數據圖表化是什麼

㈠ 數據分析圖表類型主要有哪些呢

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統計信息屬性（時間性、數量性等），對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地＂可視化＂的手段。

製作成圖表過程：

1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理，是為了得到有用的信息，為了方便地解讀數據。

2、選擇適當的圖表類型。

3、適當地修飾圖表，使它能更好地傳遞信息。

4、結合圖表分析數據，找到數據間的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

以上內容參考網路—數據圖表

㈡ 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表（數據報告）綜合效果如下：

㈢ 數據可視化圖表有哪些類型

1.柱形圖

柱形圖是最基本的可視化圖表，根據柱形的高低來判斷數據的多少，以直觀的視覺角度描繪數據的基本變數。通常情況下，為了圖像的視覺接受程度，通常一組數據不超過十個。

2.折線圖

折線圖，顧名思義是使用線條的形式反映數據隨時間的變化趨勢，數據越多時，反映的趨勢過程越准確，這也是數據的特點，折線圖通常處理的數據以時間變化為主要依據點。

3.餅圖

餅圖，如其名，圖像的展現形式與圓餅相似，將數據按照百分比的形式進行展示對比。同樣，由於從視覺角度，人的肉眼對於百分比的精確度掌握不足，在選擇數據時，以不超過六個為佳。

4.散點圖

散點圖作為三維數據的應用圖，對於數據的劃分也是依據多個不同的指標進行，散點圖中單個數據的作用不明顯，數據量越大，散點圖的作用越明顯，將數據集中的區域作為數據的分類標准。

5.雷達圖

雷達圖不常用，它通常作用於四維數據，按照多屬性的劃分標准進行區分。同柱形圖一樣，它所應用的數據量也不宜太多，否則容易從視覺的角度變得混亂。

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