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企業數據儀表盤有哪些

發布時間:2022-12-10 00:25:36

數據分析圖表主要有哪些類型呢

補充幾個我最近用的吧:

1、旭日圖

旭日圖是餅圖的一種變形,相當於多個餅圖的組合,它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖,能夠清晰地表達層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況。

在旭日圖中,離原點越近,表示級別越高,越往外,表示級別越低,且分類越細。

能夠做出旭日圖的工具有很多,Excel也支持。我是用數鑰分析雲做的,如下圖,滑鼠點擊扇形區域,相當於鑽取效果,可以進一步看到更詳細的數據,點擊中心位置,可逐層返回最初狀態。

㈡ 運營數據分析工具有哪些

1、數據存儲層


數據存儲設計到資料庫的概念和資料庫語言,這方面不一定要深鑽研,但至少要理解數據的存儲方式,數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少,精通最好。可從常用的selece查詢,update修改,delete刪除,insert插入的基本結構和讀取入手。


2、報表/BI層


企業存儲了數據需要讀取,需要展現,報表工具是最普遍應用的工具,尤其是在國內。過去傳統報表大多解決的是展現問題,如今像帆軟報表FineReport也會和其他應用交叉,做數據分析報表,通過介面開放功能、填報、決策報表功能,能夠做到打通數據的進出,涵蓋了早期商業智能的功能。


3、數據分析層


這個層其實有很多分析工具,當然我們最常用的就是Excel。


Excel軟體,首先版本越高越好用這是肯定的;當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強大,甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;


SPSS軟體:當前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析,到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化,從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析,現在已經成為了預測分析軟體;


SAS軟體:SAS相對SPSS其實功能更強大,SAS是平台化的,EM挖掘模塊平台整合,相對來講,SAS比較難學些,但如果掌握了SAS會更有價值,比如離散選擇模型,抽樣問題,正交實驗設計等還是SAS比較好用,另外,SAS的學習材料比較多,也公開,會有收獲的!


JMP分析:SAS的一個分析分支;


XLstat:Excel的插件,可以完成大部分SPSS統計分析功能。


4、表現層


表現層也叫數據可視化,以上每種工具都幾乎提供了一點展現功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實,近年來Excel的可視化越來越棒,配上一些插件,使用感更佳。

㈢ 追過程之數據儀表盤數據分類

[cp]20220513管理七(三)劍聽課筆記之十四

追過程之數據儀表盤數據分類

一、企業數據

1、廣義的企業數據

泛指所有與企業經營相關的信息、資料,包括公司概況、組織結構、人員狀況、產品信息、經營數據、研究成果、商業機密等。

理解容易,全部拿到很難。

2、狹義的企業數據

常說的企業數據是指狹義的企業數據。

對外發布的狹義企業數據,一般所覆蓋的信息包括企業名稱、法人代表、注冊日期、企業聯系人、聯系地址、郵政編碼、聯系電話、手機、傳真、郵件地址、企業規模、經營范圍、注冊資金、年營業額、網址等等,是公開的數據。

狹義的企業數據發布一般由政府部門發布,如工商局數據、統計局數據,對企業起到一定的了解作用,數據一般缺乏精細度。

為了特定目的靶向收集的狹義企業數據,一般是由商業公司在靶向企業的公開數據基礎上通過各種方式分散獲取、整合梳理而成的,使數據的精細度和准確度達到一定要求,甚至包括靶向企業的商業秘密。

靶向獲取並使用企業數據的企業則可以加強自身商業洞悉能力,直接尋找到潛在客戶,加強與其它相關企業的交流與合作,偵悉行業動向,開拓銷售渠道等等。

二、企業數據分類

1、分類邏輯

一般是指企業內部。

常用分類是按照企業的數據來源結合用途來分,常見的是銷售數據、市場數據、研發數據、產品數據、技術數據、采購數據、庫房數據、財務數據、人力數據等等。

按照應用和性質分類,一般分為交易數據、主數據和分析數據。

2、應用和性質分類

1)交易數據

指描述企業經營活動的數據,如產品出入庫、財務應收、采購、銷售、製造、收款、付款生成的應付等。

交易數據是動態的,隨時在變化。

2)主數據

指描述企業核心業務的主體數據,如客戶、產品、地點、供應商、主體等。

主數據一般隨著交易數據變化,就需要經常維護以保證准確性和及時性。

主數據要描述不同主數據之間的關系數據,如產品與客戶的關系、產品與地區的關系、客戶與客戶的關系等等。

3)分析數據

指一般描述企業業績的數據,多用於決策支持,如客戶、產品和供應商相關數據,反映企業的運營情況。

數據本身是死的,只有經過分析之後被使用才能產生、放大價值。

數字化只是數據化的基礎。

3、企業數據管理

數據管理不僅包括軟體和硬體,還包括將數據作為重要資產進行管理的思想、方法、工具、手段,以確保主數據的一致性、完整性和准確性,為企業經營提供准確的依據。

三、酵母數據分類

1、分類邏輯

酵母的IP有不少,但有一個突出的IP就是打天下的天地圖。

天地圖也是企業的運營圖,也是企業經營的戰略地圖,關鍵是經營者往裡面裝什麼。

如果不裝更多內容,就是一個組織架構流程圖。

死和活在裝的內容以及內容的來源。

酵母天地圖從天到地是使命、願景、戰略、組織、文化、目標、策略、方法、工具、人、地頭力,從上往下要有目標層層分解的OKR、KPI,上面是點和方向,中間是線,落在地上是面,面分為前台、中台、後台。

是企業使命、願景驅動的飛輪。

酵母天地圖從地到天是個人使命、願景、目標、心態、性格、價值觀、管理能力、內驅力、學習能力、習慣、技能、工具、行為,從下往上要有目標層層鏈接的KPI、OKR,下面是由前台、中台、後台的員工撐起的盤子,也就是面,中間是有方向的組織驅動(應該有,不必然),走到上面就是外化的企業文化。

是企業組織、員工驅動的飛輪。

酵母的數據就是從上往下、從下往上的飛輪數據。

2、數據分類

酵母的數據分類邏輯就是天地圖的運行,數據產生於從上往下,從下往上的內部(前台、中台、後台)與外部交互的過程中。

酵母的數據分為結果數據表、過程數據表、財務數據表等三類。

四、酵母數據報表

1、結果報表

銷售團隊的結果就是一年的目標變成四個季度,四個季度都變成每個月,每個月要有業務的進展進度。銷售業績拆的時候要根據產品線,時間維度,要去統計它的完成進度,就是結果報表。

中後台,如研發,結果報表是項目的完成進度,質量進度,人才進度,結果報表裡面指的是目標完成的進度。

目標的結果進度可以是銷售數字,利潤,項目經營等等,形成結果報表。

2、過程報表

業務前線的業務報表分兩類數據。一類叫絕對數據,一類叫相對數據。

1)絕對數據

做投放,這個月廣告費投放的是30萬還是300萬?投放之後帶回來的銷售線索是多少?你的投資回報率是多少?這些都是絕對數據。

做銷售,絕對數據是今天打了多少個電話?拜訪了多少企業?有多少老客戶?有多少新客戶?有多少產品?銷售過程的每一個產品線銷售的佔比是多少?這些都是做絕對數據。

2)相對數據

相對數據指各種各樣的轉化率,如獲新客的轉化率,拜訪多少家才能有一家簽單?如續簽率,今年有一百個老客戶,明年是續簽70還是80?如復購率、客戶滿意度、投訴率等等,叫做相對數據。

3)中後台的絕對數據與相對數據,與業務管理團隊的過程數據結構是一樣的。比如招聘團隊一個月要完成100個人的招聘,可以倒推到今天絕對數據,打幾個電話、拿幾個簡歷、約幾個面試,都是絕對數據。網上搜了幾份簡歷、打了電話有幾份是有效的、可以到公司來面試的轉化率是多少、復試以後業務部門最後招聘又是多少等等。

3、財務數據

財務數據控製成本、測算利潤、觀測資金進度等等。

沒有財務報表可能會導致亂開發,可能開發很多產品,結果是沒人要,比如開發了50條產品線,結果只有3條產品線能賣錢的等。

五、結語

數據分類是思想,也是方法,也是工具。

關鍵是關鍵數據的確定,因為每個關鍵數據的背後,無論是OKR、KPI都是由策略、方法的支撐,而執行策略、方法的是管理者、管理者帶領的團隊、團隊成員的素養。

目標確定要正確,目標的分解要正確,分解之後的關鍵數據要抓准,准對的是管理者、團隊、隊員的內驅動力機制。

有了內區動力機制,對於平凡人要成非凡事,剩下的就是干就對了,不幹就完了。[/cp]

㈣ 什麼是商業智能儀表盤

商業智能儀表盤英文名是Dashboard,是商業智能工具中的數據可視化模塊,也是向用戶展示分析信息和各項指標的平台,通俗點就是放各種圖表組件來展示數據信息的。
一般用於展現企業的一些關鍵性指標,像在商業智能軟體FineBI的Dashboard中,包括常規的圖表、儀表盤、圓環、散點、氣泡、雷達和地圖等可視化組件來供分析展示。

㈤ 如何建設公司的人力資源儀表盤

人力資源儀表盤的內容做一個全面講解,涉及的內容可能有點多,大家根據需要選擇性的來看。

本文共分為五個部分:

1、什麼是人力資源儀表盤

2、人力資源儀表盤的作用

3、人力資源儀表盤的分類

4、如何做人力資源儀表盤

5、人力資源儀表盤的注意事項

一、什麼是人力資源儀表盤

儀表盤,翻譯為dashboard,網路中解釋如下:

dashboard是商業智能儀表盤(business intelligence dashboard,BI dashboard)的簡稱,它是一般商業智能都擁有的實現數據可視化的模塊,是向企業展示度量信息和關鍵業務指標(KPI)現狀的數據虛擬化工具。

dashboard在一個簡單屏幕上聯合並整理數字、公制和績效記分卡。它們調整適應特定角色並展示為單一視角或部門指定的度量。

dashboard關鍵的特徵是從多種數據源獲取實時數據,並且是定製化的互動式界面。

dashboard以豐富的,可交互的可視化界面為數據提供更好的使用體驗。

乍一看是不是還是很迷茫,不知道dashboard到底是什麼?我們結合汽車儀表盤來看一下。

汽車儀表盤展示的信息特別多,如車門、駐車、燃油、清洗液、各種燈、運行、胎壓等情況,主要用途:一是顯示實時情況,如車速、燃油等數據會實時顯示,讓駕駛員了解車輛的實時信息;二是預警信息,如燃油過低、安全帶報警、胎壓報警等,用來向駕駛員預警車輛的狀態;三是展示歷史數據,如行駛公里數等,另外結合歷史數據還會計算平均車速、平均油耗等。

人力資源儀表盤與汽車儀表盤的道理是一樣的,實時展示、預警、歷史對比等,不同的職位層級對它的功能需求是不一樣的。它是用來展示公司部門、員工狀態信息,人資某崗位或整個部門工作成效,整個公司、部門或全員的績效情況、關鍵信息等。

人力資源儀表盤一般通過圖、表來展示,如下圖是以往文章中用Excel做的一個簡單儀表盤:

二、人力資源儀表盤的作用

知道了什麼是人力資源儀表盤,下面我們來看一下它的具體作用。

在此筆者將它分為七個方面的作用來講解:

第一,數據實時展示,及時展示公司、部門、員工情況。 前面我們講到了人力資源儀表盤如汽車儀表盤一樣可以實現數據實時展示,如員工人數、入職人數、離職人數、面試人數、培訓班次、培訓人數、各種人工費等。實時更新的數據我們都可以通過儀表盤的形式展示出來,在一些公司,生產數據、銷售數據會每天更新在看板上,這些都是同樣的道理。

第二,快速識別數據異常。 人力資源儀表盤是多種數據的集中展示,這比分別去匯總分析數據有一個顯著的優勢,可以快速識別出數據異常,如下面兩個圖表,前圖為生產工人前6個月加班曲線,後圖為前6個月車間產值,我們會發現3月份生產工人加班多,但產值卻很低,這種異常情況就需要引起我們的警覺。

第三,發現數據及工作的關聯性。 數據的關聯性意味著工作很大程度上會有關聯性,將有關聯性的數據放在儀表盤中視覺呈現,對工作進行深層次挖掘,有效防止工作浮於表面。如2季度工程安裝完成率較低,通過對儀表盤中關聯的數據指標對比,我們發現物流的發貨及時率較低,倉儲的出庫時間較以往時間長。結合關聯性的數據來指導我們去分析這兩方面的深層次原因。

第四,將重復的工作簡單化。 HR每年會有好多報表,日報、周報、月報、季報、年報等,而人力資源儀表盤生成的過程,也是報表數據完成的過程,儀表盤一般是長期使用的,這樣將我們的各種報表重復統計的工作統一化,需要任何數據可以在儀表盤或者過渡表中提取,提高HR工作效率。

第五,展示組織及個人工作成效。 招聘完成率、培訓完成率、人工費預算完成情況等,工作完成情況如何,組織和個人是需要實時跟進的,以便在後面的時間及時調整工作計劃和重心,不能到績效評價的時候才去統計數據,與其事後後悔不如事中跟進。這一項功能是人力資源儀表盤的一個重要功能。

第六,為領導提供決策依據。 組織和個人績效目標值與完成值的對比、人均產值趨勢、人事費用率趨勢等指標,以及全面數據中體現的規律性和趨勢性的內容,可以供領導快速分析和作用決策,為決策提供強有力的依據。這是人力資源儀表盤最重要的功能,也是本案例中人力資源儀表盤要著重展示的內容。

第七,培養對關鍵工作和數據的把握程度。 人力資源儀表盤不可能面面俱到,不同層次的人員看到的儀表盤內容是不同的,作為HRM來說,提供給領導的儀表盤內容是需要對關鍵性的信息數據進行提取展示的,而不是所有數據的羅列。需要什麼樣的關鍵信息、如何展示是做好一個人力資源儀表盤的關鍵,這項能力的鍛煉,是需要對部門工作、公司業務、公司戰略的詳細了解,能准確的抓取關鍵信息提供給領導,並根據公司業務發展情況對儀表盤進行調整。

三、人力資源儀表盤的分類

人力資源儀表盤從功能上來區分,大致可以分為三類:信息展示類、分析類和戰略計劃類,這和前一部分中的部分內容可以對應起來。

信息展示類儀表盤,主要是來展示數據信息,包括實時數據、匯總數據等,如下圖是信息展示類的數據,通過儀表盤來展示性別分布、薪資分布、工齡分布等情況。有的公司會以電子看板或者白板的形式來展示,和儀表盤的功能大同小異。

分析類儀表盤是通過對時間維度(周、月、季度、年,同比、環比分析等)、組織維度(公司、部門、職級、崗位等),再結合數據計算(求和、平均值、最大值、最小值等)進行對比分析,為組織和個人績效提升、管理效能提升、工作決策提供依據。如下圖,對均值、最大值、最小值、總額進行對比分析。

戰略計劃類儀表盤主要是針對公司戰略性、經營性數據進行對比展示,給領導者提供決策依據,一般來說人力資源儀表盤和財務三表(資產負債表、利潤表和現金流量)結合才能完成此類儀表盤。前面已舉例,如組織和個人績效目標值與完成值的對比、人均產值趨勢、人事費用率趨勢、員工生產(銷售)完成指標等。

就實踐來說,三類儀表盤不會有很明確的區分,很多情況下一個儀表盤會包含兩類或三類儀表盤數據,如下圖的儀表盤。對儀表盤的分類我們了解即可,沒必要在應用中去詳細區分。

四、如何做人力資源儀表盤

前三部分的講解是為了讓大家對人力資源儀表盤進行了解,最終落腳點還是如何去做人力資源儀表盤。有的E-HR軟體也會提供儀表盤類的圖表展示,也會專門的軟體來做儀表盤,我想在工作中應用最多的還是用EXCEL來做儀表盤,EXCEL組件中的POWER VIEW和POWER BI可以快速生成一些儀表盤,但對於人力資源各個模塊數據交互呈現,筆者還是喜歡用函數、數據透視表和圖表等來做人力資源儀表盤,畢竟將各個模塊數據統計和匯總是一個很大的工作量。

在學習如何做人力資源儀表盤時,我們需要掌握人力資源儀表盤的一些特點,這里筆者用8個詞來歸納它的特點: 全面、突出、明確、合理、易讀、關聯、實用、美觀 。

全面: 儀表盤能全面展示所需要的信息。

突出: 儀表盤能將異常數據、極值數據(最大值、最小值)、重要數據展示出來。

明確: 儀表盤要明確所要展示的關鍵信息,不能是數據的羅列讓人摸不清頭腦。

合理: 儀表盤要使用合理的圖形圖表、合理的結構布局來展示數據信息。

易讀: 儀表盤要讓具有易讀性,不能讓人猜測或者再去尋求儀表盤數據意義。

關聯: 儀表盤的數據要緊緊圍繞展示的主要信息,數據間有關聯或者和關鍵數據有關聯。

實用: 儀表盤要結合管理環境,即能展示有用的信息,又能對管理者決策提供依據,只為完成儀表盤而做儀表盤沒有絲毫的意義。

美觀: 儀表盤是多種數據的視頻展示,不考慮美觀設計會讓人眼花繚亂,甚至會讓人對儀表盤沒有讀下去的興趣,漂亮的儀表盤是吸引人的第一步,但我們也不能為了光注重儀表盤的美觀而忽略其它方面。

掌握了儀表盤的特點,我想大家對怎樣做儀表盤有了初步的認識,筆者不可能一步一步的教大家如何去做儀表盤,尤其是用我擅長的EXCEL方面來教大家,這個估計能寫連載了,涉及太多的知識了,在這里僅教大家做儀表盤的步驟,而不是詳細知識。

第一步,要了解公司、部門、本崗位的數據及指標

這需要對公司業務、部門業務或本崗位業務進行深入的了解和詳細的分析,清晰的了解工作中所有的數據、指標,結合工作環境能將數據和指標應用在數據儀表盤中。這里為什麼要提工作環境?數據和指標就像一個通用的庫,這個庫對所有HR都是適用的,每個人需要的數據和指標都包含在裡面。那如何選取自己需要的數據和指標呢?這就是根據工作環境來確定,舉個栗子,筆者曾看到一些公司會對員工戶籍分布分析,但實際上這些公司幾乎都不需要分析,需要這一項數據分析的公司比例很小。又如招聘完成率,招聘任務很少的公司,沒必要月度來分析招聘完成率了。

第二步,數據、指標是由多到少的過程,而不是設限來統計

一些HR在統計分析數據的時候,會先設限我要統計分析哪些數據指標,然後再針對性的去統計數據。而儀表盤從無到有的過程,是從大量數據、指標中找出關鍵性的信息、關聯性的信息,然後再放到儀表盤中展示,而不是設定好要統計的數據指標後直接放到儀表盤中。當然還有例外,當數據、指標不多時,領導要求時等情況,我們只能根據要求或者全部進行展示。

五、人力資源儀表盤的注意事項

在生成和完善人力資源儀表盤的過程中,我們要注意以下的事項:

1、儀表盤並不是一成不變的。我們需要對儀表盤不定期的更新,這個更新包括布局的調整,數據、指標的調整等,當發現不合適的數據、指標時,我們及時將它們剔除,有需要增加的指標,及時增加上。數據、指標的增減和調整意味著儀表盤布局的調整,所以合理的結構布局是完全有必要的。

2、少用環形圖和餅圖。在實操中,不少人習慣用環形圖或餅圖,在這里筆者建議少用或者不用,原因不再詳細解釋,主要是這兩種圖有硬傷。

3、儀表盤最好做成模板性的。儀表盤完成後是長期使用的,所以完全有必要將其做成模板性的,可以關聯源數據隨時更新。

4、儀表盤以簡潔實用為主。實踐中有的人喜歡會很花哨的圖表或者功能,或者是注意美觀而不注重內容,或者提供很多按鈕、篩選框、下拉列表讓選擇。在實踐中,我們一定要追求簡潔實用,將關鍵信息能展示即可。

5、用EXCEL做儀表盤需要有牢固的EXCEL知識。包括:函數、數據透視表、圖表、條件格式、迷你圖,甚至是VBA、POWER VIEW、POWER BI等,EXCEL知識掌握不好的人員,做一個儀表盤是比較困難的。

6、儀表盤的展示數據一般是先總後分,先主後次。即先將總計的數據展示,再分維度展示;先將主要的數據、指標展示在前面,後面是用來展示細分數據、指標或者次要數據、指標。

㈥ 追過程之數據儀表盤解讀案例(上篇)

[cp]20220517管理七(三)劍聽課筆記之十八

追過程之數據儀表盤解讀案例(上篇)

一、關於案例

1、具體

案例都是具體的。

案例都是過去式。

過去式本身就是具體的特徵之一。

任何企業案例都有國家與社會大環境的環境,都有行業的紅海與藍海背景,都有企業的具體的時間、地點、發展階段、體制、規模、資金、人員、產品、技術、策略、方法等等。

一般說到案例,不是好的20%,就是壞的20%,不然就凸顯不了代表性,或者說作為案例的典型意義。

2、抽象

案例都是抽象的。

呈現的案例元素有客觀的成分,也有主觀的成分。

案例的描述都是做了取捨的,即便是「時光倒流」也是被圈住范圍的有限「時光倒流」,作為背景、環境不可能「時光倒流」。

形成案例的撰寫過程,有梳理、綜合、歸納、演繹、推理等等環節,已經在很大程度上失真了。

案例多是從事開始,到事結束,因為人已經變了,或者說是人的狀態已經變了。

單獨分析人或者是以人為主的很少,除非是傑出者,但已經是光環了,更失真了。

案例的抽象是必然的,不可能窮盡所有的因素,即便拍攝視頻。

3、正解

歷史是任人打扮的小姑娘。

企業案例就是企業組織發展的一個歷史片段。

無論怎樣,案例客觀的抽象性、取捨的具體性、有限度「時光倒流」特徵都是存在的。

無論誰去解讀案例,即便是當事人自己,對於案例解讀都已經有了偏差。

作為太平洋另一面的不知情者進行案例解讀,每個人都可以有自己視角的「正解」。

「一千個讀者眼中就會有一千個哈姆雷特」。

二、領教案例

1、Cherry領教過程案例描述

這是Cherry曾經咨詢服務過的一家公司,「某知名食品集團,垂直品類領軍品牌」。

以上內容,是Cherry認為已經清楚地描述了這家公司的背景。

圖片中沒說的是這是疫情之下的案例。

2、Cherry的背景補充

公司是全國知名食材類公司,類似像豆腐乾這樣的食材。

公司賽道在全國只有20億的市場規模,天花板很低。為了保護客戶商業秘密,Cherry對之前加工的數據稍微做了修改。

公司活了已經20年了,銷售額4個億;市佔率20%,已經非常高了,基本上屬於壟斷水平了;2021年應該能做到30%了。

公司的供應鏈端有50個產品,銷售在做咨詢之前完全都是通過經銷商;經銷商主要是靠農貿市場和菜市場做批發。

2020年,因為疫情下滑。

2021年目標,挑戰目標增長50%。

公司的商業模式,在背景介紹圖片的右下角,就是「產品-品牌-經銷商」。

這種營銷模式,第一有產品,第二打廣告,第三全國分銷,都是這么做。

Cherry咨詢開始後跟老闆講,公司最大的問題是三個。

第一市場太小,只有20個億,所以在做戰略的時候,要幫公司調到一個更大的市場,因為市場只有20個億,不可能100%都是你的,所以要給公司做創新賽道,也就是第二曲線。

第二個利潤太低,只有5%。食材類本來利潤就很低,比如說雞蛋、豆腐乾,就是很低的利潤。公司所有的銷售沒有直銷全是經銷商,而且層層經銷,在這個微薄的利潤當中大部分利潤又被經銷商吃掉了。

第三個,利潤低導致再投入就少。技術投入有限,廣告品牌費用有限,人才培養費用有限,因為利潤低。一般利潤低於10%以後就非常不健康,利潤低,對公司和消費者長久都是一個很大的傷害。

3、公司數據提煉簡述

Cherry咨詢的第一件事情是要管理報表。

各個管理者提報管理報表有差不多35張,各個維度的報表,包括銷售的,經銷商的,供應鏈的,財務的,人力的,等等。

這些報表拿出來之後是完全沒有辦法用的,因為每個部門統計的維度數據都不一樣,這些報表根本就拼不到一起,因為每個部門的管理儀表盤都是不一致的,統計的數據、維度相差甚遠,所以大家得出的結論也是不一樣的。一堆管理數據,原始報表沒有辦法看出任何問題的。

Cherry出了一個標准格式,把管理的報表拉通,拉通依據就是目標拆解的OKR,不停地拆拆拆,然後讓每個部門往這個格式裡面填數據,重新再進行分析和加工,才是看得到的這個案例的數據。

案例呈現的數據,是重新通過無數的返工,填統一的報表,再做統一的提煉得出的。

在此基礎上,領教這家公司在那一時刻的數據和策略。

4、領教目的

通過數據看問題。

數字不是數據。

數字需要加工到達數據。

數字加工的過程要有數據拉通的過程,要有統一的話術,統一的規則,統一的OKR層層分解,層層拆拆拆的邏輯步驟。

不然一堆數據看不出問題。

能看出問題的數據是需要過程正確的,也就是在儀表盤的價值觀統一、儀表盤的分類一致、數據建立邏輯一致,在此基礎上放在一起,才能看到、分析、找出組織運行的問題,有了求出正解的可能性。

三、案例數據報表分析與解讀

1、2020年分月應收達成與數據解讀

1)數據表一:2020年應收分月達成

2)領教分析與解讀

看公司報表,從大往下看,然後再看一竿子插到底。

紅線是2020年銷售業績,每個季度的銷售額,藍線是2019年銷售業績,畫成兩個曲線圖。

報表數據是Cherry提煉過的。

作為老闆,或管理者,能看出什麼?問題是什麼?

第一個問題,一季度下滑,是正常的,因為疫情;二季度,2020年二季度還在疫情,農貿市場都沒有開,為什麼2020年的銷售業績反而比2019年沒有疫情的時候增加了?

背後他們到底做了什麼?這就是review,為什麼銷售業績會增長?

奇怪的是下半年,疫情沒有了,正常開門了,為什麼銷售業績還要下滑?是什麼原因?

六個為什麼就應該開始追了。

後來復盤的時候得到結論是:

因為一季度所有人都關門了,沒辦法了,銷售就到處把這些產品都鋪了新的渠道,比如盒馬生鮮、每日優鮮,也鋪到京東、淘寶這些互聯網企業了,所以銷售業績反而長了,比2019年沒有疫情的時候反而長了。

為什麼3-4季度反而又下滑了?因為組織是有慣性的,等到疫情允許農貿市場開門了,銷售幹了幾十年的農貿市場,然後就回歸了,沒有鞏固這個勝利的成果,所有的精力又全部放到原來的渠道上面去了。

3)Review過程的三個反饋

第一個,整個營銷是沒有戰略的。

已經發現了互聯網是非常好的一個在線渠道,但沒有去夯實,到二季度,到年底,業績又掉了。

為什麼一季度二季度是這么慘的季度?是因為雞蛋放在一個籃子裡面,所有的銷售路徑只有農貿市場,所以農貿市場一關門他們就完蛋;如果同時是全網營銷的,除了農貿市場,還有直銷團隊,還有自己的經銷商團隊,還有互聯網的這種社區團購,還有京東和淘寶的貨櫃電商,雞蛋不放在一個籃子里的時候,抗風險能力就強。

第二個,整個公司是沒有風口制度的,就靠一個渠道活著,如果這個渠道死了,公司就得掛了。

第三個,沒有這個復盤制度。公司業績的背後,就是堅持做復盤,就是每個月復盤,從業務到方法、策略,到團隊管理,到管理者本身。

4)數據解讀結論

戰略很重要。

風險控制很重要。

復盤制度很重要。[/cp]

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