怎么判断一组数据是分层抽样

㈠ 比较简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并指明它们的区别与联系

简单随机抽样、系统抽样和分层抽样都是抽样方法。

一、区别

（一）抽样方法不同

1、简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。

2、系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。也称作等距抽样、机械抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。

3、分层抽样法具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

（二）适用条件不同

1、简单随机抽样适用于总体个数较少时进行抽样。

2、系统抽样适用于总体个数较多时进行抽样。

3、分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成时的抽样。

二、三者的联系

1、系统抽样在起始部分时采用简单随机抽样。

2、分层抽样在层内可进行简单随机抽样或系统抽样。

(1)怎么判断一组数据是分层抽样扩展阅读：

无论使用哪一种抽样方法，总体中的每一个个体被抽到的概率都相等。

1、随机抽样

采用随机抽样方式时，数据集中的每一组观测值都有相同的被抽样的概率。比如按10%的比例随机抽样，则每一个观测值都有10%的机会被取到。

2、系统抽样（等距抽样）

比如按5%的比例对一个有100个观测值的数据集进行等距抽样，则有：100/5=20，随机选择起点为18,则等距抽样是取第18、38、58、78和98个观测值。

3、分层抽样

首先将样本总体分成若干层次（或者说分成若干个子集）。在每个层次中的观测值可设定相同的概率，也可设定不同的概率。这样的抽样结果通常具有更好的代表性，使模型具有更好的拟合精度。

㈡ 配额抽样和分层抽样的区别

（1）适用范围不同

配额抽样一般适用于总体比较小的研究，抽样建立在研究者对总体非常熟悉的基础上；

分层抽样适用于总体较大的研究，不需要对总体的单位或元素非常熟悉。

（2）抽样的方法不同

配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本；

分层抽样是完全依据概率原则，排除主观因素，客观地、等概率地到各层中进行抽样。

（3）目的不同

配额抽样注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性，目的在于要抽选出一个总体的“模拟物”；

分层抽样一方面是要提高各层间的异质性与同层中的同质性，另一方面也是为了照顾到某些比例小的层次，使得所抽样本的代表性进一步提高，误差进一步减小。

㈢ 急急急。。如何判断分层抽样。。系统抽样。。谢谢

分成抽样的特点：考查对象是具有明显差异的几部分组成
步骤1 各成样本容量确定抽取的比例
2 由分成情况，确定各成抽样的样本数
3 简要作答

系统抽样的特点：考察对象总体容量和样本容量较多
步骤 1 采用随机的当时将总体中中的各题编号
2 确定分段的间隔k 当N/n是整数是 k=N/n（N为总体中的个体的个数，n为样本容量） 当N/n不是整数时，从总体中随机剔除一些个体 是剩下的总体N能被n整除，K=N/n并将剩下的总体重新编号
3 第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号l 4 将编号为l l+k l+2k l+3k……的个体抽出

㈣ 分层抽样系统方法具体步骤

1．当总体中一部分个体与另一部分个体有明显的差异且易于区别时，常将相近的个体归成一组，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样称为分层抽样，其中所分成的各部分称为层，分层抽样时，每一个个体被抽到的概率都是相等的，分层抽样适用于总体由差别明显的几部分组成的情况；在每一层抽样时，采用简单随机抽样或系统抽样。分层抽样是等概率抽样，它也是公平的，用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，都等于 。

2.分层抽样的步骤：

第一步：分层

第二步：按比例确定每层抽取的个体的个数；

第三步：各层抽样；

第四步：综合每层抽样，抽取样本。

拓展资料

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

㈤ 分层抽样和系统抽样怎么区别，马上采纳

1、性质不同：系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。分层抽样法是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

2、分类不同：系统抽样根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类，按有关标志排队，按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。分层抽样则没有。

3、特点不同：等距抽样的特点是抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取样本可少于纯随机抽样。分层抽样则是多层抽样。

(5)怎么判断一组数据是分层抽样扩展阅读：

注意事项：

1、以时间为维度分布，至少包含一个能满足预测的完整业务周期。

2、做预测（包含分类和回归）分析建模的，需要考虑特征数量和特征值域（非数值）的分布，通常数据记录数同时是特征数量和特征值域的100倍以上。

3、做关联规则分析模型，根据关联前后项的数量，每个主体需要至少1000条数据。

4、异常检测类分析建模，无论是监督还是非监督建模，数据记录越多越好。

㈥ 分层抽样是什么

（stratificationsampling）

（薛有祝）

按一定的属性将总体划分为若干层（副总体），按层抽样统计以估计总体的方法。又称类型抽样或分类抽样。当各层为简单随机样本时，称分层随机抽样，简称分层抽样；当各层为系统样本时，称分层系统抽样（见图）。通过分层可提高总体抽样精度；可得到各层资源数据和主要层估计精度；按林分分层可编制林相图、森林分布图等图面资料。但是，只有分层后各层的平均数存在显着差异时，分层才比不分层（简单随机）抽样好；层平均数差异越大，分层效率越高。同时，它要求：①各层的总体单元数或权重必须确知；②总体划分为数层后，各层间任何单元都没有重叠或遗漏；③在各层中进行的抽样是独立的。分层抽样有按地域分层、林分分层、样地分层等形式，这里侧重介绍按林分分层的方法。

应用情况

中国从1964年开始引用。主要应用于：①具有合适航空象片等图面资料、林相有利于分层、有一定专业技术力量的林业局、县、林场的二类调查。②森林资源汇总。把若干小总体合并成一个大总体，要根据由各个小总体中所抽取的随机样本或系统样本资料估计大总体时，可将每个小总体作为一个层，用分层抽样的估计方法对大总体进行估计。如根据县的森林资源抽样资料求全省的、根据省的森林资源抽样资料求全国的，都属于这种情况，类同按地域分层。此外，分层抽样也可用于小班调查。

分层抽样示意图

落叶松天然林分的分层级距和层代号表

郁闭度 层代号 龄组 疏 ≤0.3 中 0.4～0.6 密≥0.7 幼（≤40年） 落幼疏 落幼中 落幼密 中（41～100年） 落中疏 落中中 落中密 成（≥101年） 落成疏 落成中 落成密工作步骤

①分层方案的确定：主要根据生产需要、森林结构、航空象片判读性能等确定。要求：有利于缩小层内方差，扩大层间方差；层的划分尽量与经营单位一致；样本大小既定情况下，分层不宜过多、层面积不宜过小；正确确定分层因子及其级距。中国以清查森林蓄积量为目的的资源清查，一般按地类、优势树种、龄组、郁闭度作为分层因子。如落叶松天然林分的分层常采用表中标准。②准确求算各层面积及权重：通过分层判读、航空象片的森林调绘、编制分层平面图等，计算各层面积和权重。③样本单元数的确定与分配：有按面积比例分配、最优分配、任意分配等配置方式。生产中常用比例分层抽样。在重复抽样条件下，样本单元数的计算公式为

式中 t为可靠性指标；E为相对误差限；Wh为h层权重；δ2h为h层的总体方差；为总体平均数，根据已往资料或预备调查资料确定。在非重复抽样条件下，样本单元数为

式中 N为总体单元数；n/N为抽样比。④布点及样地调查（见系统抽样）。⑤内业计算：包括各层特征数计算（见随机抽样）和总体平均数估计值、总体平均数估计值方差、误差限、精度、总体蓄积量估计值等的计算。

总体平均数估计值：

总体平均数估计值的方差：

绝对误差限：

相对误差限：

估计精度：P=1-E总体蓄积量估计值：

总体蓄积量估计区间：

式中 L为总体内的层数；Yh为第h层的样本平均数；为第h层的标准误；t为可靠性指标，按自由度n-L查小样本t分布表；A为总体面积；a为样地面积。分层抽样的估计误差限，需按重复抽样、非重复抽样、各层样本单元数充分大和比较小等情况，分别进行正确估计。

评价

分层抽样是一种有较高效率的抽样方法，但下列情况下均不宜采用：当总体内各类型林分平均蓄积量相差不大、方差相似；不具备合适的航空象片等图面资料；林相破碎、零星插花严重，很难确切分层和总体各层权重不确知。同时，在应用中要注意：①在航空象片上必须分层正确、判读准确。②样地不跨层，正确处理样地错层问题。③样地落在有林地某层小空地内时，应做为该层的一个数值为零的样地。④在没有合适航空象片，用图进行分层抽样调查时（即布点前不知道层面积），采用一次外业，同时完成样地调查和层化小班，待内业再分层计算。但其抽样误差与上面介绍的先分层后抽样的抽样误差不同，它包括比例分层抽样误差和因总体中只有一次抽样且各层抽样又不独立所产生的误差。当各层方差相差不大或样本单元数很大时，后一项误差很小，可以略去。

参考书目

W.G.科克伦着，张尧庭、吴辉译：《抽样技术》，中国统计出版社，1985。（W.G.Cochran，Sampling Techniques，3rd Ed.，John Wiley and Sons，New York，1977.）

B.胡希、C.I.米勒、T.W.比尔斯合着，测树学翻译组译：《测树学》，中国林业出版社，1981。（B.Husch，C.I.Miller，T.W.Beers，Forest Mensuration，The Ronald Press Company，2nd Ed.，New York，1972.）

㈦ 怎样判断一组数据是不是分层抽样

分成抽样的特点：考查对象是具有明显差异的几部分组成 。
步骤：
1 各成样本容量确定抽取的比例
2 由分成情况，确定各成抽样的样本数
3 简要作答

㈧ 什么叫做分层抽样

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样是把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

(8)怎么判断一组数据是分层抽样扩展阅读：

分层抽样的应用

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

㈨ 简单随机抽样,系统抽样,分层抽样的区别是什么

一、方式不同：

1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。

2、系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。

3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。

二、抽样不同：

1、简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。

2、系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。也称作等距抽样、机械抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。

3、分层抽样法具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

(9)怎么判断一组数据是分层抽样扩展阅读：

简单随机抽样(Simple random sampling)是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。但在实际中,若N相当大时，简单随机抽样就不是很容易办到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。

㈩ 对一组数据进行抽样,怎么做才是合理的，有什么样的方法，谢谢

这牵涉到这组数据的具体情况了，可选用分层抽样，随机抽样。分层抽样，就是在不同种类的数据中，按照相应的比例在这不同种类的数据中抽样。比例就是抽出的样本书占数据总数的比例。随机抽样就是在充分混合均匀的数据中随机抽出一定量，这个量就是样本数