信息融合應用於哪些領域

⑴ 信息融合的介紹

信息融合(information fusion）起初被稱為數據融合(data fusion），起源於1973年美國國防部資助開發的聲納信號處理系統，其概念在20世紀70年代就出現在一些文獻中。在20世紀90年代，隨著信息技術的廣泛發展，具有更廣義化概念的「信息融合」被提出來。在美國研發成功聲納信號處理系統之後，信息融合技術在軍事應用中受到了越來越廣泛的青睞。20世紀80年代，為了滿足軍事領域中作戰的需要，多感測器數據融合MSDF (Multi-sensor Data Fusion）技術應運而生。1988年，美國將C3I(Command，Control，Commication and Intelligence）系統中的數據融合技術列為國防部重點開發的二十項關鍵技術之一。如圖

⑵ 多源感測器信息融合技術在什麼中的應用

經緯儀制導數據的數據融合可以採用參數估計融合演算法，即八組制導數據，根據某種估計准則函數，可以利用制導數據序列估計目標在空間的位置值，獲得目標的精確位置值，消除制導過程中的不確定性。為了准確估計目標的位置值(以 y 為例) ，對8組制導數據進行了線性觀測，得到的制導值為 cj，y，j = 1,2,3，... ，n，其中 cj 為常數。由於觀測誤差的存在，實際導引值為 ej = cjy 10cj，其中 ej 為觀測誤差，服從均值0的正態分布。根據貝葉斯後驗估計理論，n 個主要數據的最優狀態估計為: ^ yop，(e1e2e3... en) = maxp (y | e1e2e3。.在經緯儀實時測量中，對於多通道制導源的異構制導數據，採用分布圖法檢驗數據的合理性，並採用參數估計的邏輯規則進行數據融合，以消除各制導數據的不確定性，從而獲得更准確可靠的制導數據，提高整個測量系統的性能。即使一個甚至多個制導源同時不能正常工作，其他制導源可以獨立提供信息而不受影響，指揮中心仍然可以根據非無效的制導數據知道目標的確切位置，故障經緯儀被快速引導到目標觀測點，降低了整個測量系統的脆弱性。

⑶ 多感測器信息融合技術具體有哪些應用它最新的發展態勢怎麼樣

運用在部隊、指揮中心，融合，政府、學校及部隊應用
在展廳、展會、房地產等領域應用十分廣泛
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⑷ 信息融合技術的信息融合技術內涵

信息融合又稱數據融合，也可以稱為感測器信息融合或多感測器信息融合。
信息融合技術可概括為：利用計算機技術對按時序獲得的若干感測器的觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合處理，以完成所需的決策和估計任務而進行的信息處理過程。按照這一定義，多感測器系統是信息融合的硬體基礎，多源信息是信息融合的加工對象，協調優化和綜合處理是信息融合的核心。
從軍事角度講，信息融合可以理解為對來自多源的信息和數據進行檢測、關聯、相關、估計和綜合等多級多方面的處理，以得到精確的狀態和類別判定以及進行快速完整的態勢和威脅估計。
也可以認為，信息融合或數據融合技術是利用計算機技術對來自多感測器（同類或不同類）探測的多源信息按一定規則進行自動分析和綜合後自動生成人們所期望的合成信息的信息處理技術。它包括多類型、多源、多平台感測器所獲得的各種情報信息（如數據、照片、視頻圖像等信息）進行採集、傳輸、匯集、分析、過濾、綜合、相關及合成，快速進行情報處理和自動圖形標繪。其主要技術有以下幾點。
① 數據融合理論方法研究。
② 多探測器不完全測量數據融合的演算法研究。
③ 專家系統在數據融合中的應用技術。
④ 目標自動識別方法研究。
⑤ 並行處理技術在數據融合中應用研究。
⑥ 數據融合中信息的可靠採集、分析和資源保護安全技術等。
採用信息融合技術有以下優點。
（1）提供穩定的工作性能
系統中各感測器彼此獨立地提供目標信息，任一感測器的失效、受到外界干擾而探測不到某目標時，它並不影響其他感測器的工作性能。
（2）提高空間分辨力
利用多感測器可以用幾何方法形成一個感測器孔徑，以獲得比任何單一感測器更高的分辨力。
（3）獲得更准確的目標信息
多感測器提供的不同信息減少了關於目標或事件的假設集合。此外，對同一目標或事件的多次（同一感測器的不同時序上）或多個（同一時刻不同感測器）獨立測量進行有效綜合可以提高可信度，改進檢測性能。
（4）獲得單個感測器不能獲得的目標信息
感測器之間的頻率互補性可以擴大空間、時間的覆蓋范圍，增加測量空間的維數，減少電子對抗措施（隱蔽、欺騙、偽裝）和氣象、地形干擾而造成的檢測盲點。多感測系統固有的冗餘度，將改進系統工作的可靠性和容錯性。
此外，信息融合技術還能增加指揮決策的正確性和可靠性，降低武器系統的成本；在一定范圍內通過恰當地分配感測器可以同時檢測和跟蹤更多敵方目標。
當然多感測器信息融合系統性能的提高是以增加系統的復雜度為代價的。

⑸ 信息融合技術的信息融合的種類和級別

軍事領域有兩種融合系統：一種是局部的、自主的融合系統，它從同一平台上的多路感測器搜集數據，例如對同一平台上的激光、紅外信息進行融合。另一種是全局的或區域的融合系統，它是對具有更大空間差、時間差的感測器進行綜合、相關處理。
按照數據抽象的不同層次，融合可分為三級，即像素級融合、特徵級融合和決策級融合。
像素級融合是指在原始數據層上進行的融合，即各種感測器對原始信息未作很多預處理之前就進行的信息綜合分析，這是最低層次的融合。
特徵級融合屬於中間層次，它對來自感測器的原始信息進行特徵提取，然後對特徵信息進行綜合分析和處理。
特徵級融合可劃分為兩類：目標狀態信息融合和目標特性融合。
特徵級目標狀態信息融合主要用於多感測器目標跟蹤領域。融合系統首先對感測器數據進行預處理以完成數據校準，然後主要實現參數相關和狀態向量估計。
特徵級目標特性融合就是特徵層聯合識別，具體的融合方法仍是模式識別的相應技術，只是在融合前必須先對目標特徵進行相關處理，把特徵向量分類成有意義的組合。
決策級融合是一種高層次融合，其結果為指揮控制決策提供依據。因此，決策級融合必須從具體決策問題的需求出發，充分利用特徵融合所提取的測量對象的各類特徵信息，採用適當的融合技術來實現。決策級融合是三級融合的最終結果，直接針對具體決策目標，融合結果直接影響決策水平。
但是，決策級融合首先要對原感測器信息進行預處理以獲得各自的判定結果，所以預處理代價高。

⑹ 軍事信息融合是什麼意思

為減少軍事決策過程中的信息數量和提髙信息質量，利用技術把獲得的數據融合成更加有用的結構和表示方式的信息處理過程。它涉及對多種來源的信息（或數據）進行採集、綜合、過濾、相關和合成，以達到形勢估計、計劃、探測、核實、判斷和決策等目的。根據信息抽象的層次，分為像素級、特徵級、決策級融合三個層次。像素級融合是直接在採集到的原始信息層進行的融合；特徵級融合是先對原始信息進行特徵提取，然後對特徵信息進行綜合分析和處理；決策級融合是利用特徵級融合提取的各類特徵信息，採用適當的融合技術來實現，可為指揮控制決策提供依據。應用於海上監視、對空防禦、戰場情報、監視和目標獲取以及戰略預警和防禦等軍事領域。

⑺ 信息融合的熱點

盡管信息融合在軍事領域的地位始終突出，但是隨著信息融合技術的發展，其應用領域得以迅速擴展. 信息融合已成為現代信息處理的一種通用工具和思維模式。以模糊理論、神經網路、證據推理等為代表的所謂智能方法佔有相當大的比例，這或許是因為，這些方法兼有對問題描述的非建模優勢和語言化描述與綜合優勢的原因。從整體上分析，隨著人工智慧技術的發展，信息融合技術有朝著智能化、集成化的趨勢發展.最新的研究動向包括：
1) 研究並完善實用的演算法分類和層次劃分方法；
2）研究並發展實用的融合系統測試和評估方法；
3）建立系統設計和演算法選擇的工程指導方針；
4）編撰信息融合辭典，規范領域術語和定義；
5）發展並完善JDL 模型，以解決現有JDL 所不能處理的多圖像融合以及合成感測器（complex meta sensors）等問題；
6）另外分布式信息融合方法也受到越來越多學者的關注。
傳統的數據融合是指多感測器的數據在一定準則下加以自動分析、綜合以完成所需的決策和 評估而進行的信息處理過程。信息融合最早用於軍事領域，定義為一個處理探測、互聯、估計以及組合多源信息和數據的多層次多方面過程，以便獲得准確的狀態和身份估計、完整而及時的戰場態勢和威脅估計。它強調信息融合的三個核心方面：第一，信息融合是在幾個層次上完成對多源信息的處理過程，其中每一層次都表示不同級別的信息抽象；第二，信息融合包括探測、互聯、相關、估計以及信息組合；第三，信息融合的結果包括較低層次上的狀態和身份估計，以及較高層次上的整個戰術態勢估計。
多感測器數據融合是人類或其他邏輯系統中常見的功能。人非常自然地運用這一能力把來自人體各個感測器（眼、耳、鼻、四肢）的信息（景物、聲音、氣味、觸覺）組合起來，並使用先驗知識去估計、理解周圍環境和正在發生的事件。
隨著信息技術的發展和普及，特別是信息網絡和信息高速公路的建設和應用，信息獲取、綜合分析和處理以及信息應用已經深入各行各業和社會的各個方面，為人們提供決策支持。由 於信息化在各個方面展開，為了綜合應用各種信息，需要對各方面的信息技術進行圍繞網際網路或信息高速公路的融合，以便產生新的增長點和開拓新的領域，不斷地進行知識創新。

⑻ 信息融合技術的應用領域

隨著計算機技術、通信技術的快速發展，且日趨緊密地互相結合，加之軍事應用的特殊迫切需求，作為數據處理的新興技術——信息融合技術，在近10年中得到驚人發展並已進入諸多軍事應用領域。

⑼ 信息融合的起源

信息融合(information fusion）起初被稱為數據融合(data fusion），起源於1973年美國國防部資助開發的聲納信號處理系統，其概念在20世紀70年代就出現在一些文獻中。在20世紀90年代，隨著信息技術的廣泛發展，具有更廣義化概念的「信息融合」被提出來。在美國研發成功聲納信號處理系統之後，信息融合技術在軍事應用中受到了越來越廣泛的青睞。20世紀80年代，為了滿足軍事領域中作戰的需要，多感測器數據融合MSDF (Multi-sensor Data Fusion）技術應運而生。1988年，美國將C3I(Command，Control，Commication and Intelligence）系統中的數據融合技術列為國防部重點開發的二十項關鍵技術之一。由於信息融合技術在海灣戰爭中表現出的巨大潛力，在戰爭結束後，美國國防部又在CI系統中加入計算機（computer），開發了以信息融合為中心的CI系統。此外，英國陸軍開發了炮兵智能信息融合系統（AIDD）和機動與控制系統 (WAVELL）。歐洲五國還制定了聯合開展多感測器信號與知識綜合系統（SKIDS）的研究計劃。法國也研發了多平台態勢感知演示驗證系統（TsMPF）。軍事領域是信息融合的誕生地，也是信息融合技術應用最為成功的地方。特別是在伊拉克戰爭和阿富汗戰爭中，美國軍方的信息融合系統都發揮了重要作用。