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分段数据如何求众数

发布时间:2022-10-01 17:25:42

❶ 怎样求一组数据的平均数,中位数,众数

平均数:是把一列数加起来除以这列数的个数.
中位数:把这列数从小到大排列如果是双数就把中间的两位数算出平均数就可,如果是单数中间的那个数就是中位数.
众数:这列数中出现最多的数就是众数.

❷ 众数、中位数、平均数的计算方法

一、众数

1、一组数据中,出现次数最多的数就叫这组数据的众数。

如:1,2,3,3,4,6,6,7,8,9的众数是3和6。

二、中位数

把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

如:找出这组数据:50、60、 60、 70、60、70、80的中位数。

解:首先将该组数据进行排列(这里按从小到大的顺序),得到:

50、 60、 60、 60、 70、70、80

因为该组数据一共由7个数据组成,即n为奇数,故按中位数的计算方法,得到中位数为60,即第4个数。

(2)分段数据如何求众数扩展阅读

用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

只有在数据分布偏态(不对称)的情况下,才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说,如果是正态的话,用哪个统计量都行。如果偏态的情况特别严重的话,可以用中位数。

平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量,它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉,中位数刻画了一组数据的中等水平,众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。

❸ 分类数据如何求众数

统计学中分组数据的中位数计算,用上限或者下限公式。

其中:公式中各个字母所代表的含义为:

举例:根据下表的数据,计算50名工人日加工零件数的中位数。

由上表可知,中位数的位置=50/2=25,即中位数在120~125这一组,
则L=120,Sm − 1 = 16,U=125,Sm + 1 = 20,fm = 14,d=5,
根据中位数上限公式得:

(3)分段数据如何求众数扩展阅读:
中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
参考资料:中位数_搜狗网络

❹ 如何用R来求分组数据的中位数,众数

说简单点: 一组数据中如果有特别大的数或特别小的数时,一般用中位数 一组数据比较多(20个以上),范围比较集中,一般用众数 其余情况一般还是平均数比较精确 一、联系与区别: 1、平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化。 2、中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响.中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点,具有比较好的代表性。部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。另外,因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置, 3、众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度.日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等,都与众数有关系,它反映了一种最普遍的倾向. 二、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点. 平均数:(1)需要全组所有数据来计算; (2)易受数据中极端数值的影响. 中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定; (2)不易受数据中极端数值的影响. 众数:(1)通过计数得到; (2)不易受数据中极端数值的影响 关于“中位数、众数、平均数”这三个知识点的理解,我简单谈谈自己的认识和理解。 ⒈众数。 一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数。 ⒉众数的特点。 ①众数在一组数据中出现的次数最多;②众数反映了一组数据的集中趋势,当众数出现的次数越多,它就越能代表这组数据的整体状况,并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。但是,当一组数据大小不同,差异又很大时,就很难判断众数的准确值了。此外,当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时,用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠的。 3.众数与平均数的区别。 众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据;平均数是一组数据中表示平均每份的数量。 4.中位数的概念。 一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时,为最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。 5.众数、中位数及平均数的求法。 ①众数由所给数据可直接求出;②求中位数时,首先要先排序(从小到大或从大到小),然后根据数据的个数,当数据为奇数个时,最中间的一个数就是中位数;当数据为偶数个时,最中间两个数的平均数就是中位数。③求平均数时,就用各数据的总和除以数据的个数,得数就是这组数据的平均数。 6.中位数与众数的特点。 ⑴中位数是一组数据中唯一的,可能是这组数据中的数据,也可能不是这组数据中的数据; ⑵求中位数时,先将数据有小到大顺序排列,若这组数据是奇数个,则中间的数据是中位数;若这组数据是偶数个时,则中间的两个数据的平均数是中位数; ⑶中位数的单位与数据的单位相同; ⑷众数考察的是一组数据中出现的频数; ⑸众数的大小只与这组数的个别数据有关,它一定是一组数据中的某个数据,其单位与数据的单位相同; (6)众数可能是一个或多个甚至没有; (7)平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量。 7.平均数、中位数与众数的异同: ⑴平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量; ⑵平均数、众数和中位数都有单位; ⑶平均数反映一组数据的平均水平,与这组数据中的每个数都有关系,所以最为重要,应用最广; ⑷中位数不受个别偏大或偏小数据的影响; ⑸众数与各组数据出现的频数有关,不受个别数据的影响,有时是我们最为关心的数据。 8.统计量。 平均数、众数和中位数都叫统计量,它们在统计中,有着广泛的应用。 9.举手表决法。 在生活中,往往会有由多数人来从众多答案中选择一个的情形,一般都利用“举手表决”方式来解决问题。即在统计出所有提议及相应票数的情况下,看各票数的众数是否超过总票数的一半,如果众数超过了总票数的一半,选择的最终答案就是这个众数。如果出现了双众数(两个众数),可对这两个众数采用抓阄、抽签或投掷硬币等办法选出最终的答案。 10.平均数、众数和中位数三种统计数据在生活中的意义。 平均数说明的是整体的平均水平;众数说明的是生活中的多数情况;中位数说明的是生活中的中等水平。 11.如何通过平均数、众数和中位数对表面现象到背景材料进行客观分析。 在个别的数据过大或过小的情况下,“平均数”代表数据整体水平是有局限性的,也就是说个别极端数据是会对平均数产生较大的影响的,而对众数和中位数的影响则不那么明显。所以,这时要用众数活中位数来代表整体数据更合适。即:如果在一组相差较大的数据中,用中位数或众数作为表示这组数据特征的统计量往往更有意义

❺ 如何使用EXCEL一次性分别求出很多组数据的众数、中位数

可以用MODE求数据区域中出现频率最多的数值(众数)。用MEDIAN求数据区域中居于中间的数值(中 数)。
1、MODE函数:

语法
MODE(number1,number2,...)
Number1, number2, ... 是用于众数计算的 1 到 30 个参数,也可以使用单一数组(即对数组区域的引用)来代替由逗号分隔的参数。
说明
参数可以是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
如果数据集合中不含有重复的数据,则 MODE 数返回错误值 N/A。
在一组数值中,众数是出现频率最高的数值,而中位数是位于中间的值,平均数是平均后的值,所有这些求中函数都不能单独地完全描绘所有数据。例如,假设数据分布在三个区域中,其中一半分布在一个较小数值区中,另外一半分布在两个较大数值区中。函数 AVERAGE 和函数 MEDIAN 可能会返回位于数据点稀疏处的中间值;而函数 MODE 则会返回位于数据点密集处的较小值。
2、MEDIAN函数

语法
MEDIAN(number1,number2,...)
Number1, number2, ... 要计算中值的 1 到 30 个数值。
说明
参数应为数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。Microsoft Excel 会检查每一数组参数或引用中的所有数字。
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
如果参数集合中包含偶数个数字,函数 MEDIAN 将返回位于中间的两个数的平均值。

❻ 众数怎么求

根据计算公式:


(6)分段数据如何求众数扩展阅读:

众数的特点

1、众数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,它不受分布数列的极大或极小值的影响,从而增强了众数对分布数列的代表性。

2、当分组数列没有任何一组的次数占多数,也即分布数列中没有明显的集中趋势,而是近似于均匀分布时,则该次数分配数列无众数。若将无众数的分布数列重新分组或各组频数依序合并,又会使分配数列再现出明显的集中趋势。

3、如果与众数组相比邻的上下两组的次数相等,则众数组的组中值就是众数值;如果与众数组比邻的上一组的次数较多,而下一组的次数较少,则众数在众数组内会偏向该组下限;如果与众数组比邻的上一组的次数较少,而下一组的次数较多,则众数在众数组内会偏向该组上限。

4、缺乏敏感性。这是由于众数的计算只利用了众数组的数据信息,不象数值平均数那样利用了全部数据信息。

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