數據新聞書籍有哪些

『壹』 新聞方面的專業書籍有哪些推薦

我上新聞系時，基本看的都是這些書。希望能給提問者參考。 三種報刊：《讀書》月刊、《中華讀書報》、《文匯讀書周報》

《新聞學大詞典》，甘惜分主編，河南人民出版社1993年版。

（或《中國大網路全書》新聞出版卷，大網路全書出版社1989年版。）

《世界新聞出版大典》，新華社國際部編纂，中國檔案出版社1993年版。

《中國新聞實用大詞典》，馮健總主編，新華出版社1996年版。

二、新聞理論

任何一本馬、恩、列、斯的論新聞的正式出版的著作。

《毛澤東新聞工作文選》，中央文獻研究室和新華社編，新華出版社1983年版。

《鄧小平論新聞宣傳》，新華社新聞所編，新華出版社1998年版。

（或任何一本中共中央新聞工作文件匯編。）

《精神交往論馬克思恩格斯的傳播觀》，陳力丹著，開明出版社1993年版。

（以下為可以快讀的書）

《新聞理論基礎》，甘惜分著，中國人民大學出版社1983年版

《新聞傳播學原理》，童兵、展江、郭青春等著，中央廣播電視大學出版社1999年 版。

《新聞學導論》，李良榮著，高等教育出版社1999年版。

《新聞傳播學》，黃旦著，杭州大學出版社1995年版。

《現代新聞理論》，劉建明著，民族出版社1999年版。

《西方新聞理論評析》，徐耀主編，新華版。

《新聞的價值》，[美]傑克.富勒著，新華出版社1998年版。

《新聞學概論》，[蘇]普羅霍洛夫著，新華出版社1987年中文版。

《當代新聞學》，[法]瓦耶納著，新華出版社1986年中文版。

三、新聞史（可以快讀）

任何一本綜述中國新聞史，包括廣播電視史的著作。

《世界新聞史》，李瞻著，台灣三民書局1983年版。

《外國新聞事業史簡編》，張隆棟、傅顯明編著，中國人民大學出版社1988年版。

《世界傳播概覽》，洛特菲.馬赫茲著，對外翻譯出版公司1999年版。

《人類傳播史》，韋爾伯.施拉姆，台灣遠流出版公司1994年中文版。

《新聞傳播史》，程之行著，台灣亞太圖書出版社1995年版。

新聞法的書（如何沒興趣往此方面發展，任何一本比較全面論述的即可）

四、新聞業務(太多，采、寫、編、評、攝等，任選一二種即可)

艾豐《采訪方法論》人民日報版

鄭興東《不要這樣寫……》人大版

密蘇里新聞學院《新聞寫作教程》（新華版）

黎信、藍鴻文主編《外國新聞通訊評選》上下冊（長征版）

傑克.海敦《怎樣當好新聞記者》新華版

麥爾文.曼切爾《新聞報道與寫作》廣播版

林永年《新聞寫作百例談》福建人民版

安德魯.博伊德《廣播電視新聞教程》新華版

特德.懷特的《廣播電視寫作與報道》新華版

五、傳播學及相關學科的

《傳播學概論》，[美]施拉姆、波特著，新華出版社1984年中文版。

《傳播學原理與應用》，戴元光、邵培仁、龔煒著，蘭州大學出版社1988年版。

《傳播學引論》，李彬著，新華出版社1993年版。

《現代大眾傳播學》，張國良著，四川人民出版社1997年版。

《傳播學教程》，郭慶光著，中國人民大學出版社1999年版。

《未來之路》，[美]蓋茨著，北京大學出版社1996年中文版。

《數字化生存》，[美]尼葛洛龐帝著，海南出版社1996年中文版。

《社會心理學》，沙蓮香著，中國人民大學出版社1987年版。

《社會調查教程》，人大版。還有好多就不一一介紹了。

『貳』 有哪些新聞專業的學生應該看的專業書籍

《新聞寫作教程》 《傳播學教程》《新聞學概論》《新聞采訪教程》《傳播學引論》《人類傳播理論》《大眾傳播理論：基礎、爭鳴與未來（第三版）》《 傳播學史》上海譯文出版社《傳播學概論》《報刊的四種理論》《傳播與社會影響》《大眾傳播模式論（第2版）》《傳播研究方法》《社會傳播的結構與功能》《傳播學概論》
有以下書籍：《新聞報道與寫作》MelvinMencher，清華大學出版社。世界主流新聞傳播學院的通用教材，最經典的新聞教材，可以找最新版本。《是如何講故事的》威廉·E·布隆代爾華夏出版社。《諍語良言:與青年記者談新聞寫作》劉其中,新華出版社。《本報近日出擊》（三冊）盧躍剛羅強烈主編,南方日報出版社。《焦點訪談紅皮書》梁建增主編,文化藝術出版社。《既然當記者》解國記著,新華出版社。

『叄』 做數據分析不得不看的書有哪些

數據分析熱火朝天的今天，很多人表示希望通過自學了解數據分析的基本知識。想要學會數據分析並不是一件非常簡單的事，需要了解多學科知識，還要熟練使用數據分析工具。例如能使用Excel、Hadoop、大數據魔鏡等篩選數據、提取寫信息等。那麼想要學數據分析，在理論知識上又需要哪些知識？這里推薦幾本書供讀者參考。
NO.1《誰說菜鳥不會數據分析》
數據書目中的基礎書籍，按照數據分析工作的完整流程進行基礎講解。書中講解了數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。這本書形式較為活潑，讀起來引人入勝。非常適合讀者作為數據分析的入門書籍。
NO.2《數據分析——企業的賢內助》
可以作為另一個小黃書升級閱讀的備選也不錯。以企業經營中的案例為依託，將復雜的數據分析知識巧妙地融入其中，完整呈現數據分析項目的流程，系統闡述數據分析的專業思路、方法和技能。同樣是故事和對話來引人進入場景的方式，但是要比小黃書講的再細致一些。尤其是第二章，對於職業發展比較困惑又想從事數據分析專業的人員來說，應該有一些幫助。
NO.3《數據可視化之美》
這本書中，20多名可視化專家，有藝術家、設計師、評論家、科學家、分析師、統計學家等，展示了他們如何在各自的學科領域內開展項目，展示了可視化所能給我們帶來的改變。讓讀者了解可視化工具的作用。我們能從中了解到各個領域的可視化為我們帶來的方法和信息內容。
NO.4《EXCEL數據處理與分析實戰技巧精粹》
這本書中，有詳盡的實例，精彩的講解，細致的描述，多角度的剖析，融匯Excel Home萬千問題與答案，彰顯Excel豐富內涵。從社區上百萬提問中提煉出的實用技巧。全面直擊Excel數據處理與分析精髓。涵蓋主題：數據透視表、數據的輸入和導入、數據整理和編輯、數據查詢、常規計算分析、高級分析。Excel home是著名的華語Office技術社區、資源站點，微軟技術社區聯盟成員。
NO.5《深入淺出數據分析》
類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及toolpak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

『肆』 《數據新聞實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據新聞實戰》（劉英華）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據新聞實戰

作者：劉英華

出版社：電子工業出版社

出版年份：2016-12

頁數：276

內容簡介：

《數據新聞實戰》緊密圍繞數字媒體環境下新聞工作者在數據新聞製作中的實際需求，基於案例全面介紹了數據新聞製作的流程。《數據新聞實戰》理論和實踐結合，內容包括數據新聞的概念和製作流程，公開數據的獲取、申請和搜索方法，數據轉換和存儲方法，「臟數據」的成因及其表現形式，常見的數據清理和分析工具，基於OpenRefine環境清理「臟數據」的過程和方法，數據清理原則，數據合理性分析，缺失數據的預測和時間序列預測等。《數據新聞實戰》同時闡明了數據可視化的概念，詳細介紹了Tableau製作數據新聞的方法和技巧，最後介紹了其他常用的數據新聞製作工具。

《數據新聞實戰》通俗易懂、結構嚴謹、層次清晰、案例豐富，特別適合網路編輯、新媒體記者、大中專院校相關專業師生閱讀，有一定工作經驗的數據新聞工作者也可以從《數據新聞實戰》中學習到大量高級實用的功能和技巧。

作者簡介：

劉英華，1975年出生，女，博士，副教授。研究方向：數據挖掘、隱私保護、數字媒體。已出版專著《Java2程序設計》、《數字媒體傳播實務》和《基於數據發布的隱私保護模型研究》。

先後發表學術論文30餘篇，參與國家自然科學基金面上資助項目「基於大規模復雜結構知識庫的知識發現機理、模型與演算法研究」和「基於多關系的模糊認知圖挖掘模型、演算法與評價機制研究」。

『伍』 提高數據分析能力必讀書籍推薦

【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。

數據分析進階

1.《精益數據分析》

本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品，以及行進企業知名度。並經過30多個事例剖析，深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底，和數據驅動的思維辦法中，找到企業添加的首先要害方針。

2.《數學之美》

本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂，讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡，怎樣用數學去向理工程問題，怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。

數據挖掘

1.《數據挖掘導論(無缺版)》

本書全面介紹了數據挖掘，包括了五個主題：數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性演算法和點評技術，然後一章談論高檔概念和演算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同，還可以了解更多重要的高檔主題。

2.《數據挖掘概念與技術》

本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂，加強和從頭組織了全書的技術內容，要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容，還全面敘說了OLAP和離群點檢測，並研討了挖掘網路、凌亂數據類型以及重要運用范疇。

3.《數據挖掘與數據化運營實戰：思維、辦法、技巧與運用》

現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品，也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品，更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型，推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成，為讀者供給「菜單化」實戰錦囊的作品

作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「提高數據分析能力必讀書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

『陸』 數據挖掘方面的經典書籍有什麼

推薦兩本比較基礎的書，數據挖掘導論和數據挖掘。經典教材，難度不深，內容全面且講解細致，適合初學者使用。

1、數據挖掘導論，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，譯者： 范明 范宏建，人民郵電出版社；
2、數據挖掘：概念與技術，作者：（加）韓家煒，堪博著，范明，孟小峰譯，機械工業出版社；
因為都是中文版，閱讀起來基本沒有障礙，而且這兩個出版社也是計算機領域的傳統出版社了，質量還是很能保證的。
3、國外書籍推薦Pang-Ning Tan, Vipin Kumar etc. Introction to Data Mining。可以深入了解數據挖掘
關於分類、關聯規則、聚類的知識。第一章講基本部分，第二章講高級部分，讓人由淺入深。另有單獨的一章介紹異常檢測。本書的第一作者是物理背景出身，所以講解很重視對於演算法的理解（優缺點與適用范圍等)。

想學習數據挖掘，推薦上CDA數據分析師的課程。課程培養學員硬性的數據挖掘理論與Python數據挖掘演算法技能的同時，還兼顧培養學員軟性數據治理思維、商業策略優化思維、挖掘經營思維、演算法思維、預測分析思維，全方位提升學員的數據洞察力。點擊預約免費試聽課。

『柒』 本人是網路與新媒體專業的新生，想提前了解與學習此專業，求推薦一些軟體、書籍之類的以便入門，謝謝！

《數字化生存》，尼葛洛龐帝，Vintage，1996年，0679762906

《沉默的螺旋·輿論:我們的社會皮膚》，伊麗莎白·諾爾-諾依曼，北京大學出版社，2013年，9787301200346

《輿論學:輿論導向研究》，陳力丹，上海交通大學出版社，2012年，B00MA15F4S

《社會心理學(第11版)》，戴維·邁爾斯，人民郵電出版社，2016年，9787115410047

《溝通的藝術:看入人里,看出人外(插圖修訂第14版)》，羅納德·B·阿德勒，世界圖書出版公司北京公司，2015年，9787510077463

《物種起源(全新修訂版)》，查理·達爾文，鳳凰出版傳媒集團，2011年，9787214067173

《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》，維克托•邁爾-舍恩伯格，浙江人民出版社，2013年，9787213052545

《人人時代:無組織的組織力量》，舍基，浙江人民出版，2015年，9787213067211

《鑲嵌:社會網與經濟行動》，馬克·格蘭諾維特，社會科學文獻出版社，2015年，9787509742280

《群體性孤獨》，雪莉·特克爾，浙江人民出版社，2014年，9787213059841

《數據新聞大趨勢:釋放可視化報道的力量》，西蒙·羅傑斯，中國人民大學出版社，2015年，9787300210681

《可視化未來:數據透視下的人文大趨勢》，埃雷茲·艾登，浙江人民出版社，2015年，9787213068508

《精確新聞報道：記者應掌握的社會科學研究方法（第四版），菲利普.邁耶，中國人民大學出版社，2015年，9787300189239

《大數據雲圖》，大衛.芬雷布，浙江人民出版社，2013年，9787213058424

《數據之美》，邱南森 ，中國人民大學出版社，2014年，9787300186122

《引爆社群：移動互聯網時代的新4C法則》，唐興通，機械工業出版社，2015年，9787111493600

《社群經濟：移動互聯網時代未來商業驅動力》，孔劍平，機械工業出版社，2015年，9787111500308

《優化：高效的SEO、社交媒體和內容整合營銷實踐及案例》，奧登，電子工業出版社，2012年，9787121181337

《最簡單的圖形與最復雜的信息》，黃慧敏，浙江人民出版，2013年，9787213058219，

《大連接:社會網路是如何形成的以及對人類現實行為的影響》，尼古拉斯•克里斯塔基斯，中國人民大學出版社，2013年，7300166350

《媒介平台論:新興媒體的組織形態研究》，譚天，中國人民大學出版社，2016年，9787300209470

《媒介融合語境下的新聞生產》，邵平，浙江工商大學出版社，2013年，9787811409062

《社會化媒體》，彭蘭，中國人民大學出版社，2015年，9787300212555

《數據新聞概論操作理念與案例解析》，方潔，中國人民大學出版社，2015年

《新數字秩序的革命》，戴維·溫伯格，中信出版社，2008年，9787508612928

《融合文化》，亨利·詹金斯，商務印書館，2012年，9787100083133

《認知盈餘》，克萊·舍基，中國人民大學出版社，2011年，9787300148120

《數據新常態》，克里斯托弗·蘇達克，浙江人民出版社，2015年，9787213065323

《互聯網政治學》，安德魯·查德威克，華夏出版社，2010年，9787508057316

《攝影必修課(套裝共2冊)》，鍾山、史林平，化學工業出版社，2015年，978712200286A

《數據新聞概論操作理念與案例解析》，方潔，中國人民大學出版社，2015年，9787300212555

《平面設計與製作：突破平面Photoshop CS6設計與製作深度剖析》，李金蓉，清華大學出版社，2013年，9787302308058

《配色設計原理》，奧博斯科編輯部、暴鳳明 (譯者)，中國青年出版社，2009年，9787500690351

管理學（美) 斯蒂芬·P·羅賓斯, 瑪麗·庫爾特;

長尾理論 (美) 克里斯·安德森

大數據時代 維克托•邁爾•舍恩伯格

媒介形態變化 (美)羅傑·菲德勒

新媒體壟斷 (美) Ben H.Bagdikian

與50位網站主編面對面 董江勇, 李博明;

《手機媒體：新媒體中的新革命》
匡文波

資料庫營銷（英.塔普）

新媒體拯救報業（陳國權）

中國媒體發展研究報告（羅以澄2013）

中國傳媒產業發展報告（崔保國2015）

新媒體前沿（胡正榮2012）

媒介融合：網路傳播、大眾傳播和人際傳播的三重維度（丹.延森）

互聯網+國家戰略行動路線圖（馬化騰）

『捌』 推薦兩本關於大數據時代的書，謝謝。

一、整體了解數據分析——5小時

新人們被」大數據「、」人工智慧「、」21世紀是數據分析師的時代「等等信息吸引過來，立志成為一名數據分析師，於是問題來了，數據分析到底是干什麼的?數據分析都包含什麼內容?

市面上有很多講數據分析內容的書籍，在此我推薦《深入淺出數據分析》，此書對有基礎人士可稱消遣讀物， 但對新人們還是有一定的作用。閱讀時可不求甚解，重點了解數據分析的流程、應用場景、以及書中提到的若干數據分析工具，無需糾結分析模型的實現。5個小時，足夠你對數據分析工作建立初步的印象，消除陌生感。

二、了解統計學知識——10小時

15個小時只夠你了解一下統計學知識，作為入門足夠，但你要知道，今後隨著工作內容的深入，需要學習更多的統計知識。

本階段推薦書籍有二：《深入淺出統計學》《統計學：從數據到結論》，要了解常用數理統計模型(描述統計指標、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等)，重點放在學習模型的工作原理、輸入內容和輸出內容，至於具體的數學推導，學不會可暫放一邊，需要用的時候再回來看。

三、學習初級工具——20小時

對於非技術類數據分析人員，初級工具只推薦一個：EXCEL。推薦書籍為《誰說菜鳥不會數據分析》，基礎篇必須學習，提高篇不一定學(可用其他EXCEL進階書籍)，也可以學習網上的各種公開課。

本階段重點要學習的是EXCEL中級功能使用(數據透視表，函數，各類圖表使用場景及如何製作)，如有餘力可學習VBA。

四、提升PPT能力——10小時

作為數據分析人員，PPT製作能力是極其重要的一項能力，因此需要花一點時間來了解如何做重點突出，信息明確的PPT，以及如何把各類圖表插入到PPT中而又便於更新數據。10個小時並不算多，但已經足夠(你從來沒做過PPT的話，需要再增加一些時間)。具體書籍和課程就不推薦了，網上一抓一大把，請自行搜索。

五、了解資料庫和編程語言——10小時

這個階段有兩個目標：學習基礎的資料庫和編程知識以提升你將來的工作效率，以及測試一下你適合學習哪一種高級數據分析工具。對於前者，資料庫建議學MySQL(雖然Hadoop很有用但你不是技術職位，初期用不到)，編程語言建議學Python(繼續安利《深入淺出Python》，我真沒收他們錢……)。資料庫學到聯合查詢就好，性能優化、備份那些內容用不到;Python則是能學多少學多少。

六、學習高級工具——10小時

雖然EXCEL可以解決70%以上的問題，但剩下30%還是需要高級工具來做(不信用EXCEL做個聚類)。高級分析工具有兩個選擇：SPSS和R。雖然R有各種各樣的好處，但我給的建議是根據你在上一步中的學習感覺來定學哪一個工具，要是學編程語言學的很痛苦，就學SPSS，要是學的很快樂，就學R。不管用哪一種工具，都要把你學統計學時候學會的重點模型跑一遍，學會建立模型和小幅優化模型即可。

七、了解你想去的行業和職位——10+小時

這里我在時間上寫了個」+「號，因為這一步並不一定要用整塊時間來學習，它是貫穿在你整個學習過程中的。數據分析師最需要不斷提升的能力就是行業和業務知識，沒有之一。你將來想投入哪個行業和哪個職位的方向，就要去學習相關的知識(比如你想做網站運營，那就要了解互聯網背景知識、網站運營指標體系、用戶運營知識等內容)。

八、做個報告——25小時

你學習了那麼多內容，但現在出去的話你還是找不到好工作。所有的招聘人員都會問你一句話：你做過哪些實際項目?(即使你是應屆生也一樣) 如果你有相關的項目經驗或者實習經驗，當然可以拿出來，但是如果沒有，怎麼辦?答案很簡單，做個報告給他們看，告訴招聘者：我已經有了數據分析入門級(甚至進階級)職位的能力。同時，做報告也會是你將來工作的主要內容，因此也有可能出現另外一種情況：你費盡心血做了一個報告，然後發現這不是你想要的生活，決定去干別的工作了……這也是件好事，有數據分析能力的人做其他工作也算有一項優勢。

對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

『玖』 數據分析有哪些好書值得推薦

入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」

01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。

01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類

與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數雲海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟體。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》

01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》

01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據並製作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》

01 推薦理由
介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示常式序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為「法則」，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》

01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的資料庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系資料庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系資料庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍

01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便於查閱。本書沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
「人生苦短，我用Python」。Python編程語言是最容易學習,並且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》

01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，並配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟體也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》

01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天闢地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那麼頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》

01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序並將其用於數據分析和模擬運行。
案例提升類

《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》

01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。