數據中心巡檢的注意事項有哪些

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Ⅱ 數據中心基礎設施管理日常維護設備有哪些

維護內容：

1、機房主機設備維護管理：計算機伺服器（包括PC伺服器及存儲伺服器）；網路設備（交換路由設備等）。

2、機房監控設備維護管理：供配電監測系統、溫度環境檢測系統、門禁設備系統、保安監控設備。

3、機房空調與配電設備維護管理：空調設備、新風設備、UPS電池、主配電箱。

4、機房消防設備維護管理：煙感熱感探測器、手動報警按鈕和報警控制器、滅火器的控制裝置。

5、機房供水水路、電路及照明維護管理：水電路管線及介面的檢查維護。

6、機房基礎維護管理：機櫃線路的整理、標簽檢查更換、機房除塵清潔、防火地板、牆面、吊頂、門窗及相關配套的維護管理。

Ⅲ 分析數據時有哪些注意事項

1、沒有明確分析數據的目的

當我們要分析一份數據時，首先要確定好自己的目的，為什麼要收集和分析這樣一份數據，而只有明確了目的之後，這樣才能夠了解自己接下來要收集哪些數據，應該怎麼收集數據，應該分析哪些數據等。

2、沒有合理安排時間

數據分析也要合理安排時間，一般我們有幾個步驟，收集數據>>整理數據>>分析數據>>美化表格，在做這些之前，我們要預估一下每一個步驟需要花多少時間，哪一步比較重要，需要花更多的時間等，這些都要在開始收集數據前就計劃好，然後在操作的過程中在規定的時間里完成每一個步驟。

3、重收集輕分析

培訓里有不少同學就犯了這樣的一個錯誤，做任務的時間為3個星期，卻用了兩個多星期來收集數據，最後基本沒有時間去分析，緊趕慢趕最後交上來一份沒有怎麼分析的數據。數據分析重點應該在於分析，應該以最快的速度收集完數據，才有更多的時間整理和分析，最後經過分析的數據才是最有價值的。

4、收集數據太多，導致無法整理及分析

在我們開始收集數據的時候，容易犯的一個毛病就是看到什麼內容比較符合的就都收集下來，這樣的情況是數據越來越多，表格里文檔里的內容越來越多，到最後一看，自己都暈了，該怎麼整理和分析啊!其實我們在收集數據的時候也要有一個標准，什麼樣的數據是我們需要的，什麼數據是不符合條件的，作一個初步的判斷，這樣就可以減少後面整理的更多工作量了。

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