Ⅰ 建模到底是干什么的
“3D建模”通俗来讲就是通过三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。
3D是three-dimensional的缩写,就是三维图形。在计算机里显示3d图形,就是说在平面里显示三维图形。不像现实世界里,真实的三维空间,有真实的距离空间。计算机里只是看起来很像真实世界,因此在计算机显示的3d图形,就是让人眼看上就像真的一样。人眼有一个特性就是近大远小,就会形成立体感。
计算机屏幕是平面二维的,我们之所以能欣赏到真如实物般的三维图像,是因为显示在计算机屏幕上时色彩灰度的不同而使人眼产生视觉上的错觉,而将二维的计算机屏幕感知为三维图像。
基于色彩学的有关知识,三维物体边缘的凸出部分一般显高亮度色,而凹下去的部分由于受光线的遮挡而显暗色。这一认识被广泛应用于网页或其他应用中对按钮、3d线条的绘制。比如要绘制的3d文字,即在原始位置显示高亮度颜色,而在左下或右上等位置用低亮度颜色勾勒出其轮廓,这样在视觉上便会产生3d文字的效果。具体实现时,可用完全一样的字体在不同的位置分别绘制两个不同颜色的2d文字,只要使两个文字的坐标合适,就完全可以在视觉上产生出不同效果的3d文字。
Ⅱ 什么是数据建模数据建模有什么优点和缺点
数据建模是使组织能够通过直观的图形界面发现、设计、可视化、标准化和部署高质量数据资产的过程。数据模型提供可视化,创建其他元数据并标准化整个企业中的数据设计。
数据建模的优点就是:可以引用虚拟数据库里的元素,这样做可以降低开发的难度,因为不用要求开发人员了解数据结构就能开发了,变相的也提高了开发效率,其二是将业务层与物理层,即需求和存储切分开来,使系统的架构更易读、合理。缺点是:因为多了一层,所以在系统运行时会多一层解析,理论上说会降低系统的速度,但实际上也影响不大,其二是这种手段适用于大中型系统的开发,对数据结构简单,就用到几张数据库表的小系统而言,难免会有些画蛇添足。
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Ⅲ 什么叫信息建模
在信息集成中,数据通常是面向主题进行组织的。主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行归并的抽象,是对分析对象的数据的一个完整的、一致的描述,体现出分析对象的各项数据及其相互联系。根据分析的要求,概括各个分析领域的分析对象,就可以综合出各个主题,然后从各主题的角度去观察各个应用子系统中的有关信息,滤除主题流动的外在形式,抓住其静态内容,结合分析需求,逐步确立各主题应包含的基本内容即主题的模式和所涉及的属性、数据变量,从而确定了主题。
在信息集成中,数据通常是面向主题进行组织的。主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行归并的抽象,是对分析对象的数据的一个完整的、一致的描述,体现出分析对象的各项数据及其相互联系。根据分析的要求,概括各个分析领域的分析对象,就可以综合出各个主题,然后从各主题的角度去观察各个应用子系统中的有关信息,滤除主题流动的外在形式,抓住其静态内容,结合分析需求,逐步确立各主题应包含的基本内容即主题的模式和所涉及的属性、数据变量,从而确定了主题。
主题包括两方面的内容:
主题的固有信息是对该主题的属性的描述信息,如商品的颜色、类别、产地、类型等;主题的业务信息是对该主题在各类业务中的流动信息的描述,如商品的销售信息、商品的员工信息等。面向主题的数据组织是将原来的按应用进行组织的关系模式重新以面向主题的方式加以改造,是按照确定的主题及其模式,从面向应用的各子系统中抽取出相应的数据,形成关于该主题的全局一致的企业模式和信息集合,以便在此基础分析该主题的相关信息,从面向主题的角度观察原有的数据。在信息集成中,主题通常由一组关系表实现。
目前,有两种不同的数据建模方法可以满足信息集成数据建模的需要实体关系模型、维度建模、ERM建模由于ERM可用于理解和简化商业领域和复杂系统环境中的模糊数据关系,因此它是一种抽取工具。图1显示了一个简单的ERM。ERM建模方法可使用以下两个基本概念产生特定兴趣领域的数据模型:
实体
实体之间的关系
实体可定义为人、地点、事情,以及商业或组织的相关事件,例如"产品",如图1所示。实体代表一类对象,它们是现实世界中可以按属性和特征进行观察和分类的一些事物。
关系描述模型中各实体之间的结构性交互和关联显示了实体间的相关性。例如,图1中,箭头从"产品"指向"订单"。箭头每一端的数字定义了关系的基数,本例中为1对n(或1对多)。
Ⅳ 建模是什么意思啊
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Ⅳ 什么是数据库建模,为什么要数据库建模,有什么好处
你说的答案不对,我们经理说数据库建模是指把实际业务逻辑抽离出来,从而变成与数据库表对应的表结构!所以不能给你分,我自己拿回来了。
Ⅵ 什么是数据建模
数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统范围内支持商业流程所需的数据要求的过程。简单来说,数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要,将各类数据进行整合和关联,使得数据可以最终以可视化的方式呈现,让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息,从而做出准确有效的决策。
之所以数据建模会变得复杂且难度大,是因为在建模过程中会引入数学公式或模型,用于确定数据实体之间的关联关系。不同的业务逻辑和商业需求需要选择不同的数学公式或模型,而且,一个好的数据模型需要通过多次的测试和优化迭代来完成,这就使得数据建模的难度变得很高。但是,数据分析中的建模并没有想象中的那么高深莫测,人人都可以做出适合自己的模型。
数据建模总归是为了分析数据从而解决商业问题。如下图数据建模的流程图,数据建模核心部分是变量处理和模型搭建。
变量处理
在建模之前,首先要决定选择哪些变量进行建模,主要从业务逻辑和数据逻辑两方面来考虑。业务逻辑需要了解数据来源的背景,通过了解业务知识来判断哪些变量在业务上很有价值的,哪些变量是可以选择的。数据逻辑则是从数据的完整性,集中度,是否与其他变量强相关等角度来考虑。
除了选择变量,对于一些变量的重构也是需要在建模前进行。例如客户的满意度有“满意”“不满意”,可以将其重构成数字“0”和“1”,便于后续建模使用。除此以外,还有将变量单独计算(取平均值)和组合计算(如A*B)也是常用的重构方法,例如,缺失值以数据取平均值的方式替换。
模型搭建
在模型搭建时,会经历选择算法、设定参数、加载算法、测试结果四个过程。在这个过程中,测试结果会引导调整之前设定的参数,加载算法会对应调整之前选择的算法,而选择算法时会考虑到已定的变量,如果变量不满足算法要求,还需回到选择/重构变量,直至得到最合适的模型。
在优化模型的过程中,模型的解释能力和实用性会不断地提升。在结果输出之后,还需接收业务人员的反馈,看看模型是否解决了他们的问题,如果没有,还需进一步修改和调整。
MicroStrategy在数据领域深挖企业需求,经过多年的研究和沉淀,结合众多复杂的应用场景,不断更新体验,深入开发各种数据辅助功能,使客户可以一站式链接各类型数据资源,完成数据导入和数据建模。在MicroStrategy 平台中,既支持传统方式数据建模,即通过Project Schema 来进行建模,又支持自助式数据导入的建模方式。
Ⅶ net是什么意思
NET是微软下一代的操作平台,它允许人们在其上构建各种应用方式,使人们尽可能通过简单的方式,多样化地、最大限度地从网站获取信息,解决网站之间的协同工作,并打破计算机、设备、网站、各大机构和工业界间的障碍--即所谓的“数字孤岛”,从而实现因特网的全部潜能,搭建起第三代互联网平台。
后缀为net是网络服务公司,为个人或商业提供服务。
(7)net数据建模是什么扩展阅读:
该协议是一种在局域网上的程序可以使用的应用程序编程接口(API),为程序提供了请求低级服务的统一的命令集,作用是为了给局域网提供网络以及其他特殊功能。
系统可以利用WINS服务、广播及Lmhost文件等多种模式将NetBIOS名---特指基于NETBIOS协议获得计算机名称--解析为相应IP地址,实现信息通讯,所以在局域网内部使用NetBIOS协议可以方便地实现消息通信及资源的共享。
因为它占用系统资源少、传输效率高,所以几乎所有的局域网都是在NetBIOS协议的基础上工作的。
Ⅷ 数据模型的含义是什么为什么要建立数据模型
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分:数据结构、数据操作和数据约束。
(8)net数据建模是什么扩展阅读:
数据模型所描述的内容包括三个部分:数据结构、数据操作、数据约束。
1、数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础,数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2、数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3、数据约束:数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。
Ⅸ 3D建模是什么意思
3D:是3Dmax的简称,3Dmax是全世界最知名的三维动画制作软件,他在三维建模,动画,渲染方面近乎完美的表现,完全可以满足读者对制作高品质效果图,动画及游戏等作品的要求
建模 :1、使用计算机描述一个系统的行为。例如,电子表格程序可以用来处理财务数据,代表公司的行为;开发商业计划;评估公司经营改变可能造成的影响。请参阅 simulation,spreadsheet program。【英】The use of computersto describe the behavior of a system. Spreadsheet programs, for example, can be used to manipulate financial data,representing the activity of a company; to develop business projections; or to evaluate the impact of proposedchanges on the company’s operations.
2、使用计算机以数学方法描述物体和它们之间的空间关系。例如,计算机辅助设计 (CAD) 程序可在屏幕上生成物体,使用方程式产生直线和形状,依据它们相互之间及与所在的二维或三维空间的关系精确放置。
3、应用程序和数据建模是为应用程序确定、记录和实现数据和进程要求的过程。这包括查看现有的数据模型和进程,以确定它们是否可被重复使用,并创建新数据模型和进程,以满足应用程序的独特要求。
建模过程中的主要活动包括:
确定数据及其相关过程(如实地销售人员需要查看在线产品目录并提交新客户订单)。
定义数据(如数据类型、大小和默认值)。
确保数据的完整性(使用业务规则和验证检查)。
定义操作过程(如安全检查和备份)。
选择数据存储技术(如关系、分层或索引存储技术)。
一定要知道建模通常会以意想不到的方式涉及公司的管理。例如,当对哪些数据元素应由哪些组织来维护有新的见解时,数据所有权(以及数据维护、准确性和及时性的隐含责任)通常会遭到质疑。数据设计常常促使公司认识到企业数据系统是如何相互依存的,并且鼓励公司抓住协调后的数据规划所带来的效率提高、成本节约和战略性机遇。
在结束建模时,您已经完全定义了应用程序的要求,确定了可能被其他企业级应用程序重复使用的数据和服务,并为将来扩展奠定了强有力的基础。
Ⅹ 什么是数据库建模
数据库模型一般有3个,前两个几乎已经淘汰了,我们现在用的是第3代了,叫“关系数据库”,用ER图来表示各个元素之间的关系,ER就是entity-relationship的缩写。
搞这个东西,要有高等数学和离散数学做基础。离散数学不行的话,搞高层次的东西就不行了。