網店哪個數據指標才是核心

A. 天貓店鋪看數據主要看哪些指標

這個其實挺多的，主要還是訪客數、流量、訂單數、訪客轉化率、連帶率、跳失率、成交額等。

B. 拼多多店鋪數據分析要注意的指標有哪些

您好，拼多多數據分析軟體多多情報通為你解答：

拼多多店鋪數據分析要注意以下幾點：

1.訂單數量—跟蹤產品系列和營銷帶來的訂單數；

2.銷售量和退貨量—根據主要的產品系列或產品類別的銷售來源，跟蹤產品每日的銷售量和退貨情況；

3.銷售成本—銷售成本包括產品成本和處理訂單所涉及的其它成本，如：運費，推廣費用等，賣家可跟著銷售成本占總銷售額的比重，與預算、上個月或去年同期做比較；

4.支付轉化率—支付轉化率是店鋪最核心的數據，沒有轉化率其它一切都是免談；

5.流量質量類指標：注意跳出率，頁面訪問時長，人均頁面訪問數；

6.收藏率—商品的收藏率越高，說明熱氣越高，受歡迎程度越高，通常標品收藏80%，沒有衰敗期，競爭比較大些。

C. 淘寶運營看數據是看哪些數據

運營每天都該幹些什麼？

首先，在想這個問題之前，

我們不妨先來變換一下身份，

如果你不是運營，

這家店鋪是你自己的，你每天會做些什麼？

如果是自己開店賣東西

我們首先應該想到的是不是貨品問題？

你是賣貨的，你每天要去市場拿貨，所以，作為老闆的你，是不是應該要去知道你那些產品有貨，那些產品快沒貨了，哪些是需要補貨的，而哪些是賣得不好，是不需要補貨的？

所以

上午：

一、判斷數據是否達標

運營每天早上起來第一件事，是看數據。按照之前計劃，把每月的銷售量或者銷售額落實到每日，這時候要做一個簡單的判斷：銷售達標還是不達標？判斷之後，就會有一個整體的思維分析：達標的話做得好的地方在哪裡？不達標的話又差在哪裡？綜合分析各種情況找出背後的原因。

二、店鋪分析

對於店鋪分析，目前主要是看生意參謀，然後結合推廣的日常記錄和客服日常記錄來綜合分析。以客服主管日常記錄為例子，需要分析什麼呢？

首先是總銷售額是衡量標准之一，接著我們精準到幾個主要的單品。一般來說是三個核心：流量、轉化率、客單價。客單價幾乎不怎麼變化，轉化率在一定時間內也是比較均衡的，那最重要的是什麼呢？分析訪客數，訪客流量來源在哪裡？達標的話，是哪塊流量增多了？投入的成本是多少？沒達標是因為哪塊流量減少了？為什麼減少？這些都要做到心中有數。

三、關注同行

「關注同行」，這個詞說得太廣泛了，什麼叫關注同行？我們說細分一點。

首先，關注幾家同行？？？

我不建議關注太多，不然你會很亂，

小雨建議關注3-5家同行就可以了，盡量是風格相近的同行。

我個人是這樣分配的：

關注兩家賣得比我們好的，比如行業排名靠前的大店；再關注兩家賣得和我們差不多的。

我建議的是，把它們4個店鋪首頁的鏈接直接加到這個位置：

跳失率：一般來講跳失率要在70%以下，如果你跳失率高於這個數字，就有點難做了。

訪問深度：至少要在2.5以上。

上面兩個數據，如果達不到，你首先要做的不是加大推廣，而是調整頁面。

看清楚了，我給的兩個數據只是及格的數據！我相信絕大部分店鋪都能達到，只有部分小賣家，他們以為他們最缺的是流量，但他們不知道，他們不管怎麼推都會虧錢。

這三個數據，一般每隔一周觀察一次，也就是每周去調整一次頁面，

盡量做到如下數據：

跳失率小於60%

訪問深度大於3.5

如果數據能做到這樣了，基本上就不用再調了。

這兩項數據本身跟你流量來源有關的，一般老訪客多的店鋪，跳失率會在50%以下，訪問深度會在4.0以上。

下午：

一、規劃、分解

上午把所有情況都梳理了一遍，下午開始針對問題進行規劃，然後分解出來：哪塊需要哪個部門來處理協調。

到這里可能有人會問，所有事情都是我一個人在做，我沒有幫手，怎麼分解啊？別著急，職能還是可以分解的，你不過是一人做了多個職位的工作而已，比如有的運營做了推廣，還有的做了客服。如果運營和推廣重復了，那就是先以運營的身份找到原因，再以推廣的身份去解決這個問題。

二、交流

如果是周例會，就一起召開。平時可單獨一對一地溝通交流，把大致問題說出來，並讓推廣、美工、客服分別說出自己的看法和解決方案。

三、推廣(流量運營)

推廣對流量負責，這方面的運營需要他提出自己的看法與解決思路。如果是數據達標的商品，優勢體現在哪裡？是否可復制到其他寶貝，如何去做？如果不達標，差在哪裡？哪個流量環節出現了問題？推廣需要怎麼補充流量，需要預算費用是多少？這些都要弄清楚。

切記要引導推廣自己思考與解決問題，運營是對整體全局負責，而不應該完全陷入一處，導致沒時間抽身出來，因小失大。

四、美工（轉化運營）

美工方面大致需要注意兩塊：新品的話，要確定時間周期，什麼時候完成，怎麼完成？老品的話，怎麼提高產品轉化率？如何調整頁面？這里有2點心得經驗：對外，讓美工每天關注10個店鋪，分析出對方的改變點，好在哪裡，哪些可以借鑒完善；對內，有條件的話，可以在銷售到達一定量之後，每個產品劃出1元的利潤給美工，讓她有持續提高轉化的積極性。

五、客戶（轉化運營、會員運營）

客服身兼二職，第一是轉化。對於轉化的要求，第一步可以用轉化率作為一個參考，對客服提出一個高於行業平均水平的要求。然後是針對店鋪的客服找一個平均水平線，高於平均水平的分享下自己的經驗，低於平均水平的需要思考怎麼提高和改進，從而增加客戶之間的互動性和主觀能動性，讓他們自己提出一些改進建議和想法。

客服的另外一個作用是會員營銷。現在競爭越來越激烈，流量成本也越來越貴，新顧客流量成本是老顧客的6倍，因此客服需要多一個功能和指標：如何把顧客沉澱下來，做好會員運營？淘寶上最好的陣地是微淘，當然也可以藉助微博等其他社群工具。

六、內容運營

尋找合適的內容，編輯成圖文，堅持每天3篇左右同步到微淘、微博等具有社交屬性的不同平台，持續增強買家與賣家之間的黏性。關於「運營的一天」基本上到這里就結束了！現在，你應該已經大致清楚按照時間流程具體需要做哪些事兒，以及每個運營版塊需要把握好什麼核心點等等了。當然，這並不是絕對一成不變的公式，你可以根據自己的實際情況做局部的調整和優化，讓具體的工作方式和你的店鋪匹配得更加高效！現在淘寶變化的是非常快，因為互聯網是在不斷的變化的，為了避免讓大家學到錯誤的過時的知識，我聯合淘寶上的牛人，組建了一個群，想學學習淘寶運營的小夥伴，可以來這里學習，這個群的開始的幾位數字是：五二四，中間的幾位數字是：244，最後的幾個數字是：一四二，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想學習這方面的知識，讓自己獲取運營機會，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了

D. 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

E. 電商運營數據六大指標是什麼

構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標。

1.總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3.銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4.客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6.市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7.風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8.市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

F. 電商運營的基本數據指標有哪些

電商運營的基本數據指標四個指標，如下：
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額；
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。
過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。

G. 網店店鋪開車主要看哪些數據

三大付費推廣之一的直通車是賣家使用最多的推廣工具，無論是數據還是權重反饋效果都是不錯的，直通車也是在不斷地改變，更多的賣家也希望用最少的花費來獲得最好的效果。但不管直通車如何變化，都離不開實時數據，因此建議賣家著重優化數據。
1、直通車關鍵詞點擊量
直通車關鍵詞超過100個點擊，一般會出現以下幾種現象：
(1)無轉化，無收藏加購率
這種關鍵詞如果出價較高，那麼賣家可以果斷刪除。如果出價較低，則可以保留一段時間。
(2)無轉化，卻有收藏加購
出現這種情況，賣家就應該講關鍵詞改為精準匹配，這樣產品轉化率才會有所提升。
(3)高轉化，高收藏加購率
這類關鍵詞一般就是潛力詞，賣家需要看看排名如果是在4-6條以下，則需要提高關鍵詞出價，以此引入更多的流量。
(4)低轉化，高收藏加購率
這是賣家就需要注重關鍵詞的排名，著重去優化關鍵詞。
2、直通車轉化率分析
相信一提到轉化率，大多數賣家想到的就是詳情頁及客服。雖然這兩個因素非常重要，但並不是主要因素。賣家在優化好這兩點的同時，還需要考慮直通車數據分析和技巧。
這主要是看流量潛力，首屏流量、中間流量、靠後排名的流量，排名越靠前轉化率越高。想要獲得更高的轉化率，還要選擇好地域，但是市場波動也比較大，所以要慎重選擇。

H. 拼多多網店運營需要分析哪些數據

作為電商賣家每天必須關注的數據有哪些呢?

訂單數量

跟蹤產品系列和營銷帶來的訂單數很重要，例如:商品在兩個不同的日子銷售額共計10000元，第一天共有一個訂單，價值1萬元，第二天產品100個100元的訂單，跟蹤訂單數量可以得到關鍵的數據，此外還有助於計算其他指標，如：轉化率。

銷售量與退貨量

根據主要的產品系列或產品類別的銷售來源，跟蹤產品每日的銷售量和退貨的情況。注意：銷售情況也應該考慮退款量，若退款率增加就需要引起重視。

銷售成本

銷售成本包括產品成本和處理訂單所涉及的其它成本，如：信用卡費用和運費等，賣家可跟著銷售成本占總銷售額的比重，與預算、上個月或去年同期做比較。

毛利潤率

所謂毛利就是銷售額減去直接成本，毛利潤率=毛利潤/銷售額，這個百分比表示每個產品產生的利潤。賣家可以跟蹤整個店鋪產品系列的毛利潤率，努力提升每個月每個產品的毛利，若利潤率下降應仔細分析原因。

流量質量類指標

跳出率：指用戶通過搜索關鍵詞來到你的店鋪，僅瀏覽了一個商品就離開的訪問次數與所有訪問次數的百分比。它基本上是根據一個人在您店鋪花費的時間來計算，是衡量店鋪鼓勵訪問者繼續訪問的有效指標。跳出率較低的商品意味著該商品有效地使訪問者可以查看更多商品並繼續深入店鋪，高跳出率通常表明該店鋪沒有很好地吸引遊客的持續興趣。

頁面訪問時長：頁面訪問時長的起點以獨立訪問打開網頁並被至少計為一個頁面瀏覽量為准，頁面訪問時長的終點界面與不同統計方法和應用目的有關。

人均頁面訪問數：指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量，人均頁面瀏覽量反映的是店鋪的黏性。

轉化率

轉化率=訂單數量/總訪問量，這部分我們拆解的稍微詳細點：

直接能看到的轉化率是pc和無線各自的總體成交轉化率，以及根據流量拆解看得到的各個UV來源的轉化率。

第二個維度，可以嘗試計算客服方面咨詢轉訂率及店鋪整體的靜默下單率，以及根據店鋪裝修的數據，來看各個模板引導成交的比例，點擊情況，轉化情況。

其實也不難，就像你的產品曝光量少，主要就是店鋪/產品權重、關鍵詞質量分/出價、場景推廣出價這幾點。而店鋪權重又與退款率、糾紛率、DSR、客服回復率掛鉤。總之就是找出店鋪存在的問題，分析出影響因素，有針對性的去優化。只有吃透了你店鋪的各項數據，那麼店鋪運營就沒問題了!