excel數據預測方法有哪些

⑴ excel的預測工作表功能所使用的預測方法是

假如原Excel文件名稱為：BOOK1.XLS頁碼名稱為SHEET1原數據單元格的坐標點為 A4 則在新表格的選定單元格內輸入:=[Book1.xls]Sheet1!$A$4也有簡單的方法：輸入： = 後再使用滑鼠選定原數據單元格 單擊回車 搞定。

⑵ 怎樣在excel中利用圖表進行數據的預測

Execel是office其中一個部件，除了數據表格功能以外，還有通過圖線進行相關性分析或者趨勢預判的強大功能。例如：如何通過歷年銷售預估明年銷售額計劃、如何分析消費額與消費者年齡關系、如何對正交試驗的結果搭建數據模型，等等。
具體操作：
1、繪制圖形。
①本例介紹只做2維的數據分析，只有1個自變數和1個因變數。選擇2列數據，合計列和最大值列。技巧：當需要選擇不相鄰兩列，可以先選1列，按ctrl鍵，再選另1列，放開ctrl鍵。
②菜單插入→圖形→散點圖，確認。當然，折線圖等也可以數據分析，但為了圖面干凈，推薦還是用散點圖。
2、相關性分析。
首先，在散點圖上某個散點上右鍵→添加趨勢線。
然後，緊接著自動彈出設置趨勢線模式（若沒彈出這個對話框，也可在圖上某個散點上右鍵，選擇設置趨勢線模式）→顯示公式、顯示R平方值。至於回歸分析類型，採用線性類型比較通用些。
關閉後，觀察圖上的r2值（實際是指R平方值，下同），r2值0.8到1，說明正相關，自變數和因變數有（線性）關系。r2值0.6到0.8，弱相關。-0.6到0.6，不相關，自變數對因變數沒有影響。-0.8到-0.6，弱負相關。-1到-0.8，負相關，自變數和因變數有（線性）關系，但方向相反。
詳細方法，參考我寫的經驗：
http://jingyan..com/article/ed15cb1b5c67781be3698121.html

⑶ Excel怎麼預測數據

把庫存預測肢解成幾個關鍵步驟。

第一步：數據准備，依要求對EXCEL公式數據輸入

先看一組實際的數據，其中藍色字體是已知具備的數據，黃色則是需要預測的庫存數據。預測庫存，則至少需要具備的數據是標注藍色三行數據。為別是：上一年度月營收，上一年度月實際庫存，本年度月營收目標。可參照始下截圖與視頻。

第二步：依KPI目標調整預測數據

假設要求實際目標要求對總體存貨周轉率提升10%，則總體平均存貨庫存也減少10%，具體數據如下截圖標注粉色行。

第三步：把總庫存分解成不同物料形態的庫存。這里講的不同類別可以指的是：

物料形態分類：原材料、半成品、在製品以及成品等。

倉碼分類：原材料倉、包裝倉、成品倉、重要物資倉、五金倉、配件倉以及輔助物料倉等。

這里我們以第一種物料類型實例說明。須依據上年度不同物料類別占總庫存的比率，再計算對應類別庫存總額，如下截圖。

第四：驗證二無一次線性回歸分析方法的准確度。

存貨周轉天數=(（期初庫存+期末庫存）/2*30）/(營收*物料成本率）=(平均庫存*30）/銷售成本。

依公式反推預測庫存，平均庫存=（目標周轉天數*營收*物料成本率）/30，前提需要更多的數據信息，包括物料成本率與以往的周轉天數做為計劃依據。

兩種不同的方法得出庫存預測吻度為97%（或103%）。

⑷ excel數據分析方法五種

1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇$2$2。

3、分組對比法：分組之後，我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。

4、數據透視表：點擊插入選項卡中的數據透視表，打開對話框，確定選區，點擊確定。然後就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格欄位到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。

5、VBA自定義函數：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。

Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位於小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立資料庫管理系統，能夠便於數據的快速查尋和啟用，定位於大規模數據處理。

⑸ 如何用EXCEL表格預測未來數據

在excel中建立數據點折線圖，可以按以下方法操作： 1、打開我們要製作的表格。 2、首先我們先製作一個人的折線圖，點擊插入——圖表，選擇折線圖中的數據點折線圖，因為我們只是要製作收入的變化，用這種類型的圖適合。 3、然後點擊下一步，會讓我們選擇制圖的數據區域。 4、然後選擇前兩行，因為我們要製作和尚的收入庫，所以不需要選擇尼姑的收入行。 5、選擇完以後點擊對話框選擇區域的圖標，會演出一個源數據的對話框，我們確認以後繼續點擊下一步。 6、然後輸入圖表標題以及X軸和Y軸的名稱，繼續點擊下一步。 7、彈出網格線格式的對話框，設置一下線條的形式，可根據自己實際需要的情況設置。 8、然後點擊刻度，因為和尚的收入在1000到1800之間，所以我就把最小值設置為1000，最大值設置為1800。點擊確定，圖表就出來了。 9、圖表出來以後，用滑鼠雙擊折線，會彈出一個數據系列格式。 10、在這里可以設置線形的形式和數據標記的形式，數據標記就是每一個月的數據和月份的交集。其他的選項大家可以根據自己的喜好來設置，我在這里就不一一的介紹了，然後設置完之後確定，圖表就製作好了。如果想修改圖標的大小直接選中圖表後拉動就可以了。其他的文字都可以雙擊就行改動。 11、接下來製作兩個人的圖表，同樣的插入圖表，在選擇區域的時候吧兩個人的區域都選上就可以了。 12、然後接下來的設置和上述的方法一樣，為了更清楚的顯示兩個人收入的差距，所以要把最小值和最大值設置的合理一些。

⑹ 怎樣用Excel函數做數據預測

1.畫散點圖：

選擇要預測的數據，繪制散點圖，如下圖所示；

⑺ 如何在EXCEL中進行數據預測

介紹一個最簡單的方法，請看圖： 其中，1 月到8 月的數據是已知的，9 月的收入，也就是黃色背景的部分，是通過FORECAST 函數計算出來的這個是官方公式書寫方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻譯一下： FORECAST(要預測的Y 值所對應的X 值, 已知的Y 值序列, 已知的X 值序列)結合本例再翻譯 一下：FORECAST(要預測哪個月的收入, 已知的每個月的收入序列, 與已知收入對應的月份序 列)這樣解釋明白了沒？所以我寫下了這樣的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)計算結果是 435，滿意嗎？其實這就是個很普通的線性回歸。 我們用FORECAST，並非通過月份預測收入，而是通過許多個「(月份,收入)對」，找它們的規 律，預計未知月份的收入數據。回過頭去看附圖中的折線圖表（實質上應該理解為連了線的 散點圖）：深藍色的點，就是「(月份,收入)對」在坐標中的位置，黑色的是趨勢線，9 月所 對應的點是預測出來的，恰好對應趨勢線的末端。 只要能看明白這個圖，不再鑽「收入」、「月份」等字眼的牛角尖，而只看其實質(x,y)，就不 所以不可對其太過依賴。 另外，如果決定認為線性回歸是適合實際情況的演算法，也就是說x 和y 確實具有比較強的線 性的相關性——也就是(x,y)對的那些點不至於排得太雜亂——那麼，原則上(x,y)對的已知數 據越多，則預測結果越可靠。 最重要的一條： 還是人比較聰明，線性回歸是人類智慧，FORECAST 也是人類智慧。EXCEL 的宏和VBA 功能，可以讓人類的智慧得到更廣闊和自由地發揮，這個以後找機會再來討論。

⑻ excel數據分析怎麼做

做excel數據分析的方法如下：

1、打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。

2、進入到底部的「選項」。

3、接下來找到「載入項」，然後在載入項中找到「分析工具庫」。

4、然後點擊底部的「轉到」。

5、在這個界面勾選「分析工具庫」然後確定。

6、接著就可以在頂部工具欄的「數據」一欄下找到「數據分析」選項了。

7、單擊打開，這里有很多簡單的數據分析功能，單擊需要使用的功能確定，然後按照要求使用即可。

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