之后，软件行业得到了更大的发展机会，软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界，同时，软件开发也是一个受文化、风俗，习惯影响相对较小的产业。
㈢ 大专学软件技术还是大数据
建议是学软件技术。不过要想找好工作,工资高的话建议考一个本科文凭。
㈣ 学习软件开发和大数据哪个更有前途
咨询记录 · 回答于2021-06-01
㈤ 计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网这四个专业哪个更好
侧重的方向不同，
计科是计算机领域的全方面涉及，比较广。软件工程是侧重开发软件类的，大数据是侧重于用计算机大数据去应用现实，达到商业目的。物联网是万物互联，如何互联，怎么互联，涉及硬件也涉及软件。
没有好坏之分，
你比较更好的标准在哪里？
如果是方便就业的话，这四个如果你能深入掌握，那就业都不是问题。
㈥ 软件工程研究方向是开发软件于测试好还是商业智能和大数据好
摘要 您好，很高兴回答你的问题，正在整理答案，请您耐心等待一下哦
㈦ 大数据和软件开发哪个方向好
摘要 软件开发，是开发工程师、程序员一类的从职业范畴来说，大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中是拔尖的。
㈧ 大数据专业和软件工程专业哪个好
中国的软件行业规模不是很大，有些软件企业在软件制作上，也只是采用了一些软件工程的思想，距离大规模的工业化大生产比较还是有一定的差距；原因有管理体制的问题，市场问题，政策问题，也有软件工程理论不全面和不完善的问题。所以软件工程的研究和应用，以及中国软件行业的进一步发展，都需要一定的既有软件工程的理论基础和研究能力，又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。软件工程的前途是光明的。软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业。大量着名外包企业落户宁波。主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。相关学者、组织机构都分别给出了定义：Boehm：运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。IEEE：软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法。Fritz Bauer：建立并使用完善的工程化原则，以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系列方法。
㈨ 软件工程与大数据哪个前景好
软件工程和大数据就业前景
首先我们得明白大数据是什么？
在麦肯锡的定义中我们知道，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据主要学习的有什么内容呢？
JAVA基础语言学习，计算机编程语言，还要掌握大数据中心常识，以及数学的各类算法
大数据应用在我们生活的方方面面，例如交通数据调查收集，医疗方面，教育娱乐方面，就业岗位也是很多的，只要你有这方面知识储备，就业前景是挺不错的。