什麼是網路大數據

⑴ 什麼是大數據,通俗的講

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，簡單來說大數據就是海量的數據，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。

大數據的7大特徵：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實性，復雜性，價值性

隨著大數據產業的發展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。

很多情況下大數據來源於生活。
比如你點外賣，准備什麼時候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什麼……這都是數據，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長，把這些信息集中，就是大數據。

大數據的價值並不是在這些數據上，而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。

⑵ 什麼是網路大數據

互聯網大數據個人認為是一個綜合性的概念，我的理解是通過對用戶的了解，發現用戶的通用性行為，以產品的形式服務用戶，以達到企業的商業目的。
互聯網大數據，互聯網的數據大在於不聯接的人多
互聯網自1969年產生以來，到上世紀90年代逐步進入普通用戶的生活中，高速增長於最近10年。互聯網的網民也由原來的部分人享受的權利，變成人手一部手機就能使用的再普通的不能普通的產品。
我們通過互聯網，認識更多未知的事物，可以呆在家裡僅憑一部手機就能了解到外面世界，真正做到「兩耳不聞窗外事，只讀聖賢書」。使全世界都聯系在一起，形成一個地球村。
互聯網的大數據在於服務更加智能化
想想以前或者我們到線下去購買東西，當你在某個商品前駐足時間久了，身邊就會出現一個人，在給你介紹此款商品及了解你的需求。現在不一樣了，你可以漫無目的地去看你想看的商品，玩你想點的游戲，系統會默默地收集你的這些行為數據，當你的這些行為積累到一定程度的時候，就會告訴你你可能需要購買這款商品，就像一位貼身的管家，在默默地服務於你。而這一切都是系統或者機器自動實現的。
互聯網大數據體現的是量的大，因為用的人多，產生的數據量大；互聯網因為對用戶的數據掌握的多，了解的就更透徹，服務的形式更加多樣與智能化。
最後，對於個人來說，一定要做好個人的隱私工作，公共的網路或者不安全的環境盡量少使用提供的無線網路，不要讓自己赤裸裸地暴露在互聯網時代。

⑶ 網路上所講的『大數據』具體指的是什麼樣子的概念我只片面的認識這個詞。誰能給我詳細的解說這個詞語

大數據，具體指的有媒體數據、天氣數據、地質數據、商業數據、農業數據、工業數據、證券數據、銀行數據等等。
其中一種數據，比如，媒體數據，就可以象天上的雲，來自四面八方，風起雲涌。因此，大數據也常被比作「雲」。一朵朵、一撮撮、千奇百怪、千變萬化、琳琅滿目。
具體的媒體數據，有文字媒體，小到一個文字，一個字元，大到千萬篇文章，全球的圖書館；有音樂媒體，小到一個音符、一首歌，大到千萬首歌，全球的歌曲庫；有影視媒體，小到一幀圖片，一部電影或一部電視劇，大到千萬部影視劇，全球的影視庫。所有這些媒體數據，都可以集成或集中在一個大的資料庫里，以致將這些超級資料庫，又變成間接的存放在手機里、電腦里或雲盤里，方便人們查詢下載和使用。這就是網路「大數據」時代的到來。

⑷ 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(4)什麼是網路大數據擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

⑸ 什麼是網路大數據網路大數據是什麼意思

網貸大數據是一種面向貸款機構的第三方徵信查詢系統，它利用大數據的技術手段將各類網貸平台的貸款記錄整合在了一起。

很多平台在審核的時候，都會把網貸大數據作為參考依據，如果網貸大數據有污點，比如說有逾期或者是頻繁申貸記錄，那麼申請貸款就很容易被拒。

建議大家要好好愛護自己的徵信和網貸大數據，可以試著在微信：「飛雨快查」等數據查詢平台獲取一份自己的網貸大數據報告，分析一下自己的信用情況。如果查到網貸大數據已經黑了，說明有逾期或者是近期頻繁申貸這種不良記錄。想要把大數據恢復正常，建議半年內不要再有任何申貸操作。

⑹ 什麼是網路大數據

所謂網路大數據，就是通過網路盡可能地搜集跟終端消費者相關的隱私，然後進行營銷。
最初的設計理念是通過大數據更好地了解消費者的需求，增強用戶體驗。
但是在實踐上，它會傾向於通過直接或者間接地暴露你的隱私來獲得商業利益。
大數據對於終端消費者更多的是「被實名」。

⑺ 大數據是網路時代的新名詞，它的具體含義都有哪些

所謂大數據，就是通過大量的數據作為樣本。然後對樣本的宏觀信息進行分析。從而確定公共資源的規劃和調配。或者個體行進的方向。根據以億為單位的數據採集，獲得最接近實際情況的樣本模型。然後通過研究模型得出結論，應用於實際。

這樣就可以預先將某些可能發生擁堵的地點預報出來。提醒部分可以繞路的車輛繞開堵塞點。或者提前將交警派遣過去疏導交通，而不是等出現了擁堵再派遣警力。但是這個思路過於復雜，我也就是想了想，然後就果斷放棄了。

⑻ 大數據具體是什麼

二、什麼是大數據（大數據是什麼？）

大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

三、發展歷程（大數據發展是否成熟？）

目前，我國大數據產業正處於高速發展期，多種商業模式得到市場印證，新產品和服務不斷推出，細分市場走向差異化競爭。

四、和傳統數據的區別（跟傳統數據有什麼區別？）

1、傳統數據信息化：

傳統數據信息化大多是存貯在本地，非全部公開數據資源，例如市場調研數據、企業數據、生產數據、製造數據、消費數據、醫療數據、金融數據等數據資源；把握數據資源的企業或行業也必然成為大數據的直接受益者。

2、大數據之移動互聯網：

移動互聯網的快速發展，搜索引擎及智能手機等移動設備成為重要的數據入口。社交網路、電子商務以及各類應用APP等將分散的"小數據"變成"大數據"。

3、大數據之物聯網：

物聯網的發展能夠實現"萬物互聯"，所有事物產生的信息都是數據，所有事物之間都具有"數據化"的聯系。

五、應用領域（大數據用在哪些地方？）