python的程序寫在什麼上面

❶ python是什麼

簡單來說，Python是一種面向對象的解釋型計算機編程原因，由荷蘭人GuidovanRossum於1989年發明。Python通常應用在各種領域，是一種通用性語言，無論網站、游戲開發、機器人、人工智慧、大數據還是雲計算都可以用到Python原因。
Python具有很多庫，很方便做人工智慧，比如說numpy,scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的;正因為具有這些，讓Python成為了人工智慧領域主流語言，得到廣泛的支持和應用。
而且懂Python的人都知道，Python的語法是非常簡單清晰的，入門門檻較低，對於初學者來說十分友好，很容易掌握。Python還是一門面向中小學生的編程語言，被稱為膠水原因，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。
使用Python可以快速生成程序的原型，對其中有要求的部分，用合適的語言進行改寫，比如說3D游戲中的圖形渲染模塊，就可以利用其它語言進行改寫，然後封裝為Python可調用的擴展類庫。

❷ python編寫程序的一般步驟

鏈接：

提取碼：dfsm

Python 編程高手之路。本課程分五個階段，詳細的為您打造高手之路，本課程適合有一定python基礎的同學。

用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站就是Python寫的。總之就是能幹很多很多事。

課程目錄：

第一階段

第一章：用戶交互

第二章：流程式控制制

第三章：數據類型

第四章：字元編碼

第五章：文件處理

第二階段

第六章：函數概述

第七章：閉包函數

......

❸ python程序要書寫成什麼形狀

沒看懂你的問題，這有關於python的基本概念你可以看一下。編碼所有的 Python 腳本文件都應在文件頭標上 # -*- coding:utf-8 -*- 。設置編輯器，默認保存為 utf-8 格式。python代碼規范_簡述Python的格式框架和規范-互聯網文檔類資源..

❹ 用python編寫程序

1.在python 2.5中找到空閑（python gui）（取決於您安裝的版本），然後單擊並彈出以下表單：在>>中；>在提示後輸入代碼並返回以執行代碼。空閑支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，但是提示很慢。2.在命令行窗口上運行此方法的前提是在系統的路徑變數中配置Python安裝路徑。在我的計算機上右擊屬性>高級-gt;環境變數，在系統變數列表中找到路徑項，單擊編輯按鈕，並附加\"c:python 25;\"（路徑和版本取決於您的安裝），保存退出。啟動>運行--進入cmd，返回到汽車，並打開cmd窗口。進入Python後，返回到Python環境。它的操作與空閑基本相同，但是沒有語法高亮、自動縮進和方法提示，唯一的優點是它運行速度比空閑快（如果你告訴我你可以用參數運行python，那麼你就不是新的了）。（沒有必要讀這篇文章，所以用處不大。使用ctrl+z退出此Python環境，然後返回汽車。3.在腳本中運行上述兩種方法是簡單的，但不適合大量代碼的開發。它只適用於查看單個句子或幾個代碼字的運行結果，或驗證函數的調用方法。這是我們常用的調試，驗證程序是常用的。如果它是一個正式的開發，它應該作為一個獨立的腳本運行。打開您的文本編輯器（我使用電子編輯器，當然您可以使用記事本，寫字板），輸入Python代碼，保存為*。py文件，然後雙擊運行它來執行，當然，如果必須配置系統路徑變數。我在它的目錄中打開一個cmd窗口並輸入Python*。Py運行l在代碼末尾添加以下語句：原始_輸入()，然後雙擊運行，結果將一直保持到您點擊返回按鈕後消失。在linux上運行python程序一般有以下兩種形式，與windows基本相同。首先，在終端窗口中空閑運行並將$python輸入到交互操作環境中，然後您可以在輸入時執行代碼：>>>列印'hello python'hello python>停止使用ctrl-d(G)。在py腳本所在的目錄中作為腳本輸入運行

❺ python語言程序設計是什麼

1. Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

2. 它是由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。 Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言。

3. 自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

4. Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：

   4.1 Web 和 Internet開發

   4.2 科學計算和統計

   4.3 人工智慧

   4.4 桌面界面開發

   4.5 軟體開發

   4.6 後端開發

   4.7 網路爬蟲

5. 它的特點有：

   簡單：

   Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
   

   易學：

   Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

   速度快：

   Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

   免費、開源：

   Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

   高層語言：

   用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

   可移植性：

   由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

   解釋性：

   一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

   運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

   在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

   面向對象：

   Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

   可擴展性：

   如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

   可嵌入性：

   可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

   豐富的庫：

   Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

   規范的代碼：

   Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

這只是一個簡單的理解，希望對你有幫助，望採納，謝謝!

❻ python程序的基本組成

python程序主要由：模塊、語句、函數、類、數據、注釋等部分組成。python的數據類型可以分為：整型、浮點型、復數、布爾型等。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

❼ Python 編程可以應用在哪裡開發

Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智慧關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

❽ Python程序是寫在.py里的嗎

是。
在編輯器里寫代碼，需要創建以py為後綴結尾的文件，所寫的代碼都保存在文件中，每個文件都是一個模塊。使用編輯器的好處在於編輯器都有代碼提示功能，而且寫的代碼都會保存下來。

❾ python怎麼使用

答:如果您已經成功安裝Python，那麼對於初學者來說，你可以先在命令行下執行一些語句去看一下效果。 Python和C語言等有一些不一樣，它可以逐行解析語句，如下所示,定義一個變數a的值。

當你更深入的時候，你就可以使用一些專用的Python開發環境來進行代碼編寫比如PyChatm和Jupyter。希望可以幫助到你。

❿ 什麼是python編程

Python是一門新興的編程語言，編程語言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在學習Python前，我們需要對它有一定的了解。
Python支持多種編程范型，如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。
Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫，使用Python快速生成程序的原型，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
只有基礎建牢固了，才會更利於我們以後的發展及進步，現如今Python的發展十分迅速，已經將C++語言甩在了後邊，在不久的將來，可能會超過C和Java這些主流語言。