數據結構學哪個學校最好

㈠ 哪個學校數據結構視頻教程好啊 求下載

數據結構-浙江大學-陳越、何欽銘

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數據結構-浙江大學-陳越、何欽銘網路網盤

㈡ 你好我是大二學生 我想學習一下數據結構 請問長春有哪個學校好一點的

你想去學校旁聽嗎？我是長春理工大學的，我感覺還是自己學比較好，在網上找點學習資料就好了，上課去聽雖然老師很賣力的講，但是效果不是很好。主要還是看自己，我們那門課最後成開卷考試了。。。

㈢ 哪個大學的數據結構視頻教程好點

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㈣ 數據結構誰的網課比較好

郝斌老師的就很不錯。

他講得非常好，郝斌老師的思路是以初學者的思路來思考的，非常適合小白，你不理解的問題，基本上他都會詳細說一下，有的地方他講的不是非常的全，但是講的比較深刻，課程的使用的書是嚴蔚敏的《數據結構》可能比較晦澀難懂，可以去看看《大話數據結構》或者《啊哈！演算法》這兩本書。

相信無論是已經畢業的同學還是正在學校學習的同學，都或多或少地被數據結構與演算法這門課給折磨過。數據結構與演算法這門課開篇就講了一個非常重要的概念：程序 = 數據結構 + 演算法，對於初學者可能還不能完全地理解這句話，不過對於已經工作兩三年的同學相信對這句話是深信不疑的。

分層三個步驟：

1、首先先大致了解什麼是演算法，可以通過一些科普讀物來入門，這個過程我稱之為入門階段；

2、接著可以嘗試實現一些比較容易的數據結構和演算法，這樣可以更加深對數據結構和演算法的了解，這個過程我稱之為實踐階段；

3、最後去了解數據結構與演算法背後的相關數學原理等，這個過程我稱之為原理階段。

㈤ 考研擇校，報計算機專碩是北京理工大學還是中南大學好本人英語差，是數學專業的，數據結構學的不錯，求

如果是在這兩個學校裡面選擇，根據你的信息，選擇中南比較好。
主要的原因是考慮到英語。北上廣的好學校，有個普遍的情況，學校對於英語的要求頗高。分別體現在，改卷嚴格，英語分數線高，復試的英語考試要求的專業性和靈活性會比較多和高。 所以，選擇中南會比較好。
不過很多情況都不是一定的。選擇學校還是看自己的想法，如果自己特別想去那個學校，你自然會有動力。考慮學校的時候，不僅要看這個專業在這個學校的實力，還要考慮下學校所在城市以及學校的綜合實力的大小來考慮吧。 南京大學、廈門大學、中國人民大學這些，雖然在專業上面可能沒有一些理工科的學校強，但是，學校的綜合實力所帶來的科研經費的充實，就特別利於學科的發展。

㈥ 我是計算機專業，想考研，我想知道985兼211或211的學校里，有哪幾個學校專業課只考數據結構

中國科學院大學（864程序設計，863，95%分值都是數據結構），清華大學（科目代碼忘了），華中科技大學（c語言和數據結構，96%以上內容都是數據結構），中國科技大學，國防科技大學（管理科學與工程，控制科學與工程），這些都是計算機領域的頂尖高校或科學院所，僅供參考！
計算機方面top3的高校和院所貌似就：中科院計算所，清華，國防科大3所吧

㈦ 計算機專業哪個學校最好

計算機類專業下分有14個專業，每個學校擅長的專業也不相同，小編根據校友會2020年計算機類一流專業排名得出了計算機科學與技術、軟體工程、數字媒體技術、網路工程、信息安全和智能科學與技術這六個專業排名第一的院校。

計算機科學與技術排名第一的院校是清華大學，軟體工程和數字媒體技術排名第一的都是浙江大學，網路工程排名第一的是西安電子科技大學，信息安全排名第一的是中國科學技術大學，智能科學與技術排名第一的是北京大學，小編就為大家詳細介紹這幾所院校。

1、清華大學

清華大學由中華人民共和國教育部直屬，中央直管副部級建制，入選「211工程」、「985工程」、「世界一流大學和一流學科」，入選「基礎學科拔尖學生培養試驗計劃」、「高等學校創新能力提升計劃」、「高等學校學科創新引智計劃」，清華大學的計算機科學與技術專業是國家級特色專業，在一級學科評估中被評為A+專業，可以說是頂尖專業了。

2、浙江大學

浙江大學是一所綜合性全國重點大學，曾被英國著名學者李約瑟稱譽為「東方劍橋」，它的軟體工程和數字媒體技術都是國家級特色專業，其中軟體工程在一級學科評估中被評為A+學科，並且浙江大學的計算機科學進入全球學科領域千分之一，在計算機類方面的實力也是非常強勁了。



3、西安電子科技大學

西安電子科技大學是以信息與電子學科為主，工、理、管、文多學科協調發展的全國重點大學，是首批35所示範性軟體學院、首批9所示範性微電子學院、首批9所獲批設立集成電路人才培養基地和首批一流網路安全學院建設示範項目的高校之一，西安電子科技大學的信息安全、軟體工程、網路工程、計算機科學與技術、智能科學與技術都是國家級特色專業，可以說西安電子科技大學在計算機類專業的教學上是很有優勢的。

4、中國科學技術大學

中國科學技術大學由中國科學院直屬，中央直管副部級建制，入選A類世界一流大學建設高校、211工程、985工程，是一所以前沿科學和高新技術為主、兼有特色管理和人文學科的綜合性全國重點大學，它的信息安全、軟體工程、計算機科學與技術是國家級特色專業，其中計算機科學與技術和軟體工程在一級學科評估中被評為A-專業，在計算機類專業上實力也較為強勁。

5、北京大學

北京大學由中華人民共和國教育部直屬，中央直管副部級建制，入選「211工程」、「985工程」、「世界一流大學和一流學科」，入選「基礎學科拔尖學生培養試驗計劃」、「高等學校創新能力提升計劃」、「高等學校學科創新引智計劃」，北京大學的軟體工程、智能科學與技術是國家級特色專業，在一級學科評估中，北京大學的計算機科學與技術被評為A+學科，軟體工程被評為A學科，在計算機類專業上的實力也不容小覷。

㈧ 想學大數據，北京哪個學校好靠譜

一家培訓機構靠不靠譜應該從多個方面判斷：

大數據

一、就業率

相信大家學習大數據目的就是為了就業，那麼就業率就成為最直觀的參考標准。但是，一些別有用心的機構會誇大或偽造就業信息，這使得很多求學者無法判斷其信息的真實性。這就造成一種信任危機。哪怕靠譜的機構公布的信息是真實的，恐怕都很難讓求學者完全信服。

如何判斷一家機構公布的就業率是否真實呢？我們可以通過實體考察，查看和參觀其就業部學員就業信息的內部跟進文檔或跟進信息來確認，此信息絕對真實。

二、師資團隊

培訓機構與傳統院校教育的最大區別還是在於面向就業。院校教育的學習主要是面向應試及學歷獲取，就業並不是其主要的教學目的，更多的工作能力需要在工作中不斷提高。而培訓教育的唯一目標就是就業。

所以培訓機構和院校教育的講師背景要求會有很大的不同。靠譜的培訓機構講師全部來自於大型互聯網企業的大數據開發人員，有著非常強的實戰能力。甚至有些講師在職期間擔任項目經理、技術總監的職位。一切從實戰出發、一切以就業為本是培訓機構的宗旨。

所以、大數據講師的背景相當的重要！

三、課程設置

只要談到學習，就離不開課程。也就是我們所要學習的知識和技術。課程是否合理直接決定了學生的知識結構和學習成果。

行業中一些毫無大數據背景的行外人憑著一股「熱血」拿到投資就進入大數據培訓領域，開設「大數據培訓課程」。我曾經有2個學生就是在一家培訓機構學到一半插班到我們班裡，原因是此家機構在講完java基礎後，所講的「大數據技術」只是資料庫課程，和大數據毫無關系。

目前，這樣的機構可能不多了，畢竟大數據培訓這個行業已經進入白熱化的競爭階段。目前從課程大綱上來看，可能每家機構所講課程都類似並無太多區別。這個時候就需要我們和培訓機構索要或其官網上有詳細的課程內容作為參考，來辨別對比起課程的含金量。

四、實訓項目

上面我們講了課程的重要性，課程設置是否合理影響知識結構和學習成果，而項目經驗將直接影響我們就業情況。目前，我們的大數據產業處於高速增長期，越來越多的中小型企業開始設置大數據。也就是說大數據人才需求量最大的不是那些成熟的互聯網或大數據企業，而是這些中小型企業，他們的人才需求綜合遠遠大於成熟型企業。而且，這些中小企業沒有內培大數據人才的時間和精力，他們需要有豐富項目經驗的人才進入企業，直接參與開發工作。

所以、豐富的項目經驗是你入職企業的必備武器。一些不專業的培訓機構不要說為學生提供真實的大數據項目進行實訓了，就連最基本的集群伺服器都無法提供。只是在電腦上多裝幾個虛擬機來模擬集群環境，可以想像一下這樣的集群環境如何進行真實項目實訓，只能根據所授知識自己設計一些不切實際的「大數據項目」。非真實的項目、非真實的數據源、非真實的集群環境如何進入企業工作？

所以、大數據培訓機構能夠為學員提供真實集群伺服器、提供一線互聯網企業真實大數據項目才算靠譜。

實訓項目一般包括JAVA項目，大數據項目，企業大數據平台等，不同的學習階段配合不同的項目，加深學員對所學知識的理解和應用。

五、招生門檻

如果你已經在考察大數據學習的事情，相信你也看到過很多大數據培訓機構的招生要求，有一些機構只要給錢就可以參加培訓。對學員沒有任何要求。此類培訓機構，大家無需考慮直接pass掉即可。因為企業在招聘大數據開發人員時是有一定門檻，最低學歷要求是統招大專（個別小眾企業有可能會放寬要求）。所以，一家靠譜的培訓機構在招生要求上肯定會設置一條：大專及以上學歷。

六、班型選擇

越來越多的人想進入大數據，但又不想付出太多。為了迎合大家的需求，一些培訓機構推出什麼「周末班」、「快速班」、「線上班」等等班型。相信很多學員被這種既不耽誤工作又價格優惠的學習班所吸引了，面對如此誘惑越來越多的人忘卻了自己的初衷。

對於此類學生我只有一句話對你們說：如果這樣的班型都可以學會大數據技術的話，那麼我國200萬+的大數據人才缺口從何而來？

七、現場試聽

通過以上六個條件，相信你已經在眾多大數據培訓機構中篩選出自己心儀的機構了吧，那麼下一步就是進入班級進行試聽了。通過試聽去確認自己是否適合學習大數據，是否能夠學好大數據。

通過以上七個條件的考核，相信你已經選擇了適合自己的靠譜的大數據培訓機構，接下來就是堅持不懈的學習了，相信五個月後你會成為填補中國大數據人才缺口的一員。祝你學業有成！

㈨ 數據結構學習視頻哪個學校的好

山西大學