『壹』 如何造數據,往oracle數據
如何造數據,往oracle數據
--建立表 和刪除表;
DROP TABLE DEPT;
CREATE TABLE DEPT
(DEPTNO NUMBER(2) CONSTRAINT PK_DEPT PRIMARY KEY,
DNAME VARCHAR2(14) ,
LOC VARCHAR2(13) ) ;
『貳』 如何搭建大數據分析平台
一般的大數據平台從平台搭建到數據分析大概包括以下幾個步驟:『叄』 在Java中如何偽造數據
faker比較老牌一些,其他語言如ruby,python,perl都有對應的實現,嚴格來說java-faker是從其他語言借鑒而來的。如果你已經對其他語言的faker有了解,那麼java-faker不錯,API基本一致,不需要調整什麼。 fairy的中文意思為小精靈,那麼jfairy非常貼切,"小精靈"可以給你任何你想要的數據。jfairy的API相比更直接和明了一下,非常容易閱讀,如果你還沒有使用faker的話,那麼jfairy非常不錯。
『肆』 怎麼搭建大數據分析平台
數據分析平台就是將公司所有的數據進行進行收集整理,包括系統數據、業務數據等,在統一的數據框架下實現對數據的挖掘和分析,最後通過可視化的手段進行數據展示。『伍』 如何用EXCEL創建大量數據
感覺這個不是問題啊?如果嫌拖動太慢,可以在原本輸入1那裡輸入
=ROW(A1)
然後復制單元格,使用 shift鍵快速下拉右側滾動欄,瞬間選中幾萬行,然後粘貼即可。
『陸』 怎麼批量往oracle資料庫中造大量的數據
那要看你需要什麼類型的數據了。
最簡單的,寫一個存儲過程,在里頭添加一個insert,循環個 大量 次數。
如果存在其他表中有大量數據的,也可以
insert 新表 select from 其他表。
注意一下欄位類型。
『柒』 hive 表造數據幾百萬條怎麼快速生成
步驟如下:
1.先找一個1000條數據的表
例如:表large01,利用left join通過表的笛卡爾積插入,1000 left join 1000 為 1000000,若初始表只有十條數據,無非是多left join幾次;
2.同理更大批量數據也可以實現
『捌』 怎麼樣建立資料庫,需要詳細的步驟。
一下步驟以mysql資料庫為例:
登錄資料庫
代碼:mysql -u root -p
輸入密碼
至此,一套完整的流程就跑完了。
『玖』 shell 怎麼造mysql 的大量數據
若要將大量的數據值插入到資料庫的一個或多個表中,使用insert into語句來實現將是一項無聊的工作。
1、LOAD DATA通過讀取本地文件系統上的文件,可以將大量數據添加到資料庫中。
mysql> LOAD DATA INFILE 『datafile.txt』 INTO TABLE db2.table_name;
mysql> LOAD DATA INFILE 『datafile.txt』 INTO TABLE db2.table_name FIELDS TERMINATED BY 『,』 OPTIONALLY ENCLOSED BY 『」『;
mysql> load data infile 「file.txt」 into table table_name fields terminated by 『\t』 (sid,name);
2、還有一個mysqlimport命令可以批量增加,mysqlimport直接從文件讀取批量數據。它相當於LOAD DATA語句的一個介面。
mysqlimport可以自動生成一個LOAD DATA語句,該語句把filename.txt文件中的數據裝入table_name表中。
mysqlimport根據文件名導入表名,即將文件名第一個圓點前的所有字元作為表名。例如,文件class.txt被裝入class表中。
例如:
mysqlimport -L -uroot -proot db01 table_name.txt;
mysqlimport -local table_name filename.txt;
3、datafile.txt內容:
「1」,」a string」,」100.20″
「2」,」a string containing a , comma」,」102.20″
「3」,」a string containing a \」 quote」,」102.20″
「4」,」a string containing a \」, quote and comma」,」102.20″
4、假如你有x表,導入了一個y表,將y表數據插入x表:
insert into x select * from y;