‘壹’ 什么是数据清洗
数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，成为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。
‘贰’ 拼多多第三方的数据软件哪个好用
拼多多数据采集目前市面上有非常多的软件，比如妙手，小奶牛，黑牛，小草莓等等，就性价比和软件稳定性而言，推荐小草莓，采集效率很高，而且支持免Token，免IP采集。
小草莓采集
专注于全网爆款数据
支持拼多多/多多进宝/淘宝/京东/1688关键词采集
数据净化过滤/整店数据采集/链接采集/类目采集等等
只要你想要的采集，小草莓都可以满足你
无需tk！无需ip！实时数据库！每天不限量！全网光速采集！
http://www.caomeixiao.com/
‘叁’ 什么是数据安全交换系统
数据安全交换系统是一套设备高并发、高转发、低延迟、安全可靠、可管理的数据包过滤与交换系统， 其主要适用于内、外网间的数据包隔离与交换。系统提供管理软件，方便系统管理员对系统进行配置和维护。
互联网+时代的来临，电力公司的移动业务应用种类越来越多，业务使用范围越来越广泛。 但由于移动业务应用与传统的信息化系统不同，需要在各种非办公环境中进行业务处理， 其所要求的安全防护策略与其他桌面信息化系统截然不同。本产品将在信息内网与外网之间部署安全隔离组件， 在网络层对业务报文数据在通信协议、数据格式、敏感内容等方面进行控制与管理，屏蔽非法请求， 保障移动业务应用的数据安全，为移动应用的精细化管理提供完善的辅助支撑， 为电力企业用户提供移动应用的运行安全保障，为电力企业量身打造更安全、更富有延展性的移动应用安全解决方案。
主要功能：在需要隔离的两个网络之间构建一个数据交换的设备，一个双方交互的隔离区。 实现两个相互业务隔离的网络之间的数据交换，采用手段，数据净化，保障内部网络的安全， 该设备自身将内外网链路层物理隔离，若外网设备被黑客攻破，黑客仍无法访问内部网络设备， 从而提升了内部信息及网络的安全。
‘肆’ 数据净化常常指统计预处理对不对
你好，可以看看说明书，里面有详细的说明。不对
‘伍’ 调查数据预处理就是对调查数据进行净化处理
咨询记录 · 回答于2021-11-30
‘陆’ 采用统计软件进行逻辑分析是常用的数据净化方法
1、聚类分析（Cluster Analysis）
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反复法。
3、相关分析（Correlation Analysis）
相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。
4、对应分析（Correspondence Analysis）
对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。
5、回归分析
研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显着影响的变量。这个 还需要具体问题具体分析。
‘柒’ 调查数据预处理就是对调查数据进行净化处理
摘要 数据的预处理内容：1、数据审核，可以分为准确性审核、适用性审核、及时性审核和一致性审核四个方面；2、数据筛选，对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正；3、数据排序，按照一定顺序将数据进行排列。
‘捌’ 企业怎么才能做到充分运用客户资源
市场在不断的变幻，从之前的“以产品取胜”转变成 “以服务取胜”，客户已变成企业至关重要的一部分。记录的客户数据不仅仅只是数据而已，这些数据中反映了客户的需求、购买能力等等信息。现有的客户数据库如果没有得到充分的运用，就会失去有可能成功的潜在业务机会。
CRM客户关系管理系统帮助信息化管理客户，分身有术，还能协助制定出适合客户的营销对策，将客户的抱怨通过CRM系统记录下来，直接反应到相关部门，能省去更多时间解决问题，让企业更值得被信任。
一、提醒待办任务，制定工作计划
以往的销售模式周期太长，有时候还会忘记客户的需求，往往因此失去信任。而通过CRM系统可以为销售人员明确地建立任务，并且可以通过系统记录销售的全过程。同时，根据销售的需求，设置特定待办任务区域进行及时提醒，让销售人员跟进事前安排的事项，帮助销售人员高效安排工作，同时也让管理者对销售人员的工作阶段一目了然。
二、规范销售管理
以往的销售模式客户资料大多都是掌握在销售员工手上，至于销售的进度、详细资料，企业领导无法做到深入了解，往往销售人员一离职，客户资源就被一并带走。而利用CRM销售管理系统从第一次接触客户、服务客户等过程都会详细的记录在系统上，确保客户资源完完全全的掌握在企业手上。同时，除了可以避免员工带走客户外，还可以利用CRM数据回顾以往的销售过程，找到优化节点，提升员工的工作效能和服务标准。
三、客户池（公海池）
企业统一分配在CRM系统客户池里记录详细的客户任务。根据系统上客户以往的购买信息，可以帮助销售人员在有限的时间创造更多的价值，缩短服务周期；还可以帮助企业提高跟进的效率，防止业务员之间出现撞单外，同时方便管理者查看商机状态。
四、数据分析
CRM通过对销售过程的详细记录，全方位帮助企业防止客户流失。通过在CRM系统上记录客户资料，与客户沟通后在系统中建立商务联系，建立直观展示商机动态，帮助企业预测销售结果指导团队管理。
总之，利用CRM管理系统不仅可以帮助企业有效整合资源、规避市场风险，提升企业竞争力，还可以增强企业与客户的互动，提高企业的经济效益。简信CRM让你充分运用客户资源，为你带来新的业务机会。
‘玖’ 数据净化方法有哪些
通常来说，清洗数据有三个方法，分别是分箱法、聚类法、回归法。这三种方法各有各的优势，能够对噪音全方位的清理
‘拾’ 调查数据预处理就是对数据净化处理吗
咨询记录 · 回答于2021-11-17