資料庫有哪些索引

Ⅰ 只有在資料庫表中才能創建的索引是什麼索引

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引
是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。
在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引
景安伺服器即使為您解答

Ⅱ 資料庫表的索引有幾種啊

1.普通索引、主鍵索引、唯一索引
2.並非所有的資料庫都以相同的方式使用索引，作為通用規則，只有當經常查詢列中的數據時才需要在表上創建索引。

Ⅲ 什麼叫索引索引的作用和分類

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。

作用：

索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據您指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。這樣可以使對應於表的SQL語句執行得更快，可快速訪問資料庫表中的特定信息。

分類：

1、唯一索引

唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。

2、主鍵索引

資料庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對數據的快速訪問。

3、聚集索引

在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。

4、索引列

可以基於資料庫表中的單列或多列創建索引。多列索引可以區分其中一列可能有相同值的行。如果經常同時搜索兩列或多列或按兩列或多列排序時，索引也很有幫助。例如，如果經常在同一查詢中為姓和名兩列設置判據，那麼在這兩列上創建多列索引將很有意義。

(3)資料庫有哪些索引擴展閱讀：

優點：

1、大大加快數據的檢索速度。

2、創建唯一性索引，保證資料庫表中每一行數據的唯一性。

3、加速表和表之間的連接。

4、在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

缺點：

1、索引需要佔物理空間。

2、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度。

Ⅳ 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引

• 種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引；

• 非唯一索引：

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace表空間名；

• 唯一索引：

建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引；

2、索引列的個數：單列索引和復合索引；

3、按照索引列的物理組織方式。

• 索引的創建格式：

CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。

B樹索引的創建示例：

create index ind_t on t1(id);

注1：索引的針對欄位創建的，相同欄位不能創建一個以上的索引；

注2：默認的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建)；

注3：創建主鍵時，默認在主鍵上創建了B樹索引，因此不能再在主鍵上創建索引。

二、點陣圖索引：

有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性別的欄位中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。

所以當欄位的基數很低時，需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

Ⅳ Oracle資料庫中的最常用的索引有哪些

按照索引數據的存儲方式可以將索引分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引和基於函數的索引
按照索引列的唯一性可以分為：唯一索引和非唯一索引
按照索引列的個數可以分為：單列索引 和復合索引

Ⅵ 什麼是索引索引類型有幾種，各有什麼特點

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。是一種單獨的、物理的對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。

索引有三種類型：

1. 唯一索引：唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。

2. 主鍵索引：資料庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。

3. 聚焦索引：在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。

(6)資料庫有哪些索引擴展閱讀：

通過建立索引可以極大地提高在資料庫中獲取所需信息的速度，同時還能提高伺服器處理相關搜索請求的效率，從這個方面來看它具有以下優點：

1. 在設計資料庫時，通過創建一個惟一的索引，能夠在索引和信息之間形成一對一的映射式的對應關系，增加數據的惟一性特點。

2. 能提高數據的搜索及檢索速度，符合資料庫建立的初衷。

3. 能夠加快表與表之間的連接速度，這對於提高數據的參考完整性方面具有重要作用。

4. 在信息檢索過程中，若使用分組及排序子句進行時，通過建立索引能有效的減少檢索過程中所需的分組及排序時間，提高檢索效率。

5. 建立索引之後，在信息查詢過程中可以使用優化隱藏器，這對於提高整個信息檢索系統的性能具有重要意義。

Ⅶ 資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引

資料庫索引的種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引

非唯一索引：B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

唯一索引：建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引

2、索引列的個數：單列索引和復合索引

3、按照索引列的物理組織方式

B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

點陣圖索引

create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

反向鍵索引

create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空間名;

函數索引

create index 索引名 on 表名（函數名(列名)） tablespace 表空間名;

刪除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的創建格式：

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為點陣圖索引，省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即「基於函數的索引」
TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE：可進一步設置表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING：是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用NOLOGGING來減少佔用空間並提高效率)
COMPUTE STATISTICS：創建新索引時收集統計信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序創建索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

Ⅷ 資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用

1、資料庫索引是什麼，有什麼用

資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。

索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法，亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

2、資料庫索引的用法

當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；

第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。

索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。

(8)資料庫有哪些索引擴展閱讀：

一、索引的原理：

對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序；建立的索引只對該欄位有用，如果查詢的欄位改變，那麼這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的，那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。

二、資料庫索引的特點：

1、避免進行資料庫全表的掃描，大多數情況，只需要掃描較少的索引頁和數據頁，而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引，有時不需要訪問數據頁即可得到數據。

2、聚集索引可以避免數據插入操作，集中於表的最後一個數據頁面。

3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。

Ⅸ 資料庫索引有哪些種類

1.按照索引列值的唯一性,索引可分為唯一索引和非唯一索引; 非唯一索引: create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空間名; 唯一索引: 建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列...
2.索引列的個數:單列索引和復合索引;
3.按照索引列的物理組織方式。 索引的創建格式: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema...

Ⅹ 資料庫索引的主要種類

資料庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快資料庫的查詢速度。索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引
是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。有關資料庫所支持的索引功能的詳細信息，請參見資料庫文檔。
提示：盡管唯一索引有助於定位信息，但為獲得最佳性能結果，建議改用主鍵或唯一約束。
唯一索引
唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。
當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。資料庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。例如，如果在employee表中職員的姓(lname)上創建了唯一索引，則任何兩個員工都不能同姓。
主鍵索引
資料庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。
在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對數據的快速訪問。
聚集索引
在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。
索引列
可以基於資料庫表中的單列或多列創建索引。多列索引可以區分其中一列可能有相同值的行。
如果經常同時搜索兩列或多列或按兩列或多列排序時，索引也很有幫助。例如，如果經常在同一查詢中為姓和名兩列設置判據，那麼在這兩列上創建多列索引將很有意義。
確定索引的有效性：
檢查查詢的WHERE和JOIN子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以選擇的對象。
對新索引進行試驗以檢查它對運行查詢性能的影響。
考慮已在表上創建的索引數量。最好避免在單個表上有很多索引。
檢查已在表上創建的索引的定義。最好避免包含共享列的重疊索引。
檢查某列中唯一數據值的數量，並將該數量與表中的行數進行比較。比較的結果就是該列的可選擇性，這有助於確定該列是否適合建立索引，如果適合，確定索引的類型。