大數據時效性是指什麼

『壹』 volume屬性是用來衡量大數據中時效性要求的對嗎

volume屬性是用來衡量大數據中時效性要求是不對的。volume指的是大體量，指數據的體量規模。大數據的時效性(Velocity)。

『貳』 大數據智能離不開哪2個存在

離不開人工智慧和互聯網，大數據的核心工作就是預測，通過數學模型演算法與海量數據從而達到預測事務發生的可能性。大數據特徵大容量，數據量超級大。多種類，數據類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。真實性，大數據應具有真實性，否則沒有價值。時效性，大數據一般具有時效性。

『叄』 時效性是什麼意思

時效性：就是說同一件事物在不同的時間具有很大的性質上的差異，我們管這個差異性叫時效性，時效性影響著決策的生效時間，可以說是時效性決定了決策在那些時間內有效，
比如報紙、新聞節目，今天聽了是新聞，明天聽了就是舊聞，我們就說報紙、新聞節目具有時效性，比如，比如冬天雪糕不好賣，夏天雪糕可能脫銷，我們就說雪糕這個商品具有時效性，
比如，很久以前的流行歌曲，現在幾乎沒人知道了，我們就說這些流行歌曲具有時效性
等等等
重要性：被認為有很大價值和影響的性質。如：一種對工業具有極大重要性的自然資源。
准確性：籠統的說，就是對的可能性。。若是科技名詞的定義就是觀測值或估計值與真值的接近程度。
顯著性：這是很廣的。。1.得以相互區別的能力。在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。對於偏離平均值的正負差值，就是其不確定度。其差值越大，則計量的不確定度就越大.對於具有特定的發生概率的隨機變數，其特定的價值區間------一個確定的數值范圍（「一個區間」）。
2.特指商標所具有的標示企業商品或服務出處並使之區別於其他企業之商品或服務的屬性。是商標的必備要素之一。
如果是指統計學概念的顯著性，是指相互區別的能力。在統計假設檢驗中，公認的小概率事件的概率值被稱為統計假設檢驗的顯著性水平,對同一量，進行多次計量，然後算出平均值。對於偏離平均值的正負差值，就是其不確定度。其差值越大，則計量的不確定度就越大.對於具有特定的發生概率的隨機變數，其特定的價值區間------一個確定的數值范圍（「一個區間」）。
接近性：新聞方面的。接近性是新聞價值的表現之一
就是說
一條新聞因與讀者相關而受到讀者的更多關注
打個比方
如果一條新聞報道的是湖北的事實
那當然會引起湖北人的關注
如果一條新聞報道的事實和你曾經經歷過的一樣
你很大程度上會注意到它
經濟危機現在受到人們的廣泛關注
其原因就是它涉及到了人們的利益

『肆』 大數據的基本特徵

大數據特徵為：數據類型繁多、數據價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高。大數據指的是無法在一定時間范圍內使用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
一、大數據特徵

1、數據類型繁多：對數據的處理能力提出了更高的要求，例如網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據。

2、處理速度快和時效性要求高：是區分於傳統的數據挖掘，也這是大數據最顯著的特徵。

3、數據價值密度相對較低：隨著物聯網的廣泛應用，無處不在的信息感知和信息海量，但是價值密度卻較低。大數據時代亟待解決的難題是：如何通過強大的機器演算法可以更迅速地完成數據的價值「提純」。

二、大數據的四大特點

1、海量性：有IDC 最近的報告預測稱，在2020 年，將會擴大50 倍的全球數據量。現在來看，大數據的規模一直是一個不斷變化的指標，單一數據集的規模範圍可以從幾十TB到數PB不等。也就是說，存儲1 PB數據是需要兩萬台配備50GB硬碟的個人電腦。而且，很多你意想不到的來源都能產生數據。

2、高速性：指數據被創建和移動的速度。在高速網路時代，創建實時數據流成為了流行趨勢，主要是通過基於實現軟體性能優化的高速電腦處理器和伺服器。企業一般需了解怎麼快速創建數據，還需知道怎麼快速處理、分析並返回給用戶，來滿足他們的一些需求。

3、多樣性：由於新型多結構數據，導致數據多樣性的增加。還包括網路日誌、社交媒體、手機通話記錄、互聯網搜索及感測器網路等數據類型造成。

4、易變性：大數據會呈現出多變的形式和類型，是由於大數據具有多層結構，相比傳統的業務數據，大數據有不規則和模糊不清的特性，導致很難甚至不能使用傳統的應用軟體來分析。隨時間演變傳統業務數據已擁有標準的格式，能夠被標準的商務智能軟體識別。現在來看，要處理並從各種形式呈現的復雜數據中挖掘價值，成為了企業面臨的挑戰。

『伍』 大數據的特徵有哪些

大數據的特徵都有哪些
數據量大（Volume）
第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
類型繁多（Variety）
第二個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低（Value）
第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
速度快、時效高（Velocity）
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對於相關組織來說，如果投入巨大採集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭

『陸』 什麼是時效性

意思就是指事物對時間的要求很高。

同一件事物在不同的時間，具有很大的性質或效果或價值上的差異，這種差異性就是時效性。

示例：

1、一個消息，在今天是新聞，到明天就是舊聞了，因此這新聞就有時效性。

2、去年流行的服裝款式，今年就不流行了，就是服裝款式的流行有時效性。

3、當天的天氣預報，過了時間就沒人再關心了，就是天氣預報的時效性很強。

(6)大數據時效性是指什麼擴展閱讀：

時效的種類：取得時效與消滅時效。前者式適用於物權的時效，不過目前為止，我國法律沒有規定。後者適用於請求權，如果超過一定期間不行使權力，就會導致喪失「勝訴權」。

刑法上的時效是指：法律規定的對犯罪行為進行追訴或者執行所判處刑罰的有效期限。因此時效有追訴時效和行刑時效之分。

訴訟時效屆滿後，義務人雖可拒絕履行其義務，權利人請求權的行使僅發生障礙，權利本身及請求權並不消滅。當事人超過訴訟時效後起訴的，人民法院應當受理。

『柒』 什麼是時效性

時效性是同一件事物在不同的時間具有很大的性質上的差異。時效性影響著決策的生效時間，時效性決定了決策在特定時間內是否有效。信息的時效性指信息的效用依賴於時間並有一定的期限，其價值的大小與提供信息的時間密切相關，受到社會生活和信息傳播技術的制約。