教育行业都有哪些数据

⑴ 2020年城镇单位收入数据出炉，教育行业为何“打脸众人”

2020城镇平均收入出炉，在国营单位事业单位平均收入应该是在97,000左右，而私营单位是在57,000左右，两者有差距，然后教育行业的平均收入是在9万左右，所以教育行业并不算是收入特别低的行业，因为教育行业的这个事业单位老师基本上和公务员没有什么本质的区别。

教师行业的工资水平不算特别高，但也不算特别低，没有必要刻意去强调某些东西，选择了这个行业就得付出代价，因为没有任何一个行业是绝对完美的，你可能觉得程序员赚的挺多的，但是你刚毕业的程序员觉得能赚到那么多钱吗？不同层次的学校程序编写这方面交互东西绝对是不一样的，人家985毕业的毕业之后进单位人家就能写你大专毕业的，你连算法都搞不懂，你写什么写？怎么能赚到钱，所以行业跟行业之间有差距，行业内部都有差距，没有必要刻意强调行业的可怜程度。

⑵ 大数据技术在教育行业有哪些应用前景

大数据技术在教育方面有很多应用的，学生的成绩老师的教学成果等等各种数据分析。再比如最近几年教育部要求在高校大力发展的大数据教育科目，目的就是为了培养大数据人才，与此一起也带动了一批大数据教育课程、软件的开发。就比如现在南京大学，南航都在用的DataOrigins大数据教学系统等等。

⑶ 教育行业数据

知源驿站教育网还可以 在上面报名还有一定的优惠

⑷ 教育发展前景

教育培训主要上市公司：目前国内教育培训行业的上市公司主要有：新东方(美股EDU)、昂立教育(600661)、达内科技(TEDU)等。

本文核心数据：上市公司数量、上市公司市值规模、线上教育培训规模、投融资规模

2021年7月，国务院颁布《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，要求全面规范校外培训行为，各地不再审批新的面向义务教育阶段学生的学科类校外培训机构，现有学科类培训机构统一登记为非营利性机构，对原备案的线上学科类培训机构，改为审批制;同时对培训机构融资活动也加强了限制。该政策影响下，我国教育培训行业将进入洗牌阶段。

教育培训机构数量多但规模小

根据企查查模糊搜索结果(以“教育培训”为搜索关键词)，我国现有教育培训机构数量超过60万家，但企业规模大多较小，大规模连锁教育培训机构并不多。

由于国内教育行业上市较为困难，绝大多数教育培训机构选择在海外上市，国信证券数据显示，2016年以前我国海外上市的教育培训企业不超过10家，2017年起行业内企业上市步伐明显加快，多家教育培训公司陆续登陆港股和美股市场。2021年上半年，受政策监管影响，新上市公司数量较前些年有所下滑，截至2021年6月30日，共有65家教育培训企业在海外上市成功。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国教育培训行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

⑸ 教育行业有哪些

教育行业除了学校和教育部门，还有教育机关党委，民办非企业单位、关工委（关心下一代）机构。教育属于第三产业，即服务业。根据《国民经济行业分类》，我国的第三产业分为15个门类，即自F类到T类计48个大类，教育行业属于“P教育”主类。
中国第三产业具体可分为四个层次：
1、流通部门：交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业；
2、为生产和生活服务的部门：金融业、保险业、地质普查业、房地产管理业、公用事业、居民服务业、旅游业、信息咨询服务业和各类技术服务业；
3、为提高科学文化水平和居民素质服务的部门：教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福利事业；
4、国家机关、政党机关、社会团体、警察、军队等，但在国内不计入第三产业产值和国民生产总值。
由此可见，这种第三产业基本是一种服务性产业。

⑹ 教师资格证报考人数增长超65倍，这些数据透露了哪些信息

一、从近3年的教师招聘公告来看，大部分学校在招聘教师时，对是否是 师范专业基本不做要求，只要通过笔试面试，就能成为编制中的一员，和师范生享受同等的待遇。 不过对所学专业还是有一定要求，比如语文老师大多要求汉语言文学 等相关专业。 此外，从教的选择面比较广。非师范生考教师编，可以先奔着省直市直努力，暂时考不上，可以去 考区县，如果区县的竞争也很激烈，可以考虑特岗教师，完成服务期并且考核合格后，可以按当地情况入编。

如果暂时没考上教师编，又想积累教学经验，还可以选合同制教师。 由此可以看出国家始终是鼓励支持非师范生加入教师队伍的，非师范生依然是教师行业的有益补 充。而且三级教师教育的跃升也可以看出踏入教师行业的学历条件也是在不断提升的。所以非师范 生伙伴儿在努力考教资证的同时，还要进一步深造学历，为自己将来踏入教师行业增加更多的“底牌”。

如果能找到合适的工作岗位固然好，然而以严峻的就业形势来看，考教师可能已经是当下稳定性最
强、待遇最好、性价比最高的选择了。
总的来说，因市场的波动、疫情影响，一些中小型企业不堪重负，不得不破产倒闭裁员的不在少
数，正是因为见证失业的风险，也让越来越多年轻人意识到一份稳定工作的重要性。教师职业工作
稳定，薪资水平、社会地位也在不断提高，也吸引越来越多的伙伴儿选择加入教师队伍。

⑺ 义务教育专任教师总数1057万，这一数据说明了什么

义务教育专任教师总数1057万，这一数据说明教育一直都是国之重任，并且也是被大家所普遍重视的。只有通过教育才能使全体社会公民想素质教育迈进。可见每一个数据都在向我们表明国家对于教育的重视。通过扩大义务教育的教师数量更大程度上的提高整个教育行业的质量，实现师资充足，这样才不会让某些地方的师资匮乏而影响教育的发展。不知道大家有没有了解过边远地区的教育，在很多边远地区以及贫困地区教育的普及程度是远远不够的，他们的很多地方都是师资匮乏。通常都是一个老师教很多门课程，以及一个老师教很多个班，这非常影响孩子的教育。所以说义务教育专任教师数量的增加也是可以解决这一问题，可以使师资的力量更加的强大。

⑻ 教育教学中可以开展哪些教育数据分析对教育教学有何实际价值

我觉得教育教学中可以对以下教育数据进行分析并从中得到改善提高的点！

1、对全班学生每次的考试成绩数据进行统计分析，分析得到的结果在以后的教育教学中可以作为弥补弱势科目的依据！通过成绩甚至每道考试题目的分析，可以看出学生的弱势科目是哪一科、弱势题型是哪一种，以后教学中可以相应加大对该科目该题型的时间、题量投入，查缺补漏，争取在下次考试中不再犯同样的错误，能取得好成绩！

教育教学中可分析的教育数据还很多，希望谢谢对你有所帮助！

⑼ 教育行业的发展前景如何

砍树型、种树型和圈树型是教育培训行业三种基本营销思路，三者各有利弊，目前正在互相融合；网络营销让大小企业都有机会找到大森林。

英语、兴趣素质和数学是孩子参加课外辅导的最常见品类。2017年，各重点教育培训品类在已有学前用户中的渗透率为：兴趣素质64.0%，儿童启蒙知识52.5%，英语46.5%，游学13.5%，数学8.0%；平均每个家长让孩子参加过2种课外辅导。在已有K12用户中的渗透率为：英语81.4%，兴趣素质52.8%，数学46.9%，语文22.0%，游学20.1%；平均每个家长让孩子参加过2.6种课外辅导。

熟人推荐是家长用户最信任的广告渠道，表示信任的用户数量占比达56.2%，但这只是家长用户获取课外辅导信息的一个可靠渠道，并不是让他们最终决定付费的关键因素。师资和口碑才是最关键的决定因素，关键程度分别达47.0%和40.3%。 95.6%的家长愿意推荐孩子上过的课外辅导机构给周围人。推荐主要因为产品服务本身质量好，而不推荐更多是个人原因。

家长用户宁愿销售人员不那么亲切热情，也希望他们能了解产品；而成人用户则宁愿销售人员不那么了解产品，也要亲切热情。

各家长用户对培训机构的产品和营销等偏好比较类似，而成人用户价值观比较多元，在多个问题上的偏好都表现出多样性，这很可能是因为家长用户不是产品的实际使用者，形成的偏好倾向多从家长的角度出发，而家长心态又多相似；成人用户则是产品的实际使用者，在偏好倾向上可以更遵从自己内心的意志。面向未成年人的教育培训机构在设计产品和市场策略时可以参考同行惯例，而面向成年人的教育培训机构在设计产品和市场策略时则需要更多地揣摩用户心理。

教育培训行业30年简史

面授教育土壤深厚，在线浪潮厚积薄发、势不可挡

我国现代教育培训行业最早始于20世纪80年代，市场主体是以蓝翔和新东方烹饪为代表的职业培训。随着政府对留学的鼓励力度加大，90年代起，出国留学培训热潮掀起。20世纪末到21世纪初，大量面向中小学的学科辅导开始涌现。在家长对提分效率的强烈需求下，中小学课外辅导形态逐渐从个人家教演变为商业机构，班型也逐渐从大班演变为小班和一对一。同一时期，互联网进入中国，以101远程教育网为代表的第一批名校网校横空出世。21世纪第一个十年之后，在政策、资本和技术的共同促进下，在线教育从2010-2013年的暗流涌动，进入到2013-2015年的疯狂爆发，经过2016年的反思沉淀，目前的从业者正逐渐走向理性，走向新一轮的稳定增长，具体表现为：不再像前两年那样迷恋“免费”“流量”和“纯线上”，不再对“自适应”“VR”“人工智能”等新概念怀有过高的期望；不再盲目创投，在线教育开始持续稳定发展。

⑽ 教育大数据与其他行业大数据的主要区别是什么

教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。

教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：

1.数据涉及面窄

数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据，数据维度少，数据来源不足。

2.数据接口不完善

内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致，数据结构也不一样，各业务系统接口对接难度大，业务接口与数据结构还不规范。

3.缺乏统一的数据管理平台

没有统一的数据处理中心对数据进行管理，没有人力维护各系统的接入，有效数据量少，数据质量差，达不到大数据处理分析要求。

大数据与教育相结合是大势所趋，在教育大数据背景下，知识教学不再只能在学校进行，作为教师，应该清醒地认识到教育的功能究竟是什么，就是教育即生长。在这样一个大数据的时代，应该把关注人的生长提升到重要的地位。