農產品大數據平台有哪些

⑴ 在農業大數據行業，現在有哪些創業公司比較有實力

大數據公司按出身可分為三類: 一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大平台的運營能力的平台型公司，代表企業有 網路、騰訊、阿里巴大數據公司按出身可分為三類: 一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大平台的運營能力的平台型公司，代表企業有 網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等互聯網平台巴（2C）等互聯網平台

⑵ 農業物聯網應用中有哪些智慧農業物聯網解決方案介紹

托普雲農研發的標准化、個性化物聯網解決方案在吉林梨樹縣、杭州蕭山農科所、金華壽仙谷、南充高坪農牧局、湖北金秋農業、寧夏利通區、四川岳池、贛縣國家現代農業示範區、廣州徐聞縣等地得到廣泛推廣應用，為當地實現節水農業、智慧農業提供著重要的技術支撐！
例如耕地質量保護大數據平台，通過搭建「1個中心，1個平台、N個應用」的平台建設模式。建一個耕地質量保護大數據中心，匯聚土、水、肥三大耕地質量數據，為耕地質量保護監測、管理、服務、應用提供數據支撐。利用大數據分析，達到精準管理，科學決策，形成指揮耕地新業態，通過大數據平台服務公共，服務管理，轉變耕地保護方式。
托普水肥一體化智能灌溉系統，托普水肥一體化自動控制系統由系統雲平台、墒情數據採集終端、視頻監控、施肥機、過濾系統、閥門控制器、電磁閥、田間管路等組成。系統可根據監測的土壤水分、作物種類的需肥規律，設置周期性水肥計劃實施輪灌。施肥機會按照用戶設定的配方、灌溉過程參數自動控制灌溉量、吸肥量、肥液濃度、酸鹼度等水肥過程的重要參數，實現對灌溉、施肥的定時、定量控制，充分提高水肥利用率，實現節水、節肥，改善土壤環境，提高作物品質的目的。該系統廣泛應用於大田、旱田、溫室、果園等種植灌溉作業。

⑶ 農產品的電商平台有哪些

主流電商平台大多都是綜合性售賣的電商平台，即售賣的商品類別很多，涉及到各個方面。農業產品在這些平台上大多涉及的只是一部分，但是由於這些平台的普及性更強，使用的人更多，因此潛在顧客數量也相對更多。
當然也可以找專門做農業電商的平台，三頃良田就是個不錯的平台，三頃良田是領先的農業產業互聯網平台，主打時令農旅產品，時令產品均為當地口碑榜首產品，時令產品均以區塊鏈大數據類AI系統，全程智能監控。
農旅即是以養生、文化體驗等健康產業為核心，合理開發利用農業旅遊資源和土地資源，打造高品質一體化農旅服務。
「三頃良田」計劃未來整合培育8000餘家生態農庄、6634家特色農業合作社，包含有機農業、醫療服務、休閑娛樂、養生度假等多種功能。

⑷ 目前有哪些專為農業服務的大數據平台

關於這個問題 ， 就拿今年的世界生命科學大會的特邀嘉賓孟山都公司說，日前，孟山都下的氣候公司宣，Climate FieldView農業數據平台計劃2017年種植季推出新的農田分析工具，幫助農民掌握田間變數信息，分析種子生長表現，為農民提供有價值的農田管理決策。

⑸ 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

⑹ 大數據室如何應用的有什麼大數據平台的推薦呢

大數據如何應用到各個行業，需要根據企業需求進行定製化互聯網解決方案。應用的行業也非常的廣泛的，有工程機械行業、紡織行業等等。工業大數據平台可以選徐工信息漢雲這類有硬實力和方案定製軟實力的品牌。隨著5G快速普及，徐工信息漢雲也將幫助更多企業釋放物聯網大數據的潛能，帶領行業一起跨入5G時代。

⑺ 做農業物聯網的公司有哪些

現在國內智慧農業公司非常多，發展比較好的有河南省的河南雲飛科技發展有限公司、鶴壁佳多科工貿股份有限公司；北京的佳格天地農業大數據公司、北京派得偉業科技發展有限公司；廣西的廣西慧雲信息技術有限公司；四川的成都世紀銳通科技有限公司；浙江省的浙江托普雲農科技股份有限公司。這些公司有的是擅長大數據，有的是擅長硬體開發，有的是軟硬結合系統集成。

⑻ 與一畝田類似app有哪些

與一畝田類似app有哪些：回農網、農商通、手機惠民、惠農網、美菜網、農淘網、綠谷網、閩農網等。
北京一畝田新農網路科技有限公司（以下簡稱「一畝田」）成立於2011年，是一家基於移動互聯網技術、深耕農產品產地、促進農產品流通效率的互聯網公司。_閃⒁岳矗著眼於全品類農產品，打造了全國領先的農業互聯網綜合服務平台。平台定位於推動「農產品進城」，致力於「讓每一畝田更有價值」。截止2020年12月，一畝田平台已經覆蓋全國2800個縣的1.2萬種農產品品類，用戶數量達到3000萬，是移動端_PP_沒數量最多的農業電商平台
一畝田的經營范圍：
以人工智慧、演算法、大數據等先進互聯網科技為基礎，搭建全國最大的農產品B2B線上交易平台，為農產品買賣雙方提供產銷精準匹配、線上電商交易、資金安全保障等平台服務。平台供應商主要有農村合作社、經紀人、種植大戶、家庭農場等，采購商有農產品批發商、加工企業、超市、餐飲連鎖企業、B2C_艏搖⒊隹諉騁灼笠檔取
平台用戶數量超過3000萬，其中2000萬采購商用戶通過演算法和數據實現精準匹配，每天有多達30萬對有效交易撮合。
豆牛是一畝田平台下的農產品代銷平台，覆蓋全國50多個大型一級批發市場。提供售前行情調查服務，售賣過程全程監督服務，售完24小時之內回款服務。幫助貨源豐富的貨主迅速打開全國市場，讓天下沒有難賣的貨。
自2018年成立以來，立足於線下批發市場的豆牛平台已覆蓋全國54個一二級大型批發市場，合作3000多個市場實力檔口，累計服務貨主10萬+，合作產地1200多個，現可幫助農戶銷售農產品約600萬噸/年。
2020年，依託一畝田產業互聯網平台優勢，以全國2800個縣的產地貨源覆蓋及54個一二級批發市場端的渠道布局，通過城市中轉倉，豆牛開始為銷地B端用戶提供品質穩定、原產地直達的生鮮供應鏈服務。已在30多個一二線城市建立供應鏈體系。

⑼ 農業大數據saas平台有哪些

大數據包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術難度也很大，國內能做的公司不太多，我知道的有網路、華為、聯

⑽ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。