大数据和java哪个更具前景

‘壹’ JAVA开发和大数据哪个好学，就业好

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于专其中一种属；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等
就业前景的话JAVA是学习的基础 工作岗位会更高一点，两个专业的就业前景都是非常好的。

‘贰’ 请问java和大数据哪个更有前途啊零基础适合学哪个课程呢

你好，大数据和Java都是非常有前景的，0基础学习的话，建议是学习Java，后期你可以往大数据方向发展，大数据的基础就是Java，有了基础学大数据的东西就先对轻松点，这里有Java的学习路线，希望你可以早日学有所成。

Java学什么

‘叁’ 大数据和java哪个好

单单提起Java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于偶尔听到有人说Java大数据，这就有些陌生和疑惑了。

Java和大数据有什么关系呢？Java大数据又是什么东西？

首先，Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。

比如，目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。

一方面，由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；

另一方面，也有Java跨平台方面的优势；

基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

当然，大数据开发中Java并非唯一开发语言，也可以是Python，Scala，go语言等。

但Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。

Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

‘肆’ java和大数据哪的前景更好

IT行业因为薪资高、待遇好，不断吸引着人入行，几年前盛行的Java，再到近几年兴起的Python、大数据，跨行业转型已经成为了一种趋势，但摆在转型者面前的问题就是Java和大数据的发展前景哪个更好？要怎么选择。下面我们分别来看下：

大数据与Java的有优势和特点其实并不难分析，关键是看你如何找到你的兴趣点，并能够为之付出足够多的努力去不断的学习。万和IT培训专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。

‘伍’ 大数据和java开发哪个比较好

推荐选择大数据
原因：
1、大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。
2、对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；
而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
3、说到Java，就如前面有说，在进入到大数据阶段之前，首先要打好Java语言的基础，对于基本的编程思维和逻辑培养起来。掌握Java编程的基本语法和数据库的运用后想要继续走Java开发还是大数据，对于框架方面则有所区别。
对于就业面来说，学习Java就业面较宽，可从事JavaWeb网站开发（一般是电商网站）、Java桌面程序设计（一般是ERP等企业级应用）Java游戏开发等。行业跨度比较大，包括软件开发（或外包），以及电商、通信、金融等公司从事软件设计和开发工作。
正因为这样，对于Java人才方面的需求会比大数据的门槛要低一点，但薪资待遇也能保持在比较高的水平，1-2年左右经验的Java工程师年薪大概在6-10万。
总结：
大数据属于更加深入的技术岗位了。在技术掌握比较好的情况下，当然可以考虑走大数据方向，毕竟人才相对稀缺，就薪酬待遇和前景发展来说，确实更胜一筹。

‘陆’ Java和大数据哪个前景好

就目前来说对于大数据这方面的人才是比较缺少的，Java门槛比较低，所以学的人比较多，竞争比较大，所以建议能学大数据最好学大数据，毕竟待遇比较高，工作也比较好找

‘柒’ java工程师和大数据工程师谁更好找工作

【导语】从目前的社会形式来看，Java的工作岗位比较多一些，就业人群也比较大，大数据作为新兴职业，虽然需求量也是很大的，但是就业门槛比较高，对于专业技能的要求也是比较高的，当然工资也会比较高，那么java工程师和大数据工程师谁更好找工作?

java和大数据就业前景

Java和大数据专业技术，学成之后都是很值钱很吃香的。

1、java

Java技术已列为当今世界信息技术三大关键之一，跟着大量java人才的产出，也造成了这个商场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话：商场有、看才能。

2、大数据

大数据尽管并不是近年来才有的概念，但从2015、2016年才开始兴起，在2017年彻底点爆。跟着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高，全行业对大数据需求急剧增加，造成了百万+的人才缺口，发展前景一片光明。

Java能够转大数据吗

Java是能够转大数据的。

1、java是大数据的根底，转型大数据相对会简单一点。

2、转型也是有一定的限制的，比方：年纪最好在20-32岁之间;大专以上学历。其次便是，大数据范畴需求学习的东西许多，像hadoop、spark等都要学习，要做好努力学习的准备。

3、据相关数据统计未来3-5年内，大数据范畴内的人才缺口将到达300左右。而且，跟着大数据在云核算、人工智能，以及各个范畴当中的应用，必将创造出更多的工作岗位。

4、现在学习大数据有几种方法：大学教育、企业教培、培训组织和自学。现在从java转型大数据范畴的人并不少，当想要真正的完结转型，还要付出足够多的努力。

关于java工程师和大数据工程师谁更好找工作?就给大家介绍到这里了，其实就目前来看，Java是现在后端开发用得最多的编程语言，短时间没有其它语言可以替代，就业前景毋庸置疑，但是社会在不断进步，大数据未来的发展前景不可限量，希望大家能够合理选择。

‘捌’ 本科大二，大数据开发和java开发哪个更好就业想报班学习，求学过的大神指导！

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

‘玖’ 大数据和Java开发哪个更有前途

两者关系

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；

大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，

他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

再有就是就业前景

看看职友集的数据，

Java工程师

最后根据自己的需要可以自己选择适合自己的才是最好的，

‘拾’ 转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java

Java是IT领域的常青树做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。

大数据行业人才稀缺作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。大数据行业的薪资水平大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。大数据行业的未来大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。
大数据和Java的区别：1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）