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數據分區分別指什麼

發布時間:2024-04-14 21:25:50

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資料庫分區和分表的區別

分區、分表、分庫的詳細理解
一、什麼是分區、分表、分庫
分區
就是把一張表的數據分成N個區塊,在邏輯上看最終只是一張表,但底層是由N個物理區塊組成的

分表
就是把一張表按一定的規則分解成N個具有獨立存儲空間的實體表。系統讀寫時需要根據定義好的規則得到對應的字表明,然後操作它。

分庫
一旦分表,一個庫中的表會越來越多

將整個資料庫比作圖書館,一張表就是一本書。當要在一本書中查找某項內容時,如果不分章節,查找的效率將會下降。而同理,在資料庫中就是分區。

二、常用的單機資料庫的瓶頸
問題描述
單個表數據量越大,讀寫鎖,插入操作重新建立索引效率越低。
單個庫數據量太大(一個資料庫數據量到就是極限)
單個資料庫伺服器壓力過大
讀寫速度遇到瓶頸(並發量幾百)
三、分區
什麼時候考慮使用分區?
一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。

sql經過優化

數據量大

表中的數據是分段的
對數據的操作往往只涉及一部分數據,而不是所有的數據

分區解決的問題
主要可以提升查詢效率

分區的實現方式(簡單)
mysql5 開始支持分區功能

四、分表
什麼時候考慮分表?
一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。

sql經過優化

數據量大
當頻繁插入或者聯合查詢時,速度變慢

分表解決的問題
分表後,單表的並發能力提高了,磁碟I/O性能也提高了,寫操作效率提高了

查詢一次的時間短了
數據分布在不同的文件,磁碟I/O性能提高
讀寫鎖影響的數據量變小
插入資料庫需要重新建立索引的數據減少
分表的實現方式(復雜)
需要業務系統配合遷移升級,工作量較大

分區和分表的區別與聯系
分區和分表的目的都是減少資料庫的負擔,提高表的增刪改查效率。

分區只是一張表中的數據的存儲位置發生改變,分表是將一張表分成多張表。
當訪問量大,且表數據比較大時,兩種方式可以互相配合使用。
當訪問量不大,但表數據比較多時,可以只進行分區。

常見分區分表的規則策略(類似)
Range(范圍)
Hash(哈希)
按照時間拆分
Hash之後按照分表個數取模
在認證庫中保存資料庫配置,就是建立一個DB,這個DB單獨保存user_id到DB的映射關系

Ⅲ 主分區、擴展分區和邏輯分區是什麼

主分區、擴展分區和邏輯分區分別是:

1、主分區

主分區,也稱為主磁碟分區,是一種分區類型。主分區中不能再劃分其他類型的分區,因此每個主分區都相當於一個邏輯磁碟(在這一點上主分區和邏輯分區很相似,但主分區是直接在硬碟上劃分的,邏輯分區則必須建立於擴展分區中)。

2、擴展分區

擴展分區是硬碟磁碟分區的一種。嚴格地講它不是一個實際意義的分區,它僅僅是一個指向下一個分區的指針,這種指針結構將形成一個單向鏈表。這樣在主引導扇區中除了主分區外,僅需要存儲一個被稱為擴展分區的分區數據,通過這個擴展分區的數據可以找到下一個分區。

3、邏輯分區

邏輯分區是硬碟上一塊連續的區域,不同之處在於,每個主分區只能分成一個驅動器,每個主分區都有各自獨立的引導塊,可以用fdisk設定為啟動區。一個硬碟上最多可以有4個主分區,而擴展分區上可以劃分出多個邏輯驅動器。這些邏輯驅動器沒有獨立的引導塊,不能用fdisk設定為啟動區。主分區和擴展分區都是dos分區。

(3)數據分區分別指什麼擴展閱讀:

磁碟分區是使用分區編輯器(partition editor)在磁碟上劃分幾個邏輯部分,碟片一旦劃分成數個分區(Partition),不同類的目錄與文件可以存儲進不同的分區。越多分區,也就有更多不同的地方,可以將文件的性質區分得更細,按照更為細分的性質,存儲在不同的地方以管理文件;但太多分區就成了麻煩。空間管理、訪問許可與目錄搜索的方式,依屬於安裝在分區上的文件系統。當改變大小的能力依屬於安裝在分區上的文件系統時,需要謹慎地考慮分區的大小。

磁碟分區可做看作是邏輯卷管理前身的一項簡單技術。

傳統的磁碟管理中,將一個硬碟分為兩大類分區:主分區和擴展分區。主分區是能夠安裝操作系統,能夠進行計算機啟動的分區,這樣的分區可以直接格式化,然後安裝系統,直接存放文件。

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