如何大數據精準營銷

① 大數據精準營銷的價值和方法

大數據精準營銷的價值和方法

大數據營銷價值：

隨著全球的信息總量呈現爆炸式增長，移動互聯網、可選渠道和設備增加以及不斷變化的消費者特徵，同時大數據技術的更新日益。大數據營銷依託多平台的數據採集及大數據技術的分析及預測能力，使企業的營銷更加精準，為企業帶來更高的投資回報率。無論是線上還是線下大數據營銷的核心在於在合適的時間，基於你對用戶的了解，把你希望推送的東西通過合適的載體，以合適的方式，推送給合適的人。

大數據營銷首先要解決的是數據匯聚的問題。通過打通用戶在多個渠道上的行為數據，構建對用戶行為和用戶數據的深入洞察，一方面實時監控各渠道的用戶行為特徵，運營和營銷的效果，進行優化；另一方面集中用戶的數據，便於後續的深入挖掘工作，實現以用戶為中心的數據匯聚，提升用戶數據價值，實現用戶交互的精準識別和多渠道數據打通，為用戶提供更准確的服務和營銷。

當營銷預算不夠的時候，如何在搜索和其他的渠道間進行營銷預算的分配？是選擇電子商務最優搜索渠道還是選擇跨渠道組合營銷呢？跨渠道營銷預算如何進行排列組合？

營銷方式從海量廣告過度到一對一以用戶體驗為中心的精準營銷，一對一精準營銷實際上是對於任何一個互聯網用戶在那一刻，在那一個渠道以一個獨特的價格，推送一個獨特的廣告創意，效果是怎麼樣的。圍繞用戶、業務場景、觸點、營銷推送內容/活動推薦，並且基於跨渠道觸發式的營銷能力，在注重用戶體驗同時達到最佳的營銷效果，並且可對營銷進行跟蹤，從而不斷優化營銷策略。

企業希望通過實時分析來獲取競爭優勢。精準營銷也要求在活動的同時我們就能得到數據，立即優化營銷效果。

基於大數據的精準營銷過程分為：採集和處理數據、建模分析數據、解讀數據這么三個大層面。通過對客戶特徵、產品特徵、消費行為特徵數據的採集和處理，可以進行多維度的客戶消費特徵分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。通過准確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執行。

網舟科技大數據營銷項目的解決方案主體為：數據整合營銷平台

營銷管理平台中心有一個通用的工作流引擎，以及創新生動的用戶界面。它具有高度自動化的特點，基於角色的協作，工作流工具使營銷上很容易定義流程規劃和管理預算、資源和內容，細分客戶，定義規則和機制，創建和重建模板，執行活動，捕捉反應，定義領導流程和結果分析。營銷商根據需求動態的格式化內容協調所有營銷過程與跨越多渠道的用戶交互，而視覺框架使這一切變得更直觀。

通過一個表達式構建器、原始SQL、或通過預定的過濾器進行構造。即可以基於一個無限數量的隱式或顯式條件下，利用底層營銷數據：包括歷史客戶交易、人口統計、模型評分、營銷歷史以及瀏覽行為等實時變數，進行細分和決策規則的配置。支持Offer（針對不同特點客戶所要提供的營銷內容、素材等的供給物）與渠道(網站、手機應用、郵件簡訊等)的關聯配置。數據營銷後台可對各觸點的推送offer中的推送規則、推送內容進行定義，還可實現多渠道、多波次的營銷定義，並負責精準營銷的推薦實施。

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② 精準營銷怎麼做

隨著互聯網的發展，大數據在各行各業中都得到廣泛應用。在互聯網廣告領域，精準營銷就是最直觀具體的體現。精準營銷相較於傳統廣告而言，營銷成本有所降低，效率也有效提高了。那麼，在互聯網時代下，要如何進行精準營銷呢？

方法/步驟

• 想要實現精準營銷，首先必須明確產品的目標群體。定位與產品自身相匹配的消費群體，是分析消費者購買習慣和消費需求的前提，讓大數據分析有用武之地。互聯網時代下，人們可接觸到的事物種類眾多，每個人的喜好不同，個性化程度高，極具多樣性。因此在尋找目標群體的過程中，要立足於各行業沉澱的數據，根據不同的標准來劃分消費群體，建立用戶信息的資料庫，從中尋找到目標用戶。

  

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  此外在進行精準營銷時，還要注意廣告創意與數據的相結合。現代人更喜愛個性的、新穎的廣告創意，對廣告的審美要求也上升到了一個新的高度。而簡單粗暴、缺乏創意的廣告早已不適應時代的進步，這使得營銷者們對廣告創意越來越重視。依照分析數據得出的消費需求與讓人耳目一新的創意相結合，理性的數據加上感性的藝術，才能創造出點擊率高，推廣效果好的廣告。

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  在互聯網時代，精準營銷勢在必行，這需要企業和營銷者更好地定位目標人群，掌握分析大數據的技術，結合創意來進行精準營銷。

③ 大數據精準營銷到底是什麼

大數據營銷的精準獲客，你真的懂嗎？

數字化轉型的大趨勢下，大數據的作用越來越凸顯出來。當大數據的概念被引入營銷領域後，大數據營銷應運而生。大數據營銷需要幫助銷售單位及銷售人員鎖定潛在客戶、對銷售內容、方式、時機進行預判和調整，並實現轉化交易。

那麼，大數據營銷要如何實現以上功能呢？小編為您細細道來。

01大數據營銷的特點

大數據營銷具有多平台數據採集、強調時效性、個性化營銷、性價比高、關聯性等特點。

多平台數據採集指的是通過互聯網、廣電網、智能電視等多樣化的平台收集用戶數據，由此，可以對用戶行為進行更全面而精準的刻畫。

強調時效性是指在互聯網時代，用戶的消費行為很容易在短時間內發生改變。因此，針對用戶需求點，進行時機恰當的營銷是尤為重要的。對此，大數據手段可以充分理解用戶需求，及時提出營銷方案。

個性化營銷是指通過大數據手段，讓不同的用戶接收到差異化的信息，實現營銷的私人訂制。

性價比高是指大數據營銷最大程度地節約了成本，並根據實時效果及時調整策略。

關聯性是指大數據營銷建立了用戶和營銷內容直接的關聯性，實現與用戶的深度互動。

02大數據營銷的優勢

精準獲客。大數據營銷可以精準描述用戶畫像，詳盡分析用戶特徵、消費行為、需求特點，將產品更好地觸達用戶。

收獲更全面的客戶。受眾更加全面。大數據對所有數據進行分析處理，制定精準的營銷方案，使客戶面擴大，促動非意向客戶向意向客戶轉化。

提高轉化率。大數據營銷篩選出的客戶更加精準，對此類客戶進行廣告投放，既節約了成本，也可以顯著提高轉化率。

03如何用好大數據營銷

精準鎖定客戶。通過大數據分析用戶偏好、興趣、習慣等特徵，挖掘用戶深層需求，實現對潛在客戶的精準鎖定，並供給他們最合適的產品與服務。

個性化產品定製。客戶的需求多種多樣，通過大數據分析，可以將客戶與產品建立關聯，針對客戶的偏好進行個性化定製，為客戶匹配出最合適的產品。

充分挖掘營銷渠道潛力。在大數據的背景下，企業與各渠道之前應建立系統的大數據營銷平台。通過各營銷渠道對產品的推廣，激發客戶的消費慾望。

尋找新市場和新趨勢。基於大數據的分析能力，把握市場趨勢。

數據支持決策。根據大數據的梳理，對市場進行預測和分析，由此制定營銷決策。

總而言之，大數據營銷是大勢所趨，抓緊利用起來吧。

圖片來源：Pexels

④ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

⑤ 如何做精準營銷

提高顧客讓渡價值：「顧客讓渡價值」是指顧客總價值與顧客總成本之間的差額。精準營銷實現「一對一」個性化的營銷策略，一定程度上幫助客戶減少了對無效信息接收處理的成本，能夠快速獲得更具適用性的產品和服務，最終獲得較高的「用戶讓渡價值」。

用戶需求精準度高，命中率大：精準營銷的策略主要就是針對性強，能夠對目標群體有更深刻的認和理解，減少在品牌推廣渠道上繁雜的鋪設，能夠集中兵力、資金、精力，把資源用在刀刃上，獲得高投資回報，客戶轉化的可能性也就被大大提高。

提高產品和服務水平：雖然以客戶需求為出發點和終結點的概念在營銷領域已經被奉為圭臬，達成用戶需求洞察的過程卻在精準營銷的策略下，有了新的變化，比如精準營銷更強調以信息化技術的手段，及時地對用戶需求進行洞察、跟進，然後快速巧妙地與產品和服務進行結合，從而提升客戶的整體服務體驗。

節約成本，提高效率：傳統營銷方式的營銷鏈比較長，企業必須建立自己的專業營銷隊伍。精準營銷在一定程度上能夠幫助企業解決人員膨脹、營銷渠道冗雜等問題，從而減少整個營銷的運營成本。

精準營銷是營銷人都在追求的目標，要想實現這個目標，首先得知道利用大數據技術或者更加精準的 Martech
工具，摒棄傳統的營銷觀念，來達成摸清客戶心理、量身定做營銷方式等來獲得客戶的信任與認可，從而得到長期收益。除此之外企業還得有一些關鍵性步驟：

建立資料庫：精準營銷主要是建立在數據採集和分析的基礎之上，因此企業需要將企業內部和外部的數據信息加以採集、整理、歸類、分析，形成自己的數據資源庫企業精準營銷要點網頁鏈接。比如海爾集團在資料庫的建立上就下足了功夫，包括用戶不同家庭的戶型、家庭規模，甚至是不容地方的自來水水壓數據等都有採集。

分析差異化需求：如今企業能夠通過自有或者第三方渠道獲得很多用戶信息，利用大數據獲得較為復雜的用戶畫像已經不再是難事，但比較難的是，當大家都能獲得這些信息之後，更加細致化地對用戶進行分類和打標簽就成為商業競爭的關鍵，也決定了企業能不能在合適的時間把合適的產品推薦給合適的人。短視頻知識付費怎麼做

營銷工具精準化：其中又包括四個層面的設計：開發精準化的產品、制定精準化的價格、開展精準化的營銷溝通、以及建立增值服務體系。開發精細化的產品意味著企業可以充分利用大數據工具對客戶需求進行深度洞察，然後有針對性地進行產品的開發，將產品的特有價值建立在客戶的需求之上。而精準定價在大數據時代又有了新的含義——千人千面，比如在金融行業，利用大數據分析對不同客戶進行資產評估、承擔風險范圍評估等，在供給和需求當中找到了利潤的最佳平衡點，能夠對風險進行較好規避。開展精準化的營銷溝通也就是企業在將品的營銷傳播上，可以更准確地分析出客戶的消費習慣，進而可以更有針對性地進行傳播內容和傳播形式的設計，並對傳播渠道和傳播時間加以調整。

建立增值的服務體系主要的目標是增加顧客讓渡價值，取得企業競爭優勢。比如電商平台通過對客戶采購行為的分析預測，可以將
貨品進行合理的分配，來應對雙十一這樣的物流時期。對於客戶來說，獲得的讓渡價值也將大大增加。

精準營銷已經是中小企業在數字化時代的終極目標。如何達到精準營銷的效果，還是一個需要艱攻的命題。企業營銷隨時代變化不斷更迭。尤其是對於中小企業來說，如何有效利用可控的資源和工具降低營銷成本?如何掌握精準營銷的精髓提高企業品牌認知度和用戶的積累?成為了企業運營者們越來越關心的問題。

關注變化：比如廣電總局的限廣令，真正聰明有心的人，會第一時間去關注。而還有一些人動作很慢，還在繼續投電視廣告。但電視廣告已經開始漲價了，因為廣告資源變少了。聰明的人就開始研究互聯網，互聯網在增長，怎麼去比較、鑒別，在哪些城市應該多投互聯網，哪些城市應該繼續投電視。他們在這種變化節點上都可以做得很好。很多情況下，對於消費者的洞察和理解，微觀比宏觀還重要。

快速響應：你只是看了數據不行動，所有的事情都白做了，一定要快速行動。你一個廣告砸進去，發現根本就不是這么回事，這時怎麼辦?快速調整、快速響應，動作越快越好。整個市場發展的趨勢是，廣告活動的時間、周期越來越短。以前可能一波活動3個月，現在的主流是一個月一波廣告活動。真正那些競爭最激烈的行業，比如零售，以前的國美和蘇寧，今天的京東和阿里，它的廣告活動一開始就是以周為單位的，每周營銷活動都不一樣。它在不斷調整，因為它在研究消費者到底有什麼變化。迭代越快，浪費也就越少，有一句話叫「早死早投胎」，很多想法有可能一開始就是錯的，如果一直沿著往下走，實際在浪費投資人的錢。

連接投入與產出，營銷數字化的核心，營銷的所有要素都可以數字化，這包括：

品牌定位：如果你想讓營銷更有效率，你就一定要找到一個非常精準的將用戶跟其他人區分開的維度。如果你第一天是誤打誤撞地切到了一群用戶，但你後面一定要把這群用戶真正的定義想清楚，細分好。最簡單的模式是拿來足夠的樣本，不停地在維度上去比。

內容創意的數字化：信息量越高的信息，越容易被傳播。現在流行的短視頻，信息密度很高，時間已經縮到了幾秒，但是講了一個故事。所以，怎麼去創造一個信息密度更高的創意給到用戶，這就很關鍵。事實上，人類的注意力也是可以被數字化的。比如，把人類的情感數字化，給你的頭上戴一個腦電波的測量儀，然後通過人工智慧的演算法進行匹配;再比如眼動儀，可以發現你的眼球現在聚焦在屏幕的什麼位置。

媒體的數字化：媒體的數字化最容易。比如廣告，包括單向傳播廣告和互動類廣告。單向傳播廣告的指標有曝光、收視率、GRP(又稱毛評點、總收視點，指看過廣告的總人次)、Reach(到達率)、Frequency(頻次)等，互動類廣告有點擊、轉發、贊等。當你發現營銷的所有的要素都可以數字化之後，接下來最重要的工作就是把營銷的投入、產出連接起來，這是「營銷數字化」的核心，也就是營銷的效率，即
ROI(Return on Investment)，數字化即是將所有的R和I都進行交叉的分析，最終實現精細化地分配。

⑥ 如何進行大數據獲客

如何運用大數據獲客

01大勢所趨的時代進程

在數據時代的發展中，如何在冗長的數據中發現新知識、新風口、分析大眾喜愛的產品，進行精準推廣和精準營銷？

數據就是資源，在大數據時代，更快地獲取目標客戶數據，更快地抓住時代脈搏，需要海量精準數據的支撐。要成功創業，首先要做大的營銷策略規劃，一步一步搶占市場先機。

大數據曾經是野蠻生長的，在利益的驅使下浮華起來；但不可否認，在大數據時代，數據挖掘、分析，不僅能從各個方面影響我們的生活，不僅更方便，而且能直接提升我們的幸福感。

更為准確的大數據分析可以幫助企業提升精準推廣，還可以避免傳統膜拜模式下普通百姓被鋪天蓋地的廣告所淹沒，企業還可以降低客戶成本。

數據時代，萬物互聯是大勢所趨。

02大數據的優勢

1.實時性

在沒有時間限制的情況下，運營商將記錄所有用戶的上網情況、通訊行為軌跡，並將你使用的每1KB流量作為數據存儲，因此運營商的大數據實時性非常高。

2.精準度

若運營商的大型數據用於企業營銷，且企業希望在三天內進行某些瀏覽、訪問過同企業相關的網站或 app，或在同企業的網站或 app中留下了客戶信息，要求地域、年齡、性別等多種維度，則運營商的大數據就能根據企業提供的這些需求，通過數據建模分析，幫助企業精準地抓住客戶資源數據，將數據發送給相關企業，用於精準營銷。

03運用大數據獲客的方法

1.利用大數據精確定位用戶

如今智能移動終端特別發達，運營商可以根據基站的不同來確定用戶的准確位置，一般誤差在幾百米到一公里左右。

2.收集有效的用戶數據信息

運營商擁有海量的用戶系統，其用戶既可從事不同行業，也可成為金融、教育、房產、汽車、裝飾等不同行業的目標客戶群體。

3.建立用戶偏好行為資料庫

手機終端和手機網路時代的到來，給大家帶來了極大的方便，人們對衣食住行等方面的日常需求都在網上得到了解決，比如瀏覽網站、使用 APP、撥打400/固話、接收簡訊、有沒有不明白的問題就會上網搜索關鍵字等，所有通過智能移動終端和移動互聯網產生的上網行為，都將由運營商的毫秒級的速度來儲存。

4.判斷用戶偏好

運營商擁有消費、支付、徵信、興趣愛好等多維度行為數據的大數據運營商

操作人員可以根據用戶使用的流量收費，短消息收費，語音收費等，來分析用戶的消費能力。分析用戶信用狀況，包括通過用戶的消費額度、支付及時性、還款情況等。包含了用戶經常瀏覽的網站，使用了哪些 APP，搜索了哪些關鍵詞等，以判斷用戶的興趣愛好偏向等。

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⑦ 大數據精準營銷如何應用在汽車行業

一、利用大數據做人群分析

根據網路觀星盤大數據可知：

1. 人群畫像：25-34歲男性為購買新車的核心人群。

   

   ①價格是轎車和SUV用戶最關注的因素；

   ②轎車和SUV相比，消費者更關注轎車的車款、圖片/視頻和外觀；更關注SUV的口碑、油耗、空間。

   二、利用大數據做營銷推廣

   關於優化：賬戶結構要細致，定向方式准而廣，創意樣式豐富美，頁面精美好轉化。

   1.賬戶結構要細致

   ①搜索：搜按品牌/車型分計劃，推薦使用OCPC出價方式。

   ②信息流：按品牌/車型分計劃，意圖定向為主，OCPC要使用。

   流量選擇：優選【手機網路】

   出價模式：ocpc

   落地頁：每個車型對應1個介紹頁面，重點信息前置，首屏重要；

   2.定向方式准而廣

   ①搜索：

   優化中心-加詞，篩選使用；

   搜索詞報告：好詞添加；

   擴量：匹配智選/自動擴量。

   ②信息流：

   基礎定向：根據所售賣車型，分析人群、推廣地域、年齡等（如售賣高端車型 受眾年齡可選擇30歲+等）；

   主定向：意圖詞、意圖詞&興趣、人群（人群定向、人群排除）。

   3.創意樣式豐富美

   ①搜索：

   搜索不同車型展示對應車型設計圖，高度相關、展示面積大、展示內容多且美觀；

   視頻創意，介紹更直觀，重要！

   ②信息流：

   創意三要素：相關、好看、有吸引；視頻、大圖、三圖必要有。

   4.頁面精美好轉化

   品牌/車型一頁面，排版邏輯好，視頻勝千言，多轉化組件（但不建議超過3個）。

   ①首屏：品牌、優勢、表單

   ②中屏-外觀 內飾 性能 優惠

   ③尾屏-承轉化簡介、門店地址

   5.其他優化提示

   ①活動常推常更新：活動更新、優惠吸引；

   ②物料定期要更換：新車新圖、新圖新吸引、信息流常更新保持創意吸引力；

   ③評估轉化好優化：調優OCPC模型，信息流進入二階可加大擴量等；

   汽車市場持續穩健增長，精準洞見消費者，藉助大數據進行線上營銷，不斷調整優化，提升營銷效率，助力汽車企業把握市場發展方向與機遇，提升品牌聲量的同時，引流獲客！

   ⑧ 大數據時代，怎麼做好精準營銷

   大數據時代下，如何精準獲客？

   現如今，大數據的使用無論是在商務層面還是我們的日常生活中，都變得越來越普遍，但是說到對大數據的使用，最常見的還是在我們的商業服務行業中，比如當下很火的大數據營銷。

   目前，大數據已經滲入到了各個行業，如何根據大數據精準定位用戶，達到獲客目的？

   1、精準定位消費者

   在打營銷戰之前，我們最先要做的就是梳理出我們的目標人群，即消費人群。而在這其中，目標人群又可以劃分為以下三大類：直接目標人群、間接目標人群和二級目標人群。

   直接目標人群指的是購買和後期使用該產品的都是同一人，間接目標人群指的是對直接目標人群購買行為有一定影響力的人，類似於種草安利；二級目標人群指的就是使用該產品的人。

   當我們弄清楚以上幾大人群的定義之後，我們就可以根據自己的產品屬性找出對應的目標用戶，再根據目標人群的年齡階段、興趣愛好、購買習慣等找出他們真正的需求。

   2、媒體推廣

   藉助於部分主流網路媒體，樹立企業正面形象，傳播企業品牌信息，從而增強企業傳播聲量，有效提高企業品牌在目標客群中的知名度和號召力，最終影響到用戶的合作意向。

   3、自媒體運營

   通過在常見的自媒體平台如今日頭條、百家號、大魚號等，長期穩定的發布和企業相關的優質內容（如企業動態、所獲榮譽等），進而強化品牌在用戶心中的形象。舉個簡單的例子，我們某個企業在今日頭條、百家號等自媒體平台，長期有較為穩定的品牌信息露出，作為普通用戶，看到該企業的好感度遠大於同行業中沒在這些平台做內容的企業，當用戶真的有需求的時候，自然而然先想到的就是有穩定信息露出的品牌了。

   4、微信獲客

   作為全民使用頻率較高的的社交軟體，微信獲客也逐漸成為各大企業常用的獲取方式之一，企業通過微信群，朋友圈等途徑做宣傳，用戶與企業之間可以有個比較直接的溝通，用戶有什麼問題，也能得到最及時的反饋。

   5、短視頻營銷

   在快節奏的生活里，越來越多的用戶傾向於通過短視頻來獲得企業相關的信息，時間短、傳遞信息快，相較於以往的圖文形式更加有趣且易於接收。

   值得一提的是，以上幾種方式並非是完全獨立存在的，想要精準獲客，我們可以根據企業實際情況，選擇最為合適的一種或者若干種營銷方式，最大化實現精準獲客。

   

   圖片來源：Pexels

   ⑨ 大數據時代，企業如何做精準營銷

   提高用戶轉化率
   一、合適的人
   二、合適的產品
   三、合適的渠道
   這三個為你的的優勢及壁壘，你能為你的用戶解決他們所需要的產品。
   在這三個為你的殺手鐧，在加上合適的時間和合適的場景，定能讓你轉化率節節攀升！
   舉個例子，你通過大數據找到了一批需要筆記本電腦的人，剛好你有蘋果電腦渠道資源，且你拿到的是代購的貨，那麼你就擁有了三把殺手鐧。
   合適是場景就是心動的營銷了，你的產品在正好在他們剛發薪資的時候被看到了，那麼增加了他們對你產品的購買率。
   通過這個列子，我們能夠簡單地理解什麼叫做精準營銷了，那麼怎麼才能更加深入的了解呢？
   一、收集客戶大數據
   我們需要收集客戶的那些方面的數據呢？身份信息、行為信息和交易信息。
   我們獲得信息渠道有哪些呢？
   根部不同來源的性質，我們劃分為第一數據、第二數據和第三數據。
   第一數據企業自身獲得的數據，第二數據是通過合作企業獲得的數據，第三數據是通過購買獲得的數據，根據不通來源，最靠譜的是第一數據，但是第一數據需用心沉澱積累。
   如何獲得第一數據呢？
   企業在運營過程中，會與不同的消費人群擁有更多的觸及點，當然，獲得這些多維度的觸及點的數據，是我們需要深耕的數據渠道。
   如，我們大家都喜歡喝可口可樂，竟讓會有用掃一掃出現AR場景，這個時候，我們需要用我們的微信等進行授權，企業通過此觸及點，可以獲得客戶的信息。
   若想做到精準化營銷，必要建立企業數據戰略！
   二、處理大數據、精準推薦產品
   獲得數據的第一步，當然是處理這些數據！
   建立不通的維度框架，收集客戶不通維度信息，然後對數據統一整理
   建立用戶畫像
   我們的客戶基本信息可以了解到，什麼樣的人在購買自己的產品，自己的哪一款產品比較受客戶青睞等一些信息
   鎖定我們的人群
   當我們多維度考慮到購買我們產品的用戶，可以篩選並縮小我們用戶的圈子。更能精準推薦自己的產品。
   精準引流
   選擇不同的媒體，讓用戶產生購買慾望
   三、建立長期關系
   採用會員制或者圈子制度，除了能夠提高用戶的復購率，且能夠起到口碑宣傳的作用，因此我們要用心呵護我們的用戶，去和我們的用戶做朋友，提供我們的價值！

   ⑩ 企業如何利用大數據做好自己的精準營銷

   一、認清趨勢，了解行情，接受大數據理念。目前很多企業主對大數據營銷還是處於迷茫期，觀望狀態，這是很艱難的階段，但必須要深入了解，越深入越會明白大數據發展趨勢，越會明白運用大數據的必要性，之前我們也有過介紹，大數據的發展趨勢，大家可以爬樓學習。小編想說的是，如果再不下手，可能就晚了！
   二、找對合作商，看準實力。到底誰能幫助你解決經營的難題？他會不會幫你製作一整套的營銷方案，會不會設身處地的想你所想，知你所難，會不會隨時關注你的方案有沒有效果，隨時調整以達到最佳，這真的很重要！
   三、運用大數據，解決你的經營難點，甩掉傳統的經營模式，告別老，慢，貴的節奏，讓你的營銷團隊智能化；先一步建立屬於自己的資料庫，抓取屬於自己的客戶數據，運用前沿產品，把你的廣告用眨眼間的光景投放出去，做到新，快，省。