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辨識方法主要採用什麼技術

發布時間:2023-02-02 02:24:52

⑴ 人臉識別系統運用什麼技術

以下幾種:
1.基於特徵臉(PCA)的人臉識別方法
特徵臉方法是基於KL變換的人臉識別方法,KL變換是圖像壓縮的一種最優正交變換。高維的圖像空間經過KL變換後得到一組新的正交基,保留其中重要的正交基,由這些基可以轉成低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性,就可以將這些投影用作識別的特徵矢量,這就是特徵臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本,而且完全是基於圖像灰度的統計特性的。目前有一些改進型的特徵臉方法。
2.神經網路的人臉識別方法
神經網路的輸入可以是降低解析度的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練,而在許多應用中,樣本數量是很有限的。
3.彈性圖匹配的人臉識別方法
彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對於通常的人臉變形具有一定的不變性的距離,並採用屬性拓撲圖來代表人臉,拓撲圖的任一頂點均包含一特徵向量,用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結合了灰度特性和幾何因素,在比對時可以允許圖像存在彈性形變,在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果,同時對於單個人也不再需要多個樣本進行訓練。
4.線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
心理學的研究表明,人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和准確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基於從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的,它定義的是兩個線段集之間的距離,與眾不同的是,LHD並不建立不同線段集之間線段的一一對應關系,因此它更能適應線段圖之間的微小變化。實驗結果表明,LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現,但是它在大表情的情況下識別效果不好。
5.支持向量機(SVM) 的人臉識別方法
近年來,支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點,它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協,從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題,它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率,但是它需要大量的訓練樣本(每類300個),這在實際應用中往往是不現實的。而且支持向量機訓練時間長,方法實現復雜,核函數的取法沒有統一的理論。
希望有幫助。

⑵ 危險源辨識的方法主要有哪些

危險源辨識方法有幾十種之多,如安全檢查表、預危險性分析、危險和操作性研究、故障類型和影響性分析、事件樹分析、故障樹分析、LEC法、儲存量比對法等。

1、安全檢查表法

安全檢查表法是將一系列項目列出檢查表進行分析,以確定系統、場所的狀態是否符合安全要求,通過檢查發現系統中存在的安全隱患,提出改進措施的一種方法。檢查項目可以包括場地、周邊環境、設施、設備、操作、管理等各方面。

2、預先危險性分析

預先危險性分析(Preliminary Hazard Analysis, PHA)也稱初始危險分析,是安全評價的一種方法。是在每項生產活動之前,特別是在設計的開始階段,對系統存在危險類別、出現條件、事故後果等進行概略地分析,盡可能評價出潛在的危險性。

3、危險與可操作性分析

危險與可操作性分析(Hazard and Operability Study)又稱為HAZOP。是英國帝國化學工業公司(ICI)蒙德分部於上世紀60年代發展起來的以引導詞(Guide Words)為核心的系統危險分析方法,已經有40年應用歷史。

4、故障樹分析法

故障樹分析(Fault Tree Analysis,簡稱FTA)又稱事故樹分析,是安全系統工程中最重要的分析方法。事故樹分析從一個可能的事故開始,自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件,直到基本原因事件,並用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關系表達出來。

5、LEC評價法

該方法用與系統風險有關的三種因素指標值的乘積來評價操作人員傷亡風險大小,這三種因素分別是:L(likelihood,事故發生的可能性)、E(exposure,人員暴露於危險環境中的頻繁程度)和C(consequence,一旦發生事故可能造成的後果)。

給三種因素的不同等級分別確定不同的分值,再以三個分值的乘積D(danger,危險性)來評價作業條件危險性的大小。

(2)辨識方法主要採用什麼技術擴展閱讀

危險源的控制可從三方面進行,即技術控制、人行為控制和管理控制。

1、技術控制

即採用技術措施對固有危險源進行控制,主要技術有消除、控制、防護、隔離、監控、保留和轉移等。技術控制的具體內容請參看第三章和第四章的有關內容。

2、人行為控制

即控制人為失誤,減少人不正確行為對危險源的觸發作用。人為失誤的主要表現形式有:操作失誤,指揮錯誤,不正確的判斷或缺乏判斷,粗心大意,厭煩,懶散,疲勞,緊張,疾病或生理缺陷,錯誤使用防護用品和防護裝置等。人行為的控制首先是加強教育培訓,做到人的安全化;其次應做到操作安全化。

3、管理控制

可採取以下管理措施,對危險源實行控制。

(1)建立健全危險源管理的規章制度。

(2)明確責任、定期檢查。

(3)加強危險源的日常管理。

(4)抓好信息反饋、及時整改隱患。

(5)搞好危險源控制管理的基礎建設工作。

(6)搞好危險源控制管理的考核評價和獎懲。

⑶ 人臉識別是靠什麼技術實現的

人臉識別門禁技術如今已漸趨成熟,曾經很多企業、社區、景區、工地所依賴的指紋識別門禁、門禁卡門禁、密碼鎖門禁如今正被人臉識別門禁所取代,為各行業領域帶來了極大的便捷。但人臉識別技術作為一種新興的人員身份鑒別技術,大部分人對於這項技術還是相對陌生,關於與人臉識別相關的問題也時有發生,為了讓大家快速學會使用人臉識別門禁系統,今天寶比萬像人臉識別就來教大家如何學會人臉識別門禁的人臉信息錄入使用。
啟動設備
1.默認打開寶比萬像人臉識別門禁考勤設備端APP,進入「寶比萬像人臉識別門禁考勤系統設備端APP」啟動頁
2.默認進入人臉認證頁面。
3.在人臉認證界面,點擊「首頁」按鈕,返回人臉設備主菜單。
人臉驗證
1.在人臉識別主界面點擊「人臉認證」菜單進行人臉驗證
2.人臉認證:通過認證,閘門開啟,並顯示人臉ID,姓名。
3.人臉認證:沒有登記的人臉進行驗證,提示「人臉無登記」。
人臉登記
1.在人臉識別主界面點擊「人臉登記+」,彈出登錄界面。
2.輸入登錄賬號、密碼(xxxxxx),點擊登錄。
3.輸入姓名,點擊下一步,跳轉到人臉登記界面。
4.人臉登記初始化頁面。提示登記這,請面對攝像頭。
5.人臉登記:拍攝成功後「確認注冊」,提升「人臉登記成功」。
6.點解「重新獲取」,即對需要登記的人臉進行重新拍攝登記。
7.已登記成功的用戶,再次進行人臉登記,則提示;已登記。
8.點擊當前頁面的返回剪頭,即返回到人臉識別設備APP首頁。

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