教育測量數據種類有哪些

Ⅰ 根據數據反映的測量水平，可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別

根據數據反映的測量水平,可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。這些數據僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類數據進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數數據。順序變數數據之間雖有次序與等級關系但這種數據之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測數據的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類數據一般不能用乘、除法運算來反映兩個數據。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。比率變數數據可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理數據,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關系描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的數據可以進行加減乘除的運算。

Ⅱ 教育測量的原始數據屬於什麼變數

教育測量的原始數據屬於等級變數。
一般而言，等級變數屬於分類變數的一種，與之相對的就是無序變數。大家生活中經常碰到的「滿意程度」就是一個等級變數。有序分類變數，是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別，給人以「半定量」的感覺，因此也稱為等級變數。如學歷（文盲、小學、初中、高中、大學、研究生等）、學生品德操作評定結果（優秀、良好、合格、不合格）。
教育測量，一般指對教育現象進行定量化測定的一門教育科學。主要研究教育或訓練效果測量的原理和方法。通俗意義上僅指對學習結果——知識、技能的測量。起源於古代的考試，但古代的考試並非科學的教育測量。20 世紀初，美國心理學家桑代克等人把心理統計與測量的基本原理和方法運用於教育，使教育測量走上科學化的道路。教育測量在人才選拔、因材施教、教育評價、教育研究等方面有重要作用。
而對教育測量的評級一般為文盲、小學、初中、高中、大學、研究生等或優秀、良好、合格、不合格，因此屬於等級變數的一種。

Ⅲ 統計學上，根據數據反映的測量水平，可以把數據分成什麼類別

根據數據反映的測量水平，可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1、稱名數據只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數值一般都取整數形式，只計算個數，並不說明事物之間差異的大小。
2、順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列後獲得的數據資料。
3、等距數據是具有相等單位，但無絕對零點的數據。
4、比率數據既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數據。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後；順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列；等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小，它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的；比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。

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數據的邏輯結構四種分類是：
1、第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2、第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3、第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4、第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。

Ⅳ 根據測量結果的數值分類,分為哪幾種變數

統計學依據數據的計量尺度將數據劃分為三類：定距型數據（Scale）、定序型數據（Ordinal）、定類型數據（Nominal）。
定距型數據通常是指諸如身高、體重、血壓等的連續型數據，也包括諸如人數、商品件數等離散型數據；
定序型數據具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定距型數據，一般可以數值或字元表示。如職稱變數可以有低級、中級、高級三個取值，可以分別用1、2、3等表示，年齡段變數可以有老、中、青三個取值，分別用A B C表示等。這里，無論是數值型的1、2 、3 還是字元型的A B C ，都是有大小或高低順序的，但數據之間卻是不等距的。因為，低級和中級職稱之間的差距與中級和高級職稱之間的差距是不相等的；
定類型數據是指沒有內在固有大小或高低順序，一般以數值或字元表示的分類數據。如性別變數中的男、女取值，可以分別用1、 2表示，民族變數中的各個民族，可以用『漢』『回』『滿』等字元表示等。這里，無論是數值型的1、 2 還是字元型的『漢』『回』『滿』，都不存在內部固有的大小或高低順序，而只是一種名義上的指代。
我覺得教育年限應該設置成定距型數據（Scale）吧。因為，教育年限應該是一個連續的變數，它不存在內在的大小或高低順序問題。

Ⅳ 什麼是教育測量什麼是教育評價

教育測量就是對學生的學習能力、學業成績、興趣愛好、思想品德以及教育措施上許多問題的數量化測定。它主要用於對學生精神特性的測定。

教育評價是根據一定的教育價值觀或教育目標，運用可行的科學手段，通過系統的收集信息資料和分析整理，對教育活動、教育過程和教育結果進行價值判斷，為提高教育質量和教育決策提供依據的過程。

教育測量的功能：

1、教育測量是改進教學的良好工具

2、教育測量是教學管理的重要手段

3、教育測量是教育研究的重要方法

教育測量的要素：

1、單位

2、參照系

3、量表

教育評價功能

導向功能

教育評價提供了衡量教育過程或結果好壞的標准，自然它對整個教育教學活動具有一種導向或指導作用。它就像一根「指揮棒」一樣支配著或引導著教育教學工作者的各個環節，包括教育目標的制定、教育內容與方法的選擇、教育過程的展開等。

教育測量與教育評價的聯系與區別
教育測量與教育評價既有區別又有聯系：

區別：教育測量是針對教育效果或者針對學生各方面的發展予以測量和描述的過程，旨在獲得有一定說服力的數量事實，是一種以量化為主要特徵的事實判斷。而教育評價是根據一定的標准，對教育事物或現象進行系統地調查，以獲取足夠多的資料事實。

教育評價的根本特徵是做出價值判斷，而教育測量的完結不一定都要做出價值判斷。

聯系：教育測量可以為教育評價提供價值判斷的基本數量事實，教育測量是教育評價的基礎；而教育評價是教育測量過程的延續，是對教育測量結果的解釋與運用，並朝著價值判斷與釋放功能的方向發展。

Ⅵ 什麼是教育測量什麼是教育評價

教育測量，一般指對教育現象進行定量化測定的一門教育科學。主要研究教育或訓練效果測量的原理和方法。通俗意義上僅指對學習結果——知識、技能的測量。教育測量在人才選拔、因材施教、教育評價、教育研究等方面有重要作用。

教育評價是指在一定教育價值觀的指導下,依據確立的教育目標,通過使用一定的技術和方法,對所實施的各種教育活動、教育過程和教育結果進行科學判定的過程。

教育評價的功能：

（1）導向、監督功能

教育評價意義之一就是通過評價手段得出實證性發現和診斷性意見，能夠為區域教育質量的提升、教育行政部門制定政策、改進工作提供數據支持和科學參考及有效監督。

（2）鑒定、管理功能

鑒定是教育評價最根本最主要的功能，鑒定的目的在於檢驗教育工作和教學成果，從而為提高教育質量、完善教育管理系統、規范教學秩序、加強對教育工作者的專業培訓等提供依據。

（3）診斷、激勵功能

對學生在學業、綜合素質、發展潛能等方面的現狀、矛盾和問題進行診斷，分析原因，「對症下葯」。

以上內容參考：網路-教育測量

以上內容參考：網路-教育評價

Ⅶ 教育行業都有哪些數據

教育大數據有四類

1. 教學資源類大數據，比如說張館長管教育資源，統計每個學校有多少老師去用就是大數據。

2. 教育教學管理大數據，上海，全國學習管理系統都已經做好了。

3. 教與學行為大數據。

4. 教育教學評估大數據。

Ⅷ 教學測量的分類有幾種

1,形成性評價和總結性評價
2,常模參照評價和標准參照評價
3,配置性評價和診斷性評價
4,正式評價和非正式評價

Ⅸ 教育測量量表的分類

名稱量表
名稱測量是測量中最簡單的形式——分類。即屬於同一類的事物用同一個數字表示，屬於另一類的事物用另一個數字表示。用來描述各類事物的數字僅僅是事物的名稱：它只具有相同與不同的特性，沒有數量大小的含義。用這類數字表示的量表叫名稱量表。
例如，學生按性別進行分類，凡男生用1表示，女生用2表示。如果既按性別分類，又按對物理學科喜歡和不喜歡兩個標准進行分類，喜歡用1表示，不喜歡用0表示。於是男生喜歡者可表示為11；男生不喜歡者可表示為1 0；女生喜歡者可表示為21；女生不喜歡者可表示為20。在這里，用來描述事物的數字僅僅是代表事物的符號。它只能區分事物的類別，沒有數量的大小、多少、位次和倍數關系。也就是說，它只具有數的同一性和區分性，而不具有等級性、等距性和等比性。因此，不能將之進行加減乘除四則運算。對於名稱測量結果的數據所進行的統計處理，不是用來描述事物的數字本身，而是歸人每一類中個體的數目(頻數)。
對這類點計數據所允許和適用的統計方法，有比率(相對頻數，即某一類的頻數與總頻數之比)、百分比、相關系數、檢驗。
等級量表或位次量表
對於事物的屬性按一個標准進行分類，用來描述各個類別的數字，不僅具有區分性，而且還具有等級性(位次性)，這些數字之間能表示事物大小的位次關系，但不具有等距性和等比性。用這樣的數字表示的量表叫等級量表或位次量表。
例如，將學生的動能定理的應用能力分成甲、乙、丙三個等級。甲等用3表示，乙等用2表示，丙等用1表示。於是對於學生動能定理的應用能力的評定構成了3>2>1的位次關系。但是這些數字只能確定事物相等或不等的關系。在不等的情況下，只能確定大於或小於的關系，如3>2、2>1，則3>1的關系，卻不能確定甲等的3比丙等的1大多少個相等的單位。因為3與2和2與1之間的差距是不相等的。因此對於量表上的這些數字不能進行加減乘除的運算。
它們所能適用的統計方法，有中位數、百分位數、等級相關系數、肯德爾和諧系數(多列等級相關)，以及符號檢驗、秩次檢驗、秩次方差分析。
等距量表
有相等單位和人定參照點的量表叫等距量表。這種量表上的數值不僅具有區分性、等級性，還具有等距性。但是量表上的參照點(讀數的起點)不是絕對零點，而是人定的參照點。
例如，用攝氏溫度計測量的溫度，9C與6℃之差等於6℃與3℃之差。即,但是，這並不意味著9℃是3℃的3倍。這是因為攝氏溫度表是以冰點作為人定參照點。攝氏零度並不意味著沒有溫度，而攝氏溫度表上的絕對零點在零下273℃，即-273℃。時間量表上的參照點也是人定的。鍾表上的零點，並不意味著沒有時間。這類量表上的數值只能作加減運算，不能作乘除運算。
它們所能適用的究計方法有算術平均數、標准差、積差相關系數以及Z、t、F檢驗等。

Ⅹ 根據數據反映的測量水平，可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別

1. 四種類型分別是稱名變數、順序變數、等距變數、比率變數。

2. 區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後;順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列;等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的;比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。