大数据差怎么破

㈠ 如何突破大数据发展的瓶颈

前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。

㈡ 大数据杀熟怎么解决

大数据“杀熟”，“杀”的是消费者，危及的是整个行业，甚至是全社会。不仅大肆消耗用户的信任，更会殃及社会诚信。建设新型消费社会，消费者权益必须保障，被诟病已久的大数据“杀熟”必须根治。

首先，根治大数据“杀熟”，民心所向，法律当有所为。治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为，有关部门应加强相关立法工作，堵住监管漏洞，提高违法成本。

其次，创新大数据监管方式。科技不是“屠刀”，不该助纣为虐，有关监管部门当从技术层面上，建立相应的大数据网上监管平台，针对网络信息平台进行全天候在线监管，提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力。

第三，建立失信黑名单制度。一旦发现平台有“杀熟”行为，不仅要给予其行政处罚，还要将其纳入诚信黑名单。

第四，平台当自治自律。平台应该意识到，诚信才是立商之本，不要一股脑地往“钱”看。利用大数据进行“杀熟”，既辜负了消费者的信任，也伤害了其利益，是一种竭泽而渔的做法。

最后，消费者应多个“心眼”。大数据“杀熟”套路多，消费者防不胜防。消费者不妨多个平台比差价，秉承货比三家原则，伪装成价格敏感型用户，以此“迷惑”大数据。

科技让生活更美好，无论新技术的规则怎样变化，发展迭代怎样迅速，都不应坏了诚信为本的经商老规矩。相信随着各项政策、法律、法规的完善以及互联网平台的自制、自律，形成执法者、网络平台、消费者三方共治的互联网经济新形态，由大数据技术引发的“杀熟”乱象就可以从根本上得到遏制，让消费者明明白白的消费。

㈢ 大数据杀熟怎么破

防止被大数据杀熟要注意，多了解产品的优惠信息，学会讲价，可以用新手机注册购买商品，错峰交易等。具体如下：

1、消耗时间，了解所有渠道、优惠券、活动规则换取价格优惠；或者节省时间，付出略高的价格（时间和金钱自由选择）；

2、消耗时间讲价，换取价格优惠，或者节省时间，付出略高的价格（时间和金钱自由选择）；

3、用老手机查价、比价，用新手机注册，购买（享受新用户红利）；

4、多领优惠券，集中购买，享受活动红利；

5、错峰交易，规避供求关系定价策略；

6、用安卓机、web端进行app内付费，规避苹果税。

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大数据杀熟的原理

在实体店消费，人人都可以看见商品旁边的统一标价；而当人们上网购物时，大多数时候，只能看到自己屏幕上显示的价格。信息不对称的存在，恰好为商家针对不同用户的消费习惯制定不同价格提供了便利，这正是大数据杀熟打的如意算盘。

但当几个人聚在一起比对价格时，平台就露了马脚。在提及发现方式的投诉样本中，通过对比不同账号的价格差而找到“大数据杀熟”证据的，占到近一半。

不过，网友对于“大数据杀熟”的理解很宽泛——平台随用户多次刷新而涨价、购买后立刻降价、平台标价和官网不同等——都被归入至“杀熟”之列。

那么系统中，什么样的人会被认定为“熟客”呢？所谓“熟客”实际上就是消费意愿更高的人，他们有可能非常“幸运”地被分配到更高的价格和更低的优惠。其中，各平台的会员用户首当其冲。

在这些杀熟投诉样本中，买得多、买得勤、买的愿望很迫切，都可能导向同一个结果——买得贵。

摸到了大数据杀熟的套路之后，网上也有了一些反制“大数据杀熟”的策略，比如卸载重装APP伪装成流失用户，搜索不同产品隐藏真实意图等，其目的都是通过干扰大数据的精准画像，避免精准被宰。