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數據驅動運營商有哪些

發布時間:2023-02-02 05:16:52

『壹』 國內綜合實力最強的大數據公司有哪些

國內綜合實力最強的大數據公司有:

1、阿里巴巴 阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2、華為 華為雲服務整合了高性能的計算和存儲能力,為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台,近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3、網路 網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎,將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4、浪潮 浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據,並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5、騰訊 騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據,騰訊的思路主要是用數據改進產品,注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

6、 探碼科技 探碼科技自主研發的DYSON只能分析系統,可以完整的實現大數據的採集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平台、醫生平台和酒店、機票預訂平台的數據採集、分析、處理。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作,為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。

7、中興通訊 中興通訊推出的「聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案」,可幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的大部分問題,提升運營商ICT融合服務能力。

8、神州融 神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的徵信大數據,通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術,為微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。

9、中科曙光

中科曙光XData大數據一體機可實現任務自動分解,並在多數據模塊上並行執行,全面提高了復雜查詢條件下的效率。

10、華勝天成

勝天成自主研發的大數據產品「i維數據」,頗具創新,近期又與IBM達成戰略合作關系,涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。

國內做大數據的公司依舊分為兩類:一類是現在已經有獲取大數據能力的公司,如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內領軍企業,涵蓋了數據採集,數據存儲,數據分析,數據可視化以及數據安全等領域;另一類則是初創的大數據公司,他們依賴於大數據工具,針對市場需求,為市場帶來創新方案並推動技術發展。其中大部分的大數據應用還是需要第三方公司提供服務。

值得一提的是,在初創公司當中探碼科技是一匹黑馬,擅長美國互聯網前沿技術,崇尚矽谷創業模式,自主研發有核心技術,曾開發並維護美國擁有上千萬用戶級的網站,並在網路數據採集,大數據解析方面具有突出的能力,也將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作,為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。

『貳』 看看全球十大電信巨頭的大數據玩法

看看全球十大電信巨頭的大數據玩法

大數據時代,掌握海量數據無疑使自己在這競爭激烈的時代佔得先機,對於電信運營商來說,更是如此。通過深度挖掘這些數據,他們正試圖打造全新的商業生態圈,實現新的業績增長點,當然也實現從電信網路運營商到信息運營商的轉變。中雲網的這篇文章將從全球十大電信運營商的角度分析它們是如何利用大數據的,從中或許可以給你一點啟示。

對於電信運營商而言,沒有哪一個時代能比肩4G時代,輕松掌握如此海量的客戶數據。4G時代,手機購物、視頻通話、移動音樂下載、手機游戲、手機IM、移動搜索、移動支付等移動數據業務層出不窮。它們在為用戶創造了前所未有的新體驗同時,也為電信運營商挖掘用戶數據價值提供了大數據的視角。數據挖掘、數據共享、數據分析已經成為全球電信運營商轉變商業模式,贏取深度商業洞察力的基本共識。

目前,全球120家運營商中,已經有48%的企業正在實施大數據戰略。通過提高數據分析能力,他們正試圖打造著全新的商業生態圈,實現從電信網路運營商(Telecom)到信息運營商(Infocom)的華麗轉身。從曾經的「管道」到大數據戰略融合,電信運營商到底該如何善用大數據?全球10強電信「大佬們」的大數據應用之道及其培育的新經濟增長點啟示頗多。

1. AT&T:位置數據貨幣化

AT&T是美國最大的本地和長途電話公司,創建於1877年。2009年,AT&T利用全球領先的數據分析平台、應用和服務供應商Teradata天睿公司的大數據解決方案,開始了向信息運營商的轉變。

在培育新型業績增長點的過程中,AT&T決定和星巴克開展合作,利用大數據技術收集、分析用戶的位置信息,通過客戶在星巴克門店附近通話或者其他通信行為,預判消費者的購物行為。為此,AT&T挑選高忠誠度客戶,讓其了解AT&T與星巴克之間的這項業務,並簽署協議,將客戶隱私的管理權交給客戶自己。在獲得允許情況下,AT&T將這些信息服務以一定金額交付給星巴克。星巴克通過對這些數據的挖掘,可以預估消費者登門消費的大概時間段,並且預測個人用戶行為,並做出個性化的推薦。此外,在iPhone上市伊始,為了解iPhone的市場反響,AT&T還選擇與Facebook結成戰略聯盟,通過對Facebook的非結構化數據進行分析,發現用戶對價格、移動功能、服務感知等產品指標的體驗情況,從而推出更加准確的電信捆綁服務。

2. NTT:創新醫療行業的社會化整合

NTT是日本最大電信服務提供商,創立於1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移動通訊運營商,也是全球最大的移動通訊運營商之一,擁有超過6千萬的簽約用戶。

自2010年,NTTDOCOMO利用大數據解決方案,實現了醫療資源的社會化創新,培育了醫療信息服務增長點。面對日本社會的老齡化趨勢,NTTDOCOMO想到了通過搭建信息服務平台,滿足用戶的個性化醫療需求。因此,NTTDOCOMO和Teradata天睿公司進行充分合作,利用其大數據解決方案,建立自己的資料庫。通過開設MedicalBrain和MD+平台,聚合大量的醫療專業信息,網聚了大批醫療行業專業人士。這使用戶和各種專業醫療和保健服務提供商共同擁有了符合標準的、安全可靠的生命參數採集和分發平台。在這個平台上,NTTDOCOMO能夠根據用戶的以往行為洞察其個性化需求,再將這些需求反饋至對應的醫療人員,幫助用戶獲得高價值的信息反饋。

3. Verizon:數據倉庫促進精準營銷

Verizon是美國最大的本地電話公司、最大的無線通信公司之一,也是全世界最大的印刷黃頁和在線黃頁信息提供商。它在美國、歐洲、亞洲、太平洋等全球45個國家經營電信及無線業務。

隨著年輕一代用戶成為電信消費主力人群,通過多媒體、社交媒體等渠道了解他們的消費行為成為Verizon的營銷重點。因此,Verizon成立精準營銷部門(PrecisionMarketingDivision),利用Teradata天睿公司的企業級數據倉庫,對用戶產生的結構化、非結構化數據進行挖掘、探索和分析。在大數據解決方案的幫助下,Verizon實現了對消費者的精準營銷洞察,並且向他們提供商業數據分析服務,同時在獲得允許情況下,將用戶數據直接向第三方交易。此外,這些對用戶購買行為的洞察也為Verizon的廣告投放提供支撐,實現精準營銷。憑借著獲取的消費者行為的洞察力,Verizon還決定進軍移動電子商務,形成自己全新的業績增長點。

4. 德國電信:智能網路培育新增長點

德國電信是歐洲最大的電信運營商,全球第五大電信運營商。旗下T-Systems是全球領先的ICT解決方案和服務供應商。

正是T-Systems將德國電信帶上了大數據的發展快車道。基於擁有全球12萬平方米數據中心的優勢,T-Systems提出了「智能網路」的概念。通過實時獲得汽車、醫療以及能源企業的數據,T-Systems先後開發了車載互聯網導航系統、交通意外自動呼叫系統以及聲控電郵系統,以及能源網開發解決方案,實現電量的供需平衡。此外,它還通過設計安全的傳輸方式和便捷的解決方案,將醫生和患者對接,提供整合的醫療解決方案。

5. Telefónica:大數據支撐用戶體驗優化

Telefónica創立於1924年,是西班牙的一家大型跨國電信公司,主要在西班牙本國和拉丁美洲運營,它也是全球最大的固定線路和移動電信公司之一。

Telefónica一直將用戶體驗視為企業發展重點。Telefónica啟動一個針對移動寬頻網路的端到端用戶體驗管理項目,並建立了一個包含60多個用戶體驗指標的系統,支持無線網路控制器(RNC)、域名系統(DNS)、在線計費系統(OCS)、GPRS業務支撐節點(SGSN)、探針等各種網路節點的信息採集。所有採集來的信息經過整合後存儲到資料庫中,為後續的用戶體驗測量提供數據支撐。

6. Vodafone:動態數據倉庫支持商業決策

沃達豐是跨國性的行動電話運營商,現為全球最大的流動通訊網路公司之一。

Vodafone在大數據應用方面取得了豐碩成果。早在2009年,旗下SmarTone-Vodafone就委託Teradata天睿公司為其完成動態數據倉庫的部署,使企業所有管理人員可以根據信息輕松制定最佳決策。它主要通過開放API,向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據,以掌握人群出行規律,有效地與一些LBS應用服務對接。這些大數據解決方案極大提高了SmarTone-Vodafone的市場領導力。

7. 中國移動:客戶投訴智能識別系統降低投訴率

中國移動通信集團公司是中國規模最大的移動通信運營商,也是全球用戶規模最大的移動運營商。

在中國移動近實現客戶數量迅猛增長的同時,相應也帶來了客戶投訴量的增長。

為了辨別客戶投訴的真實原因、發現問題、改進產品、提升服務體驗,中國移動和Teradata天睿公司進行了密切合作。Teradata為其配置了基於CCR模型的客戶投訴智能識別系統,以投訴內容為源頭,通過智能文本分析,實現了從發現問題到分析問題,再到解決問題以及跟蹤評估的閉環管理。經過一段時間使用,僅中國移動某省級公司,就實現全網投訴內容的智能識別:769個投訴原因被識別,配合業務部門提出37個產品優化建議,協助優化11個產品;優化不滿意點58個,消除368,295客戶的潛在不滿隱患,每年節約成本達540萬。

8. 法國電信:數據分析改善服務水平

法國電信是法國最大的企業,也是全球第四大電信運營商,擁有全球最大的3G網路Orange。

為了優化用戶體驗,法國電信旗下企業Orange採用Teradata天睿公司大數據解決方案,開展了針對用戶消費數據的分析評估。Orange通過分析掉話率數據,找出了超負荷運轉的網路並及時進行擴容,從而有效完善了網路布局,給客戶提供了更好的服務體驗,獲得了更多的客戶以及業務增長。同時,Orange承建了一個法國高速公路數據監測項目。面對每天產生500萬條記錄,Orange深入挖掘和分析,為行駛於高速公路上的車輛提供准確及時的信息,有效提高道路通暢率。

9. 義大利電信:數據驅動的個性化業務

義大利電信是歐洲最大的移動運營商之一,同時也是基於單一網路提供GSM系列服務的領先歐洲運營商。

面對固網業務的下滑,義大利電信構建了面向全業務運營的客戶數據倉庫,以適應市場、銷售、客戶服務等領域的業務規則和需要。通過對客戶數據的洞察,有效地預測收入狀況與客戶行為的關聯性,推出了諸多個性化產品滿足客戶需求。義大利電信推出的NapsterMobile音樂業務就提供包括手機鈴聲、藝術家肖像牆紙以及接入NapsterMobile歌曲目錄等個性化服務,直接拉動了企業業績。

10. KDDI:數據管理服務是核心

KDDI是日本知名的電信運營商,在世界多個國家設有子公司。

通過大數據資產,提供數據管理服務是KDDI的核心業務之一。KDDI利用自身優勢,以數據中心為核心,向企業提供包括雲計算服務在內的信息通訊綜合服務。KDDI於2000年開始在中國開展為日系及當地企業提供數據管理服務,業務發展迅猛。2012年,KDDI在北京經濟技術開發區建設了當地最大規模數據中心,佔地2.5萬平米,試圖實現2015年海外營業額為2010年2倍的目標。

以4G為代表的移動互聯網時代,令信息、互聯網行為數據、話單數據、WAP日誌/WEB日誌、互聯網網頁、投訴文本、簡訊文本等結構化數據以及非結構數據呈現幾何式增長。面對新型海量數據,傳統電信運營商正面臨越來越大的挑戰:

客戶與內容服務提供商聯系更加緊密,但對電信企業的忠誠度反而下降;企業無法通過流量內容服務提供商業價值,盈利能力持續下降;「管道化」嚴重弱化對承載信息的掌控,喪失創新產品、業務發展的基礎。

電信運營商需要憑借數據分析來競爭,實現數據價值貨幣化。同時,利用大數據實現企業從電信網路運營商到信息運營商的轉型。通過對數據的分析,了解客戶流量業務的消費習慣,識別客戶消費的地理位置,洞察客戶接觸不同信息的渠道等等,電信運營商將獲得深度商業洞察力,打造基於大數據的租售數據模式、租售信息模式、數字媒體模式、數據使能模式、數據空間運營模式、大數據技術提供商等全新商業模式。

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『叄』 中國網路運營商主要有哪幾個

中國網路運營商主要有:中國移動、中國聯通、中國電信。

1、中國移動

中國移動通信集團有限公司(China Mobile Communications Group Co.,Ltd,簡稱中國移動、CMCC)是按照國家電信體制改革的總體部署,於2000年4月20日成立的中央企業。

2017年12月,中國移動通信集團公司進行公司制改制,企業類型由全民所有制企業變更為國有獨資公司,並更名為中國移動通信集團有限公司。中國移動是一家基於GSM、TD-SCDMA和TD-LTE制式網路的移動通信運營商。

中國移動全資擁有中國移動(香港)集團有限公司,由其控股的中國移動有限公司在國內31個省(自治區、直轄市)和香港設立全資子公司,並在香港和紐約上市,主要經營移動語音、數據、寬頻、IP電話和多媒體業務,並具有計算機互聯網國際聯網單位經營權和國際出入口經營權。

注冊資本3000億人民幣,資產規模近1.7萬億人民幣,員工總數近50萬人。

2、中國聯通

中國聯合網路通信集團有限公司(簡稱「中國聯通」)於2009年1月6日在原中國網通和原中國聯通的基礎上合並組建而成,在國內31個省(自治區、直轄市)和境外多個國家和地區設有分支機構,是中國唯一一家在紐約、香港、上海三地同時上市的電信運營企業,連續多年入選「世界500強企業」。

3、中國電信

中國電信集團有限公司是中國特大型國有通信企業、上海世博會全球合作夥伴,連續多年入選"世界500強企業",主要經營固定電話、移動通信、衛星通信、互聯網接入及應用等綜合信息服務。

截至2011年上半年,擁有固定電話用戶1.94億戶,行動電話用戶(CDMA)6236萬戶,寬頻用戶 6174萬戶;集團公司總資產6322億元,人員67萬人。

(3)數據驅動運營商有哪些擴展閱讀:

網路運營的內容:

網路的網站運營包括很多內容,如域名的構思選擇、網站宣傳推廣、網路營銷管理、網站的完善變化、網站後期更新維護、網站的企業化操作等等,其中最重要的就是網站的維護和推廣。

最重要的內容包括:網站內容策劃及發布(內容選題、符合網站內容規范和網站優化思想的設計、網站內容周期性發布);各種網站推廣方法的實施及效果跟蹤;網站流量統計分析以及在各種數據分析基礎上提出的網站分析及改進建議等。

『肆』 國內大數據分析服務商哪一家比較好

國內BI:海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表,永洪科技等等。


1、海致BDP

1)這兩年很熱,行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合,建立統一數據口徑,支持自助式數據准備(ETL),並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力,幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源,包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API,滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應,快速實現數據清洗、整合、載入,通過拖拽即可可視化分析,支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型,讓數據更加直觀、美觀。

2)BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據,並可在APP實時查看和分享,全面激活企業內部數據,用數據驅動業績,適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多,涵蓋互聯網、零售快消、物流、醫療、電商、酒店、教育SEM等多個行業。

3)跟他們公司的人接觸過,服務態度很好,也很專業,價格不貴。


2、FineBI

1)FineBI是幾年前帆軟公司推出的,在國內口碑和發展還行。用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作,便能製作出豐富多樣的數據可視化信息,進行數據鑽取、聯動和過濾等操作,自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員,提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析,向下幫助IT做好數據管控,向上充分利用底層數據,支撐前端業務數據應用。

2)數據分析功能還算全面實用,但產品比較中規中矩,並沒有那麼多突出亮點。


3、永洪

1)永洪利用sql處理數據,不支持程序介面,實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面,通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術,永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎,作為分析用的數據集市,可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。

2)在可視化方面,永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後,在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。

3)需要一定的技術門檻,交互有點小復雜。

『伍』 北京都有哪些IDC運營商,又自己獨立IDC機房的。

北京聯通,北京移動,北京電信通,北京光環新網,方正,長城寬頻,中電華通,世紀互聯,歌華有線,我暫時就能想到這么多,還有很多,看看有沒有人補充答案~我的QQ:5630991

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