1. 平台資料庫數據如何獲取
找到相關的數據平台，數據分析,數據來源網站進行操作高質量公共數據集網址進行數據獲取。
2. 怎樣能獲取數據
要想獲取數據有很多渠道比如說你可以編寫爬蟲程序在網上進行爬去數據或者直接復制電腦里的的數據
3. 怎麼樣從網路上獲取所需要的數據
關於從網頁上獲取數據
網頁上常包含適合在 Microsoft Excel 中進行分析的信息。例如，可以在 Excel 中使用直接從網頁上獲取的信息分析股票報價。根據需要，可以檢索可刷新的數據（即可以藉助網頁上的最新信息在 Excel 中更新數據），或者可以從網頁上獲取數據並將其靜態保存在工作表中。
1.使用 Web 查詢獲取可刷新的數據
藉助 Web 查詢，可以檢索網頁上的數據，如單個表格、多個表格或全部文本，然後利用 Excel 中的工具和功能對這些數據進行分析。只需單擊一下按鈕，即可方便地藉助網頁上的最新信息刷新數據。例如，可以從公共網頁上檢索和更新股票報價，或者從公司的網頁上檢索和更新銷售信息表格。
Web 查詢可檢索網頁上的數據並將其返回到 Excel 中進行分析。
2.復制和粘貼靜態數據或可刷新的查詢
可以使用熟悉的復制和粘貼命令將網頁上的數據復制到 Excel 工作表。將網頁上的數據粘貼到 Excel 中時，通過單擊「粘貼選項」 可靜態保存數據或者使其可以刷新。
3.從 Microsoft Office Web Components 中導出數據
在瀏覽器中，可以使用「導出到 Microsoft Excel」工具欄按鈕從互動式電子表格和數據透視表列表中導出數據。有關詳細信息，請參閱數據透視表列表或電子表格的「Microsoft Office Web Component 幫助」。
4.打開 HTML、MHTML 或 XML 文件
在 Excel 中，使用「文件」菜單上的「打開」命令可打開任意一個 HTML 文件、MTHML 文件或格式更完善的 XML 文件。
當打開一個 HTML 或 MHTML 文件時，將獲得整個網頁，但可能丟失一些格式、腳本、.gif 圖像文件（只在 HTML 中）或單個單元格中的數據列表。
當打開一個 XML 文件時，可以選擇應用一個還是多個引用樣式表。
4. 怎樣獲得企業數據
獲取企業數據需要一下步驟：
1.客戶識別/接觸體系不完善的，需盡快建立公司統一的客戶體系(如會員系統)。
2.要有明確的全局數據體系作為指導，相應建立採集和整合的制度化機制，使得各環節的業務人員對相關工作從自發變為自覺。
3.要把外部大數據/應用反饋數據也納入到數據體系中，統一規劃構建相關的收集機制和融合方法。
4.在此過程中不要攤子過大，結合情況分步驟實施，優先考慮最重要/最容易採集的數據資源。
5. 如何獲取股票交易數據
你指的交易數據是什麼，如果是自己的交易數據的話，你使用的券商是會提供每次交易的交割單的，在交易軟體上也能看到你每筆交易的委託和成交明細。
如果是市場上所有人的交易數據的話，這個是拿不到的。能拿到交易數據的都是各大券商，交易所和上市公司，但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易數據。
6. WPS怎麼獲取數據
本篇經驗介紹如何利用條件格式快速定位自己想要的數據。
工具原料WPS表格
方法/步驟分步閱讀
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如圖所示，我們需要找到業績在7500--9000的員工有哪些。
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首先，我們選中業績列，然後找到菜單欄，「條件格式」--「突出顯示單元格規則」--「介於」選項。
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在彈出的對話框中，數值填上7500--9000，然後選擇設置的格式即可。
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在這里，我們還可以選擇設置為自定義格式，根據需要選擇單元格圖案樣式和圖案顏色。
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我們看到，通過條件格式功能，我們可以快速查找內容，可以查找的方式包括：大於，小於，等於，介於等等，這是個很強大的功能。1、Excel中用函數返回行和列交叉位置的值需要使用Index函數。
2、index函數的使用格式為：INDEX(array,row_num,column_num)。
3、其中，Array代表單元格區域或數組常量;Row_num表示指定的行序號(如果省略row_num，則必須有 column_num);Column_num表示指定的列序號(如果省略column_num，則必須有 row_num)。
4、在函數使用中，需要注意到參數的行序號參數(row_num)和列序號參數(column_num)是相對於所引用的單元格區域而言的，不是Excel工作表中的行或列序號。
5、在圖示的例子中，我們輸入函數：=INDEX($A$11:$B$15, MATCH(D11,A11:A15,0),2)來查找張3的分數。
6、函數輸入後，按下Enter鍵，即在輸入函數的空白單元格中顯示找到的張3分數「65」
7. 股市數據如何獲取
股市的數據通過炒股軟體，每天就可以自動收取
8. 如何獲得自己想要的數據呢
給你點代碼，就怕你不懂，呵呵呵
/// <summary>
/// HTML數據獲取處理
/// </summary>
public class RegexString
{
/// <summary>
/// 選擇正則表達式
/// </summary>
/// <param name="index">正則編號（1：頁碼；2、分析頁面數據;3、凈化數據）</param>
/// <returns>正則表達式</returns>
public string SelectRegexString(int index)
{
switch (index)
{
case 1:
return @"(?i)(?<=<option value=)\d+|\d+(?=</select>)";//獲取總頁碼
case 2:
return @"(?i)(?<=<td><DIV id=.*>).+(?=nbsp;</DIV></td>)";//分析頁面數據
case 3:
return @"(?<=>)[A-Z]*\d+(?=<)";//凈化數據
default :
return "";
}
}
/// <summary>
/// 返回分析數據
/// </summary>
/// <param name="regexString">正則</param>
/// <param name="html">HTML</param>
/// <param name="group">分組長度</param>
/// <returns>數據</returns>
public List<string> GetData(string regexString,string html,int group)
{
List<string> result = new List<string>();
Regex regex = new Regex(regexString, RegexOptions.IgnoreCase);
MatchCollection mc = regex.Matches(html);
for (int count = 0; count < mc.Count; count++)
{
Match m = mc[count];
for (int index = 0; m.Groups[index].Value != ""; index++)
{
string value = m.Groups[index].Value;
if (count % group != 2)
value = Regex.Replace(value, "&", "");
if (value == "")
{
result.RemoveRange((result.Count / group) * group, result.Count % group);
count = (count / group) * group + group - 1;
break;
}
result.Add(value);
}
}
return result;
}
/// <summary>
/// 返回分析數據
/// </summary>
/// <param name="regexString">正則</param>
/// <param name="html">HTML</param>
/// <returns>數據</returns>
public List<string> GetData(string regexString, string html)
{
List<string> result = new List<string>();
Regex regex = new Regex(regexString, RegexOptions.IgnoreCase);
MatchCollection mc = regex.Matches(html);
for (int count = 0; count < mc.Count; count++)
{
Match m = mc[count];
for (int index = 0; m.Groups[index].Value != ""; index++)
{
result.Add(m.Groups[index].Value);
}
}
return result;
}
}
9. 如何獲取大數據信息
一、公開資料庫
常用數據公開網站：
UCI：經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。很經典也比較古老，但依然活躍在科研學者的視線中。
國家數據：數據來源中華人民共和國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，全面又權威。
亞馬遜：來自亞馬遜的跨科學雲數據平台，包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。
figshare：研究成果共享平台，在這里可以找到來自世界的大牛們的研究成果分享，獲取其中的研究數據。
github：一個非常全面的數據獲取渠道，包含各個細分領域的資料庫資源，自然科學和社會科學的覆蓋都很全面，適合做研究和數據分析的人員。
二、利用爬蟲可以獲得有價值數據
這里給出了一些網站平台，我們可以使用爬蟲爬取網站上的數據，某些網站上也給出獲取數據的API介面，但需要付費。
1.財經數據，2.網貸數據；3.公司年報；4.創投數據；5.社交平台；6.就業招聘；7.餐飲食品；8.交通旅遊；9.電商平台；10.影音數據；11.房屋信息；12.購車租車；13.新媒體數據；14.分類信息。
三、數據交易平台
由於現在數據的需求很大，也催生了很多做數據交易的平台，當然，出去付費購買的數據，在這些平台，也有很多免費的數據可以獲取。
優易數據：由國家信息中心發起，擁有國家級信息資源的數據平台，國內領先的數據交易平台。平台有B2B、B2C兩種交易模式，包含政務、社會、社交、教育、消費、交通、能源、金融、健康等多個領域的數據資源。
數據堂：專注於互聯網綜合數據交易，提供數據交易、處理和數據API服務，包含語音識別、醫療健康、交通地理、電子商務、社交網路、圖像識別等方面的數據。
四、網路指數
網路指數：指數查詢平台，可以根據指數的變化查看某個主題在各個時間段受關注的情況，進行趨勢分析、輿情預測有很好的指導作用。除了關注趨勢之外，還有需求分析、人群畫像等精準分析的工具，對於市場調研來說具有很好的參考意義。同樣的另外兩個搜索引擎搜狗、360也有類似的產品，都可以作為參考。
阿里指數：國內權威的商品交易分析工具，可以按地域、按行業查看商品搜索和交易數據，基於淘寶、天貓和1688平台的交易數據基本能夠看出國內商品交易的概況，對於趨勢分析、行業觀察意義不小。
友盟指數：友盟在移動互聯網應用數據統計和分析具有較為全面的統計和分析，對於研究移動端產品、做市場調研、用戶行為分析很有幫助。除了友盟指數，友盟的互聯網報告同樣是了解互聯網趨勢的優秀讀物。
五、網路採集器
網路採集器是通過軟體的形式實現簡單快捷地採集網路上分散的內容，具有很好的內容收集作用，而且不需要技術成本，被很多用戶作為初級的採集工具。
造數：新一代智能雲爬蟲。爬蟲工具中最快的，比其他同類產品快9倍。擁有千萬IP，可以輕松發起無數請求，數據保存在雲端，安全方便、簡單快捷。
火車採集器：一款專業的互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘軟體，可以靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的數據信息。
八爪魚：簡單實用的採集器，功能齊全，操作簡單，不用寫規則。特有的雲採集，關機也可以在雲伺服器上運行採集任務。