电信商家数据能用来做什么

❶ 大数据具体是做什么有哪些应用

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。

❷ 中国电信中的技术部门，做数据的主要是干什么

尊敬的用户你好，
电信数据的处理分为两类，
一是数据挖掘，二是数据分析；
作为电信技术部门的数据方面主要从这两方面来入手；
通过数据挖掘出用户类型、业务量及业务产生的时间，
同时对数据进行分析，得出更加有利于用户体验或营销活动的分析结果；

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❸ 电信出的移动管理平台mdm是干什么用的

MDM （Mobile Device Management ）是企业IT 向移动互联网过渡的平台技术，帮助企业将IT管理能力从传统的 PC 延伸到移动设备甚至 移动应用APP 。 随着时间的发展， MDM 厂商逐渐扩展出 MAM （Mobile Application Management），MEM（Mobile Email Management）和 MCM （Mobile Content Management）等更多功能。

MDM提供完整的移动设备生命周期管理。从设备注册、激活、使用、淘汰各个环节进行全面管理。具体能实现用户及设备管理，配置管理，安全管理，资产管理等功能。

数据是企业宝贵的资产，安全问题是重中之重，在移动互联网时代，员工个人的设备接入企业网络并查看、收发企业数据已十分普遍，在管理企业移动设备的同时，MDM还能提供全方位安全体系防护，同时在移动设备、移动APP、移动文档三方面进行管理和防护。

功能体现一：安全保证

设备丢失或被盗情况下的处理。移动管理可执行一系列操作，搜寻设备的位置、远程锁定设备、远程擦除设备上的数据、使手机发出警报音，确保在能够定位和检索的同时最大程度地保护数据。

危险配置保护。移动管理平台能强制设备设置密码，同时能在设备越狱后第一时间通知管理员。

违规拷贝的保护。对SD存储卡具备数据加密功能。

恶意软件入侵的防御。对企业应用商店进行安全扫面检测，在第一时间杜绝不安全的因素。

应用滥用。设置应用的黑白名单，禁止部分应用安装和使用，保证终端的安全。

功能体现二：应用及文档分发

对于企业应用更新、消息、特定文档能一键下发到终端，并可设置文档的下载/预览权限。

功能体现三：资产管理

IT自动化框架的核心优势是审计与库存管理，而结合移动设备管理之后，用户可以从更广泛的角度来远程管理设备。这部分功能包括有单一集成界面、详细设备信息、详细应用信息、根据请示更新设备信息、便捷的管理报告。

功能体现四：配置策略

此管理允许管理员通过无线方式来规范和批量部署网络连接、网络安全和应用程序设置。不再需要逐个手动配置，提高生产效率，降低人工成本。

功能体现五：备份和恢复

对于需要确保最少停机时间和最大生产力的企业来说，业务连续性至关重要。移动管理可以远程地将关键用户数据备份到具有自动恢复功能的中央储存器中。

功能体现六：通讯成本管控

可统计用户流量情况并告警，统计用户漫游与否状态并告警，保证企业的移动设备管理。

❹ 中国移动，电信等里的 数据业务维护员主要是做什么的有哪些职责

主要负责用户端、基站端、交换机房的数据设备调试、维护，数据设备相应线缆的通畅保障。

数据业务一般是指：租线业务、互联网业务、语音业务 等

数据设备主要指:路由器、交换机、协议转换器、以太网网桥 等

要对说对应维护产品的相关配置了解，线路日常故障判断和维护。

❺ 数据分析用于哪些行业

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹：
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

❻ 大数据时代，电信运营商如何“点石成金”

对于大数据中蕴含的商业价值，有人形象地将其称为“数据钻出石油”。充分利用大数据技术，从海量堆积的交互数据中发现带有趋势性、前瞻性的信息，能够孕育出惊人的社会价值和商业价值。 然而，即便放眼全球，我们看到的大数据应用案例还鲜有电信运营商的身影，与互联网领域的诸多探索相比，他们略显平淡，大规模钻出“石油”就更谈不上了。面对这种情况，相信很多业内人士都在思考这些问题：大数据究竟会给电信运营商带来哪些新机遇？大数据时代下的电信运营商面临什么样的挑战？电信运营商今后将如何运筹帷幄、构建面向智慧运营的大数据体系？ 从4W到4V： 运营商拥有先天优势 根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”——体量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。体量意味着海量的数据，多样是指数据类型繁多，速度主要指数据被创建和移动的速度快，而价值是处理数据的目标、从各种形式呈现的复杂数据中挖掘有用的东西。 电信运营商作为信息服务的基础服务商，其提供的服务用一个简单的词来概括就是“4W”——Who、When、Where、What，在使用服务时，哪些用户、需要联系谁、什么时间、处于什么位置、做些什么，这些信息无疑都需要经过运营商的管道。 对比“4V”和“4W”，我们可以发现两者之间的契合之处，通信用户数以亿计的基数保证了数据的海量和多样性，通信网络的实时承载保证了数据的速度，更重要的是，运营商还可以搜集到用户位置、大体收入等有价值的数据，进而为精准营销提供参考。因此，运营商在掌握用户行为数据方面具有先天优势，这是一般互联网厂商所望尘莫及的。随着智能手机和高速网络的普及，运营商能够获得的用户行为数据还将更为丰富。 数据科学家、《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格表示，在大数据时代，拥有数据的公司无疑将取得巨大的成功。因为他们具有洞察力，大数据会提供他们全新的洞察力。从这个角度看，运营商无疑坐拥一座天然的宝藏，但是能否挖掘、提炼出这些矿藏中的价值将决定运营商能否把握住大数据带来的机遇。 由大入微： 构建智慧的大数据体系 由微入大易，由大入微难。对电信运营商来说，将无数具体而微的信息汇集起来其实并不难，真正的难点在于如何点石成金，如何“驾驭”这纷繁复杂的数据，如何存储、整合、分析、汲取出真正有价值的内容，并创造性地使用它。 大流量并不一定带来大数据，电信运营商获得的数据中大部分都是“桀骜不驯”的——它们被称为非结构数据，这种数据本身并没有太多价值。目前，电信运营商在大数据方面的探索还仅仅处于起步阶段：一方面，用户的行为、轨迹、状态等数据散在网络各个环节中，形成信息资产的成本非常高；另一方面，运营商大数据挖掘手段还很不充足，如何从庞大的数据中分析出有价值的信息并找到合理的商业模式，提高“驾驭”数据的能力，成为电信运营商面临的挑战。

❼ 中国电信主要做什么业务

电信业务指的是电信网向公众提供的业务。电信业务根据业务类型分类为基础电信业务和增值电信业务；根据提供业务的网络，可以分为固定电信业务和无线电信业务等。
基础电信业务：
1、第一类基础电信业务
（1）固定通信
固定通信是指通信终端设备与网络设备之间主要通过电缆或光缆等线路固定连接起来，进而实现的用户间相互通信，其主要特征是终端的不可移动性或有限移动性，如普通电话机、IP电话终端、传真机、无绳电话机、联网计算机等电话网和数据网终端设备。固定通信业务在此特指固定电话网通信业务和国际通信设施服务业务。
固定通信业务包括：固定网本地电话业务、固定网国内长途电话业务、固定网国际长途电话业务、IP电话业务、国际通信设施服务业务。
（2）移动通信
蜂窝移动通信是采用蜂窝无线组网方式，在终端和网络设备之间通过无线通道连接起来，进而实现用户在活动中可相互通信。其主要特征是终端的移动性，并具有越区切换和跨本地网自动漫游功能。蜂窝移动通信业务是指经过由基站子系统和移动交换子系统等设备组成蜂窝移动通信网提供的话音、数据、视频图像等业务。
蜂窝移动通信业务包括：900/1800MHz GSM第二代数字蜂窝移动通信业务、800MHz CDMA第二代数字蜂窝移动通信业务、第三代数字蜂窝移动通信业务。
（3）卫星通信
卫星通信业务是指经过通信卫星和地球站组成的卫星通信网络提供的话音、数据、视频图像等业务。通信卫星的种类分为地球同步卫星(静止卫星)、地球中轨道卫星和低轨道卫星(非静止卫星)。地球站通常是固定地球站，也可以是可搬运地球站、移动地球站或移动用户终端。
根据管理的需要，卫星通信业务分为两类。第一类卫星通信业务包括：卫星移动通信业务、卫星国际专线业务。
（4）数据通信

数据通信业务是通过因特网、帧中继、ATM、X.25分组交换网、DDN等网络提供的各类数据传送业务。
根据管理的需要，数据通信业务分为两类。第一类数据通信业务包括：因特网数据传送业务、国际数据通信业务、公众电报和用户电报业务。
2、第二类基础电信业务

（1）集群通信
集群通信业务是指利用具有信道共用和动态分配等技术特点的集群通信系统组成的集群通信共网，为多个部门、单位等集团用户提供的专用指挥调度等通信业务。
集群通信系统是按照动态信道指配的方式实现多用户共享多信道的无线电移动通信系统。该系统一般由终端设备、基站和中心控制站等组成，具有调度、群呼、优先呼、虚拟专用网、漫游等功能。
集群通信业务包括：模拟集群通信业务、数字集群通信业务。
（2）无线寻呼
无线寻呼业务是指利用大区制无线寻呼系统，在无线寻呼频点上，系统中心(包括寻呼中心和基站)以采用广播方式向终端单向传递信息的业务。无线寻呼业务可采用人工或自动接续方式。在漫游服务范围内，寻呼系统应能够为用户提供不受地域限制的寻呼漫游服务。
根据终端类型和系统发送内容的不同，无线寻呼用户在无线寻呼系统的服务范围内可以收到数字显示信息、汉字显示信息或声音信息。
无线寻呼业务经营者必须自己组建无线寻呼网络。
（3）卫星通信
第二类卫星通信业务包括：卫星转发器出租、出售业务、国内甚小口径终端地球站(VSAT)通信业务。
（4）数据通信
第二类数据通信业务包括：固定网国内数据传送业务、无线数据传送业务。
（5）网络接入

网络接入业务是指以有线或无线方式提供的、与网络业务节点接口(SNI)或用户网络接口(UNI)相连接的接入业务。网络接入业务在此特指无线接入业务、用户驻地网业务。
（6）设施服务
国内通信设施是指用于实现国内通信业务所需的地面传输网络和网络元素。国内通信设施服务业务是指建设并出租、出售国内通信设施的业务。
国内通信设施主要包括：光缆、电缆、光纤、金属线、节点设备、线路设备、微波站、国内卫星地球站等物理资源，和带宽(包括通道、电路)、波长等功能资源组成的国内通信传输设施。
国内专线电路租用服务业务属国内通信设施服务业务。
（7）网络托管
网络托管业务是指受用户委托，代管用户自有或租用的国内的网络、网络元素或设备，包括为用户提供设备的放置、网络的管理、运行和维护等服务，以及为用户提供互联互通和其它网络应用的管理和维护服务。
增值业务：

1、第一类增值电信业务
（1）数据处理
在线数据与交易处理业务是指利用各种与通信网络相连的数据与交易/事务处理应用平台，通过通信网络为用户提供在线数据处理和交易/事务处理的业务。在线数据和交易处理业务包括交易处理业务、电子数据交换业务和网络/电子设备数据处理业务。
（2）多方通信
国内多方通信服务业务是指通过通信网络实现国内两点或多点之间实时的交互式或点播式的话音、图像通信服务。
国内多方通信服务业务包括国内多方电话服务业务、国内可视电话会议服务业务和国内因特网会议电视及图像服务业务等。
（3）虚拟专网
国内因特网虚拟专用网业务(IP-VPN)是指经营者利用自有的或租用公用因特网网络资源，采用TCP/IP协议，为国内用户定制因特网闭合用户群网络的服务。因特网虚拟专用网主要采用IP隧道等基于TCP/IP的技术组建，并提供一定的安全性和保密性，专网内可实现加密的透明分组传送。
IP-VPN业务的用户不得利用IP-VPN进行公共因特网信息浏览及用于经营性活动；IP-VPN业务的经营者必须有确实的技术与管理措施(监控手段)防止其用户违反上述规定。
（4）数据中心

因特网数据中心业务(IDC)是指利用相应的机房设施，以外包出租的方式为用户的服务器等因特网或其他网络的相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务，以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及其存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其它应用服务。
2、第二类增值电信业务
（1）存储转发
存储转发类业务是指利用存储转发机制为用户提供信息发送的业务。语音信箱、X.400电子邮件、传真存储转发等属于存储转发类业务。
（2）呼叫中心
呼叫中心业务是指受企事业单位委托，利用与公用电话网或因特网连接的呼叫中心系统和数据库技术，经过信息采集、加工、存储等建立信息库，通过固定网、移动网或因特网等公众通信网络向用户提供有关该企事业单位的业务咨询、信息咨询和数据查询等服务。
呼叫中心业务还包括呼叫中心系统和话务员座席的出租服务。
（3）因特网接入
因特网接入服务是指利用接入服务器和相应的软硬件资源建立业务节点，并利用公用电信基础设施将业务节点与因特网骨干网相连接，为各类用户提供接入因特网的服务。用户可以利用公用电话网或其它接入手段连接到其业务节点，并通过该节点接入因特网。
因特网接入服务业务主要有两种应用，一是为因特网信息服务业务(ICP)经营者等利用因特网从事信息内容提供、网上交易、在线应用等提供接入因特网的服务；二是为普通上网用户等需要上网获得相关服务的用户提供接入因特网的服务。
（4）信息服务
信息服务业务是指通过信息采集、开发、处理和信息平台的建设，通过固定网、移动网或因特网等公众通信网络直接向终端用户提供语音信息服务(声讯服务)或在线信息和数据检索等信息服务的业务。
信息服务的类型主要包括内容服务、娱乐/游戏、商业信息和定位信息等服务。信息服务业务面向的用户可以是固定通信网络用户、移动通信网络用户、因特网用户或其他数据传送网络的用户。
（5）增值电信业务

❽ 大数据可以应用在哪些行业

1）第一大类是互联网和营销行业。
互联网行业是离消费者距离最近的行业，同时拥有大量实时产生的数据。业务数据化是其企业运营的基本要素，因此，互联网行业的大数据应用的程度是最高的。与互联网行业相伴的营销行业，是围绕着互联网用户行为分析，以为消费者提供个性化营销服务为主要目标的行业。
2）第二大类是信息化水平比较高的行业。
如金融、电信等行业。它们比较早地进行信息化建设，内部业务系统的信息化相对比较完善，对内部数据有大量的历史积累，并且有一些深层次的分析类应用，目前正处于将内外部数据结合起来共同为业务服务的阶段。
3）第三类是政府及公用事业行业。
不同部门的信息化程度和数据化程度差异较大，例如，交通行业目前已经有了不少大数据应用案例，但有些行业还处在数据采集和积累阶段。政府将会是未来整个大数据产业快速发展的关键，通过政府及公用数据开放可以使政府数据在线化走得更快，从而激发大数据应用的大发展。
4）第四类是制造业、物流、医疗、农业等行业。
它们的大数据应用水平还处在初级阶段，但未来消费者驱动的 C2B 模式会倒逼着这些行业的大数据应用进程逐步加快。

❾ 电信的数据录入员主要做什么工作负责什么

数据录入，从字面意思上理解就可以了。。
电信主要的数据我也不太清楚。不过可以说和超市那种录入员是一样的。
去超市收银员扫下码,就有商品信息出来了
你的工作就是录入供应商档案
以及他代理什么品牌,什么商品
商品信息包括
商品的名称、规格、计量单位、条码、产地、进价和售价.还有一件的数量是多少等
工作场所当然是计算机前了
工作内容就是上面说的
一般数据录入员后期就改做信息维护了,包括调价等等.或维护硬件,保证网络通畅,保证收银结款顺利