導航:首頁 > 數據處理 > 如何進行數據清洗

如何進行數據清洗

發布時間:2022-05-03 02:13:06

Ⅰ 數據清洗的方法有哪些

現如今,科技得到了空前發展,正是由於這個原因,很多科學技術得到大幅度的進步。就在最近的幾年裡,出現了很多的名詞,比如大數據、物聯網、雲計算、人工智慧等。其中大數據的熱度是最高的,這是因為現在很多的行業積累了龐大的原始數據,通過數據分析可以得到對企業的決策有幫助的數據,而大數據技術能夠比傳統的數據分析技術更優秀。但是,大數據離不開數據分析,數據分析離不開數據,海量的數據中有很多是我們我們需要的數據,也有很多我們不需要的數據。正如世界上沒有完全純凈的東西,數據也會存在雜質,這就需要我們對數據進行清洗才能保證數據的可靠性。一般來說,數據中是存在噪音的,那麼噪音是怎麼清洗的呢?我們就在這篇文章中給大家介紹一下數據清洗的方法。
通常來說,清洗數據有三個方法,分別是分箱法、聚類法、回歸法。這三種方法各有各的優勢,能夠對噪音全方位的清理。分箱法是一個經常使用到方法,所謂的分箱法,就是將需要處理的數據根據一定的規則放進箱子里,然後進行測試每一個箱子里的數據,並根據數據中的各個箱子的實際情況進行採取方法處理數據。看到這里很多朋友只是稍微明白了,但是並不知道怎麼分箱。如何分箱呢?我們可以按照記錄的行數進行分箱,使得每箱有一個相同的記錄數。或者我們把每個箱的區間范圍設置一個常數,這樣我們就能夠根據區間的范圍進行分箱。其實我們也可以自定義區間進行分箱。這三種方式都是可以的。分好箱號,我們可以求每一個箱的平均值,中位數、或者使用極值來繪制折線圖,一般來說,折線圖的寬度越大,光滑程度也就越明顯。
回歸法和分箱法同樣經典。回歸法就是利用了函數的數據進行繪制圖像,然後對圖像進行光滑處理。回歸法有兩種,一種是單線性回歸,一種是多線性回歸。單線性回歸就是找出兩個屬性的最佳直線,能夠從一個屬性預測另一個屬性。多線性回歸就是找到很多個屬性,從而將數據擬合到一個多維面,這樣就能夠消除雜訊。
聚類法的工作流程是比較簡單的,但是操作起來確實復雜的,所謂聚類法就是將抽象的對象進行集合分組,成為不同的集合,找到在集合意外的孤點,這些孤點就是雜訊。這樣就能夠直接發現噪點,然後進行清除即可。
關於數據清洗的方法我們給大家一一介紹了,具體就是分箱法、回歸法、聚類法。每個方法都有著自己獨特的優點,這也使得數據清洗工作能夠順利地進行。所以說,掌握了這些方法,有助於我們後面的數據分析工作。

Ⅱ 數據清洗經驗分享:什麼是數據清洗 如何做好

如何去整理分析數據,其中一個很重要的工作就是數據清洗。數據清洗是指對「臟」數據進行對應方式的處理,臟在這里意味著數據的質量不夠好,會掩蓋數據的價值,更會對其後的數據分析帶來不同程度的影響。有調查稱,一個相關項目的進展,80%的時間都可能會花費在這個工作上面。因為清洗必然意味著要對數據有一定的理解,而這個工作是自動化或者說計算機所解決不了的難題,只能靠人腦對數據進行重新審查和校驗,找到問題所在,並通過一些方法去對對應的數據源進行重新整理。
清洗數據的方式大概可以分為以下幾類,篩選、清除、補充、糾正,例如:
去除不需要的欄位:簡單,直接刪除即可。但要記得備份。

填充缺失內容:以業務知識或經驗推測填充缺失值;以同一指標的計算結果(均值、中位數、眾數等)填充缺失值;以不同指標的計算結果填充缺失值。
格式不一致:時間、日期、數值、全半形等顯示格式不一致,這種問題通常與輸入端有關,在整合多來源數據時也有可能遇到,將其處理成一致的某種格式即可。例如一列當中儲存的是時間戳,某些跨國公司的不同部門在時間的格式上有可能存在差別,比如2019-01-12,2019/01/12等,這時候需要將其轉換成統一格式。

內容中有不需要的字元:某些情況使得有些數據中包含不需要的字元。例如從網路爬到的數據會包含一些編碼解碼的字元如%22,這種情況下,需要以半自動校驗半人工方式來找出可能存在的問題,並去除不需要的字元。

數據提取:例如咱們只有用戶身份證的信息,但是需要用戶生日一列,這時候我們可以直接從身份證號中按照一定規律將生日信息提取出來。

Ⅲ 換手機如何徹底刪除手機數據舊手機上哪些數據需要進行徹底清理

請參考下文

手機數據徹底清除的方法是對手機進行恢復出廠設置或者重裝系統。

一、安卓系統手機把手機數據徹底清除手機進行恢復出廠設置的步驟是

Ⅳ 數據清洗有哪些方法

數據清洗有兩種辦法,第一種是物理辦法,直接通過對磁碟內信息的格式化重新加入新的數據,可以把原先的數據清洗掉。

Ⅳ 怎樣清理手機軟體數據

你好,清理手機軟體數據的方法有多種,這里介紹小米手機的方法

①長按軟待彈出選項後點擊進入(應用信息)

Ⅵ 如何清空華為手機數據

可以使用系統設置中恢復出廠設置(清理所有記錄,卸載下載的第三方應用,刪除用戶數據,還原預制應用),操作方法如下:

1、打開設置

Ⅶ 如何清洗數據線

用於擦拭手機、電腦和其他電子產品專項清潔布是屏幕清潔的首選。這是最直接有效的清潔方法。輕便易攜帶、柔軟的纖維又不會傷及屏幕,更重要的是其清潔能力非常好。擦拭過程中可以搭配一些專用的屏幕清潔劑,不要直接噴向屏幕,而是噴在纖維布上,輕輕擦拭即可。超細纖維眼鏡布可以擦掉屏幕上的油脂。

是否會因為手機屏幕有刮痕而不知所錯呢? 今天小福分享一個訣竅給大家輕松解決屏幕刮痕。把牙膏適量擠在濕抹布上後用力在手機屏幕刮傷處前後左右來回用力塗勻,漸漸地你會發現手機的屏幕刮痕會逐步消失!然後選取干凈的抹布或衛生紙將手機屏幕擦乾凈後,手機屏幕立刻變得閃亮。據悉牙膏作為刷牙的輔助用品,具有磨擦修補和去除菌斑的作用。強迫症的友友,快快get起來吧~~~

選取適量的洗潔精或洗手液倒入盆中,加少許的水稀釋。然後把棉布放入盆里浸水搓揉出泡沫。清潔前對耳機、數據線進行兩端接頭進行保護之後,拿著布對耳機線或數據線進行擦拭,擦的過程中注意力度,要輕柔,以免把線拉脫節,來回的測試幾回,直到線表面的污漬擦掉即可。最後用清水把棉布洗干凈,擰干,擦拭耳機線或數據線表面的殘留即可。此方法屢試屢爽,效果很好。

保持手機清潔無污染的最好辦法就是遠離手機污染源,最大的手機污染源就是殘羹剩飯。有些人喜歡在用餐時使用手機,殊不知手機會因此被殘羹剩飯污染。另外,注意手機的使用場合應該避免手機在衛生間或者其他類似場所使用手機,這些地方空氣中有許多病原體不是手機使用的理想場所。

Ⅷ 數據分析中如何清洗數據

在數據分析中我們重點研究的是數據,但是不是每個數據都是我們需要分析的,這就需要我們去清洗數據,通過清洗數據,這樣我們就能夠保證數據分析出一個很好的結果,所以說一個干凈的數據能夠提高數據分析的效率,因此,數據清洗是一個很重要的工作,通過數據的清洗,就能夠統一數據的格式,這樣才能夠減少數據分析中存在的眾多問題,從而提高數據的分析的效率。但是清洗數據需要清洗什麼數據呢?一般來說,清洗數據的對象就是缺失值、重復值、異常值等。
首先給大家說明一下什麼是重復值,所謂重復值,顧名思義,就是重復的數據,數據中存在相同的數據就是重復數據,重復數據一般有兩種情況,第一種就是數據值完全相同的多條數據記錄。另一種就是數據主體相同但匹配到的唯一屬性值不同。這兩種情況復合其中的一種就是重復數據。那麼怎麼去除重復數據呢?一般來說,重復數據的處理方式只有去重和去除兩種方式,去重就是第一種情況的解決方法,去除就是第二種情況的解決方法。
其次給大家說一下什麼是異常值,這里說的異常值就是指一組測試值中宇平均數的偏差超過了兩倍標准差的測定值。而與平均值的偏差超過三倍標准差的測定值則被稱為高度異常值。對於異常值來說,我們一般不作處理,當然,這前提條件就是演算法對異常值不夠敏感。如果演算法對異常值敏感了怎麼處理異常值呢?那麼我們就需要用平均值進行替代,或者視為異常值去處理,這樣可以降低數據異常值的出現。
而缺失值也是數據分析需要清理的對象,所謂缺失值就是數據中由於缺少信息導致數據的分組、缺失被稱為缺失值,存在缺失值的數據中由於某個或者某些數據不是完整的,對數據分析有一定的影響。所以,我們需要對缺失值進行清理,那麼缺失值怎麼清理呢?對於樣本較大的缺失值,我們可以直接刪除,如果樣本較小,我們不能夠直接刪除,因為小的樣本可能會影響到最終的分析結果。對於小的樣本,我們只能通過估算進行清理。
關於數據分析需要清楚的數據就是這篇文章中介紹的重復值、異常值以及缺失值,這些無用的數據大家在清理數據的時候一定要注意,只有這樣才能夠做好數據分析。最後提醒大家的是,大家在清理數據之前一定要保存好自己的原始數據,這樣我們才能夠做好數據的備份。切記切記。

Ⅸ 怎麼把數據清洗成一句一行

Ctrl+H,查找內容輸入A,替換為輸入=A,這樣就能把兩行快速的數據整理成一行了。
在數據用於分析之前,這是比較基本的一步。可資利用的文本數據的絕大多數都是高度非結構化,本質上充滿雜訊。為了獲得更好的理解,或者構建更好的演算法,使用干凈的數據才是根本。

Ⅹ iphone怎麼清理系統數據

當手機使用時間長了之後,可用的儲存空間就越來越少,有用戶發現,在 iPhone 【設置】-【通用】-【儲存空間】當中,「系統」這一項佔用了很多空間,又不知道應該如何清理。如果您也有這個煩惱,可以參考這個教程,動手來清理看看:

清理緩存

手機使用時間長了,必然會累積一些緩存。如果您的 iPhone 很少關機或重啟,可以先將 iPhone 重啟,然後再檢查儲存空間。

再就是,可以到每個 App 中去清理一下緩存,例如清理微信:

打開微信 App,點擊【我】-【設置】-【通用】-【微信儲存空間】進行清理。

刪除更新文件

在 iPhone 【儲存空間】當中,查看下是否有系統更新文件,如果有不使用的更新文件,可以點擊將其進行刪除。

使用愛思助手清理

打開愛思助手 PC 端,將設備連接到電腦。在愛思助手【工具箱】中找到【清理設備垃圾】功能,點擊並根據提示進行操作。

抹除數據或不保資料刷機

這兩種方式可以徹底有效地清理手機的儲存空間,但並不建議大家輕易嘗試,因為會抹除掉手機裡面的所有數據,包括您的照片、視頻、聊天記錄等等。

如果您 iPhone 的儲存空間中,系統佔用達到幾十個G,非常影響使用,可以嘗試這兩種方法。

在操作之前,請確保您記得 Apple ID 賬號和密碼,並且所有重要資料已經備份。

1.抹除數據:

依次點擊 iPhone 【設置】-【通用】-【還原】,點擊【抹掉所有內容和設置】,按屏幕提示操作來抹除數據。

在抹除數據之後,您需要重新下載應用。

2.不保資料刷機:

打開愛思助手 PC 端,將設備連接到電腦。在愛思助手【刷機越獄】-【一鍵刷機】中選擇固件,點擊「立即刷機」。

關閉數據分析

在進行以上操作清理系統之後,建議關閉 iPhone 數據分析功能:

打開 iPhone 【隱私】-【分析】,將【共享 iPhone 分析】與【共享 iCloud 分析】進行關閉。

此項功能是允許 iPhone 每天發送診斷和使用數據來幫助蘋果改善產品和服務,如果長期開啟,可能會佔用空間。

與如何進行數據清洗相關的資料

熱點內容
如何用程序計算出qq密碼 瀏覽:987
互聯網如何用交易所融資 瀏覽:830
律師事務所中使用哪些技術 瀏覽:870
專業技術人員職務職稱沒有怎麼填 瀏覽:433
海外哪些交易所支持泰達幣 瀏覽:667
怎麼添加輔助信息 瀏覽:534
保定四保信息屬於哪個區 瀏覽:918
產品pcb是什麼 瀏覽:514
范哥技術怎麼樣 瀏覽:975
技術流怎麼轉場 瀏覽:254
現在小型創業什麼行業最賺錢代理 瀏覽:564
cf端游多少等級可以交易 瀏覽:823
vivo如何同步應用程序 瀏覽:46
微商怎麼招代理廣告詞 瀏覽:265
新橋二手市場的東西怎麼樣 瀏覽:794
二手房交易過程中需要繳納哪些稅 瀏覽:346
如何創建自己管理的程序 瀏覽:541
程序里str是什麼意思 瀏覽:679
如何關閉iphone的卸載程序 瀏覽:9
移網產品服務更改什麼意思 瀏覽:945